智慧警務背景下治安情報工作研究

周 正，趙麗娟

(中國人民警察大學，河北 廊坊 065000)

一、引言

治安情報工作是公安工作的重要組成部分。在當前全國掃黑除惡斗爭的大背景和信息技術大發展的智慧時代背景下[1]，隨著我國經濟社會發展，社會矛盾轉型，各種不穩定因素大量增加，情報工作環境的復雜性升級，面臨著“有數據無情報”等新情況、新問題和新挑戰。因此，在新一代信息技術快速發展的背景下，應全面梳理金盾工程的系統和資源，海量收集數據，把傳統的人流、物流、資金流形成信息化的社會流，利用智慧平臺進行數據分析處理，以人為中心，掌握“屋、車、路、網、場、組織”等周邊要素，形成動態軌跡管控機制，為我國公安機關的治安情報工作轉型升級創造新的機遇[2]。

二、智慧警務模式與治安情報工作

智慧警務模式是基于信息時代新階段背景下提出的新型警務工作模式，是未來一段時間警務工作的發展方向。治安情報工作是公安情報工作的重要組成部分，可以說，缺少了治安情報工作，公安情報工作將難以全面開展。二者是相互兼容的共生關系，一方面，智慧警務模式的運用將進一步提升治安情報工作效能，另一方面，治安情報工作的開展，也為智慧警務模式的完善提供寶貴素材[3]。

(一)智慧警務模式的含義與應用現狀

一些學者把智慧警務看作一種業務模式，并在這個基礎上討論警務工作的開展方式[4-5]。另一些學者把“智慧警務”看作一種能夠提高效能的警務技術方法，力求通過對現代科技的運用來提升警務效能[6-7]。學者們對智慧警務的研究重點更多地放在警務技術應用和警務模式改革等方面，對治安情報工作方面的研究較少。筆者認為，智慧警務除了是一種業務模式、一種技術方法，更是一種警務發展新理念和新模式，其本質上強調警務信息的挖掘、信息技術的應用，服務實戰，提高警務工作效能。如今，智慧警務成為新時期熱點話題[8]，如何將智慧警務注入傳統治安情報工作模式當中去，開發與創新出適應新型社會形勢的高科技高水平高素質的警務模式，成為討論與工作的重點[9]。

2010年以來，許多沿海城市的公安機關紛紛開展了對“智慧警務”建設的探索，陸續提出具體的智慧警務行動方案。浙江公安機關開啟了以數據大整合、大融合、大應用為標志的“智慧浙江公安”建設；寧波警方已經順利完成PGIS一期項目的建設[10]；臺州公安在治安清查中推廣使用“移動警務百度”應用軟件；山東省公安廳與浪潮集團簽署戰略合作協議并建設的“警務千度”和“警情云圖”實戰應用工具已經投入使用且在治安工作中取得了顯著成效。

由此可見，智慧警務不僅是轉變公安戰斗力生成模式的重要途徑，還符合信息技術變革下的時代潮流，更是未來警務形態演進的必然趨勢。

(二)我國治安情報工作面臨的社會形勢和現狀

現代科技的發展使國內外敵對勢力及不法分子更多地利用科技手段進行各種破壞和犯罪活動，并且大多數披著公開、合法的身份外衣；恐怖主義傳播迅速，威脅日益嚴重；流動人口數量大幅上升，跨國、跨省、跨城鄉的流竄犯罪逐年增加。

隨著《中華人民共和國行政許可法》的實施，公安機關對特種行業的治安管理已經不復存在[11]，情報觸角沒有及時延伸到公共娛樂場所、旅館業，致使那里成了“黃、賭、毒”活動、經濟犯罪等不法分子的落腳點，刑偵部門在特種行業的秘密力量從機構到人員的情報鏈不完善，因此存在較大的情報工作盲區。

在日常的治安工作中，往往會存在一些看似沒什么價值的信息，即情報弱信號，在揭示現象等方面具有模糊性[12]；信息數據采集不規范、系統數據 “信息孤島”現象突出；情報價值的變化速率大大加快；數據之間智能化、無邊界、非接觸的特性等決定了當前治安情報工作環境的復雜性與任務的艱巨性。

