電氣傳動系統的智能控制問題探析

張仁光

[摘 要]隨著科學技術的不斷發展和進步，對電氣傳動系統的研究也逐漸受到人們的關注，同時在智能控制領域也有效提高了認識，加強了其在電氣傳動系統中的應用，有效提高了電氣傳動系統運行的效率和質量，促進了社會的不斷發展和進步。電氣傳動系統的發展也取得了良好的效果，現在可以看到在電氣傳動系統的各種工業場所，例如建筑業、化學和制藥業以及鋼鐵制造業等都能依靠智能控制完成其他工作。因此我們要實現電氣傳動系統的良好的發展和應用，為我國經濟的持續穩定發展提供堅實的基礎和保障。

[關鍵詞]電氣傳動;智能控制;應用措施;應用意義

[中圖分類號]TM921.5 [文獻標識碼]A

由于智能控制對于電氣傳動系統非常重要，因此電氣傳動系統的應用能夠有效提升電氣傳動系統的效率。雖然它已經有了一些應用實例，但對其應用還并不普遍，并且還有很多缺點。因此，在電氣傳動系統中使用智能控制系統仍然是一項重大挑戰，要加強對其的研究和應用，以促進電氣傳動系統的持續穩定運行，加強對于智能控制的應用研究，為其在社會生產中的應用提供有效的技術支撐和保障，實現可持續發展。

1 電氣傳動系統智能控制概念分析

對于電氣傳動系統來說，智能控制是對其進行自動化控制的基礎和保證，能夠更好地實現電氣傳動系統的良好運行，促進其在社會生產中的良好應用，實現社會生產的穩定發展。智能控制作為解決實際生產的技術問題而開發的功能，有效地促進了實際生產中問題的解決，為滿足人們多樣化的物質需求和社會的不斷發展做出積極探索與努力。不斷增強智能控制的研究，實現其應用領域的擴展，滿足電氣傳動系統的實際需要。同時要根據電氣傳動系統的實際情況，深入挖掘智能控制概念，提高電氣自動化控制水平，與社會發展步伐相協調，實現智能控制水平的提高。

2 電氣傳動系統智能控制的特點

智能控制作為一種電氣傳動系統，本身是促進電氣傳動系統良好運行的一種技術，能夠實現社會生產效率的提高。但是智能控制和自動控制有很大區別，卓越的自動化控制具有以下幾個方面的特點：首先，智能控制在數學模型方面擺脫了束縛，可以根據系統的情況，在驅動技術、智能控制等方面，建立傳統的依賴模型和數學模型。其次智能控制操作明顯模擬了人的思想、智能方法，使其過程控制更加合理、規范，因此可以有效提升電氣傳動系統的使用效率。最后智能控制系統可以根據自身的性能優勢，提高電氣傳動系統自動化的良好性能，即使系統、傳動和改進獨立電驅動的性能。在此基礎上，智能控制器可以通過信息交換和處理信息的能力進行相互作用。然而智能控制的傳播和應用并不能完全取代傳統的控制，員工必須正確理解智能控制與手動控制的關系。傳統的控制必須是智能控制繼承和發展的重要標志，才能夠進一步研究和發展智能控制。

3 電氣傳動系統智能控制方法概述

3.1 模糊控制

智能控制中的模糊控制模型具有較為復雜的控制器結構，并且其應用過程也相對復雜，智能控制可以進行模擬人腦，進行電氣傳動系統的智能管理和控制，實現電氣傳動系統自動化控制功能的實現，為相關產業的持續發展做好堅實的基礎和鋪墊。同時模糊控制方法有兩個優點：一是輸入輸出控制可以很容易地操作，可以提高系統的效率促進電氣傳動系統保持較好的傳動比，實現電氣傳動系統良好的運行。二是可以對電氣傳動系統的運行質量和效率進行保證，有效提高電氣傳動系統運行的安全穩定性。

3.2 神經元控制

由于在電氣傳動系統操作中會出現比較復雜的問題，傳統的方法不可避免地導致操作者花費大量的時間和精力來解決問題，而且它是很難預測的，通常都是不期而至。通過對智能控制器中單個神經元的控制，可以很容易地解決復雜的問題。但是，當一家公司支持技術缺乏計算機硬件時，對單個網絡能力進行電氣傳動系統智能控制的應用控制效果并不理想，并且會對單個神經元的控制造成阻礙。然而，單個神經元在其應用方面可以取得良好的效果，可以有效地應對各種突發的問題，實現電氣傳動系統良好的運行，達到促進其生產效率提高的目的。

