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論人工智能的法律地位
——以權利為視角

2019-02-18 21:29:13金彥宇
社會科學動態 2019年10期
關鍵詞:人工智能人類法律

金彥宇

如果說計算機及信息技術是第三次工業革命的主角,那么人工智能無疑是第四次工業革命的主力軍。當前,世界主要經濟體,如美國、歐盟、日本和韓國都把人工智能的發展上升為國家戰略,我國也不例外。2017年7月20日,國務院正式印發了《新一代人工智能發展規劃》 (簡稱《規劃》),從國家層面規劃了人工智能的發展藍圖。人工智能已經來了,而且它就在我們身邊,幾乎無處不在。①它在便利人類生活的同時,也在無形中向我國的法律體系發起了挑戰。人工智能生成作品的性質界定、無人駕駛汽車侵權行為的責任承擔及人工智能締約合同的效力等問題,都已經逾越了我國現有法律的規制領域,致使其成為理論界和實務界的熱議話題。而這一切皆歸因于人工智能法律地位的模糊性,法學家尚未從傳統的人物二分法中厘清人工智能的法律屬性。目前,關于人工智能的法律地位學者們主要從生物人的倫理屬性、法律責任的承擔和人工智能的發展趨勢等角度出發,認為人工智能或者是民法中的物,或者享有有限的法律人格,或者擁有完全的法律人格,但在學理上并沒有達成共識。

一、揭開人工智能的學理面紗

英國科學家阿蘭·麥席森·圖靈最先開展了對人工智能的研究,他在1950年10月發表的《計算機械和智能》一文是研究人工智能的開山之作。而人工智能這一概念卻緣于1956年在美國達特茅斯學院舉行的一次關于智能問題的學術會議,會議發起人約翰·麥卡錫將會議主題定為人工智能,人工智能的學名便由此而來并沿用至今。

1.人工智能的概念爭議

人工智能的概念猶如普羅透斯的面龐,學者們在為其下定義時因所選擇的視角不同而導致存在差異。當以生物人為參照物時,大眾接受度較高的人工智能的定義有以下四種:像人一樣思考、像人一樣行動、合理地思考和合理地行動。②“人類心智和認知分為神經、心理、語言、思維、文化五個層級”③,當前的人工智能發展仍處于弱人工智能階段,算法構造的編程遠不能逼真地模擬人類的認知路徑,不少學者也只是選擇人的某一自然屬性與人工智能的機械特征進行類比,忽略了異類事物相比較沒有意義的邏輯常識,同時對生物學意義上的人的非理性情感因素往往避而不談。

人工智能是一門涉及計算機科學、數學、神經生理學和信息論等多門學科的邊緣學科。從人工智能的機理審視人工智能的本質,依據研究進路的不同目前主要有三大學派:符號主義(Symbolism),即功能模擬學派,認為智能活動的基礎是物理符號系統,思維過程是符號模式的處理過程;連接主義(Connectionism)又稱為仿生學派或生理學派,認為人工智能源于仿生學,把神經生理學和認知科學的研究成果應用到人工智能的深度學習中;行為主義學派(Behaviourism)認為行為是身體對環境變化的應激反應的的各種組合,人工智能的目標在于預見和控制目標。當前,市場上火熱的人工智能產品多是以連接主義為理論基石的深度學習技術的應用,深度學習將在未來一段時間內主導人工智能的發展方向。

無論從何種視角定義人工智能的概念,都無法回避人工智能本質上是一種計算機程序。人類之所以定義新事物,其目的是為了便于記載、交流和傳播知識。但局限于特定時空的相對靜止的人工智能概念并不能如實反映人工智能發展的動態性、持續性特征,因此我們應在具體的語用環境下以計算機程序為核心屬性把握人工智能的特質。