三、智慧警務應用于治安情報工作的優勢

2004年，美國《連線》雜志主編Chris Anderson提出“長尾效應”(1)眾多的需求小的市場聚集在一起之后可以和少數的主要大市場一樣創造出可觀的能量，少量的需求會在需求曲線上面形成一條長長的“尾巴”。，適用于治安情報工作領域：治安情報工作的重點并不在于案發后涌現出來的大量強證據，而在于事前日常工作中潛藏的一系列“弱情報”。這些弱信號雖然數量多且松散，但卻起著無比重要的作用，應加以整合、匯聚、分析后再利用。大數據背景下，構建小數據環境，需要收集的并不僅僅是那20%的信息，更重要的是日常生活中80%的弱信號，而駕馭這些弱信號能明顯增強情報捕獲能力，把握先機。

(一)自動化分離，規范無序狀態

民警將日常行政與執法工作中收集到的治安信息錄入到警務平臺的過程中，平臺系統可以自動對所收錄的信息數據進行篩選、整理、劃分、梳理并提交到上一級別的智能警務工作系統中，規范統一信息資源的編碼，整理歸類和儲存備用，在大數據環境下構建小數據環境。這一過程將基層民警收錄的復雜信息進行了多維化處理，將大信息進行分解重組，類似于豆瓣標簽的設置，在整理信息的同時也建立了標簽體系。這一方式改變了相關信息數據的海量堆砌和雜亂無序的狀態。

(二)系統化聚合，構建趨勢分析

既重視強信號又重視弱信號，善于發現常規規律，又能夠發現情報分析中的異常。治安弱信號的聚合可以還原事實面貌，這將成為智慧警務時代治安情報工作中可以駕馭的常態。數據匯聚到智能警務平臺后，系統將通過定量分析的方法來構建信息模型、進行數據統計和繪圖，形成具體直觀的數據圖表，將平臺中各類被拆分儲存的零散信息跨維度地進行整合，能夠更加科學地對當前形勢進行判斷，對未來形勢有更確切的預估，為公安機關決策和管理提供更加全面和系統的參考。

(三)智能化開發，強化自動處理

智慧警務能夠利用互聯網信息采集技術和智能處理技術，實現對數據信息的二次開發，使情報“工程化”，做到情報自動生產、智能生產、批量生產。這種內生情報也叫內源性情報，立足綜合情報部門所處環境，結合實際情況，依靠自身隊伍和技術力量，不斷匯聚各類情報資源，分析研判，對數據信息進行深度挖掘。通過自動聚類、主題檢測、專題聚焦等方式感知可能出現的影響社會治安的問題，在分析問題性質的基礎上，形成簡報、報告、圖表等可視化研判結果，并提出有效的預警方案和解決辦法，從而形成輔助警務決策的重要參考依據。

智慧警務治安情報工作優勢就在于可以集中數據去發現問題、利用算法解決問題，既能保證數據的真實可靠，又能體現數據的廣泛與海量，打破數據提取難、傳輸難、共享難的局面。它將超越簡單的人工網上信息化辦公，加強信息數據分析和研判基礎上的自動感知、智能分析和主動處理能力，實現信息化到智能化的飛躍，推動治安情報工作由事后被動反應向事前主動處置、由人力密集型向科技密集型、由數量規模型向質量效能型、由單一治標向綜合治本轉變。

四、智慧警務視角下開展治安情報工作的具體措施

(一)凝聚創新活力，健全運行機制

1．交流共享機制

在目前公安信息平臺的基礎上，建立專門機構和組織專門人員，構建治安情報網格化溝通交流機制，及時通報需要特別關注的內容和要求，這不僅可以節約工作成本，還可以提升工作效率。例如在物流寄遞業管理中發現以“日用品”為名，寄運毒品、管制刀具、制作炸藥原料等非法物品的現象，寄件地和收件地的公安機關將信息及時共享交流，就能發現本地不法行為的前期準備活動，提前預防。應徹底打破信息資源在部門之間、警種之間、地區之間的封閉狀態，形成各警種之間的聯動機制，最大限度地實現關聯共享，確保各類信息不因時間、人員調整而影響其完整性和連貫性。

