周 鵬,孫 永,陳 翔
(茂燁厚德科技(成都)有限公司,成都 610000)
在證券市場中,我掌握越多的數(shù)據(jù)我就能越容易準確判斷股票的走勢和對手下一步的動作。
在債市中,我掌握越多的數(shù)據(jù)我就能越容易發(fā)現(xiàn)和控制風險。
在匯市中,我掌握越多的數(shù)據(jù)我就能越容易預判即將影響匯率的事件。
在銀行和保險市場中,我掌握越多的數(shù)據(jù)我就能越容易判斷金融零售市場中客戶的需求。
在金融衍生品的市場中,我掌握越多的數(shù)據(jù)我就能越容易準確估價定價金融衍生品的價值從而使其有效流通。
但是除了數(shù)據(jù)這個有且必要條件,還必須添加入有效處理數(shù)據(jù)的工具,而工具效率的高低決定了數(shù)據(jù)的真實有效性多高,就是數(shù)據(jù)的價值有多高,兩者成函數(shù)為:
無限接近數(shù)據(jù)與宏觀現(xiàn)象真相t(等于1為事件真相);
與此事件關聯(lián)的數(shù)據(jù)總量x;
已掌握的數(shù)據(jù)量y;
已尋獲數(shù)據(jù)與宏觀現(xiàn)象所關聯(lián)的數(shù)據(jù)量e;
t=(y/x)*(e/y)=e/x ;
舉例 t=(65kb/100kb)*(35kb/65kb)=0.35y-e/y-e;
t也是數(shù)據(jù)的“價值倍數(shù)”,價值倍數(shù)x宏觀事件的總值=數(shù)據(jù)價值=t值。
因此,未來人們將利用ai遞歸學習等模型不斷的尋找挖掘數(shù)據(jù)并尋找每一Kb數(shù)據(jù)與宏觀現(xiàn)象的關系,當誰能做到把某一領域全部數(shù)據(jù)挖掘到位并將數(shù)據(jù)包中每一kb數(shù)據(jù)都通過Ai與宏觀現(xiàn)象建立關聯(lián)后,誰就是這個領域的霸主。
而金融經(jīng)過多年發(fā)展,已經(jīng)形成了足夠多的數(shù)據(jù),人們只要通過ai掌握了各類金融數(shù)據(jù)與金融宏觀現(xiàn)象的關系,人們將十分精準的預測金融市場中的一切獲利結果。
在未來最容易實現(xiàn)ai+大數(shù)據(jù)價值的行業(yè)一定是金融業(yè)。
未來金融市場的主宰是數(shù)據(jù)+ai,而在市場中維護秩序是區(qū)塊鏈。
因為未來數(shù)據(jù)的所有權,Ai是否具備使用某組數(shù)據(jù)的權限,決定了整個金融市場中誰能盈利,誰能分配社會生產(chǎn)力。
在市場經(jīng)濟中,市場中流轉交換的數(shù)據(jù)就必須由各數(shù)據(jù)源頭和數(shù)據(jù)擁有者達成一致,形成一個“數(shù)據(jù)物流集散地”。
因此為了防止數(shù)據(jù)造假的發(fā)生,區(qū)塊鏈的不可篡改發(fā)揮了重要作用;為了保證Ai可以按權、按需使用數(shù)據(jù),區(qū)塊鏈的智能合約發(fā)揮了重要作用。而區(qū)塊鏈中的每一kb數(shù)據(jù),所代表的都是這個社會的價值中的某一部分。未來社會,誰能掌握更強的t值,誰就擁有更高的社會支配權,而誰擁有更多的數(shù)據(jù),誰能支配更強的Ai算力,誰就能獲得更強的t值,而一切法規(guī)標準,都將由一個無法按照個人意愿進行篡改的區(qū)塊鏈系統(tǒng)解決,在未來任何人和組織價值都將由這個區(qū)塊鏈系統(tǒng)完整記錄。
可以預想到,組成未來社會生產(chǎn)的鐵三角。區(qū)塊鏈—大數(shù)據(jù)—人工智能;我們比喻人工智能是一個生產(chǎn)工廠,那么大數(shù)據(jù)就是工廠的生產(chǎn)資料,而區(qū)塊鏈就是維系這個工廠運作的供應鏈體系。
未來人類會通過t值的不斷提升,掌握更先進的生產(chǎn)管理體系、更高效的科研體系、更容易讓人類產(chǎn)生愉悅的文化體系、更準確的自然預測體系等。
但是,如果人類不將t值的所有權定義交給整個社會由區(qū)塊鏈共識來進行權屬認定,那么t值將成為未來人類爆發(fā)戰(zhàn)爭、災難、自我毀滅的導火索。
T值的光芒,會在未來人類的發(fā)展史中璀璨奪目。人類社會,將圍繞如何提升t值而發(fā)展,國家是否強大、企業(yè)是否具有競爭力、個人是否擁有創(chuàng)造財富的能力,完全取決于你是否掌握更強的t值。