大數據與新時代的應對策略

馬文強

（中共云南省委黨校 信息技術部，云南 昆明 650111）

大數據是信息化發展的高級階段，是信息價值的載體，是巨量數據資料的集合。作為現代信息社會最重要的一種戰略資源，大數據正在對社會發展進步產生深刻影響，對人類歷史進程譜寫著新的華麗篇章。科學認知大數據，重視大數據建設，運用好大數據，對我們的社會、工作、生活等各個方面都具有重大而深遠的意義。

一、以全新視閾看待大數據

大數據是一種能保護環境、取之不盡、用之不竭、成本低廉、可實現共享并循環利用的戰略資源，須要建立科學、全面、系統、長遠、開放、協作、共享的大數據意識，不斷地思考、運用、創新、拓展、擴散，這是一個與時俱進的辯證的動態過程，所以，在看待大數據時需要全新的視閾。

（一）大數據的大

1.容量的大。不僅要看到大數據物理量的大，也要看到大數據互連互通、拓展量的大；既要看到互聯后物理量大，更應看到技術處理后虛擬增值量的大小。

2.效應的大。不僅僅要看到大數據在物理屬性方面的“大”，更要看到大數據在創造社會價值、變革行為方式等方面社會效應的“大”。

3.作用的大。不應只看到大數據在政府社會治理、推進社會進步等社會效果的“大”，更強調政府對社會治理、推進社會進步等方面發揮的重要作用和影響的“大”。

（二）大數據的價值

1.技術創新價值。要注重大數據在開發、應用、推廣、擴散等技術應用中創造的價值，更應看到技術創新的增量價值。

2.社會效應價值。2015年9月，我國政府公布了《促進大數據發展行動綱要》，標志著我國大數據時代的到來。《綱要》指出大數據在社會治理、經濟運行、智惠民生、創新驅動、產業發展等方面具有重要作用和效果，為我國穩增長、促改革、調結構、惠民生及推動政府治理能力現代化提供了新思路、新方向、新動能。在看待大數據開發、應用、推廣、擴散等技術價值時，更應注重其社會效應。

3.社會進步價值。大數據成為加速社會進步、促進經濟發展、加快創新步伐和提升國家競爭力的新引擎，引起社會結構的重大變革。既要關注其社會擴散效果，又要關注其推進社會進步的價值。

（三）大數據思維

1.獨創思維。注重意識、理念、方式的更新，更注重思維模式、內容創新和技術革新，強調前無古人、后無來者的獨創思維。

2.廣泛思維。大數據鼓勵自覺思維、善于思維、勇于思維等多態思維；也鼓勵單向思維、平面思維、立體思維、棱形思維等多度思維；更鼓勵聯想思維、關聯思維、想象思維等廣泛思維模式。

3.科學思維。大數據主張互聯、開放、共享、協作等為核心價值的思維理念，更重視活躍思維、細膩思維、獨創思維、縝密思維、多維度思維、事實和證據思維等，沒有科學思維，就沒有智慧思維。

二、以科學態度理解大數據

大數據不僅指數據量大，而且涉及關于數據的技術、方法、相關軟件和設備等內容的巨量資料，所以，大數據是一個用常規思維方式根本無法理解的復雜的綜合稱謂。

（一）大數據是一種技術

1.應用技術。眾所周知，1995年前，用DOS操作系統管理和使用計算機，系統所用的符號全是英文、數字和標點符號，難閱讀、理解、接受和操作，是非英語民族的共同感受。因為DOS操作系統是以比爾·蓋茨為首的美國人開發并推廣全球使用的，英語是他們的母語。今天，我們使用的高效、易閱讀、易接受、可視化窗口式的操作系統WINDOWS，是我國通過漢化、可視化、去功能化、窗口化等技術處理后才實現的，這樣，英文操作系統才實現其為我所用。與此相仿，今天的大數據，要為我國的社會、工作、生活等服務，也離不開強有力技術支撐。

2.創新技術。黨的十八大以來，習近平總書記多次強調科技創新的重要性，要掌握核心技術，市場換不來核心技術，有錢也買不來核心技術，必須靠自己研發；核心技術受制于人是最大的隱患。大數據時代，我國的建設和發展，離不開技術創新，特別是核心技術的創新。