2．活力創新機制

鍛煉公安民警的邏輯與超邏輯思維，組織進行邏輯訓練和頭腦風暴，發揮人腦的主觀能動性，對那些不能單純使用機器處理的“碎片化”信息，進行關聯假設與演繹推導，將可能的情況做出排列組合，并結合重點場所的實際情況或重點人員的性格特點，將可能性進行逐一排除，最終發現隱藏的事實真相。把握時代脈搏，挖掘基層民警的智慧源泉，積極營造良好的創新氛圍和創新環境，建立鼓勵創新的保障政策和激勵機制，對工作中做出突出貢獻的人員進行獎勵，促進更多創新活力的迸發。

3．警企合作機制

通過對各行業、各領域、各部門的海量數據資源進行有效篩選提取，可實現依靠“小數據”的戰術性情報分析向依靠“大數據”的戰略性情報分析的轉變。通過集成社區居民在政務、商業、醫療、教育等各個系統的數據信息，為每一位居民打上“特性標簽”，掌控好轄區人員的職業、家庭成員、居住位置、健康狀況等基本信息；將信息情報和人口信息數據、商業數據、基礎設施等環境數據進行碰撞核對，對轄區內風險地域、風險時段、風險人員等分布特征進行分析，從而對本地區社區治安情況的發展趨勢和走向作出有針對性的研判，并依據相關分析結果提供具有前瞻性的預警提示，使治安情報工作更加主動與超前；加強與企事業單位、行業協會、中介組織等的溝通與聯系，特別是通過警企之間的協調配合，有效提升現代警務效能發揮，達到合作共贏的目的。

4．民眾參與機制

我國公安工作一直把群眾工作擺在重要地位，培養人民群眾的情報意識，擴大情報收集途徑，達到合作共贏的目的。進行治安情報的全民收集，是智慧警務時代的一個重要治安情報工作方法。

1967年，美國社會心理學家Stanley Milgram提出了“六度分離”理論，充分印證了人際關系可能潛藏在手機通訊錄、微信朋友圈等信息平臺之中。采用全民收集的方式，人民群眾應自發地留意、自主地發現、主動地提供治安情報信息。利用好、發揮好人民群眾在互聯網上的力量，讓其主動反映治安問題，積極參與全民情報工作，可以將含有不法信息的網絡鏈接直接轉發至公安機關治安情報公眾號，便于公安機關直接在線上分析處理。這不僅是我國公安情報工作專群工作相結合的體現，還是維護治安社會安定、穩定、有序、和諧的有力武器。

(二)搭建智能平臺，規范信息數據

1．海量數據匯聚

在信息大爆炸的今天，人們日常的衣食住行都會產生大量的信息數據，搭建治安情報智能平臺可以通過篩選關鍵詞的方法對海量信息中的相關信息進行匯聚，這種篩選類似于對網絡輿論重點字詞的統計，但數據的匯聚不僅僅是單調的數據傳輸匯總與儲存收納，更強調數據的初步整理，按照時間和類型區分，形成“數據湖”。

2015年，寧波市在斑馬線上設置人臉識別設備，對違反交通規則的行人進行識別，將其姓名實時公布在路口的屏幕上。雖然存在信息庫不全的問題，只能識別出寧波本地人員的人臉信息，但是對于公安工作對特殊場所附近的十字路口進行人臉識別起到了啟示作用。地鐵和街面的監控識別能夠與警用地理信息技術平臺結合，繪制出重點人員的行動軌跡，增強對重點人員和目標人員的有效管控。

