結合大數據技術的軍事裝備管理保障分析

王超 劉建成

摘 ?要 隨著大數據技術的不斷發展，其在各領域中的應用不斷展現出巨大優勢。軍事裝備領域同樣具備大數據技術的應用基礎。首先分析大數據技術特點與現階段軍事裝備管理保障存在的薄弱環節，進而將大數據技術優勢與軍事裝備管理保障特殊性相結合，最終實現大數據技術優勢在軍事裝備管理優化、故障分析和保障決策等方面的充分發揮，為新時期我軍裝備管理保障提供可借鑒的新發展思路。

關鍵詞 大數據;軍事裝備;故障分析;裝備管理

中圖分類號：G642 ? ?文獻標識碼：B

文章編號：1671-489X（2019）18-0030-03

Analysis of Military Equipment Management and Support based

on Big Data Technology//WANG Chao， LIU Jiancheng

Abstract With the fast development of big data， its application in various fields has shown great advantages. The military equipment field also has the application foundation of big data technology. In this paper， the characteristics of big data technology and the current shortage of military equipment management support are analyzed， and then we combine the advantages of big data technology with the particularity of military equipment management support. Finally， the

advantage of big data is fully used in management optimization， fai-lure analysis and support decision， which provides new development ideas for our military equipment management support in the new era.

Key words big data; military equipment; failure analysis; equipment management

1 引言

人類發展的今天是大數據時代[1]，社會信息化網絡化產生各方面的海量數據，手機、平板電腦、PC和各種傳感設備每時每刻都在不斷產生各種各樣的數據。據統計，全球的數據量約每兩年就翻一番，并且增長速度仍在不斷增大[1]。

大數據技術正是基于飛速增長的數據之上，使人們生活中產生的各種各樣的數據更加科學而有效地又重新服務于人們。如美國紐約警察部門利用新的治安信息管理系統[2]CompStat，正使這個全美犯罪率最高的城市治安逐年好轉。這個系統的主要方法就是對地圖上出現的犯罪相關數據進行標注，然后做出合理的分析推斷，進而找出犯罪規律，以此來達到預防犯罪的目的。不僅如此，這個系統和交通管理系統整合到一起，做到數據互聯共享，提高了警力的使用率，同時改善了巡邏執勤效果[1]。在軍事領域，大數據技術的運用還相對較少，雖然由于其特殊性與社會融合較少，不過這也體現出軍事大數據技術發展和應用的迫切性。

軍事裝備具有類別多、型號多和使用環境多的特點，這為大數據技術的應用提供了基礎。因此，如何利用大數據技術提升我軍裝備管理、故障分析和保障決策能力，為提升我軍戰斗力服務，是目前亟待研究解決的問題。

2 大數據的概念

大數據技術 ?大數據隨著計算機領域的技術發展而產生，英文是Big Data，具有大量化（Volume）、多樣化（Variety）、高速化（Velocity）和價值化（Value）等特征[1]。大數據現在已經被認為是一種特殊的社會資源，通過對大數據的分析，可以獲得巨大資源和服務。通常認為，大數據不能在規定時間內用傳統電腦數據處理軟件進行融合和管理，需要采取與之相匹配的新的處理模式才能進行提取和處理。

大數據技術是一系列使用非傳統的工具來對大量的結構化、半結構化和非結構化數據進行處理以獲得分析和預測結果的數據處理技術的總稱。大數據技術主要包括大數據的采集與預處理、大數據存儲與管理、大數據計算模式與系統、大數據分析與挖掘、大數據可視化分析及大數據隱私與安全等幾個方面，如圖1所示。

軍事大數據 ?一般來說，軍事大數據是指大數據在軍事領域的運用。根據軍事作戰的時效性、復雜性和信息保密性等要求，軍事大數據往往也要求具有快速性、多樣性和安全性等特點[3]。大數據技術依靠其獨特的技術和數據優勢，在軍事領域的應用已逐漸嶄露頭角。目前，美軍在大數據技術的運用方面處于領先狀態，2012年，美軍就將“大數據戰略”上升為國家戰略，將大數據作為一種重要的新型資源，對數據的掌握和控制作為一種新的國家核心能力。美軍現已實現將大數據技術運用到其聯合作戰體系，用來支配美軍作戰決策方式，大幅提高了美軍情報信息能力。

裝備大數據 ?裝備大數據是軍事大數據的一個重要組成部分，是裝備現代化保障能力的一個重要發展方向。顧名思義，裝備大數據即大數據技術與裝備領域相結合而產生的一系列技術運用。目前，我軍現在的裝備信息化水平還較低，裝備大數據發展緩慢。我軍現在裝備保障機構研發的信息管理系統不統一，且各軍種之間也不相同，使得各個不同的組織部門之間標準不一、接口不同，存在較大的數據互通鴻溝，導致數據的整體利用率低[4]。此外，隨著技術的進步，裝備的品類和數量越來越繁多，保障范圍不斷增大，保障時效性要求不斷提高，保障精準度要求也更加嚴格，現代的信息化戰場對裝備保障系統提出更高的要求和挑戰[5]，傳統的裝備保障模式已經無法滿足現代戰爭對裝備保障的要求。因此，如何利用裝備大數據解決各種裝備保障難題，快速有效提高裝備大數據的保障能力，是當前亟待研究和解決的重要課題。