3.綜合技術。建設大數據，管理大數據，開發大數據，應用大數據，除高效的可視化分析技術外，還應具備數據挖掘算法、預測性分析能力、語義引擎和數據質量管理等技術支撐，實現對海量數據的云查找、計算、處理、挖掘和應用，才能找到并獲得高價值數據信息。對具有高價值數據信息的挖掘、獲取、分析、管理、應用等過程，就是大數據技術的綜合表現。

（二）大數據是一種能力

大數據能力的彰顯是通過對數據信息進行深度挖掘，復雜的重組，各種形式反復整合，價值充分利用等來實現的。

1.關聯能力。將存儲在不同媒體介質上，看似零散而不相關的數據進行各種可能的關系設計、整合、“重組”，尋覓數據間可能存在的某種關聯，才能找到其價值所在并得到有效發揮。對數據資源的儲備、高效搜索、查詢及所進行挖掘、整合、“重組”，是一個復雜而繁瑣的具有極大不確定性的關聯過程。

2.創新能力。在找尋、整合、“重組”、挖掘數據資源可能存在價值的關聯過程中，需要分析數據的作用，挖掘數據的潛在價值，進而才能實現數據價值的創新。這種創新可能對社會進步和人們的工作、生活、娛樂等產生一定的影響：催生新的產業或促進產業轉型升級，如互聯網安全產業；產生某種新產品或新行業，如機器人和智慧家政；引起部分失業和再就業，如電力公司抄表員消懈；提升人類生活品質，促進社會進步，如5G落地和8G全面體驗。

3.創奇跡的能力。大數據為基礎，人工智能為平臺，云計算為工具，網絡為中心，人類以此創造奇跡并不多見。被稱為“新世界七大奇跡”之一的港珠澳大橋，［1］采用智慧設計、建造、運營、管理、維護、微控等方式建成，是我國運用大數據創造世界奇跡能力的展現。

（三）大數據是一種思維

1.關聯思維。大數據是一種創新思維，是一種多維度思維，是一種對資源整合、重組思維，是一種解放人性、換位思考、放飛理想思維，是一種以“開放、共享、協作”為核心價值觀的關聯思維。

2.開放思維。大數據思維強調：從信息公開到開放數據，從開放數據到開放數據接口等跨界、跨行、跨區域的大眾化、網絡化、普遍性的開放思維，互聯、互通、共享、協作等理念是對數據信息獨占模式的變革。隨著數據開放共享程度的提高，社會的開放共享程度也在提高，大數據對人類貢獻也會不斷提升。

3.創新思維。攝像頭用于安保、交通、監管等方面是社會慣例、常規思維，而把攝像頭用于管控、人文、定位、施救等跨行業或系統，實現資源共享，是對常規思維模式的變革和創新，表現出大數據創新思維具有的互聯性、開放性和價值性。

（四）大數據的時代特征

1.數據性。大數據開啟了一個以數據為基本元素、以數據為戰略資源、以數據關聯萬物的時代。大數據時代，數據決策、數據管理、數據創新、數據驅動等作用彰顯，顛覆性改變著社會經濟形態、國防安全態勢、維穩治理和資源配置模式，從這個角度講，大數據的多寡是一個國家軟實力強弱的重要標志，誰掌握了大數據，就意味著擁有了核心競爭力。

2.創新性。數據驅動樹立的是基于數據、事實、理想等管理分析的創新管理理念，把數據轉為經濟增長方式，服務社會、工作、生活，惠及企業決策及國家治理，倒逼政府適應新時代需求的管理創新。

3.權屬性。對大數據的擁有，意味著對資源的擁有，而資源是有價值和使用價值的，大數據也就有了歸屬權，所以，大數據具有清晰產權、增值效應、方便交易等時代特征。

4.關聯性。社會已經進入一切讓數據說話的時代，使得數據從樣本數據轉向全量數據，從精確性數據轉向多樣性數據，從因果關系數據轉向相關關聯數據，更加強調人、物與自然等相互間數據的關聯與依存。

三、以戰略視閾建設大數據

大數據作為一種綠色、環保、循環、可持續發展的戰略資源，那么，建設大數據，就須從資源、安全、物理等方面進行全方位考量，使其形成長效、穩固、安全的戰略資源庫。

（一）建設資源型大數據

1.建設資源庫。要把時效性強、數據量大、格式結構復雜、技術含量要求高、價值密度低的數據信息視為大數據。信息以數字形式進行收集、存取、加工處理、傳輸和管理。由于數據信息量大且結構復雜，為保證信息安全和方便管理，通常是分門別類集中存儲和管控，須專用的設施和功能模塊予以支撐。

