湖北省內河航運與區域經濟的伴生關系

王雅 林樺 黃澤乾 李立偉 植鏈

【摘 要】 為論證湖北省內河航運與區域經濟之間的相關關系，定性分析湖北省內河航運現狀及經濟現狀，運用回歸分析法定量分析湖北省內河航運與區域經濟的伴生關系，并通過向量自回歸（VAR）模型進一步分析實測。運用投入產出法計算湖北省內河航運對湖北省國內生產總值的總貢獻，結果表明內河航運為湖北省社會經濟發展作出了巨大貢獻。

【關鍵詞】 內河航運;向量自回歸（VAR）模型;伴生關系;投入產出模型;貢獻度

0 引 言

湖北省位于我國長江中游地區，資源豐富，擁有長江、漢江等通航河流229條，航道總里程達 km，居全國第六位。內河航運在湖北省綜合運輸體系中占有重要地位，內河航運的發展對促進湖北省社會經濟的發展起到了重要作用。

內河航運是一種低碳的運輸方式，較其他運輸方式污染小，比較環保，且成本較低。如今內河航運已成為綜合交通體系的重要組成部分，對社會經濟繁榮具有重要影響。

1 湖北省內河航運和區域經濟現狀

1.1 內河航運發展分析

近十年來湖北省水路貨運量增長明顯提速，貨物周轉量平均增長率為21.92%，貨運量平均增長率為16.22%。2016年湖北省完成水路貨運量萬t，環比增長5.15%;完成水路貨運周轉量億t穔m，環比增長5.90%，整體保持平穩增長。2007―2016年湖北省水路貨運量和貨運周轉量及相關數據變化趨勢見圖1。

由圖1可以得出以下結論：

（1）2007―2016年水路貨物周轉量和水路貨運量呈現逐年增長趨勢，其中水路貨運量增長趨勢明顯，水路貨物周轉量增長趨勢較為平穩。

（2）2007―2016年水路貨物周轉量增長率和貨運量增長率呈現波動變化，其中：水路貨運量增長率一直呈現正值，2008年達到一個最大值，之后呈現小范圍的波動變化;水路貨物周轉量增長率波動變化較大，在2008年達到一個最大值，2013年呈現較小的負增長，整體呈現正向增長。

1.2 區域經濟發展現狀

湖北省地處長江經濟帶，其區位優勢使得經濟不斷發展壯大，綜合實力顯著增強，成為長江中游地區經濟發展的核心。

由2007―2016年湖北省國民經濟主要指標（表1）可以看出：2015年湖北省國內生產總值達到29 550.0億元，環比增長8.9%;2016年湖北省GDP達32 665.2億元，環比增長10.5%。全社會固定資產投資30 011.6億元，外貿進出口總額1 064 497.6萬美元。2007―2016年湖北省GDP、社會消費品零售額和固定資產投資這3項指標呈現穩步增長趨勢，其中：GDP和社會消費品零售額增長速度較快，増勢明顯;固定資產投資保持平穩增長;外貿出口總額和外貿進出口總額在2007―2016年出現一定的波動，但總體呈現穩步增長趨勢，并且出口總額和進出口總額增長趨勢基本保持一致。

2 內河航運發展與區域經濟發展的伴生關系

2.1 相關度分析

采用相關性分析的定量分析法計算湖北省內河航運發展與區域經濟發展的伴生關系，思路是：由于區域經濟指標多，內河航運指標較少，因此采用3個內河航運指標分別與5個區域經濟指標進行多元回歸分析。建立內河航運與經濟指標多元回歸模型為yi = ax1 + bx2 + cx3，式中：a、b、c為回歸參數; x1為湖北省水路貨物周轉量， x2為湖北省水路貨運量， x3為湖北省港口貨物吞吐量; yi分別為固定資產投資總額、消費品零售額、城鎮居民人均可支配收入、國民生產總值和外貿出口總額。

根據相關性計算公式，分別得到多個航運指標與各經濟指標的相關系數，以及置信度為95%前提下的概率P值，見表2。

2.2 向量自回歸（VAR）脈沖模型響應函數分析

內河航運與區域經濟存在伴生關系，內河航運與GDP的關系較密切，因此選取水運貨運量和GDP分別作為衡量內河航運發展和區域經濟發展的指標，建立變量數為n、滯后期為p的VAR模型（VAR模型可以對研究的變量進行動態分析）：

此外，考慮兩組數據都較大且兩組數據單位不一致問題，為了降低數據的異方差，對數據進行取自然對數處理。處理后的數據見表3。

2.2.1 數據平穩性檢驗

為防止數據的非平穩性而導致出現偽回歸現象，首先對各時間序列單位根進行ADF檢驗以判別其平穩性。ADF檢驗能消除檢驗回歸方程殘差自相關性，可用來驗證GDP和水運貨運量有無存在單位根。檢驗結果見表4。

結果表明：在5%顯著性水平下，經濟指標GDP是平穩時間序列，而航運指標水運貨運量是非平穩時間序列;航運指標水運貨運量的一階差分項是平穩序列。檢驗結果說明GDP及一階差分后的水運貨運量數據滿足脈沖響應函數分析前提。