4 在電氣傳動系統中使用智能系統的優勢

4.1 可以提高系統的性能

通常，智能控制的方法根據控制對象而不同，智能控制不是一種線性控制技術，其中智能控制方法包括遺傳算法、模糊控制和神經網絡控制方法，能夠較好地適用于電氣傳動系統。不僅可以通過限制傳統的估計函數來有效地打破控制集，系統響應時間變得對控制系統的性能產生積極影響。與傳統的最優控制相比，智能控制中的模糊邏輯控制示例顯著提高了上升時間和下降時間。

4.2 有利于系統本身的適應過程

自適應神經網絡和啟發式、監督學習、神經網絡控制器，是人工智能控制器的兩種方法。然而，系統本身的自適應過程是不利于傳統的，監督學習神經網絡來調整系統。在正常情況下，它能夠有效處理優先類型信息。然而，這種類型不能使傳統的模糊控制器正常運行，自適應模糊神經控制器配置和拓撲優化學習算法有效地解決了這些困難，使整個系統正常工作。

5 電氣傳動系統智能控制策略

國內外對電氣傳動系統在智能控制應用方面存在分歧，一些學者專家認為，增加智能控制使用自動化水平和控制電氣傳動系統，而另一部分科學家和專家認為，未能產生相應的效果。作者結合國內外參考和多年的專業經驗，并相信隨著技術的發展，電氣傳動系統和電機參數也將發生變化。智能控制后，可以有效解決影響系統控制的變參數問題。

5.1 模糊控制在電力傳動系統智能控制中的應用分析

根據模糊控制的基本原理，有效控制模糊數學模型的應用過程，進行具體的控制過程管理，提供控制系統的動態和更詳細的信息，使其更加詳細和具體，智能控制可以實現更精確的控制。在現實生活中，電氣傳動系統是變量和非常復雜的過程，智能控制的實施及其在電氣傳動系統中的應用可以提高工作效率，比如發電機、電動機、變壓器等電氣設備電動機傳動系統進行自動控制優化設計的過程。為了最大限度地精確控制電氣傳動系統中的模糊控制，有必要使模糊控制系統的框架結構合理化。

首先，變量是在初始化過程中定義的，一定要在輸出過程中包含焦點誤差輸入變量變化率，初始化控制變量能夠確保變量輸入。其次，模糊控制是由數字輸入濾波器的值或轉換到相應的溫度值，有效轉換達到脈沖數，測量口語變量。最后根據系統邏輯，基于模糊控制的概念，根據人類思維方式對模糊控制器中系統信息的影響進行腦邏輯評估、評估系統變量的轉換和系統控制語言數據庫模糊規則庫的數據處理，所有架構都是模糊控制器性質的一部分。從而獲得更清晰的控制信號，然后將獲得的控制信息輸入到系統中系統的輸入值，從而實現其控制功能。

5.2 神經網絡控制在電力傳動系統智能控制中的應用分析

作為智能控制的重要組成部分，神經網絡的原理主要是在網絡系統中，結合人工智能來控制某些學科學習、神經網絡、生物學、數學等，通過人腦思維，來模擬有效控制對象的控制和適應性，對環境變化的適應性等是強有力的。例如，在電氣傳動系統中，傳統的控制方法不能檢測和控制發動機速度控制，但神經網絡控制技術可以計算系統中的發動機轉速并根據結果自動確定和調整以實現控制的目的。因此，神經網絡控制適用于控制電動傳統系統的發動機速度。同時，其相較于人工控制的電動執行器優點是診斷系統中出現的各種錯誤，并進行及時的顯示，并且在一定程度上可以詳細且及時地分析檢測到的信號，同時將結果保存在知識庫中。而且，專家控制具有綜合定量知識和能力的一些缺點，神經網絡控制處理精度高、計算準確，在一定程度上必須完全滿足整個電力傳動系統的要求。另外，應該注意神經網絡控制也有許多缺點。例如，當在離線學習之后再次執行在線學習時，當檢測并報告偏差數據信號時，神經網絡控制的效果很小。而人工無論是在線學習還是離線學習，都可以發揮作用。原因在于專家控制有效地減少了電氣傳動系統中電源故障的發生，并通過在線學習提高了電氣傳動系統的運行穩定性。

6 結論

綜上所述，針對目前電氣傳動系統智能控制存在的問題，有必要加強研究，提高模糊控制和神經網絡控制技術的應用，有效提高電氣傳動系統的運行質量和效率，促進其在社會生產中的高效應用，實現電氣設備的持續穩定運行。同時應用智能控制技術，能夠對電氣傳動系統的安全進行可看的保證，實現電氣設備的安全運行，為人民群眾的生命財產安全提供有效的保障，以實現人們的安居樂業和社會的可持續發展。

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