以美國IARPA為例，該機構正在研發可以投入治安情報工作使用的前沿技術。例如，“兩面神”(Janus)技術致力于開發能夠編碼人臉形狀、紋理和動態的新型表征模型，克服因老化、姿勢、光照和表達等因素在人臉識別工作當中帶來的不利影響，顯著提高人臉識別性能，幫助情報分析人員確定人員身份；高頻地理定位(HFGeo)和復雜環境下信號定位(Slice)技術，專注于提高高噪聲環境下的特征識別能力和復雜環境中的地理定位精確性，將源特征描述應用到程序中。

2．海量數據梳理

海量數據不僅需要簡單整理，還需要進行大規模整合，使其能夠有序排列，便于后期檢索、使用。例如合并重合信息、整合并補強碎片信息、信息標簽化和有序化、構建數據體系框架等。例如廣西防城港市采取“信息串流整合模式”對大量的社會信息進行初步分類后，形成“串流”，再根據不同的“串流”構建相應的情報平臺，保證數量的同時又保證了效率。

3．數據安全防護

在數據安全防護方面，可以借鑒美國IARPA研發的同態加密技術(HECTOR)。(1)通過使用先進的加密技術來提高整個治安情報系統的安全性能，運用編譯器和編程語言進行自動化安全分析，同時進行安全計算。(2)注重安全系統的建設，建設一個數據和視頻內外網交換，身份認證與訪問控制的立體化安全體系。(3)完善數據處理痕跡記錄程序，操作人員對數據的添加、輸入、更新、改動、刪除、拷貝等活動，都要在平臺留下不可被隨意刪除的操作痕跡。

(三)驅動雙線護航，革新工作方法

1．線下落地與更新

網絡已成為人們交際與生活中的一個重要組成部分，越來越多的網絡軟件、手機軟件在用戶進行注冊時需要進行實名制登記與備份，或者綁定手機號接收短信驗證碼來確定身份。這給公安機關提供了虛擬身份與現實身份的結合點，便于實現虛擬身份的落地，將人身信息與網絡軟件的應用相聯系，軟件云處理的方式可以提供使用同一賬戶的設備信息，從而有助于公安機關進行電子串號、手機基站定位等，為治安情報工作奠定基礎。

還比如房屋租賃登記，江蘇省推出“出租屋二維碼門牌”，實現信息系統與二維碼自動關聯，出租人和承租人均應當依法登記，登記使用的電子信息匯集到管理部門的信息庫，情報作用將迅速突顯，使社會始終置于治安管理的視線之內，確保社會穩定和公共安全，對社區人口、車輛、房屋等基礎信息通過物聯網進行采集、錄入，建立“流動人口微信群”和“房屋出租戶微信群”，做到常態化檢查與及時更新，為智慧警務治安情報工作提供有力的支撐和保障。

2．線上備案與監測

線上是線下的再現和延伸，通過智慧警務對數據進行備案和監測能夠將“弱情報”匯聚在一起，達到“1+1>2”的效果，起到超過強信號的作用。

例如繪制住戶模擬圖，包含小區名稱、戶型、住戶信息等，按照年齡段或職業將人口信息分類進行儲存備案[13]，解決人戶分離現象，改善出租房屋漏登記情況；將精神病患者、殘疾人員、高齡老人等信息備案并錄入智慧警務數據庫，在轄區內出現無名失蹤人口時能起到核對作用；將擾亂文化、體育等大型群眾性活動秩序的人員、使用侮辱性標語條幅的人員、邪教人員、有前科人員、在逃人員、涉毒人員、涉訪人員等重點人口進行備案，當這些人員出現在公共場所或是交通樞紐時，系統可以及時預警。

通過智慧平臺進行車流人流的監測，留意異常情況，例如標記晝伏夜出的車輛及其同行車，監測反常車輛的消失地點是否固定，積累這些治安“弱情報”，提前做好準備工作。通過對涉及維穩因素的敏感詞進行監測，發現散布謠言、謊報險情、疫情、警情的行為，掌握妨害公共安全、擾亂公共秩序等活動在事前準備和預謀階段的商討過程，通曉成員之間所發信息內容例如活動的時間和地點，提前對重點人員進行控制。

