大數據對新聞傳播的影響探析

一、大數據對新聞傳播影響的內容

移動互聯網的快速發展，大數據已經影響到我們生活的方方面面，從乘坐公共交通工具到足不出戶的網絡購物，不管何時何地，大數據都起到了支撐作用。而在新聞傳播方面，無論是形式還是內容，大數據都產生了重要影響。

（一）傳播形態多元化 自媒體融入新聞傳播

在大數據時代，形式多元化、渠道多元化的大數據信息組在無形中影響著新聞傳播，可以說每一條新聞傳播的途徑都與大數據緊密相連，且呈現出多元化的傳播形態，其中以自媒體的快速崛起，并融入新聞傳播最為突出。

在大數據時代，自媒體借助現代化信息傳播手段，隨時隨地的大眾化傳播優勢突飛猛進，對傳統媒體造成一定的沖擊。

人們不再是單向地獲取信息、接受信息，而是主動地搜索信息、傳播信息，新聞傳播的速度和效率大大提升。自主化、大眾化、互動化成為不可避免的趨勢。

（二）傳播內容綜合化 數據為新聞事實作支撐

在傳統媒體時代，新聞寫作者的素材有限，檢索難度大，一篇報道的內容是否豐富，常常取決于記者自身閱歷及知識，以及采訪過程的細致入微。但是在大數據時代，新聞寫作者可以輕易對比同類型的文章，以及擁有海量的既成事實數據、新聞資料，方便橫向與縱深對比，為讀者提供更加豐富、綜合的新聞內容。新聞事實以數據作為支撐，增強可讀、可信性。

（三）傳播對象分眾化 群體差異不斷受到重視

在傳統媒體時代，新聞傳播組織對受眾的偏好內容、閱讀習慣等缺乏研究，更準確地說，缺乏研究的運營、平臺與技術。但是在大數據時代，新聞傳播組織可以通過受眾對數據信息的每一次點擊、轉發、評論等操作獲取受眾的偏好數據。在大數據背景中，計算機編碼與算法程序提供了信息采集功能，為新聞傳播的對象由大眾向分眾轉型提供依據。舉例來說，媒體廣告的投放就以用戶數據為基礎，鎖定人群，實現定制化營銷、減低成本，提高營銷效果。

二、做好大數據時代新聞傳播工作的對策

（一）立足數據分析 針對閱讀習慣

近年來，互聯網在新聞傳播中的作用呈現裂變式發展，從博客到微博再到朋友圈，媒介形式不斷豐富，所產生的數據也不容忽視，媒體從業人員應當立足于這些數據，進一步分析受眾的閱讀習慣，以便讓受眾體驗到更加豐富且有針對性的新聞內容。

在傳統媒體的APP應用方面，新聞應進行科學合理的分類，針對特定人群感興趣的內容加以推送和訂閱，從而不斷提高受眾的閱讀效率和興趣。例如，針對喜歡外國文學作品的讀者，可以在新聞APP上加強與外國文學相關的內容推送，書評、作者動態、相關影視作品都是不錯的選擇。

（二）重視分工融合 加強技術學習

在傳統媒體時代，采編的各個環節可以說相互獨立、分工合作，但是在大數據時代，媒體從業者往往需要掌握多種技能，才能干好本職工作。一名合格的新媒體記者不但需要能采會寫，有時還需要第一時間對素材進行編輯、排版、發布，這就要求媒體從業人員重視分工融合趨勢，苦練多項技能，不被時代淘汰。

另外，應引進大數據技術相關專業人員，如數據分析師、計算機程序員，且不斷加強這些人員與新聞采編人員的協調合作，適應時代發展。

（三）加強職業操守 用好大數據

大數據時代，信息呈現多元化快速傳播，每個人都是信息的接收者，也是信息的傳播者，新聞產量不斷提高，由此產生的負面影響也不容忽視。很多新聞沒有經過核實便發布，在短時間內傳遍全國甚至全球，造成虛假新聞，即使后來進行更正，人們也容易先入為主，形成自己的判斷，造成不可挽回的影響。這就要求新聞工作者面對海量的大數據，要有自己的判斷，要對新聞信息進行核實后再發布。實事求是，不通過夸大吸引讀者眼球，從職業操守出發，用好大數據，堅持新聞的正確輿論導向作用。

（四）轉變寫作方式 整合數據信息

傳統媒體時代，采訪是絕大多數新聞信息的來源，但是大數據時代，記者采訪前可以通過大數據資料列出采訪提綱，寫稿時也可以通過大數據獲得與新聞事實相關的信息，通過數據分析進一步核實新聞信息的準確性。在這種情況下，稿件的內容告別千篇一律，同樣的新聞事實，誰的內容更豐富，相關信息越多，越容易引起讀者的興趣。這就要求新聞工作者要轉變寫作方式，注重利用大數據整合新聞信息。將傳統新聞傳播和網絡時代的新傳播方式融合起來，為受眾提供更快速、準確、優質的內容服務。

（五）掌握技術應用 豐富新聞內容

大數據時代，不但對新聞傳播的內容影響深刻，其傳播載體也發生了翻天覆地的變化，如全景圖、VR、AR、H5、小程序、VLOG等新聞呈現形式的應用，對新聞從業者提出了全新的要求，在新聞突發事件或重大新聞報道的現場，往往要求記者第一時間成稿、發送。這就要求新聞工作者必須掌握時下最先進的數據設備，對新聞事實進行采寫、編輯，形成快速響應的新聞專業技能。

結語

綜上所述，大數據時代的到來，給新聞傳播行業帶來了挑戰，同時也帶來了機遇，為新聞傳播行業突破困境提供了一種新的思路。作為新聞從業者，我們應當順應大數據時代的潮流，利用海量信息，做好新聞報道的數據支撐工作。在傳播新聞事實的同時，加強職業操守，用心學習新的技術，成為能夠勝任大數據時代新聞傳播的綜合性人才。