2.2.2 脈沖響應函數分析

（1）VAR模型的滯后階數確定。根據選擇的變量，首先需要對GDP和水運貨運量進行VAR模型估計，根據指標的個數，需要構建一個二維的VAR模型。VAR模型滯后階數的確定是根據模型滯后結果確定準則進行篩選的，滯后階數統計量檢驗見表5。結果顯示，在6個評價指標中有4個評價指標都指明最佳的滯后階數是2。因此，構造VAR模型的最佳滯后階數P=2。

（2）VAR模型穩定性檢驗。VAR模型穩定的充要條件是特征方程的所有特征值都要在單位圓內。運用Eviews軟件進行單位根檢驗（見圖3），由于所有的特征值都在單位圓內，因此該模型是穩定的。

（3）脈沖響應函數分析。脈沖響應函數可以反映內生變量對誤差沖擊的響應情況。具體來說，該函數描述了隨機誤差項施加標準偏差幅度影響后，對內生變量的當前和未來值的影響。VAR模型脈沖響應分析結果顯示，各個變量對信息沖擊響應變化規律如下：

①當GDP受到來自本身的一個正向信息沖擊時，當期就作出很大的響應，之后隨著時間的推移呈現逐漸下降的趨勢，經濟的快速增長也會抑制經濟的增長率?？傮w來講，正向信息對GDP呈現正向影響。

②當GDP受到水路貨運量一個正向信息沖擊時，當期呈現正向影響，并在第三期達到最高值。從短期來看，其影響波動較明顯，但從中長期來看，具有穩定的正向拉動作用。

③當水路貨運量受到GDP的一個正向信息沖擊時，當期呈現負向的拉動作用，隨后第二期即呈現正向作用，并在第四期達到峰值，之后保持穩定的正向作用?？傮w來看，GDP的一個正向信息對水運貨運量呈現穩定的正向作用。

④當水路貨運量受到自身的一個正向信息沖擊時，當期并沒有作出很大的響應，之后也一直呈現相對穩定的正向影響。從這種規律可以看出，航運本身的發展具有慣性推動作用，變化趨勢趨于穩定也反映了航運發展較為平穩。

3 內河航運對湖北省GDP貢獻度測算

內河航運對GDP的貢獻有直接貢獻E直接和間接貢獻E間接，即

內河航運直接貢獻指的是在生產過程中直接帶來的產品或服務價值，即

間接貢獻包括后向拉動E后向、前向波及E前向和消費誘發E消費等3項，計算公式分別為

當部門擴大生產力后，不僅需要航運部門這一中間投入，還需要其他部門的貢獻。這些增加的部門也有后向拉動，記為Z TB x'。

根據理論模型，計算內河航運對湖北省國內生產總值的貢獻。

3.1 參數計算

①直接消耗系數矩陣。根據公式（式中xhk為產業生產經營中所直接消耗的第h產品的貨物或服務的價值量;xk為第k部門的總產值;h，k=1，2，…，n），可以計算得到直接消耗系數。2012年湖北省投入產出直接消耗系數見表6。

②完全消耗系數矩陣。在計算得到投入產出直接消耗系數的基礎上，根據B=（I A） 1 I，分別計算得到全面反映國民經濟各個部門聯系的完全消耗系數，見表7。

③國民生產總值增值系數。根據公式（gk為第k部門的貢獻值）代入各部門的統計數據得Z=（0.583 3，0.319 6，0.258 9，0.361 8，0.654 7，0.486 8）T

3.2 直接貢獻測算

由湖北省運輸廳港航管理局2017年的統計數據可知：內河航運總投入為9.843億元;內河航運的直接貢獻E直接=Z T x=3.561億元。

3.3 間接貢獻計算

后向拉動E后向=Z TB x=6.282億元;

前向波及E前向=Z T（I A） 1 x'=247.320億元。

由c= （式中GGDP為GDP值，為最終使用中各部門消費的加和）可得到消費乘數c=0.142 6，則消費誘發E消費=（E直接+E后向+E前向） =42.788億元;? 間接貢獻為 E間接=E后向 + E前向 + E消費=296.390億元。

3.4 總貢獻及貢獻率計算

總貢獻g=E直接+ E間接=3.561 + 296.390=299.951億元;

貢獻率==0.82%

4 結 語

（1）近十年來湖北省內河航運呈現高速發展的態勢，GDP等經濟指標保持平穩增長，三大產業的比值由14.5︰44.5︰41調整到10.5︰46.2︰43.3，第一產業比重在不斷地下降，第三產業比重在增加。初步定性分析的結果是，內河航運與區域經濟都處于平穩增速發展狀態，兩者具有一定的相關性。

（2）運用多元回歸分析法及建立VAR模型方法對湖北省內河航運與區域經濟的伴生關系進行分析，通過定量分析得到湖北省經濟與內河航運的相關系數接近1。這說明內河航運與區域經濟關系密切，區域經濟與內河航運互相具有正向拉動作用，與初步定性分析結果保持一致。

（3）運用投入產出模型核算內河航運對湖北省經濟的直接貢獻及間接貢獻。通過計算得到內河航運發展對湖北省國民經濟發展的貢獻有重要影響的結論。從計算結果來看，內河航運的貢獻率達到了0.82%，這充分表明內河航運為社會經濟作出了巨大貢獻。