2.人工智能的發展歷程

1946年2月,世界上第一臺計算機誕生于美國賓夕法尼亞州,不久以后,關于人工智能的研究也隨之而至。截止到目前,人工智能共經歷了三次發展熱潮。第一次人工智能熱潮由圖靈的“模擬游戲”所引發,即后人所稱的“圖靈測試”。所謂圖靈測試,“也就是把一個人和一臺計算機放在幕后,讓測試人員通過提問來判斷哪一個是計算機,如果判斷錯誤的話,就認為計算機通過了圖靈測試,具有人的智能。”④在很長的一段時間內,圖靈測試成為評判計算機是否具有人工智能的標準性試驗,人們也通過延長計算機與人對話的時間來增強圖靈測試的效果。20世紀80年代到90年代是第二次人工智能發展的熱潮時期。20世紀70年代,卡內基—梅隆大學研發出了兩個叫“Hearsay”和“Harpy”的語音識別系統,被公認為當時世界上最好的人工智能產品,但這種系統既嚴重依賴于人的語言學知識,又無法適應不停人的語音特點。⑤到了20世紀80年代,扎根于概率統計模型的語音識別技術克服了以上缺陷,無疑成為了此次AI熱潮的代表性成果。進入20世紀后,計算機產業得到了飛速發展,第三次AI熱潮也在2006年后迅猛襲來。攜手大數據的深度學習是引發此次AI熱潮的主要原因,以至于有學者斷言:“大數據+深度學習=人工智能。”何謂深度學習,就是利用數學模型解決包含目標問題的領域內相似問題的建模過程;而大數據則是因為信息交換、信息存儲、信息處理三個方面能力的大量增幅而產生的數據。⑥在短短數十年間,人工智能已滲透到機器視覺、語音識別、無人駕駛、機器人和AI藝術等多個領域,也為法律人增添了人工智能與法這個研究主題,而這一切都得益于大數據和深度學習技術的不斷突破。“但我們今天看到的所有人工智能算法和應用都屬于弱人工智能的范疇”⑦可以勝任人類所有工作的強人工智能還未出現。

二、人工智能與法律人格的內在關聯

近年來隨著計算機性能的提升和大數據質量的提高,深度學習讓人工智能在諸多領域大展宏圖,人工智能逐漸地融入到人類生活的日常,致使其與人類的關系逐漸地走進了法學的視野。然而,要想把人工智能列為法律調整的對象,必須要首先廓清人工智能的法律屬性這一本源性問題。

1.法律人格制度的歷史演進

目前所知的世界上第一部比較完整的成文法典《漢謨拉比法典》將人分成三個等級:有公民權的自由人、無公民權的自由人和奴隸,只有公民權的自由人才享有充分的法律人格,而奴隸被視為會說話的工具。在奴隸主統治的古羅馬,生物學上的人在法律中的人格是依身份而定的。古羅馬人一般認為構成人格的要素除了具有生命之自然人個體外,還應具有自由、市民身份等條件。⑧自由權是作為自由人必須具備的基本權利。因此,享有自由權的是自由人,不享有自由權的就是奴隸。⑨及至歐洲中世紀,教會法對羅馬法加以闡釋,給人格注入了平等、自由等內涵,反對奴隸制度的存在,然而卻沒有對當時的世俗法帶來沖擊。

文藝復興和宗教改革是歐洲史上人類思想的轉折點。理性、平等和自由等人格內涵被重新發現和解讀,“人只能是人”成為了時代最強音。經過資產階級革命洗禮的歐洲開始在立法上反映和守護人的價值,1794年的《普魯士一般邦法》在人類法律史上率先提出了法律人格的概念;1804年《法國民法典》第8條規定:“所有法國人都享有民事權利,”實現了所有法國人法律人格的形式平等;1900年《德國民法典》用權利能力取代法律人格概念,把有限責任公司和股份有限公司納入了法律主體的范疇,標志著法律人格由“人可非人”向“非人可人”的轉化。

