戰瑩 中國人民大學
大數據的出現,使我們進入社會發展的全新時代,大數據的出現與電子計算機以及互聯網技術的高速發展有著緊密聯系。在這個信息技術不斷更新的時代,大數據已經成為日常工作的重要方式,并在各個領域得到應用,成為加快社會進步的決策工具。對于海量數據的集中處理,有利于統計事情發生頻次和概率,進而幫助人們做出正確決策。大數據顧名思義,“大”就是他最突出的特點,大數據是一個數據的集合體,我們目前可以直觀的通過自身去感受到,我們互聯網中的數據是多么的巨大。
大數據的種類較多,以往的我們獲取數據信息的形式較為單一,大多是文本或者音頻,但是隨著時代的發展,網絡時代的到來,我們的數據類型也發生了改變,現有的數據類型包括圖片、視頻、地理位置等多種多樣的數據。
大數據是用于進行數據的分析,所以大數據具有時效性,比如某一段時間內人們非常歡迎一個寵物小豬,售賣小豬會獲得大量的利潤,但是過一段時間產生了豬瘟,販賣小豬會造成經濟損失,假如我們的大數據在小豬的販賣期沒有進行小豬的售賣,而是在豬瘟時期大量進貨,那么勢必會造成經濟損失,同時大數據分析也沒有了存在的意義。
在互聯網時代,人們產生的信息量越來越大,企業的業務的需求所需要分析的數據也越來越大同時頻率也越來越高,我們的大數據分析就必須跟上企業的需要,滿足企業對于數據的需求,進而使用今天的互聯網的社會,這也導致了大數據具有復雜性。
互聯網經濟是人們使用互聯網發生的任何的經濟活動的一個總的稱呼。互聯網經濟是伴隨著網絡的出現而出現的一種經濟現象。在互聯網中,產生經濟的生產,銷售,運輸等環節都需要依靠網絡才能正常的進行下去,互聯網經濟也是有很多的特點的,具體特點如下:
互聯網具有效率高的特點,互聯網經濟的一切交易活動幾乎都在網絡進行,買賣的雙方無需進行現實生活中的交接,他們可以通過網上的溝通直接進行交流,并進行交易,這樣的交易流程更為簡單,并且可以同一時間內進行好幾個業務的處理,無需進行現實生活中的排列數序,極大地節約了時間。例如,阿里巴巴平臺的交易,顧客在網上購買東西,而店家可以在同一時間內處理幾個甚至上千張的訂單,節約了大量的時間成本。
在互聯網經濟中,賣家和買家都是在網絡的平臺中進行交易,雙方可以通過協商完成商品價格的修改和交易方式的選擇。在平臺中買家可以在平臺中自由的選擇自身所需要的商品,而麥家則可以較少自身的經營成本,節約自身開設店鋪的費用,節約自身的成本,同時也提高了自身產品的宣傳范圍。
一是信用風險大。互聯網經濟的風險較大,尤其是各種網貸的交易平臺,他們的準人門檻較低,缺乏行業門檻,并且由于人員混雜不利于進行監管,所以網貸平臺很容易成為不發犯罪分子的犯罪場所,出現各種惡性的犯罪行為。
二是網絡安全風險大。網絡世界和我們現實世界一樣,同樣藏著許多的風險,互聯網的正常運行很容易受到人為的干擾,例如黑客的攻擊,從而造成公民的資金和個人信息受到威脅、
在互聯網的經濟模式下,人們可以在任何時間,任何地點通過互聯網搜尋自身所需要的合法的物品,并進行購買,這樣的設定就直接的滿足了很多人的需求,覆蓋面積更加的廣泛。
在互聯網的積極中,買賣物品的雙方都是在網絡平臺上進行交易,雙方并不進行直接的接觸,賣方只需要在電子網絡平臺上進行賣方店鋪的注冊,將產品進行上傳,做好店面的宣傳以及固定的人員進行網上的咨詢的回復便可以進行商品的售賣了,和實際生活中的賣方作比較,網上開店節約了我們開設實體店的房屋的租金,節約了大量的裝修時間并且節約了水電,人工費用等,同時網上銷售簡單易學,很容易獲得利潤。對于交易的買家來講,買家可以通過交易通過的數據分析選擇出自身所需要的產品,并根據店鋪的信用情況,店鋪的具體評價,和客服溝通等全面而又細致的了解到商品的各項指標和產品的優略,買家無需出門便可以獲得自身所需要的東西,這對于買家而言也是一種極大的方便。