2.壯大資源庫。大數據是一個“無限窮盡”的資源庫。用戶因工作、生活、娛樂等需要，以費用低廉、靈活方便的方式對信息進行包租（流量或時段），通過網絡實現信息傳輸和共享，利用終端使用數據資源。連接用戶和數據資源庫的網絡，猶如連接湖泊、水庫、海洋和自來水用戶間的管道，彼此相連在一起形成的水系（網絡）。資源庫為用戶提供象征生命的“水”的數據資源供給用戶使用，用戶把用過或生產的新的數據不斷地“注入”資源庫，庫中資源越用越多，資源庫就會不斷地“壯大”。

3.利用資源庫。數據庫資源被用戶利用，是一個“借取”的過程，而用戶把使用過或生產的新的數據信息，作為資源無償地“還存”到資源庫中。通過“借取”與“還存”的關系，實現相互協作、共享、互補、動態的依存平衡，形成綠色良性循環。隨著時間變遷和歷史發展，利用價值俞高，作用更加彰顯。

4.作用資源庫。承載信息價值的數據作為資源，且具有核心競爭力的資源，當被擁有、開發和應用時，會對個人、國家和世界產生重大的深遠影響。時至今日，當我們使用大數據資源并使其作用得到充分彰顯時，會對我們的社會、工作、生活等產生多方面的影響。當然，無人能確切地感知或預測，只能對其未來作豐富而深遠的想象。

（二）建設安全型大數據

1.獨立型。據有關媒體介紹，受美國控制和主導的互聯網根服務器全球共有13個，專門負責和管理互聯網主目錄，即互聯網域名，亞洲唯一的根服務器設在日本。從國家長遠戰略利益考慮，有些國家拒絕美國控制，紛紛建立自己的獨立域名系統，脫離美國主導的互聯網，使美國以互聯網控制全球的時代成為過去。世界互聯網形勢的變化，為我國建立自己獨立漢化的網絡系統和安全、保密、個性化的大數據資源庫提供了可能性。

2.技術型。誰擁有高增值的數據越多，則意味著占有的資源越豐富，在戰略視閾更具主動性和更大發展空間，是一個國家或地區具有核心競爭力的標志。實踐證明，技術強，競爭力就強，靠核心技術支持的數據就更安全。建設強大、穩固、長遠、豐富的具有優勢競爭力的大數據資源庫，已經成為大數據時代各個國家、地區、政府、行業、企業的迫切需求。為提升我國的核心競爭力，要通過強強聯合，把世界納入我國大數據資源庫戰略建設的視閾，建設安全型數據資源庫。

3.環境型。人為的、自然的、國防的等安全因素，是大數據資源庫建設過程中最重要的考量因素。2015年8月，天津高新區火災，從根本上改變了騰訊建設大數據的基本思路。騰訊將大數據資源庫建在貴州新安山中，且在全國多地設點布局并成網，是基于安全環境因素的綜合考量，是一種具有全面安全戰略視閾的正確選擇。

（三）建設物理型大數據

1.儲量型。我國IT界具有代表性的公司——騰訊，不斷升級改造自有的數據存儲中心，經傳統方式的廠房改建——自建園區——模塊化數據中心等三個階段建設，已擁有自己第三代數據中心，即騰訊大數據資源庫。騰訊公司董事會主席兼首席執行官馬化騰認為，經過18年的艱苦奮斗，精心經營建立起來的數據中心，其存儲總量才達到1000PB（1PB=1024TB），［2］僅相當于15000個世界上最大的圖書館的存儲量，還有較大的拓展空間。

2.協作型。騰訊的容量很有限，僅靠騰訊獨家儲存大數據資源是遠遠不夠的。同時說明，我國對未來全球可存儲數據信息總量還缺乏強有力統一組織、籌劃、設計、實施和管理機制。我國建設戰略意義的大數據資源庫，要在政府統一部署下實施，更需要IT界共同謀劃、通力協作，彼此鼎力相助。

3.增量型。據有關媒體報道，以人類目前數據信息存儲技術能力看，若把數字存儲設備和模擬存儲設備等全部計算在內，全球可存儲信息為295艾字節（exabytes，EB），即295*（10）20字節≈295*（1024）11TB。若以騰訊現有信息存儲量看，1000*1024TB/295*（1024）11TB≈3.389*（1024）-10，僅占全球可存儲信息量的億分之0.3389。由此可見，我國對數據信息存儲、擁有量太少。

