大數據背景下煤礦企業的信息化建設

于明 山東東山新驛煤礦有限公司

引言：在大數據時代，社會各行各業都面臨著巨大的挑戰和機遇，對于我國企業來講，要想繼續發揮推動社會經濟發展的重要作用必須開展信息化建設，由此才能更好地利用大數據，也可提高自身的競爭力。但是企業在數據時代的經濟建設也面臨著困境。筆者對此進行了論述并提出了相應的解決對策，以期對我國企業的信息化建設有所幫助。

一、煤礦企業的信息化建設的重要性

隨著我國信息產業的發展，各個行業都開始應用信息技術，實施產業信息化建設，煤礦企業近年來也開始應用信息技術。煤礦企業配備信息化管理系統用于安全生產管理，通過信息技術對礦井安全進行管理，將礦井的安全信息傳輸到中控室，有助于管理者科學的決策。煤礦生產系統中應用信息技術，可以通過先進技術對生產數據進行分析，對現場出現的問題進行預警，提高煤礦生產的安全管理效果，通過收集現場數據信息，依據生產實際來進行管理，可以有效的降低安全事故的發生，保障煤礦安全生產。目前，煤礦企業應用信息化系統主要是對采礦生產和事故應急等實施系統化管理，通過先進的信息化監控系統管理效果顯著，主要涉及到集中控制系統，實現了煤礦安全生產管理信息化。例如神華集團的安全生產信息化系統，其主要是利用信息化管理系統對礦井信息進行分析，然后傳輸數據信息。同時，隨著信息化發展不斷深入，煤礦企業應用也更加廣泛，在礦井安裝監控攝像頭和數字電視，對井上生產情況進行實時的監控，追蹤礦井人員的位置、數量和操作情況等，不斷完善礦井的數字化管理系統，最大限度的保障煤礦生產的安全和高效。

二、煤礦安全信息化建設存在的問題

（一）缺乏先進的安全技術

就目前煤礦安全生產的實際情況而言，煤礦安全生產的基礎設施相對薄弱，相關設備和技術也都處于老化狀態。不僅如此，其信息范圍也不夠大，根本不能滿足社會發展對信息技術的需求，從而使得很多煤礦企業缺乏先進的安全技術，對于井上實時的生產信息也不能進行及時勘察。與此同時，如果監控安全生產的系統開放性差且不夠完善，信息化系統的研發滯后、軟件性能差等等，這些都會直接影響到煤礦企業的安全生產效率，從而也無法高效的利用這些信息資源。另外一方面，有些煤礦企業的領導缺乏較強的安全意識，只是注重企業的經濟效益和煤炭挖掘，不能及時的制定消防安全管理措施、合理運用先進的安全技術，未能對安全問題予以足夠的重視，從而導致安全事故的發生。

（二）沒有完善的信息化系統

盡管信息化技術在我國發展迅速，但是還是有部分煤礦企業未能認識到運行信息化系統對煤礦企業的重要性，缺乏一定的認知度。所以，企業在安全生產設備和技術方面的投入嚴重不足。加之沒有科學合理的制定生產計劃，缺乏先進的安全生產技術，在數據分析的準確性和力度方面都有所缺失，從而導致安全生產的信息化管理系統未能在一些煤礦企業中得到廣泛的應用，這在很大程度上對煤礦企業的安全生產造成了直接的影響。

三、大數據背景下煤礦企業的信息化建設路徑

（一）加強內部員工的安全信息化建設工作

為了完善自身的信息化機制，煤礦企業需要從內部信息結構出發，根據企業的發展規模制定更合理的措施。首先，煤礦企業可以在內部建立成熟完整的信息機制，并找到一些切實可行的管理方法，以確保該結構的順利實施。其次，加強內部員工對安全信息化建設工作的整體認識，使他們對安全工作有正確的認識。例如，在信息化建設過程中，煤礦企業可以從企業的人力資源建設入手，增加企業員工的職業技術培訓。最后，領導者還要做好內部宣傳，使公司全體員工認識到信息化建設的重要性，以促進行業的全面發展。在煤礦安全生產中，煤礦企業需要建立安全管理運行理念，注重企業內部安全生產管理的推進。有必要為安全目標制定科學合理的管理政策。為此，企業管理人員需要從自身做起，要加強學習，提升自己的管理水平，樹立安全第一的工作理念。

（二）應用安全監控系統

煤礦企業要加強對礦井工作條件的掌握，同時要進行安全監察。控制系統、礦山設備的運行、礦山環境、技術操作等參數。主控，借助RS485系統進行數據傳輸和通信工作，對雙機的使用進行監控。到達的物理量通過傳感器轉換成電信號并傳送到子站，然后對信號進行處理。組織和分析。然后將處理后的控制信號傳回變電站位置的控制開關。滿足現場安全生產要求。煤礦企業在安裝安全監控系統后，就可以開采井的安全管理可以用圖像來響應，生產數據可以顯示出來，這是有益的。在現場安全生產管理中，促進煤礦工業信息化。同時，對于安全監控系統安排專門的管理和維護人員，及時更新系統，定期監控。控制和檢查，如果發現系統中存在問題，可以及時處理，以確保安全。監控系統的有效運行。

結束語：當我們真正進入到大數據時代以后，在這樣的背景下如果不思考如何更好的利用大數據勢必會被社會所淘汰。而要更好的利用大數據就必須要進行信息化建設，企業在大數據時代進行信息化建設可以為其帶來更多的發展機會，但同時也面臨著困境，因此本文針對大數據背景下企業信息化建設困境進行分析。