2.法律人格制度的現有突破

隨著人類保護生態環境意識的增強和人工智能的發展,世界上某些國家或地區的法律人格制度也因應而變。2017年3月新西蘭旺格努伊河被新西蘭國會賦予法律人格成為世界上第一條具有法人地位的河流。鮮為人知的是,2014年新西蘭國家公園Te Urewera已經獲準為法人。⑩河流和公園分別作為水文水資源和人為景觀,新西蘭卻將其擬制為法律上的主體,其背后的立意或許應了邊沁的那句名言:“法律一般的和最終的目的,不過是整個社會的最大利益而已”。根據日本法律規定,具有日本國籍者,應當進行戶籍登記。2010年11月7日,日本為陪伴型機器人帕羅設立了戶籍,戶籍的主人為其發明者,這意味著機器人帕羅擁有日本國籍,享有法律上的人格。2016年5月31日,歐洲議會法律事務委員會發布的《關于機器人民事法律規則立法建議致歐盟委員會的報告草案》建議,賦予最精密的自主機器人“電子人”身份,于2017年2月16日獲得歐洲議會投票通過,這是全球首個地區共同體考慮賦予高級機器人電子法律人格的具立法動議。2017年10月25日,世界首位“女性”機器人公民索菲亞在沙特阿拉伯誕生,這似乎在向人類暗示著,機器人成為“人”的時代已不遙遠。

3.考量人工智能法律地位的必要性

正如梅因所言,“社會的需要和社會的意見常常是或多或少走在‘法律’的前面的。我們可能非常接近地達到它們之間缺口的接合處,但永遠存在的趨向是要把這缺口重新打開來。”?人工智能的指數式發展使得與現有法律之間的鴻溝越來越大,法治的穩定性必將因為法律的過于安分而遭到破壞。因此,基于以下幾種理由,我們必須要審視人工智能的法律地位。

(1)人工智能與人類的聯系日益密切。隨著人工智能技術的日臻成熟,人工智能的觸角已伸及醫療、教育和司法等傳統領域,人類現有的生活方式將有可能被人工智能所顛覆。智能機器人和無人駕駛汽車是人工智能產品的代表,最易與人類的權益發生沖突。智能機器人早已實現量產,而無人駕駛汽車規模化生產也指日可待。屆時,智能機器人和無人駕駛汽車將分別成為人類最核心的生產工具和交通工具,法律勢必要將人工智能納入現有法律的調整范疇,以此實現人類與人工智能的和諧相處。

(2)國家戰略要求保障人工智能的發展。目前我國的人工智能發展處于世界第一梯隊,這與我國把人工智能的發展上升為國家戰略密不可分。國務院2017年發布的《規劃》既明確了人工智能發展的總體態勢、總體要求、重點任務和資源配置,也提出了保障措施。《規劃》中的保障措施第一部分寫道:“加強人工智能相關法律、倫理和社會問題研究……明確人工智能法律主體以及相關權利、義務和責任等。”作為法律人格內生屬性的權利、義務和責任,它們在法律體系中的構建要以法律人格制度為邏輯起點,這就把人工智能法律地位的研究推向了理論的最前沿。

(3)人工智能引發了諸多法律問題。目前,人工智能的發展讓現有的法律遭遇了四大難題。第一,人工智能是否享有著作權。人工智能生成內容的性質該如何界定,能否與作品劃等號;第二,人工智能的侵權問題。如何定性、劃分人工智能侵權行為的民事責任,以及人工智能是否會因嚴重侵權而承擔刑事責任;第三,人工智能締約合同的效力。有學者認為此時人工智能充當代理人的角色;第四,人工智能的法律地位。人工智能是法律上的主體還是物,這關涉到人工智能的法律構造、公序良俗的內在安定乃至未來的經濟發展,因此它是一個世界級的難題。

4.關于人工智能法律地位的觀點

雖然人工智能與法在當今的法學研究中是熱點主題之一,但討論人工智能法律地位的文章并不多見。目前在中國知網上也僅能搜索到少于半百的論文。從整體上看,學者們對人工智能法律地位的觀點可歸為兩大類:人工智能是法律上的物和人工智能應享有法律人格。

