大數據在校園網絡維護中的應用初探

管 利

（忻州師范學院信息網絡中心，忻州 034000）

1 引言

隨著大數據的發展，網絡信息技術對人們的生活和工作產生日益重要的影響。然而，互聯網技術的發展也對人們的個人信息、財產產生一定的安全風險。在高校信息化建設的過程中，同樣會遇到各種各樣的信息和安全風險。為了保證良好的校園網絡環境，保證學生信息不受威脅，必須提高校園網絡安全，針對目前校園網絡中存在的弊端提出合適的維護方案。

網絡以快速、大規模和多樣化的方式產生流量，這導致了越來越多的貢獻者來增加數據的大小。例如，科學實驗可以產生大量的數據。作為歐洲核子研究中心的大Hadron Collider（LHC），產生超過40每年2字節。社交媒體也有它的份額。10億個用戶，平均每天花費2.5小時，喜歡，推特，發布，并分享他們的興趣在Twitter。毫無疑問，使用此活動生成的數據可以影響智力、電子商務、生物醫學等多個方面，以及數據通信網絡的設計。然而，治理這個數據的力量不是一件容易的事。容納數據爆炸，數據中心正在大量存儲和處理能力，其中一個例子是國家安全局（NSA）猶他數據中心，最多可存儲1個數據表，并且具有超過100的處理能力由于需要將數據庫擴大到超過處理和/或存儲能力的數據量，因此在計算機集群上運行的系統開始出現。第一個里程碑發生在1986年6月，第一個并行數據庫系統（硬件和軟件）一個兆字節的存儲容量，在KMART數據倉庫中擁有所有它們的業務數據保存并可用于關系查詢和業務分析。其他例子包括伽馬系統。威斯康星大學和格雷斯系統東京大學。因此，“大數據”一詞應運而生。定義為高容量、高速度、高變化的數據這為成本效益決策提供了大量機會。通過高級處理制作和增強洞察力從數據中提取信息和知識。另一種方式定義大數據是因為它是數據量。超越傳統的技術能力來存儲、管理和高效便捷的流程。大數據已經在谷歌和Amazon等數字出生公司用數據驅動的決策幫助這些公司。在智能城市和校園的發展中正如其他領域，如農業、醫療保健、金融，以及交通運輸。

2 大數據安全體系的建立和維護

信息技術的不斷發展和創新，讓以大數據為基準的互聯網時代已經成為了人們生活中不可或缺的一部分。在互聯網浪潮的推動下，網絡在給人們帶來了便利的同時，也存在著不可預知的潛在危機。只有通過確保網絡環境的安全性和數據的正常運行，才能在保障互聯網大數據價值發揮的同時，促進網絡的安全和社會進步的發展。

2.1 大數據安全體系中目標的維護

對互聯網大數據安全體系的目標維護是保證數據信息完整性、可追溯性和機密性的重要手段。具體而言，數據完整性主要是指傳輸操作中數據的完整性，以確保數據在傳輸的過程中可以有效的避免數據不被擅自使用或者是被惡意篡改。不僅如此，數據還支持數字簽名的方式對數據進行驗證的輸入和跟蹤性的追蹤。這不僅是數據可追溯性的重要特征體現，更是最大程度的保障數據的安全性。可以在高粒度環境中審核數據完整性和可跟蹤性，以確保數據可跟蹤性提供對大數據信息的穩定訪問。數據機密性是數據安全維護的基本目標。在大規模數據傳輸中，可以通過建立加密措施對數據的方案進行有效的維護，這種將數據匿名私有化的數據保護方案，一定程度上將密鑰管理的機制有效的運用到數據安全性的應用中，從多方面多角度保障數據信息的安全性。以防止未經授權的使用或未經授權的未經授權的人員泄露。

2.2 大數據安全體系的維護對象

大數據和數據資產的相關設備共同組成了大數據安全體系中的維護對象。在打書籍安全體系的維護對象中，計算機分析設備、軟件及存儲的設備以及相關的網絡設備是大數據維護對象中的基礎設備，專門用于大數據的物理構建，以確保數據的安全性。簡而言之，大數據基礎設施的維護是基于擴展來實現更高的處理能力，意識和響應速度，并確保運行中的大數據的安全性。