(四)完善協同合作，增強參與交流

1．內部橫縱式交流互通

上下級信息互通，橫向部門、機構之間加強信息的交流，減少情報壁壘，為了保證治安情報的安全性，可以在智慧警務平臺上增設權限密碼，但是要確保各個機構、部門之中，有專人掌握使用權限。打破不同級別之間的數據限制，促進不同部門、地域、警種之間的數據共享。2008年以來，上海警方逐漸完善“一八五”工程，通過八大平臺匯集多方數據，提高信息資源利用率，全方位提高信息化水平。警種間聯勤互動，轄區內民警、巡警、交警、刑警、禁毒、出入境等各業務部門的警種，資源整合，對串并案偵查和跨區域警務協作起到幫助。

2．外部跨越式交流協作

國務院發布的《促進大數據發展行動綱要》強調要推動政府數據開放共享，促進社會事業數據融合和資源整合。以此實現智慧政務和智慧警務雙向發展，提高治安情報工作整體戰斗力。緊密依靠黨委、政府，統籌公安機關與其他政府部門的交換共享平臺，通過建立數據中心之間以及各級政務數據庫之間的信息資源共享機制，優化組合形成智能化協調模式，為有效處理復雜社會問題提供多渠道、全方位的手段和方法。

建立公安機關外部的數據共享機制，以授權等多種形式有效利用社會相關單位已有的信息化系統和資源，避免重復建設，整合數據，補齊公安機關能力所不及的短板，實現政務、金融、交通、醫療、教育等行業領域大數據開放、互通互享。這是保障治安情報工作智慧化的前提和基礎。

(五)加強教育訓練，提升能力素質

1．更新工作理念，深化“智慧”思想

在信息時代，我們不缺情報，也不缺數據，缺乏的是發現和處理這些“弱情報”或隱性情報的意識。當前公開情報源數不勝數，傳遞的海量信息應接不暇，應更新工作觀念，用新的治安情報工作方式去適應新的治安情報工作環境。要學會利用智慧方法、通過智慧的手段去迎接這個智慧的時代，切實增強情報的發現和收集意識，情報分析和轉化意識，情報經營、交流和共享意識，反情報和反滲透意識。最終使治安情報工作更加適應智慧警務時代，使情報工作的全局觀念和創新觀念真正落實到工作實際。

2．創新教育方法與訓練平臺

充分發揮公安網的內部連接優勢，通過內部網平臺進行線上教學和慕課教育，或是私下開展跨區域的交流討論和答疑活動，盡快幫助民警掌握工作模式和工作方法。此外，還可以嘗試在公安網內部開發一個模擬訓練平臺，隨著智慧警務技術的更新對模擬平臺進行實時更新，保持各級治安情報工作人員所掌握智慧警務治安情報工作技術的時效性。

3．加強實操能力培訓與交流

擁有了強大的智慧警務信息平臺和高科技情報技術不是最重要的，重要的是有人能夠熟練掌握操作技巧并且能夠充分發揮技術和平臺的最大效能，所以加強實操能力培訓十分必要的。科學技術更新換代快，操作系統和操作方式也可能隨時更新，可以進行定期與不定期的培訓。例如“全國智慧新警務探索與實踐交流會”，邀請了來自全國各地的400多名公安代表、行業專家、相關院校、科研機構專家等參會，共同研討交流、學習各地公安機關在智慧警務工作中的創新經驗與應用成果。能夠在整體上提高信息化操作人員的整體應用水平，提高治安情報工作效率，發揮出各個環節最大的效能[14]。同時，各級工作人員在培訓與交流中，可根據本地治安情報工作情況進行技術反饋，提出對技術或者方法的改進方案，從而促進技術水平和平臺的完善與發展。