主張人工智能是法律上的物的學者們,主要從法理、倫理和技術三個角度否認人工智能享有法律人格。從法理的角度而言,有學者認為,主客體二分法原則是法理的基石,傳統法學上的人和物之間的界限不能輕易被模糊。人工智能作為人的智力成果和可控制的工具延伸,應歸為民法上的物;并且如果把人工智能擬制為法律主體,則與自人文運動以來的公理相違背?。從倫理的視角出發,學者們主要從以下事實前提論證人工智能作為法律上的物的正當性。第一,人工智能不具有信念、動機、信仰和靈感等非理性因素,人工智能在運行中表現出來的理性也只是一種機械理性;第二,性愛機器人與某些民族的風俗、習慣和倫理觀念格格不入,如果賦予人工智能法律主體資格,那么可能會引發機器人與人類結婚的道德風險;第三,以人為本的發展理念不容動搖。如果給予人工智能過多權利,有可能會觸碰這根“人本紅線”。在科技的視閾下審視人工智能的法律地位,人工智能分為弱人工智能、強人工智能和超人工智能,當下我們仍處于弱人工智能時代。弱人工智能只不過是一種人類工具而已,其所存在的風險與人類使用的大部分工具并沒有實質性的差別。至于可以勝任人類所有工作的強人工智能在技術上仍然是一個謎一般的存在,因此現有法律處理人工智能的法律問題就已足矣。

有些學者主張,人工智能應該享有法律人格。孫少飛認為,“人工智能具有自主性、主動性,已非純受支配之客體,在法律上應設定為‘電子人’”?,并從法內和法外中的多種因素予以論證。袁曾也認為人工智能具有獨立、主動的行為能力,但礙于人工智能只能承擔有限的法律責任,因此人工智能應具有有限的法律人格。?楊清望、張磊認為,出于促進社會發展和維護人類利益的考量,可以通過法律擬制的立法技術賦予人工智能次等法律人格。張邵欣運用類比的思維方式,認為具有一定人格權的非法人組織是法律人格制度通過“位格加等”后的結果,照此方法,人工智能享有一定的法律人格。?李俊豐等在法哲學的視域下認可人工智能的法律人格。他們從人工智能的發展趨勢、法律人格制度的歷史脈絡和人工智能的現狀這三個前提,推導出人工智能享有法律人格的結論。?

三、人工智能的法律地位認定

法律人格制度發展至今,已成為經過法律技術處理過的實證化概念,我國《民法總則》第13條表述的權利能力概念就是法律人格在法律上的形式化存在。因此,我們在分析人工智能的法律地位時,應該擱置法律人格的倫理要素,從法律人格概念的定義去探究人工智能是否有必要成為法律主體。法學大詞典這樣定義法律人格(Legal Personality):“作為一個法律上的人的法律資格。即維持和行使法律權利,服從法律義務和責任的條件。” 如果人工智能被賦予法律人格,那么它就有資格去行使專屬于自己的權利、履行特定的義務和承擔一定的法律后果。由上得知,法律人格的定義包含權利、義務和責任三大要素,它們都是構建法律大廈的基礎性概念,辯證地統一于法律關系中。馬克思主義法學基本原理告訴我們,“沒有無義務的權利,也沒有無權利的義務。”權利和義務在法律關系中相對應而生,權利是目的,義務是實現權利的手段;當特定法律關系中的一方不履行相應的義務時,將被強制地承擔法律預先設定的不利后果,即責任,這也是責任為什么被稱為第二性義務的原因。當前,我國民主政治的健全和市場經濟的完善,都要求實質性地尊重和保障法律主體的權利,以權利為本位順應時代的大潮。因此,權利在法律關系中乃至整個法學研究的范疇中居于優先的地位。那么,權利也就理所應當成為建構人工智能與法體系的邏輯始項,定性人工智能的法律地位應首先從分析人工智能是否應當擁有權利做起。

