推進浙江人工智能產業高質量發展

□黃貝拉

浙江作為全國領先的數字經濟大省，一直重視人工智能可能帶來的產業機遇，先后制定出臺了《浙江省新一代人工智能發展規劃》《浙江省促進新一代人工智能發展行動計劃》等文件，營造了全省合力推進產業發展的良好氛圍，涌現出一批人工智能原創性成果和具有較強競爭力的新產品。但對標國內外先行國家和地區，浙江在技術創新能級、高端人才集聚和要素保障支撐等方面仍存在一些差距，需要在下一階段加快補齊，推進人工智能產業高質量發展。

強化創新驅動，掌握產業發展主動權。以數字經濟“一號工程”、制造強省等戰略為引領，引導相關職能部門制定出臺全省人工智能產業發展路線圖，梳理出全省范圍內人工智能關鍵技術清單，全面架構起“科研院所打基礎、龍頭企業做市場、行業協會定標準”的“產學研用一體化”發展模式。一是以浙江大學、之江實驗室、阿里達摩院等高等院校和科研院所為主體，積極聯動國內外科技企業，加強深度學習、類腦科學、群體智能等人工智能基礎理論研究，積極突破CPU、GPU、TPU、類腦計算芯片等人工智能芯片，提升產業發展主動權。二是大力支持阿里巴巴、吉利汽車、海康威視、網易等人工智能領軍型企業推進人工智能技術創新孵化，大力推進人工智能應用技術研發和產業化，打造“人工智能產業生態群落”。三是以行業協會、產業聯盟等為主體，積極做好人工智能產品的標準化建設工作，與國標委積極做好銜接，逐步建立并完善基礎共性、互聯互通、行業應用、網絡安全、隱私保護等技術標準，圍繞智能安防、智能網聯汽車、智能機器人、智能家居等優勢領域，開展人工智能標準化制定工作。四是以長三角一體化為契機，積極深化與上海、江蘇、安徽等省市創新合作。要特別發揮上海、江蘇高等院校和科研資源富集優勢以及合肥大科學裝置密集優勢，以阿里巴巴城市大腦國家人工智能開放創新平臺、海康威視視頻感知人工智能開放創新平臺、浙江大學人工智能協同創新中心、“錢江源”人工智能開源開放平臺等重大創新平臺為依托，強化“三省一市”科研基礎設施互聯互通與共享。

強化人才培養，打造高能級人才隊伍。一是發揮高校和科研院所在人工智能基礎類人才培養方面的作用。支持浙江大學、杭州電子科技大學、西湖大學等高校設立人工智能相關學科，分階段突出學科培養重點方向，加快新生代勞動力人工智能基本素養。二是發揮企業在人工智能產業應用人才培育方面的作用。支持企業圍繞自身人工智能產業化需求，打造人工智能實訓基地，培養滿足人工智能產業發展所急需的應用型人才。三是支持各級政府強化人工智能頂級人才招引工作。積極招引國際上有突出影響和杰出貢獻的人工智能人才，特別是在外浙江籍科技人才和海外浙商，為他們創造良好的創新創業環境，支持他們來浙創辦人工智能企業。

強化要素保障，夯實產業發展基礎。一是加強科研經費投入保障，大幅提升人工智能經費投入，尤其是在研發周期長、成果見效慢的基礎研究領域，取消“撒胡椒面”式的經費分配方式，“有的放矢”地向浙江具有較強比較優勢的產業領域傾斜，如智能裝備、數字安防、智能網聯汽車等領域。二是以政府產業基金、專項基金等激勵人工智能創新，制定針對人工智能創業企業的稅收優惠政策，以高端人才為導向，積極配套全球頂級人工智能人才安家政策，制定相對寬松的人工智能法律法規環境。三是開放非機密政務數據和公共領域數據。數據是人工智能產業發展的重要資源要素，當前浙江在“一網通辦”“數字政府”“大數據+”建設方面走在全國前列，要進一步擴大領先優勢，面向人工智能企業合法有序開放政務、教育、醫療、旅游等重點領域數據信息，建設多類型行業大數據訓練庫，并優化數據質量，為人工智能產業賦能，添加“數據”燃料。