圖像分割技術在遙感影像地物信息自動提取中的應用分析

程香麗

（運城職業技術學院建筑工程系，山西 運城 044000）

從基本技術特征的角度來講，自動提取遙感影像信息的技術主要借助信息處理手段來提取特定區域內的地物影像信息，并且通過運用自動識別的方式來分割原有的完整遙感影像，確保將其分成各個相應的地物信息部分。由此可見，遙感監測領域目前運用的圖像分割技術體現為較強的技術適用性，對于遙感監測領域的基本操作流程也能達到全面簡化的效果[1]。具體在處理各種類型的遙感圖像時，通常都會用到上述的自動提取以及圖像分割技術。

1 圖像分割技術的基本特征

從技術內涵的角度來講，圖像分割技術的本質在于分割某個特定的完整圖像，確保能夠將原有的圖像分成獨立性的區域空間，并且確保分割處理后的各個區間不會出現彼此相交的狀態[2]。經過全面的圖像分割操作后，應當能夠得出特征與屬性相同的各個不同圖像區間，進而構成了特殊的像素集合。在整個集合的范圍內，運用連接通路的方式可以達到任意的像素點，實現連接兩個像素點的目的。在目前的現狀下，技術人員通過運用圖像分割技術，可以達到有效處理各種類型遙感影像的效果，避免了影像處理產生的誤差[3]。

由此可見，開展詳細的圖像分析必須建立在正確進行圖像分割的基礎上。作為完整的連通區域而言，整個圖像包含了內部的各個不同區域，并且各區域都呈現不同的區域圖像屬性。技術人員如果要達到成功進行圖像分割的目的，那么首先需要選擇特定的分割算法，然后才能做到有效分離完整的圖像。并且，運用圖像分割技術還會涉及處理圖像紋理、圖像灰度與圖像明亮程度。經過全方位的信息提取處理，最終可以保證達到整合各區域圖像信息的效果，進而呈現了整體性較強的完整遙感影像[4]。

2 對于遙感影像地物信息進行自動提取的具體技術要點

作為基礎性的重要圖像處理手段，圖像分割技術的基本目標在于運用特定的技術手段來分割特定的遙感地物圖像，以便于技術人員針對該遙感圖像予以正確的分析處理。從現狀來看，對于現階段的國土資源領域、農業領域、交通領域與安保領域都已能夠廣泛運用上述的圖像分割技術。技術人員在選取圖像并且運用科學方式來分割圖像的基礎上，就要進入自動提取遙感影像地物信息的操作階段。具體在運用自動提取技術來處理各類的遙感地物信息時，主要應當包含如下的技術處理要點：

2.1 劃分地物信息的種類

在目前的現狀下，技術人員可以做到借助較多的技術途徑與手段來實現針對遙感信息的全面獲取，其中主要的信息獲取途徑應當包含航天航空、衛星與雷達等[5]。然而實際上，遙感影像本身具有明顯的多樣性與復雜性特征，因此客觀上增大了提取各類地物信息時的操作難度。進入新時期后，很多學者都在著眼于探究該領域的信息提取操作要點，并且針對上述技術領域也體現為較高的資金投入與人力資源投入。具體對于地物信息如果要達到正確分析的目的，那么前提應當在于運用合理方式來進行地物種類的科學劃分。

通常情況下，對于遙感地物信息可以將其分成邊緣比較規則的遙感圖像信息、亮度較高的遙感圖像以及聚集性較強的圖像信息。在這其中，邊緣形態規則的遙感信息主要應當包含方形、矩形與多邊形的幾類不同圖像外形。對于整個的遙感影像在進行直觀的肉眼觀察時，一般可以觀察到亮度較高并且集中程度較高的建筑物影像。作為特殊的地物影像而言，呈現聚集狀態的建筑物影像易于進行辨別。因此針對不同種類的地物信息而言，技術人員通常需要選擇差異化的信息處理方式。

2.2 劃分信息提取技術的層次

提取地物信息并非盲目性的，而是必須首先劃分各個相應的信息提取層次，然后才能正式進入提取地物信息的重點操作環節。例如針對呈現條帶狀的水體而言，此種類型的地物信息并非一概表現為亮度較高的外在顏色，而是通常呈現黯淡的深藍色或者黑色[6]。在此前提下，關于提取水體的地物信息就要做到格外重視劃分信息提取的層次，確保將其分成跨度距離各異的不同地物信息，以便于技術人員結合現有的水體延伸距離以及水體地物色彩來進行正確的提取操作。

與人工進行信息提取以及信息解讀的操作方式而言，建立在交互式技術手段之上的信息化處理方式能夠達到顯著節省信息提取成本以及提升信息處理效果的目標。在全面構建人機交互模式的前提下，技術人員即可參與全過程的地物信息分析，初步完成針對各類不同的地物信息定位。然而截至目前，遙感監測領域并未能做到完全引進全自動化的地物信息處理與信息提取方式。這主要是由于，運用全自動方式將會消耗較高的信息分析成本。

2.3 判斷提取地物信息的操作難點

在傳統的遙感監測領域中，技術人員主要借助于人工方式來提煉現有的地物信息特征，據此鑒別與判斷現有的各類地表信息。經過全面的鑒別與判斷后，技術人員再去借助繪制圖像的系統予以處理。但是實際上，運用上述的人工鑒別圖像方式將會消耗較長的時間。與之相比，具有信息化特征的自動地物提取方法可以達到更好的地物提取效果。因此近些年來，自動化的全新技術手段已經被廣泛運用于提取與解讀各類不同的遙感地物信息過程中。

但是不應當忽視，針對不同種類的地物信息來講，各類地物信息通常都會表現為差異化的地物形狀、物體顏色與物體紋理特征。同時，某些花草與樹木位于建筑物等特殊地物的周邊區域部位，或者受到車輛以及行人等影像的干擾。具體在鑒別與判斷復雜錯綜的重疊地物影像時，關鍵在于分辨交叉性的地物特征。并且，技術人員還需要格外注意陰影覆蓋部位的地物信息特征，而不能夠受到陰影的阻擋因此放棄了地物信息分析。

2.4 解析遙感地物信息

在很多情況下，遙感地物信息并不具備特定的地物分布規律，因此增大了地物信息解析的操作難度。從現狀來看，技術人員需要面對海量的遙感地物信息，并且現有的遙感地物信息仍然處在不停變化的狀態中。因此對于解析復雜性較強的建筑物、道路以及植被地物信息時，最好能夠做到結合運用遙感監測以及人工解析的兩種不同方式，如此才能達到避免數據解析誤差的效果，確保遙感地物解析結論能夠符合最基本的精確性。

3 結束語

相比于人工解析遙感影像信息的傳統技術手段而言，建立在信息科技手段前提下的影像自動提取技術客觀上可以達到更好的遙感影像處理效果，在節省地物提取以及影像分析時間的同時也能夠保證遙感監測結論應有的精確性。目前關于遙感影像地物信息的自動提取技術以及圖像分割技術在進行靈活運用的實踐中，技術人員需要做到結合遙感監測工作的基本需求予以展開，并且善于借助信息科技手段來全面消除遙感監測操作中的各類數據誤差。