1.權利的存在形態

在西方,古羅馬人最早使用了法律意義上的權利概念,但并沒有發明專門的詞匯表示權利。從權利的存在形態看,權利可劃分為應有權利、習慣權利、法定權利和現實權利。在法律主體的外延中,只有自然人集權利的四種形態于一身,這與自然人具有靈性和人類的中心地位是分不開的。人工智能本質上是一種計算機程序,將它應用在不同的載體上便形成多樣的具有一種或多種功能的產品,作為工具服務于人類的各種需求。因此,人工智能無法向創造它的人類主張自己應該享有某些權利,更不可能從人類編程預設的重復性行動中衍生出習慣性權利,即便它能利用深度學習作出具有一定水平的自主化行為,因為人類可以隨時打斷這種行為的延續。雖然部分學者認為人類中心主義觀點早已過時,生態整體主義才是處理人與自然關系的正統思想,但人類居于生態系統的核心地位不容改變,人類所創造的一切物質成果始終要以“利于人類發展”為旨義。人工智能是否應當享有權利,也只有人類有資格在法律這一正當化層面上去權衡。當然,法律權利的賦予離不來足夠的正當化依據做支撐,用邏輯術語講就是要滿足充足理由律。至于權利的最后一種形態——現有權利,只有人工智能被賦予法律權利后才有談論的可能。

權利的四種形態中,權利的應有形態和習慣形態顯然與人工智能無緣,而現有權利以法律權利的存在為前提,因此只有在法律思維里談論人工智能的權利才較為恰當。但穩定的法律體系并不輕易接納為新興事物創設的權利,除非該事物的發展程度已經臨近或超過需要法律規制的絕對閾值。那么,現今的人工智能發展現狀能否招致我國立法的動議,并進而賦予其相關法律權利,目前尚無定論。

2.對法律權利的考察

何為法律權利的本質,自由、利益、資格、主張,抑或是選擇自由、可能性和法律上的“力”,它們都是權利本質某個側面的表征,共同編織權利這張內涵豐富的面孔。其中,構成權利的核心要素為利益、權能和自由行為,外化為法律權利的求力性、可為性和自主性特征。如果人工智能被賦予法律權利,那么它所享有的權利就會具有以上要素和特征。法律權利本質的復雜性使得從人工智能的機理或行為屬性中尋找與法權本質的實質契合點并非易事,但從分析法權的構成要素這一進路出發,可以獲得異曲同工的效果,因為法律權利的構成要素是其本質的集中體現。權能作為法律權利的構成要素之一,是權利主體行使權利的資格和能力。我們試圖通過論證人工智能應當享有法律權利這一命題為真來推出人工智能應被賦予法律人格,為了避免犯下論證中的乞題謬誤,我們只談論利益和自由行為這兩大要素。

(1) 權利的基礎:利益。德國法學家耶林認為,“權利的基礎是利益,權利乃法律所承認和保障的利益。”?任何一項法律權利的行使實則是對某項正當、合法利益的維護或追求。利益的表現形態決定了權利的類型,人格、財產和自由三大利益形成了法律權利范疇內的三大權利類型:人格權、財產權和自由權。正是由于三大利益的存在,權利之網才能構成,法律體系才得以建構。而在利益的驅動下,法律主體不惜通過訴訟的途徑行使權利,使權利由“紙上之法”走向“實踐之法庭”。如果缺乏了利益這一核心要素,權利就失去了行使的動力泉源,自然也就不能稱之為法律權利。人工智能要想獲得法律權利,必須要有行使權利的目標和方向,有維護和追求的利益,否則賦予人工智能法律權利則是浪費立法資源之舉。

