從對話式AI技術的角度談商業與AI

張帥

2018年11月30日至12月3日，第7屆TOP100全球軟件案例研究峰會（簡稱TOP100summit）在京正式召開，本次共有120+案例同參會者進行分享，Google、亞馬遜、小米、京東、華為等諸多公司均有參與。AI賦能產業應用，這是一個新興的市場；對于創業者，這里蘊含著巨大的創新空間和異軍突起的機會。本次大會著重介紹了AI技術落地的應用，每個分享都做到了技術與案例的結合，干貨滿滿。

AI應用修遠兮

“本次大會與AI相關的話題，涉及圖像、語音、自然語言處理等多種技術和應用場景。這些技術話題，對于來也也有很大幫助。比如AutoML技術發展迅速，將來我們可以基于它更高效地訓練深度學習模型。”作為參會者之一，并進行分享的來也聯合創始人兼CTO胡一川對本次大會深有感受。身為80后的胡一川，他掌管的來也僅成立三年，便在去年年底拿下了近千萬美金的B輪融資。

在本次大會中，胡一川分享了來也的對話機器人解決方案，帶動了會場興奮的情緒，也勾起了參會人員的好奇。主持人在他分享之后問道：“對話機器人背后的知識能否實現自學習，從而不斷更新？”胡一川回復道：“算法能夠自動從對話中提煉出知識，只需要人工進行少量的審核與監督即可沉淀為機器人的知識。”

能夠看得到，如今的AI技術能夠給人類社會帶來極大的突破和創新，但是目前仍處于數據創造價值的過程中。當前的深度學習模型對于高質量的標注數據有很高的要求，而這些數據的積累往往需要時間。正因為如此，AI技術比較容易率先在擁有大規模標注數據的場景和企業中落地。在胡一川看來，基于弱監督甚至無監督數據的預訓練、遷移學習等技術近年來進展迅速，這些問題都是有可能被解決的。

來也旗下的主力產品“吾來”，通過智能對話機器人解決方案，幫助企業提升效率，現已與中國移動、惠氏、麥當勞、美團、攜程等眾多龍頭企業開展了深度合作。回到對話式AI技術，胡一川認為：“現階段對話式AI技術和產品形態都還處于早期階段。如果100分是最終的應用形態，那么現今剛剛達到60分水平。它只能夠在特定的場景，特定的領域，去解決特定的問題。但即便這樣，對話式AI技術仍然可以在客服、營銷、服務等很多場景被使用，來輔助或替代人工，前景廣闊。”

上下而求索

AI技術很強大，但離開具體應用場景AI無法發揮價值。因此，從單純的AI技術到AI+場景，不論是大型企業還是創業公司，都在探索中快速前行。

國內有BAT角逐AI，結合IoT試圖通過軟硬一體的方式提供產品和解決方案。國外也不例外，尤其美國AI產業布局甚是積極，從芯片到基礎框架到云端和終端應用，蘋果、谷歌、亞馬遜這些優秀的公司在一步步擴大自己的AI版圖。

AI群雄逐鹿，但至今仍未有定數，可以說機遇和挑戰同在。而今正是企業蓬勃發展，無論誰都想要在AI領域占有一席之地，這也是一個技術和商業相互影響、相互作用的時代。“AI技術要足夠好，且找到實際可落地的應用場景，才能產生商業價值。”胡一川說道：“我們既不是只做AI技術研究，也不是只做商業落地，我們所做的事情是在人機對話的場景中把AI技術和商業落地相結合。只有這樣，我們才能比競爭對手在技術上做得更好，在商業落地上做得更快，在價值挖掘上做得更深。”

作為一家技術文化濃厚的公司，來也成立以來在產品研發上的投入始終很大，因為他們看到對話式AI技術落地場景非常豐富，價值非常明顯。讓對話機器人服務企業，驅動著來也更進一步強調商業落地并創造價值，這也是初創公司活下來的資本。我們能夠看到來也內部有很多像汪冠春（上海交通大學本科，普林斯頓大學機器學習博士）、胡一川（清華大學本科，賓夕法尼亞大學機器學習博士）這樣有優秀教育背景和AI行業經驗的8090后。

這些8090后的匯聚，是步入下個時代的標志。研發人員占絕大部分的來也，在追逐著日新月異的技術航向。隨著對話式AI技術在應用場景的豐富，團隊的人員配備仍在不斷完善擴充。在胡一川口中的技術人才，不僅需要具備技術基礎，更應該理解AI技術的本質，對數據有天然的敏感性，懂得怎么通過數據驅動來創造價值。

結語

當問及身份從百度架構師到來也CTO的轉變時，胡一川一臉笑意地答道：“以前比較注重技術，現在會同時關注技術和商業落地，因為來也是一家產品技術驅動，但強調商業落地的公司。”將AI技術與應用場景結合，形成解決方案，將為企業帶來新的生產力。今天，當AI技術成為風口時，該如何掌控并加以利用，而不是做風口上的豬，隨波逐流，這些或許是所有企業管理者和技術研發人員需要思考的問題。