基于logistic回歸模型的大學生月經不調影響因素分析

張容宇

（江西中醫藥大學科技學院，江西 南昌 330004）

青春期是生殖系統發育逐漸成熟的重要時期。月經指的是女性從青春期開始，子宮內膜發生周期性脫落，以血液的形式從陰道排出，這種周期性的變化就是月經周期。月經周期通常是從月經來臨的第一天開始計算，到下次來臨的時間結束。月經不調主要是指月經周期、來潮天數、來潮量等出現不正常情況的病癥，在婦科臨床上屬于比較常見的病癥。在卵巢軸成熟的過程中，有些女生發生了痛經、閉經、月經不正常。經期前情緒不良等的綜合病狀，這些病狀在臨床上被認為是月經病。實際上，有相當數量的女生對于月經生理癥狀及經期的保健知識不了解，沒有做好經期保健工作。本文通過對高校大學生的問卷調查，了解月經病的主要影響因素，幫助大學生了解有關月經的相關生理知識，從而提高大學生關注自身健康及經期保健的意識。

1 資料與方法

1.1 一般資料

使用整群抽樣的方式從大一至大四女生中隨機抽取1000名進行問卷調查。并講明填寫規則，在收取問卷時發現漏填的，及時指出，保障問卷質量。最終獲取的有效問卷是960份，有效率是96.0%。被調查的大學生平均年齡是21.22歲，月經初潮年齡處于(13.56±0.29)歲區間。

1.2 診斷標準

經期少于2天或者超過7天；經期不規律，每次間隔期少于21天或者超過35天；每次經期使用衛生巾的量大于2包。三項中至少出現一項則可納入月經不調的標準。

1.3 統計方法

對回收的有效問卷進行統一地編號，將問卷數據信息錄入創建的數據庫中，并且使用SPSs軟件分析錄入的數據。定性的資料使用率或者百分比進行描述，計量類的數據資料使用t檢驗，單因素分析使用x2檢驗，多因素分析則采用非條件Logistic回歸模型分析，以P＜0.05為差異具有統計學意義。

2 結 果

調查的大學生中出現月經不調的人數是322人，月經不調發生率為33.5%。進過檢驗分析發現，月經不調的發生率主要與睡眠習慣、飲食習慣等有關聯，數據結果顯示差異具有統計學意義（P＜0.05），而且醫學生同非醫學生的月經不調的發生率存在顯著性差異（P＜0.05），具體結果如表1所示。將月經不調作為應變量，即月經正常用0表示，月經不調用1表示，以睡眠習慣、飲食習慣等總計6個因素作為自變量，使用Logistic回歸模型進行了多因素分析。結果表明6個因素都會對月經不調造成影響。

3 討 論

月經不調指的是女性月經周期或者月經量不正常，具體的癥狀為月經周期不規律，來經量太少或者太多，在臨床婦科上比較常見。月經不調主要會受到遺傳、生活環境、睡眠習慣、精神狀態等多個方面因素的影響。研究表明月經不調發生率的影響因素主要有自身出生情況、飲食習慣、生活習慣、睡眠時間及經期是否吃辛辣刺激的食物有關。早睡晚起的女性發生月經不調的概率是早睡早起女生的2.77倍，這表明合理的睡眠時間是非常重要的，睡眠時間太長也會影響身體健康。月經正常的女性大都表現為睡眠質量良好、經常運動、精神情緒良好，而睡眠太差、飲食習慣不好、精神壓力大則有很大可能造成月經不調。

總之，高校應該加強健康教育，為學生開展生理咨詢指導，定期開展學生生理及心理健康活動，降低月經不調的發生率。另外，大學生自身也應該注意衛生習慣，日常注意保暖，保持心情舒暢，主動了解月經的相關知識，注重健康保護，減少月經不良的發生率。