基于大數據分析的高校貧困生精準資助路徑思考

李金芳

摘 要 精準扶貧是我們黨和國家在社會主義“共同富裕”原則的基礎上，提出的全面建成小康社會的精準部署。高校資助育人是精準扶貧的一部分，屬于是教育扶貧的范疇，展現了國家對經濟困難學生的關愛。隨著高等學校的擴張，學生數量也開始上升到了一定的高度，但是，資助育人的資源卻十分有限。伴隨著科技的不斷發展，大數據技術就呈現到了大家的視野當中，并將大數據思維運用到高校貧困生資助工作中，對傳統方法進行優化和創新。本文旨在基于大數據的視角下去思考解決這些問題的精準資助的新模式、新途徑，以此來提升資助育人的精確性與針對性。

關鍵詞 大數據 高校貧困生 精準資助 路徑

中圖分類號：G647 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A ? ?DOI：10.16400/j.cnki.kjdks.2019.12.084

Thinking about the Path of Precise Funding for Poor

College Students Based on Big Data Analysis

LI Jinfang

（Weifang University， Weifang， Shandong 261061）

Abstract Targeted poverty alleviation is a precise deployment put forward by our party and country to build a moderately prosperous society in an all-round way on the basis of the principle of "common prosperity" of socialism. As a part of targeted poverty alleviation， education supported by colleges and universities belongs to the category of education poverty alleviation， which shows the state's care for students with economic difficulties. With the expansion of colleges and universities， the number of students also began to rise to a certain height， but the resources to support education are very limited. With the continuous development of science and technology， big data technology is presented to everyone's vision， and the big data thinking is applied to the work of University Poor Students' funding to optimize and innovate the traditional methods. Based on the perspective of big data， this paper aims to think about new models and new ways to solve these problems， so as to improve the accuracy and pertinence of funding education.

Keywords big data; college poor students; precise funding; path

1 基于大數據分析的高校貧困生精準資助路徑思考背景

大數據的背景下，相關統計數據可以發現，隨著高校的不斷擴張，高校的在校生數量開始呈現了快速增長的勢態。貧困生的數量也以絕對的人數，不斷的上升。全國大學生當中，貧困生的比例就占據了將近30%，特困生的比例占據了10%到15%。另外，在一些邊遠地區或者是山區的地區，貧困生的比例還會更高。相關統計局統計，從1989年高校收費到至今為止，高校學費增長了將近25倍。[1]這樣的情況下，無疑就是給經濟不發達的地區，帶來了強大的家庭經濟壓力。對于高校的大學生來講，不僅需要準備學費，還需要準備對應的生活費與資料費等。對于家庭困難的大學生來講，這樣無疑造成了沉重的經濟負擔。因此，國家為了確保每一個經濟困難的學生都可以順利的入學，就需要通過教育脫貧的形勢，促進教育公正的和諧性構建與實施。高校貧困生精準化資助工作，就是讓經濟困難的學生可以接受高等教育，為國家做出更大的貢獻，進一步推動社會的進步，實現政策上與經濟上的雙贏。

從一定程度上看，高校貧困學生實現精準資助體系當中，主要是以“獎、助、貸、勤、減、免、補”七大資源進行合理分配的。[2]從發展階段上看，第一，實行人民助學金制度階段，進一步細化了資助的對象，及其發放的標準，幫助貧困生解決了住宿與伙食方面的問題。第二，以獎金代替資助，全面推進獎學金制度的階段。取消了人們助學金制度，開始按照高校貧困生的比例，實行無息貸款政策。這個時候的貧困生資助體系主要是國家出具資金進行實現資助，資助結構并不完善。第三，成本分擔階段。隨著高校貧困生的進一步增長，高校貧困生問題，就成為了社會經濟領域的重點關注對象。這個時候，提出了減免學雜費的重要資助措施。“獎、助、貸、勤、減、免、補”等多元化的形勢初步形成。接著，助學貸款全面開啟，并在此基礎上，確定了國家獎學金制度。并明確了健全家庭經濟困難學生資助體系，重要意義與目的、原則等。形成了以政府為主導，高校、學生、家庭、金融機構、社會力量共同參與的自主體系。[3]第四，貧困生管理數字化階段，是在高校貧困生資助工作信息管理平臺的基礎上，實現了一體化的管理措施。

