1980年江蘇區域農業競爭力的空間差異分析

邵俊敏

(南京師范大學社會發展學院，江蘇 南京 210023)

區域農業競爭力是指地區農業在競爭中表現出來的生存、發展和不斷獲利的能力，其競爭主體是整個農業產業，它是反映地區農業生存與發展基礎、能力和水平的綜合性概念。為對人民公社制度末期(1980年)江蘇區域農業競爭力進行客觀、準確的評價，本文嘗試運用現代統計分析方法中的因子分析法和聚類分析法，分析江蘇各地區之間農業競爭力的特征和差異及其區域分布規律并對其作出綜合評價，以找出各地區農業競爭存在的優劣勢，總結人民公社制度末期江蘇區域農業競爭力強弱的原因，對當前促進江蘇整體農業競爭力的提升提供一定的歷史借鑒。

一、研究區域概況

江蘇地處暖溫帶向亞熱帶過渡的地帶，境內河流縱橫，江、淮、沂、沭、泗等水系貫穿東西，太湖、洪澤湖分布蘇南、蘇北，氣候溫和，適宜多種作物生長，近代以來一直是著名的農業大省。新政權成立以來，江蘇省經過社會主義改造和大規模的農業基本建設，農業生產條件不斷改善，農業生產雖遭到歷次政治運動的干擾，一度出現滑坡，但總的趨勢是發展的。農村普遍實行家庭聯產承包責任制后，原有的人民公社政社合一的體制已不能適應生產力發展的需要，為發展農村商品經濟，必須對人民公社政社合一的體制徹底改革。1979-1980年為江蘇省農村改革的摸索試點時期，根據中共中央相關會議精神，全省各地共選擇5.6萬個生產隊(占全省生產隊總數的13.1%)，進行了糧、棉等大宗作物聯產計酬的試點。1981-1982年上半年聯產承包責任制在江蘇由點到面逐步推開，江蘇省農村人民公社制度最終走向消亡，1980年是江蘇省人民公社制度存在的末期。1980年延續了1975年的行政區劃。江蘇全省設有7個地區和7個省轄市，分別是徐州地區、淮陰地區、鹽城地區、揚州地區、南通地區、鎮江地區、蘇州地區和南京市、無錫市、徐州市、常州市、蘇州市、南通市、連云港市。南京市下轄江寧縣、江浦縣、六合縣，屬于管縣的市，其余省轄市均屬于位于地區區域內的中心城市，均以工商業為主，種植業可以忽略。本文研究數據橫向覆蓋江蘇省7個地區和南京市，共8個地理單元。

二、研究方法及數據來源

全省區域農業競爭力評價結果的科學性與可靠性在很大程度上依賴于評價指標體系設置的科學性、評價方法選擇的合理性和相關統計數據的精準性。本文選用的評價指標體系、評價方法和數據來源主要包括：

(一)評價指標體系

全省區域農業競爭力指標體系的構建不僅要遵循構建指標體系的一般原則，還要反映區域農業競爭力的內涵和實質。本文根據數據的可獲得性和有效性，并結合人民公社制度末期江蘇省自身農業發展狀況，在綜合分析的基礎上，將農業基礎資源、農業投入產出以及社員收支水平作為區域農業綜合競爭力的一級評價指標，選取15個二級評價指標構建江蘇省區域農業競爭力綜合評價指標體系(表1)。該指標體系的內容基本上涵蓋了區域農業經濟發展的各個方面，盡可能客觀、準確地反映這一時期江蘇區域農業競爭力的物質技術基礎、內部構成及變化趨勢，努力揭示區域農業競爭力主要的本質特征和內在規律。

(二)研究方法

為全面涵蓋所需信息，本文共選取15個相關變量，其中有些變量可能展現的是區域農業競爭力的同一方面，例如全年播種面積和生產大隊數量具有不同的屬性特征，但都是農業基礎資源的外在表現。因此，將這些相關指標進行有效綜合是全面、精簡了解區域農業競爭力水平的基礎。在眾多相關的指標中找出少數幾個綜合性指標用以反映原來指標所包含的主要信息，需要采用因子分析法和聚類分析法。

表1 1980年江蘇區域農業競爭力綜合評價指標體系

1.因子分析法

因子分析又稱因素分析，是通過尋找眾多變量間的公共因素，從而達到簡化變量中存在復雜關系的一種統計方法，即通過尋找變量之間的相關點，將由眾多指標組成的變量集群整合成少量的幾個共性因子，這些共性因子能夠較為完整地反映原變量集群的信息內容，保證重要信息不會丟失，進而采用更少的公共因子來解釋研究問題，降低了研究的復雜性，是依賴于相關矩陣內部關系，把一些具有錯綜復雜關系的變量歸結為少數幾個綜合因子的一種多變量統計分析方法。因子分析能夠有效地避免統計過程中相關信息重復疊加情況的發生，從而保證統計結果的準確性與科學性。