數據資產是用于收集，分析和組織大數據的一系列過程。它可以由個人，公司或政府控制，并可以為他們帶來可觀的經濟收益。因此，作為數據中十分重要的組成部分，成為對數據資產的重要的安全維護的對象。因此，在對大數據安全體系對象中重要組成部分，想要最大程度的發揮其實際的作用，必須要對其維護的工作不斷的更新和改善。

2.3 大數據安全體系中的維護措施

運營與技術的維護、戰略部署的維護成為了在維護與討論相關大數據中的十分重要的三個方面。接下來，將針對每個方面給出以下描述。首先，該策略基于策略維護整體計劃和設計。戰略規劃用于改進大數據安全維護技術系統，改善網絡空間立法，增加大數據安全維護數據。在培訓專業數據安全核心人員時，我們還必須考慮整體環境的有效性，以確保所有環節都能有序推進和組織。其次，運營維護意味著大數據需要協調個人，企業和政府的運作，豐富其數據基礎設施的管理措施，有效管理數據，改進對于訪問的控制和身份的認證，從而有效的對設備進行建立，對設備的機制進行注冊，繼而進一步加強對風險的有效控制和管理。使其可以有效地應用于各個領域，最大限度地提高和實現大數據的可創新性和可操價值。除此之外，更值得一提的是，想要最大程度的保障大數據的安全，技術維護也是必不可少的重要手段，利用用戶與數據之間框架結構的安全性以及用戶與提供者之間接口的安全。這種關鍵技術的應用維護還包含了云平臺安全、網絡安全以及終端的安全。這種制動性的安全機制的合理設置和有效控制，讓智能信息技術更好的應用于大數據安全性的維護體制中。這種創新性的進展和技術突破，不僅推動著大數據的發展，更是大數據發展的必然趨勢和必要舉措。

3 大數據安全體系中的相關維護過程

在針對大數據安全體系的維護對象研究過程中，我們發現，只有確保大數據安全體系的PDCA中可持續循環能力的提供，才可以在對大數據安全體系風險的防控過程中實現對其的控制和管理，繼而實現和保障大數據在穩定的生命周期中實現大數據的更加的高效和全面。一般來說，大數據安全體系的維護過程包含以下幾個方面，而每個方面還可以進行多鏈接的細致劃分。

（1）對大數據安全體系的風險進行有效的預測和評估，是對數據安全是否有威脅侵入的有效防控手段，在整體的制定和維護中，有著明確的規劃和策略。

（2）在既定策略的研究過程中，對基礎設施安全等功能的創建和維護，對數據相關的安全應急功能的建立，以及對相關數據接口的風險監測等相關的技術手段，有效的形成了一定的容量，并成為檢測和防御外界威脅的特殊手段。

（3）實施效果過程。對于大數據安全維護的安全監控，綜合評估和測試規劃，可以采用相應的安全維護策略，實現基準測試，確保大數據基礎設施的安全性得到提升。控制數據和數據可以安全地維護關鍵組件和接口。在實踐中，可以有效地管理大數據的整個生命周期，重點是提供全面和高質量的安全維護。

（4）方便的調整階段。通過評估大數據安全狀態檢測過程中的安全管理水平，可以對大數據在實際應用重的安全能力需求，作出相應的技術研發，提升防護的能力。我們只有不斷改進維護和安全系統。才能夠提高各種環境中大規模數據安全維護和管理的能力。

4 結束語

在對大數據安全問題的探討和研究中，我們對其發現的現狀和待解決的問題，作出了深入的分析，并針對存在和面臨的數據安全威脅提出了針對性的解決方案，這不僅為網絡安全環境的穩定發展提供了有力的理論支持，更是大數據時代下的發展必然趨勢。另一方面，隨著大數據發展所帶來的經濟效益，在校園網的營銷發展渠道和安全維護上，也有了突破性的進展，只有對大數據時代的安全環境不斷的升級和革新，才可以保證互聯網下人們個人信息的安全和生命財產的安全。