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分子印跡技術在食品安全檢測分析中的應用

2019-02-12 16:47:09莫添麟
獸醫導刊 2019年4期
關鍵詞:分析檢測

莫添麟

(廣西河池市水產畜牧產品質量安全檢驗檢測中心,廣西河池 547000)

長期食用低劑量有毒化學物質將導致人出現內分泌失調、患上慢性疾病等問題,甚至導致人體產生癌癥。而在食品安全檢測方面,有毒成分檢測將受到基質干擾,所以無法直接采用分析檢測方法進行食品安全檢測分析。采用分子印跡技術,能夠抵抗外界環境干擾,因此能夠在食品安全檢測分析中得到應用。

1 分子印跡技術概述

分子印跡技術(MISPE)擁有與抗體相似的形成原理,需要以模板分子為中心實現高度交聯剛性高分子的構建,在去除模板分子時則能形成分子與聚合物網絡結構的互補關系,在尺寸、空間結構等方面形成立體空穴,促使模板分子處于較高選擇識別性狀態。經過反復洗脫和吸附,模板分子會形成分子印跡聚合物(MIP),用作固體吸附劑能夠吸附液體樣品中目標化合物,從而與干擾化合物和樣品基體分離開來,最終實現目標化合物的分離和富集。因此采用分子印跡技術,能夠從復雜基質樣品中實現目標物的提取。

2 分子印跡技術用于食品安全檢測分析

2.1 在食品農藥殘留檢測中的應用

采用分子印跡技術進行食品安全檢測分析,主要用于實現食品農藥殘留檢測,可以對有機磷農藥、嘧啶類殺菌劑等農藥進行檢測。在食品農藥殘留檢測方面,存在基質復雜、殘留物濃度低、干擾物多等問題,因此采用傳統檢測方法難以實現高效檢測處理。分子印跡技術則具有特異識別能力,并且富集率較好,擁有較低檢出限,能夠成功進行農藥殘留物檢測分析。針對食品中有機磷農藥進行檢測,可以采用農藥生產中間體氯化O,O′-二甲基硫代磷為模板進行分子印跡聚合物的制備,成功對敵敵畏、甲胺磷、敵百蟲、樂果等農藥殘留物進行吸附。聯合采用氣相色譜檢測技術,能夠達到87.48~97.85%的回收率。在香蕉、蘋果等食品中,容易存在氯苯嘧啶醇等農藥殘留物。采用分子印跡技術實現固相萃取分析,能夠獲得比歐洲食品安全規定更低的檢測限和定量限,成功進行該類農藥殘留物檢測分析,并且達到91.16~99.52%的回收率。在采用分子印跡固相萃取技術實現食品樣品前處理的基礎上,聯合采用HPLC檢測分析技術進行食品中有機磷農藥殘留物檢測,能夠對菜花中樂果、水胺硫磷和甲基對硫磷殘留物進行檢測,分別達到19.78μg/kg、8.73μg/kg、17.41μg/kg的檢測限,繼而使食品農藥殘留檢測質量和效率得到提高。

2.2 在食品獸藥殘留檢測中的應用

在食品獸藥殘留檢測中,同樣可以采用分子印跡技術。將分子印跡聚合物當成是固相萃取的選擇性吸附劑,對食品樣品進行預處理,能夠高效完成食品中抗菌類、激素類、抗生素類獸藥殘留物的檢測分析,繼而使食品安全得到保證。目前在豬、牛等肉質食品檢測方面,就可以采用泰樂菌素為模板實現分子印跡聚合物的制備,然后采用MISPE-LC-MS/MS法進行紅霉素、北果霉素、螺旋霉素等多種大環內酯類抗生素藥物的檢測分析,相較于傳統檢測方法具有較高準確度和檢測穩定性,檢測限在0.1~0.4mg/g之間。在對蘋果制品中棒曲霉素進行檢測時,采用分子印跡聚合物作為固相萃取吸附劑,能夠實現棒曲霉素凈化和預富集,檢測回收率達77%以上。在牛奶、蝦等食品的氯霉素檢測方面,由于獸藥殘留量甚微,采用常規HPLC-UV檢測技術僅能達到10μg/kg檢出限。在對牛奶中氯霉素進行萃取時,采用該技術能夠以氯霉素為模板分子實現溶膠-凝膠分子印跡聚合物的制備,用于進行牛奶中氯霉素的富集和檢測分析。采用分子印跡技術實現高選擇性萃取,實現與HPLC-UV在線聯用,能夠達到5μg/kg檢出限,成功進行食品中氯霉素的檢測分析。

2.3 在食品安全分析中的應用

在食品安全分析方面,分子印跡技術同樣得到了一定程度應用。采用該技術制備分子印跡聚合物,能夠抵抗外界惡劣環境,對模板分子產生較高選擇性與親和性,用于實現食品中微量化學物質富集和檢測分析。應用傳統固相萃取技術,難以對目標物進行特異性結合,所以需要反復進行萃取和變化洗脫,選擇不同柱子和填料進行不同物質分析。將分子印跡聚合物當成是固相萃取吸附劑,能夠實現目標產物的特異性吸附,達到樣品分離與分析的目標。以雙氰胺為模板分子進行分子印跡聚合物的制備,聯合采用高效液相色譜儀能夠實現牛奶中雙氰胺含量的檢測分析。在濃縮食品污染物檢測分析方面,目前可以采用磁性分子印跡納米粒。將該種吸附劑直接分散在食品上,能夠實現分析物提取,借助磁體完成納米顆粒和捕獲分析物的回收。采用該方法,能夠對食品中生長激素等污染物進行檢測,完成食品安全分析。

3 結論

在食品安全檢測分析方面,將分子印跡技術與常規檢測分析技術聯合使用,能夠成功實現微量、痕量食品污染物和有毒物質檢測分析,從而使食品安全檢測干擾多的問題得到解決,達到提高食品安全檢測技術水平的目的。

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