2.聚類分析法

聚類分析是通過對已有統計量進行分析，從而實現“物以類聚”的統計方法與過程，即把分類對象按一定規則分成若干類，這些類不是事先給定而是根據數據的特征確定的，對類的數目和類的結構不須做任何假定。同一類里的這些對象傾向于彼此相似，而不同類里的對象傾向于不相似。聚類分析利用對屬性變量值的科學統計克服了主觀因素影響，實現對孤立數據進行符合客觀實際的分類，進而幫助研究者找出各研究對象之間存在的同質性與差異等。本文選用系統聚類法對因子分析得到的江蘇各地區(市)農業競爭力各因子得分和綜合得分進行分層分類，能夠更直觀準確地反映江蘇各地區(市)的農業競爭力水平。

(三)研究數據來源

根據上文構建的江蘇區域農業競爭力評價指標體系，選取的基本數據來源于江蘇省農林廳和江蘇省統計局聯合編寫的《1980年江蘇省農業統計資料》，經整理得出江蘇省8個地區(市)的相關統計數據，如表2。數據主要涉及農業基礎資源、農業投入產出、社員生活水平3個方面。

表2 1980年江蘇各地區(市)農業指標值

資料來源：江蘇省統計局、江蘇省農林廳：《1980年江蘇省農業統計資料》中各相關章節的表格數據，部分數據經整理而得。

三、區域農業競爭力的實證分析

(一) 因子分析和聚類分析過程

因子分析和聚類分析的步驟如下：

1.數據適用性檢驗

因子分析是從眾多的原始變量中提取公因子，須有一個前提條件，即原有變量之間具有較強的相關性。如果原有變量之間不存在較強的相關關系，則無法找出其中的公因子，在因子分析時首先需要對原有變量進行相關性分析。本文采用KMO和Bartlett球形檢驗表對原始數據的效度進行評價，以觀察是否適合進行因子分析。本文在應用SPSS22.0進行數據適用性檢驗時出現了相關矩陣非正定矩陣的情形，原因在于本研究的樣本量只有8個，而指標達15個之多，由于在分析過程中往往只抽取部分公因子(累計方差貢獻率>85%)，特征值過小意味著方差貢獻率也會很小，一般不會被選作公因子，因此非正定矩陣對因子分析結果影響并不顯著，原有變量適合進行相關性分析。

2.提取公因子

公因子選擇解釋的總方差表(表4)給出了每個公因子所解釋的方差，“提取平方和載入”一欄顯示，前3個公因子的特征值分別為6.844、6.145和1.168，并且所解釋方差的累計和已達到94.379%，說明這3個公因子能夠較為完整地反映原15個指標變量所包含的重要信息，“旋轉平方和載入”一欄中經因子旋轉后得到的每個新公因子方差貢獻率稍有變化，但最終的累計方差貢獻率仍然保持不變，說明提取這3個公因子具有較好的代表性，信息量丟失較少。

表4 解釋的總方差

提取方法：主成分分析。

3.因子的經濟含義

采用具有Kaiser標準化的正交旋轉法對初始載荷矩陣進行因子旋轉，使因子具有命名解釋性，結果見表5。由表4可以看出15個指標分別被哪個公因子所解釋。第一個公因子(F1)在農村公社勞動力數量(X1)、全年播種面積(X3)、有效灌溉面積(X4)、生產大隊個數(X5)、農業機械總動力(X6)、化肥施用量(X8)和農業總產值(X10)上有較高的載荷，共有7個指標。第二個公因子(F2)在農村用電量(X7)、社員人均總收入(X12)、社員人均各項費用(X13)、社員人均分配總計(X14)和社員人均分配收入(X15)上有較高的載荷，共有5個指標。第三個公因子(F3)在年末耕地面積(X2)、大牲畜總頭數(X9)和糧食、大豆畝產(X11)上有較高的載荷，共有3個指標。

表5 旋轉后的成分載荷矩陣a

提取方法：主成分分析；旋轉法：具有Kaiser標準化的正交旋轉法。

a.旋轉在4次迭代后收斂。

4.農業競爭力得分及綜合排序

通過上述分析僅能得到對各指標的因子分類結果，為了獲得關于江蘇各地區(市)農業競爭力水平更加直觀的分析與評價，需要利用回歸法進行進一步統計分析得到成分得分系數矩陣(表6)。