五、未來展望

(一)建立公民信息權保護機制

智慧警務背景下治安情報工作必然建立在個人數據的深度挖掘之上，由于現階段的數據來源非常廣泛，包括從政府部門、社會組織、商務企業等系統中提取有關警務工作的電子文本、音頻、視頻、圖像等各種數據信息，涵蓋民政、商務、醫療、教育等社會各行業領域，涵蓋了公民的人口、車輛、房產、婚姻等各類信息，可能會存在侵犯隱私等情況，使公民在大數據的統計和監控下成為“透明人”。

如果不建立公民信息權利保護機制，在很大程度上可能會造成公民的“數據恐慌”。解決這一問題需要建立相關法律制度和保護機制，找到數據開發、利用與個人權利保護的平衡點，在有效保障公民合法權益的基礎上最大限度地開發出各類信息數據的價值。

(二)加強終端技術裝備與投入

智慧技術應在治安情報工作的不斷實踐中改進與發展，計劃好設置終端裝備的地點，在確保情報工作資金投入的前提下，做好后勤保障工作，安裝感知裝備、完善終端技術，盡早達到社區轄區全覆蓋，織起一張嚴密的轄區治安情報網絡[15]。

移動互聯網、感知技術的發展為“智慧警務”的廣泛應用提供了堅實的基礎，包括自動識別、攝像頭、射頻識別、傳感器、二維條碼等，實現對公安管理要素和治安控制對象的物理屬性等動態、靜態信息進行大規模、分布式的信息采集。上海公安“一八五”信息化項目依照公安部“金盾工程”總體框架，全市6．5萬個探頭觀察重點區域，同時研發了無線圖像傳輸系統，解決了衛星信號被高樓遮擋的技術難題；警用地理信息平臺的二維圖層匯集了各類專業圖層408個，三維圖層則新建了7萬余個建筑模型及124個軌道站點的內部實景，初步實現了單警裝備數字化、治安防控可視化、交通管理智能化和實戰指揮扁平化。技術裝備的維修、養護都需要大量、持續的資金投入，因此，要建立一個全方位、整體性的治安情報信息網絡，需要大量資金、技術、人才的共同支持。

(三)規范數據分析與研判評估

智慧警務在對信息數據進行自動化處理和智能化開發的時候，可能會產生錯誤，大數據下的運算并不一定都是準確無誤的，還可能導致出現“犯罪黑數”或“數據怪圈”，因此仍需要人力參與。利用大數據開展情報工作進行警務工作時，有必要有所保留，不能無條件地相信技術和人工智能，更不能因此而放棄主觀思考與判斷。

大數據、智慧警務來源于人類智慧，歸根到底是受人控制的，數據平臺上分類整理的標準和錄入的范圍及類型，都是由人事先設定好的，有可能不真實或不準確，也有可能偏離事實。另外，有些數據資料并不能全面反映事物的性質、特征，這樣得出的情報其準確性必然會受到影響；不能忽視或排除非數字化信息，甚至有時這些才是關鍵性信息。因此，必須注重“人機結合、人網結合、以人為主”，依靠人、為了人、服務人。

六、結語

如今，科學技術逐漸更新換代，大量信息數據迅速累積，公安信息化持續推進，智慧警務治安情報工作的優勢將會逐步顯現。為堅持改革強警、科技興警，貫徹落實全國公安工作會議精神，2018年召開的全國公安廳局長會議就明確要求，要“把大數據作為推動公安工作創新發展的大引擎，培育戰斗力生成新的增長點，全面助推公安工作質量變革、效率變革、動力變革”，由“跟蹤型”情報向“引領型”情報轉變，不斷革新工作理念，改進工作方法，創新工作機制，把創新作為引領智慧化治安情報工作發展的新引擎、公安工作與時俱進新的活力源泉，把情報工作中的各項創新點與公安信息化建設和公安體制改革高度融合，開發與優化智慧警務平臺中的情報系統編程，加強人機互動，機器學習，在充分運用好人工智能這一創新條件的基礎上，盡可能減小智能工具在情報工作流程中帶來的情報誤差，充分發揮人民群眾對于社會弱信號的發現能力，力爭在信息時代取得公安情報工作的新進展和新突破。