(2)權利的表現形式:自由行為。自由行為作為法律權利的表現形式,是權利主體追求利益的手段和方式。從語法上分析,它是一個偏正短語,由“自由”修辭“行為”,這表明法律要求權利主體行使權利的行為要受其自由意志的支配;從語義上解釋,行為支配自由行為的內涵闡釋,意指不受強制思想支配而表現出來的外表活動。英國思想家伯林將自由分為“消極自由”和“積極自由”,與行為組合在一起則為“消極的行為”和“積極的行為”,分別對應于法律中“不作為”和“作為”概念。行為是法律主體邁入法律之門的通道,正如馬克思所指出的:“對于法律來說,除了我的行為之外,我是根本不存在的”。?在民法中,自由行為表現為民事法律行為,它必須是自然人、法人和非法人組織有意識地表現于外部的作為或不作為,無意識能力的未成年人、精神病患者以及在暴力威脅下的行為都不能成為民事法律行為。在刑法的犯罪構成要件中,無論是四要件說還是二階層說,都強調犯罪行為的主觀因素,只有行為人在故意或過失的罪過心理下實施的違法行為才有觸犯刑法的可能。那么,行為人實施的違法行為是否自由無疑成為判斷其“入罪”與“出罪”的標尺。如果人工智能要想獲得法律權利,它所表現出的行為必須要與人類行為相類似,含有自由的成分。當然,這種自由不是編程預設的自由,而是不受干預和強制的自由。

3.人工智能的冷思考:不應享有法律權利

人工智能概念由“人工”和“智能”構成,因其模擬人類的智力而得名。2016年圍棋機器人AlphaGo以4:1的總比分大勝李世石,又在2017年中國烏鎮圍棋峰會上完勝柯潔,使得“人工智能威脅論”再次甚囂塵上,史蒂芬·霍金關于人工智能的預言“人工智能或許不但是人類歷史上最大的事件,而且還有可能是最后的事件”?成為了悲觀主義者的心聲。然而,今天的人工智能的能力僅限于某一領域,即使勝過世界圍棋冠軍的AlphaGo也只是在圍棋方面勝人一籌,尚不能實現跨領域推理,更不用提具有抽象能力、情感、自我意識、常識和審美觀等人類先驗的屬性。雖然基于多層神經網絡的深度學習技術使人工智能具有一定水平的自主能力,蒂姆·厄班(Tim Urban) 也預測超人工智能時代將因人工智能技術加速度的發展很快到來,但“特定的科技在一段時間的加速發展后會遇到某些難以逾越的技術瓶頸,如有關計算機芯片性能的摩爾定律”?,自我管理和自我立法的強人工智能時代還相當遙遠。

我們仍處于弱人工智能時代,這是無可置疑的事實。專家們預言強人工智能或超人工智能的到來還需要15年、20年、50年……,但在未來一段時間內人工智能的工具屬性不會改變。對于弱人工智能而言,它只是人類創造價值的一個工具而已,根本就沒有意識判斷自己是否受到侵害。對人工智能產品的任意辱罵、毀壞等損益行為也只有其所有者或者使用者有能力加以識別和制止,那么以人身為載體的生命利益、健康利益、隱私利益和自由利益等人格利益的存在和自我保護也就無從談起。人格權作為一種絕對權力,以人格利益為基礎,是個體生存發展的基礎。當人格利益不存在時,人格權也就沒有存在的價值;如果個體沒有人格權,它也就不能成為法律上的個體。我們從沒有判斷能力的弱人工智能身上顯然無法發現人格利益存在的跡象,因此人工智能并不擁有享有人格權的利益基礎。人工智能在自動駕駛、智慧金融、智慧生活和智慧醫療等領域的出色表現產生了巨大的經濟效益,但它并不像人類那樣擁有占有、使用和管理財產的能力,它只是人類創造財富的工具,其所創造的財產性利益歸其所有者或使用者所有。沒有要保護的財產性利益,自然就沒有賦予財產性權利的必要。有學者認為,“人工智能可以自己學習、思考積累經驗,依據自己獨立的意志作決策并行動”?,此觀點爭議較大。人工智能的自主行為是編程預設指令的結果,即便是引領人工智能發展的的深度學習技術也使其擺脫不了人類的控制,那么人工智能的行為所表現出來的自由只能是一種“人為自由”。受人類控制的弱人工智能在短時間內并不能實現“自由身”,如果它的“自由”受到限制,適用現有《物權法》調整即可,因此人工智能不存在要保護的自由利益。經過以上的論述不難發現,法律權利的三大核心利益在人工智能身上并無體現。