2 目前高校資助育人工作存在的問題

（1）高校的數據庫不健全，資助對象識別認定標準不夠精準。從發展中看存在的問題，第一，貧困生在資助平臺上智能化的程度，還處于人管和電控的管理階段。不僅時效性較差，針對性較差，系統的兼容性也較差。缺少合理的精準貧困生認定標準，在貧困生證明與認定的過程中，還存在很大的漏洞。認定的標準化還缺少科學的依據。貧困生的指標與資金分配存在不合理的現象。重視經濟資助，缺少對貧困生的心理引導。并且很難支持精準的自主實施策略，難以實現精準的考核制度。之所以會出現以上的問題，第一，是由于理念相對滯后，大數據意識比較的薄弱。第二，缺少科學的頂層設計，統籌規劃不足。第三，對數據的挖掘深度不夠，不能找到事物的潛在關系。第四，貧困生資助體系本身就存在一定的缺陷性。貸款金額有限，手續繁瑣，門檻較高。[4]第五，缺少對貧困生資助工作的動態性實時調查。

（2）認定過程缺乏科學的認定標準，資助措施不夠精確。很多高校對學生的困難認定缺乏科學的量化認定標準。一個方面學校需要根據學生家庭情況進行衡量，另外還需要參考學生的生活費，地方性最低保障等內容。另外，不同地區的學生，生活水平不盡相同，因此，在認定上，會出現一定的偏差。另外，高校在進行資助工作的時候，資助形式單一，沒有根據差異性的情況進行定制有效的資助措施。接著，還不能按照學生的需求進行精準資助，這樣長久下去，就會影響資助的精準程度。因此，這個時候的高效就需要秉承科學發展觀的主要思想，針對不同的時期，不同的類型困難學生，形成資助工作的動態分析，讓更多的困難學生都可以得到所需要的資助金額。

（3）重物質扶助，輕心理疏導。從另外一個角度看，高校資助育人的主要目的就是為了達到“立德樹人”。資助的主要目的是為了完成物質扶助與心理幫助的相互結合，“扶志”和“扶智”相結合。但是從目前的形勢上看，大部分的高校，只是對貧困生進行物質上的獎勵，但是缺少心靈上的安撫。有些高校的一些做法如公示貧困生名單等使這樣一特殊群體的標簽更加明顯。現在很多高校已禁止讓學生上臺比貧困，公示貧困生信息等。長久下去，這部分學生很容易引發心理上的問題。

（4）貧困生資助后續管理流于形式，缺乏動態管理。我們之所以設立高校的貧困生資助，最大的目的，就是為了讓更多的家庭困難的學生完成學業，成為國家的棟梁之才。但是，這也僅僅只是解決了第一步的問題，接下來的資助金的發放以及受到資助的學生本人的家庭情況變化與否都給精準資助帶來了新的問題。大學生的精準資助相關規定，在較短的時間內，很難形成一個體系，并將大數據進行動態性的管理。還有部分學生，只是了解了初始的情況，并沒有對后期資助進行后續跟蹤管理。這樣長久下去，就會影響精準資助的實施效果。不少高校會把貧困生資助當成一項工作，一旦工作完成之后，就認為大功告成。一部分學生在得到助學金之后，就任意的揮霍，不思進取，荒廢學業，不懂感恩，甚至出現“等、靠、要”的不良心理。這樣一來，長久下去就會讓助學金的效果大打折扣。

