有色金屬冶金過程中的能耗預測模型

王煥偉

（安徽工業大學 冶金工程學院，安徽 馬鞍山243002）

能源緊缺是當今世界多數國家所面臨的重要問題之一。造成能源緊缺的諸多因素之中，冶金占據了首要位置，尤其是有色金屬冶金。有色金屬是指除了鐵、錳、鉻等金屬以外的其他幾十種金屬，它在我國科技發展、經濟發展和國防建設中發揮著重要的作用。但有色金屬的冶金過程成了困擾人類社會的大問題［1-2］，有色金屬中有很多雜質，去除這些雜質需要耗費大量的能源，這與當代節能減排的目標要求是矛盾的［3］。為了實現節能減排的目的，不少學者對有色金屬冶金過程中的能耗進行了分析，希望能從中找出節能重點，挖掘技能潛力。

在本文中，筆者分析了有色金屬冶金過程中的能耗情況，介紹了建立模型時用到的小波分析基本原理，在設計和優化小波神經網絡的基礎上利用Matlab軟件建立了小波神經網絡能耗預測模型，對有色金屬冶金過程中的能耗進行了仿真，為能耗預測工作提供了有價值的參考，這有利于節能減排工作的開展，緩解能耗與冶金工作之間的矛盾。

1 有色金屬冶金及能耗情況

1.1 冶金

有色金屬也稱為非鐵金屬，是指除了鐵、錳、鉻等金屬外的所有金屬。而有色金屬又分為為重金屬、輕金屬、貴金屬及稀有金屬等四類。有色金屬在許多領域都發揮著重要的作用，例如航空航天領域、國防領域、科學技術研究領域和電子通信領域等［4］。目前，有色金屬作為衡量一個國家綜合國力發展水平的重要標志，已成為關鍵性的戰略資源。……