出于社會風險、倫理和經濟效益等因素考慮,作為人類工具的弱人工智能在其工作期間處于利益相關者的監控之下;再加上實現強人工智能的技術瓶頸尚未突破,人工智能行為的不自由狀態將成為常態,無法實現類人般的意志自由。在民事領域,如果民事主體的行為不再自由,那么作出的意思表示就不真實,就不能引起產生、變更和消滅民事法律關系的法律效果,相關的民事權利就無法行使。既然人工智能的行動是不自由的,那么與法律權利的構成要素之一的自由行為的內涵就相差甚遠,這意味著人工智能不具備行使權利的表現形式,即自由行為。弱人工智能不存在受法律保護的人格利益、財產利益和自由利益,因其行動免除不了受外界的控制而不能成為自由行為,故法律權利的利益和自由行為兩大構成要素都無法滿足。即使人工智能被賦予法律人格,擁有權利行使和實現的基本條件,人工智能享有法律權利的構成要素也不齊全。因此,人工智能不應享有法律權利。

4.弱人工智能應是法律上的物

人工智能并不是一個新鮮的事物,距今已有近70年的歷史,但每一次AI熱潮都會點燃“人工智能威脅論”的火苗,其根源在于大眾習慣于把人工智能人格化。然而,當我們結合法律人格的概念和人工智能的科技含量推斷時,無法得出人工智能應享有法律人格的結論。

經過法律技術處理過的法律人格概念,拋卻了身份、性別、意志和生命等倫理要素,把公司、國家甚至河流等非生物體納入法律主體的范疇之內,這使得法律人格制度成為了一個開放的體系,也為判斷人工智能能否擁有法律人格減少了倫理前提的論證環節。當今法律界熱議人工智能法律地位的背后,實則是想通過賦予人工智能法律權利達到維護相關利益之目的。然而,目前的弱人工智能在未來一段時間內只是人類可控的工具,如同其它人類工具一樣,并沒有值得法律保護的人格、財產和自由利益;基于多層人工神經網絡的深度學習技術也不能使人工智能自由地行動,其自身狀況無法為其享有法律權利提供構成要素。雖然歐盟委員會法律事務委員會在2016年5月31日向歐盟委員會提交的動議中建議賦予最先進的自主機器人勞動權等特定的權利和義務?,但在2017年2月通過的包含機器人具體立法建議的文件并未涉及此內容;有學者主張為保障機器人必要的生存,機器人應享有四類權利:數據資源的共享權利、個體數據的專有權利、基于功能約束的自由權利和獲得法律救濟的權利?,但并沒有提供法理上的理論依據。因此,人工智能不應被賦予特定的法律權利。基于權利與義務、責任間的緊密關系和權利的基本地位,人工智能也不具有履行義務和承擔責任的法律角色。既然法律人格是法律主體行使權利、履行義務和承擔責任的條件,而人工智能與此均無關聯,那么賦予人工智能法律人格就沒有法律上的需求。

主客體二分法是法理上的一個基本原則。隨著基因時代向智能時代的轉變,具有人工智能的機器人可能會打破傳統民法的主客體框架?,但已生效的《民法總則》和正在審議的民法典各分編草案均未把人工智能視為新的法律主體,這說明在未來一段時間內仍應把當前的弱人工智能當作民法上的物來看待。當明確人工智能的法律地位后,人工智能與法的一系列問題也會隨之而解。