3 基于大數據分析的高校貧困生精準資助路徑的構建

（1）整合數字資源，構建統一的資助數據平臺。在大數據的使用過程中，高校貧困生資助工作，精準化的實施，不僅可以實現資助思維的轉變，還可以有利于高校全面的掌握資助信息，實現資助的全面覆蓋，延伸資助功能。在體系的構建上，第一，需要提煉指標，建立指標體系，分級掌控貧困生的生活情況。第二，設計權重，構建識別標準，強調考核的動態性與全面性。第三，精準資助，推動資助行為的差異化。根據個體差異與區域差異進行資助。第四，精準化管理，推進管理規模的動態化。構建資助信息功能動態化的管理系統。實現網上監管，網下監管結合的形式，推進資助考核制度的科學性。建立量化評價體系，多元化監管體系。

第一，需要與政府部分聯動，掌握大學生的家庭經濟狀況。可以根據云計算等，提高檔案資源的互動性與直接性。分為良好、一般、困難、特困等幾種類型，實現有效的走訪與審核。第二，打破自主主體之間的數據孤島效應，構建全面統一的數據平臺。建立統一的代碼，不同的學校與不同的部門之間，輸入的代碼是不盡相同的。對各個學校之間的信息進行交融并整合，打破數據孤島，提高資助的透明化。第三，實時性掌控受資助的對象情況的變化，在動態性的數據庫當中建立學生的數據信息，及時的了解資助學生的生活學習家庭等情況。[5]

（2）完善政策體系，實現全面的覆蓋。第一，需要杜絕平均分配的內容，在政府部門的資助預算下構建合理的規律系統。需要根據差異性，劃分地區，根據不同的地區與學生，制定科學的貧困生資助工作趨勢。第二，避免平均資助的情況出現，提高特困生對象資助的力度。需要在可視化的基礎上，提供對應的信息服務，展現以人為本的思想。在大數據的支持下，關注全體學生的家庭情況與變化。第三，保證一個都不能少，全面的覆蓋資助對象。在大數據的預測下，構建對應的貧困生資助體系。在資源共享下，尋找到需要資助的學生，結合基本信息與家庭、學業等情況，確保資助的全面覆蓋，展現個性化的需求。[6]

（3）針對性地開展深化教育，強化資助育人的功能。第一，需要對資助大學生進行深度勵志教育，引導受助者積極向上。這里可以開展“學子陽光”、“寒冬家訪送暖”等教育活動，實現正能量的傳播，讓這些學生認為貧困只是暫時的，只要刻苦學習，積極進取，一定可以脫貧。第二，開展感恩教育活動，增強受資助者的社會責任感。例如：可以使用大數據平臺，構建戶主友愛，感恩等活動，起到育人的價值。第三，需要完善受助者的心理素質，構建完善的心理教育體系。根據這些，制定個性化的心理關心與輔導工作，并在大數據的作用下，理解學生的心聲與想法，制定預警干預計劃。[7]

（4）延伸資助工作領域，構建有效的資助信用評價體系。第一，深入高校進行構建誠信教育。幫助大學生樹立正確的人生觀與價值觀，形成良好的校園文化氛圍。第二，構建學生網絡征信檔案體系。對于表現優秀的學生，需要保障學生的貸款計劃或者資助計劃，對于信譽不好的學生，就需要停止資助，并實現實時性的監督。第三，需要構建失信受助者的多元化追債機制。對于情況比較惡劣的學生，需要納入失信名單。

4 結語

本文主要是針對基于大數據分析的高校貧困生精準資助路徑思考背景進行展開分析，接著，結合現實背景，實際情況，分析高校在精準資助育人方面存在的凸顯問題。探究成因，提出基于大數據分析的基礎上，貴在精準，重在精準，構建科學合理的精準資金助路徑。將大數據應用于高校資助工作是一個全新的研究領域，探索在大數據條件下如何更好地實現在校貧困大學生精準資助，創新資助工作模式，優化資助（下轉第180頁）（上接第174頁）工作路徑，實現資助工作與貧困生健康成長的完美結合，需要我們在工作中進一步探索。在大數據分析的基礎上，將高校的貧困生資助工作帶入到嶄新的時代中，促進精準化方向的進一步延伸。

參考文獻

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