過去的交易模式中,買家和賣家如果是第一次進行合作,交易的雙方都需要進行及其仔細的考察,首先買家會去考察賣家的產品質量是否符合自己的要求,另外買家也要考慮賣家的售后能力,賣家的信譽如何,是否有足夠大實力接下自己的訂單。買家也需要考慮買家的誠信情況,買家的經濟實力,是否科技及時的清償貸款等。總之在兩方面都互相不了解的時候,雙方都心存疑惑,交易也都隱藏著很大風險。所以很多人在交易的過程中都會將熟人列為進行交易的第一選擇,這樣可以盡可能的避免陌生交易的風險,節約雙方的時間。但是在互聯網的經濟中,雙方進行的交易大多是通過網絡平臺進行交易,并且交易的雙方都是不熟悉的,所以交易存在危險這是一個不可避免的事情,如何讓交易的雙方更加安全,這是一個難題。
大數據在互聯網經濟中廣泛的使用便解決了這一問題,首先賣方在進行交易前,可以使用大數據進行市場的整體分析,選擇目前市場的整體的變化趨勢,有計劃,有目標的進行核實的產品的銷售,降低庫存積壓和商品滯銷的風險,并且大數據還可以根據用戶在網購時搜索信息的習慣,買物品的偏好等,有效的分析出顧客對于物品店喜好偏好,進而進行精準的廣告宣傳和投放,節約廣告投放的資金,提高宣傳效果。另外,大數據還可以通過買家在購買商品時的購物經濟分析出買家的信譽情況和購買力,進而更好的服務于消費者。另一方面,買家也可以通過大數據分析快速的搜索到自身所需要購買的物品,并了解這個產品的質量情況,人們對于他的評價,進而判斷自身應該購買什么商品。通過大數據我們可以消除買方和賣方在交易過程中的尷尬,更快的提高交易效率。
在過去的商業模式中,人們進行物品的選購大多數是在買家的區域附近進行產品的選取,這是因為原來的消息閉塞,顧客很難進行物品的挑選,他們只能被動型的接受賣家所出售的商品,才能滿足自身的生活所需,但是隨著電子商務的到來,我們已經打破了時間和空間的束縛,大大擴寬了買賣雙方的交易范圍,通過大數據,人們可以隨時隨地的在網上買到自身所需要的合法物品,并郵寄到手中。通過使用大數據賣家可以及時進行市場分析,把握市場中自身所銷售的產品的市場規律,進而把握住商機,提高自身的經濟效益,同時網絡交易也可以擴大商家的銷售范圍,互聯網交易平臺是一個全世界都在使用的平臺,商家可以借助此平臺進行跨國的銷售,增加自己的客戶群體。互聯網的準人門檻較低,特別在我們國家大力鼓勵大眾創業萬眾創新的今天,人們可以更簡單的在網上進行網店的開設,大大的提高了人們購買到優質商品的概率。對于買家來說大數據的出現可以讓買家在購買商品時進行詳細的對比,從而在同類的商品中選擇價格最低,質量最優的,極大的提高了買家的購物體驗。
網絡快速發展將人們帶入了大數據時代,互聯網的快速繁榮,讓營銷變成了重中之重,商家在進行賣貨的時候不會在缺乏客戶,只是缺乏對客戶具有足夠吸引力的營銷手段。企業和商家為了更好的進行產品的推薦滿足用戶的需求他們會通過大數據篩選出顧客最需要的,最感興趣的內容,進行個人的單體營銷,個人單體營銷可以對客戶進行更加有針對的產品推薦,避免給客戶發送一些客戶沒有興趣的營銷信息,造成客戶的反感,設置對于企業和商家的形象造成影響。我們可以做到這樣效果的原因便是對客戶的信息進行搜集,搜集平時客戶喜歡進行的游覽,購買的產品的主要類別,家庭的成員等,從而進行對客戶的生活所需的物品進行篩選,進而猜測客戶的購買意向,并挖掘潛在的客戶。
結語:綜上所述,對于企業來講,合理的利用大數據分析,更加準確的發掘客戶的需求,滿足客戶的需要將是我們在未來的互聯網經濟中獲得勝利的關鍵所在,在今后的日子里,互聯網將會更加的繁榮,大數據的一些技術難題也會得到解決,大數據將會帶領互聯網經濟走向新的高峰。