基于大數據的司法行政管理服務平臺研究

孫威蔚，馬韻潔，張金良

（安徽四創電子股份有限公司 安全總體室，合肥 230088）

隨著人工智能、大數據技術的不斷發展，信息化已成為推動國家治理體系和治理能力現代化的重要手段。十八大以來，黨中央、國務院相繼作出了實施創新驅動戰略、網絡強國戰略、國家大數據戰略、“互聯網+”行動等一系列重大戰略部署，先后出臺了《司法部關于進一步加強司法行政信息化建設的意見》（司發通[2016]137號）、《“十三五”全國司法行政信息化發展規劃》（司發通[2017]75號）、《“十三五”全國司法行政科技創新規劃》（司發通[2017]78號）等一系列戰略規劃，旨在以信息化提升政府工作效能和科學決策水平，轉變傳統管理模式，增強工作前瞻性、科學性、精確性。[1]

本文提出的基于大數據的司法行政管理服務平臺，主要匯聚司法行政體系內各機構的業務數據和視頻數據，重點關注人工智能在司法行政業務監管領域的應用，強化智能手段在執法監督、服務質量管控、數據可視化中的作用，[2]希望能夠實現對司法行政業務的統一指揮調度和集中監管，對海量業務數據進行深層次挖掘，優化監督管理手段，為管理者提供決策支撐。

1 系統架構

平臺的總體架構如下圖所示，共分為數據層、匯聚層、支撐層、中間件、服務層及應用層六層。

（1）數據層：包括對司法行政領域各業務系統內的結構化數據及非結構化數據的整合接入，其中，非結構化數據包括監獄、戒毒所等場所的視頻數據、文書數據以及圖片數據等。

（2）匯聚層：將業務數據經過數據抽取、清洗、數據治理/融合后，形成數據標準化的數據，使用數據集線器統一整合匯聚，視頻資源利用視頻接入網關接入視頻聯網平臺，通過部署監控視頻融合系統，利用GB28181-2016標準統一整合接入的。

（3）支撐層：數據庫存儲實現對各類數據進行統一存儲管理、數據分析挖掘，根據親密度、關系度、統計分析模型，通過大數據分析引擎及人工智能分析引擎，實現運算智能、感知智能、認知智能。

（4）中間件：通過Tomcat、Windows Services服務中間件實現應用服務的部署與管理；通過SuperMap地圖中間件完成地圖數據的制作與發布；利用kafka消息中間件完成消息的訂閱與分發，利用redis做數據庫查詢緩存，kettle和NIFI做數據抽取。

（5）服務層：主要包括服務總線和SDK接口。通過服務總線，實現對接口的統一管理，支持資源的服務化封裝、發布注冊、按需檢索、狀態監視以及分配調度，為異構系統集成提供了完整的開發、運行、訪問、監控等環節支持。通過SDK接口實現視頻播放，融合通信，視頻會議以及封裝的視頻播放、暫停、錄像下載等API功能。同時服務總線可以將接入的服務提供給SDK接口。[3]

（6）應用層：為用戶提供司法行政相關各類應用，包括執法監督、業務監管、應急指揮、信息服務、服務質量評估等功能。

2 應用平臺及其功能

基于大數據的司法行政管理服務平臺依托司法行政專網進行部署，完成各機構的數據匯集，整合系統內數據資源，為各級機構提供智能化管理服務應用。

（1）執法監督。通過匯聚監獄、戒毒、社矯中心等場所監控中心的視頻數據，以遠程的方式履行執法監督職責，對執法主體實施的執法行為進行監察和督促，實施了解監管對象的行為信息，維護執法行為的合法性、公正性和嚴肅性，保障執法對象的合法權益。（2）業務監管。通過與監獄、戒毒、社矯、律師、公證、司法鑒定、人民調解等各業務系統對接，實現對相關業務的工作質量和效果進行全方位監督，動態跟蹤重點任務，實時掌握各項業務工作的計劃、開展進度、過程信息、實施效果和監管中發現的問題。（3）應急指揮。提供突發事件會商管理、應急事件跟蹤、應急資源管理、視頻指揮調度等模塊，實現對沖突性、群體性、擴大性、輿情性、對抗性、社會危害性的突發事件進行應急處置。（4）信息服務。基于司法行政海量數據信息資源，實現對全業務數據的查詢和統計分析，實現司法行政綜合情報提取和分析研判，深度挖掘數據信息資源潛在價值，對業務發展趨勢提供預測預警，提供綜合、全面、深度的輔助決策信息。（5）服務質量評估。人工智能支撐平臺提供各類分析模型，實現對法律執行機構的執行合理性評估，了解各地區準確的工作態勢，及時發現各機構管理工作難點、薄弱環節和風險隱患；實現法律服務機構的服務合理性評估，了解各機構服務質量和社會公眾對法律服務機構的投訴情況，及時發現法律服務工作中的問題。

3 結束語

基于大數據的司法行政管理服務平臺不僅能夠保障司法行政領域視頻資源和業務數據源的統一匯集，完善管理部門對司法行政領域的業務監管，更重要的是利用人工智能及大數據為用戶提供各類豐富的管理手段及智能化服務，有利于提升司法行政應急能力，能夠及時發現問題并提前預警，統一監督管理，進一步提升司法行政精準化管理水平。