表6 成分得分系數矩陣

提取方法：主成分分析；旋轉方法：具有Kaiser標準化的正交旋轉法。

根據表6成分得分和標準化后的指標變量，可以得到3個公因子的得分函數，得分函數可分別表示為：

F1=0.162X1+0.056X2+0.099X3+0.170X4+0.181X5+0.122X6+0.092X7+0.136X8-0.063X9+0.144X10+0.068X11-0.021X12+0.035X13-0.057X14-0.068X15

F2=-0.068X1+0.061X2+0.021X3-0.113X4-0.146X5+0.125X6+0.104X7+0.087X8-0.185X9+0.070X10-0.151X11+0.225X12+0.113X13+0.285X14+0.282X15

F3=0.078X1-0.267X2-0.169X3+0.093X4+0.148X5-0.068X6+0.066X7-0.046X8-0.468X9+0.029X10+0.421X11-0.076X12+0.094X13-0.178X14-0.176X15

為對江蘇各地區(市)在全省區域農業競爭力中的地位做出一個綜合評價，在考慮標準化的3個公因子得分之后，還須按照其旋轉平方和載入后得到的方差貢獻率(見表4)為權重，計算各地區(市)農業競爭力的綜合評價得分(ZF)，其計算公式如下：

ZF = 0.407 13F1+ 0.333 93F2+ 0.202 72F3

將1980年江蘇各地區(市)農業競爭力評估指標數據帶入以上計算式，計算得出江蘇各地區(市)3個公因子和綜合因子得分以及排序情況，經整理得到表7。

表7 1980年江蘇區域農業競爭力得分及排序

圖1 1980年江蘇區域農業競爭力聚類分析譜系圖

5.聚類分析

為了進一步分析江蘇8個地區(市)農業競爭力的層次和梯度，以能更好地反映各區域農業發展的程度和差異，找出每類的共同特點。本文在因子分析提取公因子的基礎上，將原始15個指標變量的信息濃縮在3個公因子中，使用該3個公因子得分和綜合得分進行聚類分析，運用SPSS22.0統計分析軟件中的系統聚類分析法，得出分類結果聚類譜系圖，如圖1。

根據分類結果聚類譜系圖(圖1)，1980年江蘇8個地區(市)農業競爭力聚類情況可列表如下(表8)：

(二)區域農業綜合競爭力分類分析

對江蘇各地區(市)的農業經濟狀況進行定性和定量的綜合分析，直觀地展示了地域農業競爭力的空間差異。從以上分析結果來看，人民公社制度末期江蘇8個地區(市)的農業競爭力可以劃為4種類型：

表8 1980年江蘇8個地區(市)農業競爭力聚類

第Ⅰ類是沿海沿江特色作物農業競爭力優勢區域，沿海農業區包括鹽城地區和南通地區。沿海農業區是成陸較晚的濱海平原，位于江蘇省東部，具有比較典型的沿海氣候特征。該區開墾歷史較短，是全省可墾土地資源最豐富的地區，至上世紀80年代初墾殖指數僅41.20%，棉墾區僅占40%以下，遠低于全省平均水平。該區種植業以棉花為主，是全省主要棉花生產基地。沿江農業區包括揚州地區和鎮江地區。揚州地區地處江淮之間，在微地貌中，可分為圩田、平田、湖蕩等農業類型，區內光、熱、水資源配合較好，對水稻的生長發育很有利。該區宜稻又宜麥，對棉花、油菜及其他農作物亦較為適宜。鎮江地區的地貌類型比較復雜，低山、丘陵、崗地、沖溝和河湖平原交錯分布，土地資源在全省位居中等。新政權建立后，隨著生產條件的不斷改善和科學種田水平的逐漸提高，農業生產發展速度較快。糧食總產結構的歷史特點是：夏糧比例小，旱谷不穩定，水稻定大局。作物布局，總的以稻麥兩熟為主，但南北差異較大。

第Ⅱ類是傳統農業競爭力較強區域，包括徐州地區和淮陰地區。徐淮地區是全省面積最大、人口最多，而人口密度相對較低的一個農業區，農業生產在該區占有重要地位。該區屬濕潤、半濕潤季風氣候，降水充沛，區內以沙土、花堿土為主的區域適宜種植棉花、煙葉、糖料等經濟作物。該區原為全省農業開發較早的地區，但自黃河奪淮以后，原有水系遭到破壞，帶來大量堿性泥沙，加之氣候、水文等條件的多變和不穩，致使該區生態惡化，易旱易澇，十年九災，農作物產量低而不穩。新政權建立后廣泛開展了以治水改土為中心的農田基本建設，初步控制了洪水危害，提高了排洪抗旱能力，改善了農業生產條件。1970年代以來，進一步加強了對旱澇保收、高產穩產農田的建設，有計劃地進行了大規模的旱改水，有力地促進了農業的發展。

