地鐵車輛牽引系統常見故障分析

趙福仟 勾洪偉

摘 要：本文以地鐵車輛牽引系統為研究視角，針對牽引系統的常見故障診斷分析做出分析討論，期待為進一步提高地鐵車輛牽引系統運維工作效率貢獻綿薄之力。

關鍵詞：地鐵;車輛;牽引系統;故障

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.01.029

0 前言

隨著城市化進程的加快，地鐵在諸多城市已經出現，并發揮重要作用。為了確保地鐵車輛的安全穩定運行，必須要對其常見故障進行精準分析，從而提高診斷以及維修效率。

1 故障診斷流程

對于地鐵車輛牽引系統的常見故障進行診斷的過程中，通常利用的方法都是測試對比法，所謂測試對比法也就是結合參考模型當中所設定的標準數據以及參數同車輛實際運行過程中所輸出的真實數據進行對照，在對照的過程中，如果發現某一參數偏離標準參數值，那么就可以診斷車輛的某一構件發生了故障，同時結合數據所出現的位置是可以在故障信息當中對故障征兆或者風險進行分離的，然后在通過故障的征兆的風險以及具體情況去分析導致故障出現的原因，之后采取相應的措施對相關故障進行維修，從而保證地鐵車輛牽引系統的正常運行，最終實現地鐵車輛的安全性[1]。

2 構建故障模式結構表

在地鐵車輛牽引系統運行的過程中，對于相關故障數據的挖掘以及整理需要故障模式結構表的支持，利用健全的故障模式結構表對車輛運行過程中所發生的各類型故障現象做出分門分類的梳理，最終形成一個完善的故障分析以及診斷的參照依據，有利于全面提高故障診斷的效率。常見的地鐵車輛牽引系統故障模式結構。當地鐵車輛運行的過程中，如果牽引系統發生了故障，相關維修人員進行現場勘查的時候通常只能搜集到司機或者相關工作人員對于故障情況的描述等信息，而在牽引系統運行的時候，故障類型是多種多樣的，導致故障出現的原因往往也是多元化的，而同樣的故障也可以由不同的原因引發，同樣的原因又會引發不同的故障，總而言之，地鐵車輛牽引系統的故障是非常復雜的[2]。所以在實際工作的過程中，單純依靠外在的故障情況描述是不足以有效的分析故障產生的原因的，而故障產生原因不能被有效的挖掘出來就會影響后續的相關維修工作。基于此，在日常工作中建立健全故障模式結構表，可以將工作實踐中的具體故障情況整理在一起，當相關故障出現的時候，針對現場探查的信息與數據庫進行對比之后，就可以快速的診斷出故障的類型以及導致故障出現的原因，從而可以采取更具針對性的措施對其進行維修，最終提高故障診斷以及維修的工作效率。

3 故障診斷系統

為了切實保證地鐵車輛的安全穩定運行，在牽引系統發生故障的第一時間，相關工作人員要對故障進行有效的診斷以及分析，同時開展維修活動，為了保證這一動作的高效開展，必須要構建起一個完善的故障診斷系統，也就是Fault Diagnosis Syste of Traction System of Meteo Vehicles，簡稱MVTS-FDS。構建這一系統的主要方式是通過相關診斷專家在實踐中所獲得的工作經驗，同時將這些實踐經驗與電子計算機技術相結合，使得地鐵車輛牽引系統故障處理、故障報警、故障級別以及隔離、故障處理和目的融為一體，最終使得故障的診斷可以在人工智能技術中完成，從而大幅度提高牽引系統故障診斷的效率，為后續的運維工作開展提供科學的依據。

在故障診斷系統當中，主要由四個配置構成，其一是車載設備，其二是網絡信息傳輸設備，其三是監控設備，其四是維修設備。通過這四項基本配置的分工協作，可以實現故障數據的及時傳輸，故障信息的遠程診斷，故障維修的應急預案生成的目的。在整個系統當中，按照功能進行分類，可以分為三個子功能系統，其一是車載級別的分析系統，其二是車輛段的分析系統，其三是監控中心的分析系統，在三個子系統當中，車載級別的分析系統發揮基礎性作用。

車載級分系統主要包括在地鐵車輛各個車廂當中所需要進行監管與控制的車門系統、制動系統以及牽引系統等關鍵配置的狀態檢測、智能化控制、故障警報以及后續的應急處理方法等等。通過系統當中的設備監控裝置對各個子系統的運行狀態進行時效性的監控與信息采集，進而完成對于整個地鐵車輛的監控以及運行狀態的反饋。

在構建起故障診斷系統之后，通過對比的方式就可以實現對故障的分析，在對比分析的過程中主要應該實現一下四個目標功能：第一，要在實踐中積累以及構建起專家級別的診斷思維，從而建立起完善的專家知識數據庫，從而為故障的診斷以及原因分析奠定基礎;第二，對于特殊的故障類型，應該構建起專門的數據庫;第三，結合工作實際的要求以及上述兩個數據庫，構建起專家診斷系統;第四，應用專業軟件工具，實現對地鐵牽引系統常見故障的智能化管理。

4 結論與展望

綜上所述，地鐵車輛牽引系統常見故障的診斷分析是一項復雜而系統的工作，在具體工作實踐中不僅要求相關工作人員能夠恪盡職守、兢兢業業，同時需要相關系統進行輔助。希望通過文章的闡述可以使得相關部門快速構建起牽引系統故障診斷分析系統，切實保證地鐵車輛的安全穩定運行。

參考文獻：

[1]龔偉.大數據地鐵車輛牽引系統故障診斷技術的分析[J].上海電氣技術，2017，10（01）：1-4+10.

[2]史蕓銘.基于Petri網的地鐵車輛遠程故障診斷系統研究[D].北京：北京交通大學，2017.