“伴隨第四次工業革命到來,我們猝不及防地進入到人機共存共生的智能時代。”?人工智能使我們生活在一個最好的時代,但對智能的一知半解也在加劇我們內心的恐懼。當前,人工智能的發展仍處于弱人工智能階段,人工智能只是人類制造的工具,離威脅人類還相當遙遠。許多人誤認為無人駕駛汽車和智能機器人會做出決策,脫離人類的控制,事實上人類對內置于人工智能產品的智能軟件的設計、運行、和反饋等全部流程擁有完全的控制權。至于法律界對人工智能的熱議,其根源在于立法機關沒有在相關文件中明確人工智能的法律地位,以至于形成了兩大陣營:人工智能是法律上的物和人工智能應被賦予法律人格。雖然法律人格制度已從“人可非人”向“非人可人”轉變,但即使假設人工智能擁有行使權利和履行義務的權能,人工智能的自身條件也滿足不了權利的構成要素。賦予人工智能法權構想的失敗,也就意味著人工智能人格之路的終結。因此,應把目前的人工智能歸到主客體二分法中的物的范疇之內。“隨著歷史的發展,建立在啟蒙哲學‘理性’觀念對人進行抽象基礎之上的法律主體理論正在被瓦解。”?或許在將來某一天,隨著人工智能技術瓶頸的突破和法律人格制度的進化,人工智能能夠正式成為法律主體大家庭的一員。

注釋:

①⑤⑦? 李開復、王詠剛:《人工智能》,文化發展出版社2017年版,第1、61、13、120頁。

② 沈建銘:《論人工智能實體的法律主體資格》,華中師范大學2017年碩士論文。

③蔡曙山、薛小迪:《人工智能與人類智能——從認知科學五個層級的理論看人機大戰》,《北京大學學報》(哲學社會科學版)2016年第4期。

④ 萬赟:《從圖靈測試到深度學習:人工智能60年》,《科技導報》2016年第7期。

⑥M art i n H i bert,Bi g Dat a f or Devel opm ent:A Revi ew of Prom i ses and Chal l enges,Devel opm ent Pol i cy Revi ew,2016,34(1),pp.135-174.

⑧ 馬京平、王小玲:《近代民法對羅馬法之法律人格理論的反思——兼評“無財產即無人格》,《法學雜志》2008年第3期。

⑨ 周木丹:《羅馬法原論》,商務印書館1996年版,第98頁。

⑩? 郭少飛:《“電子人”法律主體論》,《東方法學》2018年第3期。

? [英]梅因:《古代法》,沈景一譯,商務印書館1959年版,第39頁。

? 參見朱程斌、李龍:《人工智能作為法律擬制物無法擁有生物人的專屬性》,《上海交通大學學報》 (哲學社會科學版)2018年第6期。

? 參見袁曾:《人工智能有限法律人格審視》,《東方法學》2017年第5期。

? 孫占利:《智能機器人法律人格問題論析》,《東方法學》2018年第3期。

? 李俊豐、姚志偉:《論人工智能的法律人格:一種法哲學思考》,《華僑大學學報》 (哲學社會科學版)2018年第6期。

?? 呂世倫、公丕祥主編:《現代理論法學原理》,西安交通大學出版社2016年版,第55、330頁。

? 張艷:《人工智能給法律帶來四大挑戰》,《社會科學報》2016年8月4日。

? 詹可:《人工智能法律人格問題研究》,《信息安全研究》2018年第3期。

? 參見胡裕嶺:《歐盟率先提出人工智能立法動議》,《檢察風云》2018年第18期。

? 參見張玉潔:《論人工智能時代的機器人權利及其風險規制》,《東方法學》2017年第6期。

? 參見吳漢東等:《人工智能對知識產權法律保護的挑戰》,《中國法律評論》2018年第2期。

? 徐文:《反思與優化:人工智能時代法律人格賦予標準論》,《西南民族大學學報》 (人文社科版)2018年第7期。

? 王勇:《人工智能時代的法律主體理論構造——以智能機器人為切入點》,《理論導刊》2018年第2期。

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