4.技術性。世界數據信息存儲已以BB（1BB=10242ZB=10245TB）為單位，以2020年全球數據記錄總量40ZB為基數，那么，1BB/40ZB≈2.62144萬年，即1BB存儲空間是2020年全球信息總量的2.6萬倍。如果我國要容納1BB數據信息量，則 1BB/1000*1024TB≈1*109，即要建設約1億個現有的騰訊。若對大數據信息經過排查、刪減、除垃圾，再通過高清壓縮和虛擬等技術處理，則存儲有用、具有高附加值的大數據信息，就更豐富龐雜，歷史越久，數據越豐富，價值越高，就更具發展潛能。

（四）建設發展型大數據

1.價值性。維克托曾說過：“大數據是未來，是新大油田礦，是無污染的金礦。”2012年3月，美國政府正式發布國家大數據戰略《大數據的研究和發展計劃》。［3］2015年10月，黨的十八屆五中全會上首次將大數據提升為國家戰略。隨著大數據不斷地向社會政治、金融經濟、科技教育、文化宣傳、醫療衛生、交通運輸、設計制造、國防維穩、天文地理、自然環保等方面快速滲透，未來有價值的數據將巨量增長。

2.長效性。與時俱進，是我們不斷進取、變革社會、促進人類進步的號角，在大數據資源庫建設中，就應有與眾不同的視閾和思考。戰略型大數據資源庫，要把人類發展歷史長卷的“無限窮盡”大的數據信息記錄在案，以供人類長期探究和發展之用。

3.技術性。綠色環保，可持續發展，節約資源，降低成本，是我國長期發展戰略，需要可循環利用的大數據技術予以支撐，而建設大數據，利用大數據，創新大數據等都離不開技術，迫切需要核心技術服務大數據建設。

四、以全新理念運用大數據

建好大數據，管好大數據，用好大數據，充分發揮大數據應有的潛能，要從思想上充分認識大數據，從實踐中感知大數據，從作用上認知大數據，從效能上理解大數據，以新視閾思考大數據賦予我們的新思想、新思維、新理念。

（一）開放的意識

1.政策開放。開放是大數據時代的最強音。在大數據時代，開放意識的缺失，將會使一個國家或政府處于“被淘汰”的境地。著名投資人孫正義認為，大數據時代，要么數字化，要么死亡。沒有開放就沒有發展。無數事實說明：閉關自守，只能使自己坐失發展良機，處于被動挨打境地，我國改革開放40多年偉大發展成就，就是對開放意識的最好驗證。

2.思想開放。習近平總書記強調：中國改革開放之門只會越開越大，不會越開越小。大數據開放意識已在社會現實中有更多的體現，例如，“一帶一路”建設包含著我國對大數據眾多的研究成果，是我國把成熟技術、成果以開放、共享、協作等方式應用到友好國家建設，是思想開放的體現。

3.行為開放。大數據時代，我國大開國門、走向世界、擁抱地球，是行為開放的具體實踐。我國以開放、協作、共享的方式，把數據、科技、成果等貢獻給人類，和世界共同分享，表明我國是一個愛好和平、為人類負責、追求進步、民族平等、合作共贏、共享文明成果國家。

大數據強調開放意識，不僅僅是指數據、科技、經濟等局部開放，還應包含更深層次的意識、理念、思想的開放，故不能以孤立、片面、狹隘、零碎的觀點或方式看待大數據的開放，而應關聯、全面、科學、系統地理解大數據開放的意義。

（二）包容的心態

1.諒解。廣納天下，鏈接萬物，包容一切，是大數據的一大特色。包容是大數據時代對誤會、矛盾和隔閡進行調和、化解的良方，因為大數據的生命在于共享，基礎在合作，力量源泉在共贏，這些都表現出包容所具有的文明元素，彼此間化干戈為玉帛，取得諒解和互通。

2.理解。當大數據被充分運用時，利益雙方的目標或目的幾近趨于一致，彼此間矛盾、分歧、誤會、隔閡等幾乎被抹平，使得國與國間的包容度不斷地增強，政府與公眾之間的包容度也在提升，人與人之間的包容度也在隨處凸顯，彼此理解得以落實，從而表現出對互諒、互讓、互敬等大數據理解精神內涵的強烈需求。