3 大數據在裝備領域的應用

軍事領域，尤其是裝備應用方面，具備良好的大數據基礎，適合大數據技術的應用。結合現有大數據技術特點，分析如何在裝備管理、裝備故障分析和裝備保障決策等方面充分發揮大數據的優勢，其關系結構如圖2所示。

大數據與裝備管理 ?裝備的管理對裝備的完好率和作戰效能有著至關重要的作用。裝備的管理涉及裝備的采購、入庫、領用、使用、維修、報廢等多個環節，需要記錄裝備類別、生產廠家、出廠日期、裝備功能性能、裝備數量及分布等各種數據。但是，隨著技術的進步，裝備種類的日益繁多，對管理的難度也有了更高的要求。建立裝備管理的大數據存儲庫，充分利用大數據挖掘與處理技術，可以有效提高裝備管理水平，降低裝備管理成本。大數據技術可以在裝備的動態管理、科學化精細化維護保養以及裝備的使用期科學化管理等方面發揮重要作用。

大數據與裝備故障分析 ?隨著技術的不斷進步，現代戰爭中的武器也在不斷地更新換代，其包含的高科技成分越來越多，信息化程度也越來越高。技術密集、結構復雜、損壞機理多且損壞率高是現代高科技戰爭武器的幾大新型特點，裝備保障難度可見一斑。為更好地實施武器裝備的維修保障，對大數據技術的利用也成為必然。目前，外軍已在裝備維修領域結合大數據等多項技術研制了許多維修信息化系統和設備，利用這些技術手段可以實現故障分析檢測、維修力量的合理分配、維修技術共享、遠程維修、維修機器人和自動化等多項新技能，有效提高武器裝備維修保障效能[6]。

大數據與裝備保障決策 ?傳統裝備保障決策由于缺少數據和技術條件的支持，往往依靠決策者的經驗來判斷，對決策的質量和科學性難以保障。大數據技術在裝備保障決策領域的運用，為數據的保有和技術的支撐提供了有力的保障，使人工智能、科學化、精細化保障決策成為可能。同時，大數據技術還解決了裝備保障決策的時效性問題。傳統裝備保障在時效性、數據選取量和科學決策等方面總是無法兼顧，存在各種各樣的問題。所以傳統保障往往經驗主義性較強，很難保證保障決策的科學性、時效性和有效性。不僅如此，大數據技術還有多樣的數據決策分析方法。根據大數據的數據結構化、半結構化和非結構化等特征，大數據的數據采取和多種數據的決策分析手段成為大數據處理的必然要求，這同時確保了大數據保障決策的準確性和科學性[4]。

4 裝備應用中大數據技術發展分析

提高信息安全要求 ?裝備大數據的信息安全是發展裝備大數據的一個不可忽視的重要方面。由于大數據的存儲和計算等相對分散，各數據之間存在傳輸風險和安全范圍相對較大等問題。做好大數據的信息安全工作要從數據的產生、存儲、計算和傳輸等方面整體抓起。在數據的產生和存儲過程中，對不同密級的數據要采取不同的權限等級，同時進行有效分類和細致的密級評定，做好保密工作。在數據的計算和傳輸過程中，根據不同的數據信息密級要求，要適當采取專門的計算機設備處理，同時采用一定的加密技術。對計算和傳輸過程實施全程監控，發現異常，采取立即報警并停止作業等措施。

加強技術人才隊伍建設 ?積極利用好裝備大數據技術，有效提升裝備保障能力，這不僅要求具有專業的技術知識，還要與時俱進，敢于創新。所以，專業的技術人才培養是關鍵，作為大數據建設的重要支撐，積極加強大數據人才隊伍建設迫在眉睫。加強人才隊伍建設，要完善軍隊院校數據人才教育培養機制，加強專業人才培養能力;要注重人才引進，可以考慮從社會上補充技術過硬的大數據人才隊伍;有效利用軍民融合，依托優秀地方院校或地方大數據研究機構進行聯合培養。抓好大數據人才隊伍建設，為裝備大數據技術發展提供重要支撐。

加大技術創新與研發 ?技術創新和研發是裝備大數據發展的重要動力，現在我軍裝備大數據還存在很多問題，這也需要在不斷創新和研發過程中加以解決。如現在我軍各單位存在裝備管理系統不統一、標準不一致和數據收集渠道過于單一等問題。現在大部分數據的采集還都是依靠業務軟件進行人工收集和簡單處理，對實現大數據的數據自動采集還有很大差距。

針對以上存在的各種問題，需要加大研發和創新力度，制定統一有效的數據標準，建立高效、快捷的數據采集提取手段，形成自動化數據采集模式，為裝備大數據提供數據基礎。現在我軍裝備大數據還處于剛剛發展階段，在不斷學習和完善過程中，要不斷地加強研發和創新水平，力爭在快速發展的基礎上走出一條適應我軍特色的裝備保障大數據之路。

5 結語

本文介紹了大數據技術及其在裝備領域的運用，包括裝備管理、裝備故障分析和裝備保障決策等方面。隨著技術的發展，裝備大數據是裝備領域將采取的必要技術手段，也是快速提升裝備保障能力的有效方法。當前，我軍裝備保障領域對大數據技術的應用還相對較少也不夠成熟，在技術和硬件設施方面也與西方發達國家有較大差距。最后，本文從提高信息安全要求、加強人才隊伍建設和加大技術創新研發等方面提出一些對裝備大數據發展的見解。裝備大數據仍處于起步階段，要不斷學習，取長補短，持續而有效地促進我軍裝備大數據的發展，提升我軍打贏現代化戰爭的實力。

參考文獻

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