第Ⅲ類是傳統農業競爭力弱勢區域，主要包括南京市。南京市是江蘇省省會，也是華東地區第二大城市，工業基礎雄厚，科教發達。新政權建立后行政區劃經過數次調整：如1962年南京市六合、江浦2縣劃歸揚州專區，江寧縣劃歸鎮江專區；1971年江浦、江寧二縣劃入南京市；1975年六合縣又劃入南京市，行政區劃頻繁調整是不利于農業生產的發展的。南京市地處長江下游，北連江淮平原，東接長江三角洲。從地貌看，南京市分為兩個類型區：一個是寧鎮揚丘陵崗地區，另一個是長江沖積平原區，農業地理條件相對省內其他地區并不優越。上世紀70年代以后南京市農村經濟結構又在不斷地發生變化，農村工業的發展使傳統種植業生產受到影響，農業總產值在農村工農業總產值中的比重逐漸下降。農村的工農業發展在各縣間呈現出不平衡性，越接近城市的縣的農村工業越發達，江南比江北的縣發達。

第Ⅳ類是農業生產水平最高和農村經濟最富庶區域，主要包括蘇州地區。蘇州地區地處太湖平原，境內湖泊眾多，河港縱橫交叉，有利于水源的調蓄和地面小氣候調節。農業生產有較大的適應性，宜于稻、麥、油菜等作物的高產。人多地少，土壤肥沃，素有精耕細作的傳統，復種指數較高。新政權建立以來通過建立農牧、農牧漁和糧桑牧結合，種植綠肥，發展“三水”以及增施有機肥料等措施，培肥了土壤，提高了復種程度，因而農作物產量得到大幅度增加，土地生產力也得到大幅度提高。上世紀70年代中期前后部分農村片面追求增加復種，不注意養地，使土壤肥力和理化性狀趨于退化，該地區仍然是全省農業最發達的地區。

五、結語

根據1980年江蘇區域農業發展的實際情形，在因子分析基礎上進行了系統聚類分析，將江蘇8個地區(市)的農業競爭力分為4類，聚類結果基本符合地區農業發展狀況。人民公社制度末期江蘇區域農業競爭力空間差異形成的原因分析如下。

(一)自然資源稟賦和傳統種植結構是影響區域農業競爭力的基礎因素

農業自然資源包括土地資源、氣候資源、水資源、生物資源等，相對于其他產業，農業對自然資源的依賴程度更高。耕地、降水量、光照等自然資源的分布決定了基本的農業區劃。早在1934年地理學家胡煥庸教授就根據江蘇省稻、麥、棉、桑、雜糧等農作物的分布特點，將全省劃分為徐淮旱糧區、沿海棉區、淮揚寧鎮秈稻區和江南稻絲區等4大農業區域。自然資源稟賦差異導致全省各地區(市)在長期歷史過程中形成了不同的農業種植結構，省內徐淮地區主要農作物為小麥，沿海地區主要農作物為棉花，蘇州地區主要農作物為稻谷，農業種植結構具有穩定性和傳承性特征。不同種類的農作物在投入產出、國民經濟和人民生活中的重要性等方面的差異，在很大程度上決定了不同地區的農作物播種面積、畝產，以及農業總產值、社員收支水平，從而決定各地區(市)的區域農業競爭力。

(二)農業政策調整和農業技術應用是影響區域農業競爭力的外部因素

新政權建立后，參照蘇聯經濟管理模式，采取指令性計劃形式，以行政手段調控農業經濟運行。例如1966-1975年為“文革”時期，農業計劃工作也受到嚴重沖擊，片面強調“以糧為綱”，限制發展多種經營和家庭副業。從1979年4月起，又大幅度提高糧棉油等18種主要農產品價格，農產品收購牌價比上年平均提高21.1%，其中棉花提高17%，油料提高23.9%，同時對糧、油的超購部分再加價50%、棉花加價30%。農業政策的調整對農作物主產區的影響是深遠的，部分農作物主產區的農業生產因政策調整得到扶持而另一部分農作物主產區的農業生產則受到抑制，直接結果是影響了各地區(市)不同種類的農作物播種面積，在一定程度上改變了地區農業競爭力。農業技術是農業生產要素的重要內涵之一，主要包括土壤改良、興建大型水利工程、農業機械使用、使用化學肥料等。以農業技術運用為例，上世紀70年代后治理措施從單項治理逐步發展為綜合配套的技術體系，在此基礎上調整了農作物種植布局，引起了種植業地理集聚區域的變動。農業技術投入在一定程度上改變了各地區(市)的農作物播種面積、有效灌溉面積、農業機械總動力、化肥施用量，從而影響各地區(市)農業產出水平，最終影響各地區(市)的農業競爭力。