3.信任。語言是國與國、人與人交流最大的障礙，雙方因語言問題容易引起誤解、產生矛盾和隔閡。準確暢快的交流，有利于拉近彼此間的距離，增強彼此間的親近感，提高彼此間的信任度，提升彼此間包容心態。中國國防科技大學研發的訊飛輸入法和翻譯軟件，已用于80多個國家和地區，促進了不同地域、國籍、民族、語言間的溝通、交流。從無數鏡像可見，當領導人有外事活動時，在兩國領導人間起“橋梁”作用的翻譯和記錄員，逐漸身影全無，卻沒有影響兩國領導人間高效、暢快的交流和溝通，其原因在于人工智能和大數據在語言方面的運用，使得不同地域、國籍、民族、語言間的“代溝”或“隔閡”被抹平，語言不再是世界各民族交流、溝通的障礙，順利實現互通有無，增進相互間的理解、信任、互敬和包容。

（三）科學的態度

1.尊重的態度。尊重人才，尊重知識，尊重科學，尊重客觀，是大數據時代的顯著特點。大數據時代，數據的顆粒度在變小，政府所能獲得和提供的數據更加原始與真實，政府決策過程在科技支撐下變得高效與可考證化，決策結果中不確定因素所帶來的風險大大降低。

2.嚴謹的態度。利用大數據技術所從事的活動，都經大量的調研、考證，并進行反復求證、分析，最后才進行具體的實施，降低了風險，提高了效率。例如，具有大數據特征的C919大飛機研發，［4］充分體現出我國政府嚴謹科學態度。經60年風雨歷程，2017年5月5日，我國自主研發的C919大飛機，才從上海浦東國際機場首飛成功，這個嚴謹、科學的漫長歷程是任何一個國家、地區或任何一個產品所不及的。

3.負責的態度。到2018年12月，我國制造的C919大飛機已實現無數次試飛，獲得大量有價值數據，改進了很多設計、制造、測試、飛行等初始數據和設想。這是為用戶負責，為乘客負責，為至高無上的生命負責，這就是我國為人類不斷進步所采取的科學態度的具體在現。

（四）關聯的思考

1.萬物關聯。大數據時代，認識問題、思考問題、分析問題、解決問題，都需要進行“關聯”，人的關聯、物的關聯、人與物的關聯、歷史與時間關聯、地理與空間的關聯、多維度關聯，世界萬物無不因大數據而相互關聯在一起。

2.立體關聯。當月球背面第一張照片傳回地球時，震驚世界，其中的功臣很多，但我們不應忽略以“海、陸、空”三方組成的大數據通訊系統所起的重大作用，就是無線通訊、有線通訊、檢測、定位和收發等立體關聯，在通訊、控制、遙感、檢測、定位等方面的綜合展示。據資料統計分析，空中景、地面物、水中游，靜和動的物體，以及人們日常生活的衣、食、住、行等，都因大數據而關聯在一起。

3.創新關聯。臉是人具有的生物外型，一旦和大數據相關聯，則對我們的工作、生活、娛樂等產生重大影響。我國IT界精英馬云說：未來周游世界，可能不需要護照、身份證、鈔票、通訊工具等身外之物，僅需要一張臉就能暢游世界，是人臉生物特征與大數據關聯創新的結果。

（五）深度的分析

1.價值分析。我們通過對數據搜索、查詢，整理和梳理，歸類關聯、基礎分析、深度分析、價值挖掘等步驟，獲得數據有用價值。

2.關聯分析。大數據時代，分析是深度的、實時的、個性化的。數據所承載的信息以形態各異的形式分散在不同的時間段、不同的地理位置和不同的網站平臺，大數據要做的就是不停地分析，深入挖掘看似不相關的數據，找出數據間可能存在的關聯和規律，挖掘出數據的潛在價值。

3.挖掘分析。阿里巴巴以虛擬經濟為主打品牌，騰訊以創新應用而聞名，華為以基礎通訊享譽全球，格力以制造為名片，他們是我國大數據價值挖掘的杰出代表，代表著我國大數據在不同行業、領域的發展方向。在大數據價值挖掘和應用中，各據所長，獨具挖掘分析核心技術。通訊終端設備——手機能被用戶青睞，需要具有速度快、容量大、外觀美、個性強、功能多、兼容性強、使用方便等諸特點，才能占有一定的市場份額，最終走向世界，華為就是我國通訊領域價值挖掘分析的杰出代表。

4.核心分析。華為經過對大數據的深度分析，在核心技術開發、研制等方面，投入了大量的人力、物力和財力，經不斷努力，才掌握了通訊領域的核心技術，能在一納米空間內集成七個處理器，讓同行望其項背，最終取得驕人的成績站在世界頂峰。