區塊鏈應用機遇

區塊鏈的未來如何？從計算機的角度看，它是一個基礎架構；從系統架構看，它的安全性能比云計算更高，區塊鏈的未來發展前景一片光明。

—北京大學軟件與微電子學院講師孫惠平

很榮幸有機會給大家分享區塊鏈應用的話題。這兩年，區塊鏈是一個比較熱的話題，但對它的看法仁者見仁、智者見智，有人認為它是一個顛覆性技術，有人認為它是一個破壞性技術。今天，我為大家分享的看法僅代表我的個人觀點。

區塊鏈是一個共享的分布式賬本，用于在商業網絡中促進交易記錄和資產跟蹤。在整個歷史發展中，帳本經歷過很多的演化，首先最常見的是單式記賬，單式記賬的造假相對來說比較容易，真正要發現它造假很困難。后來有了復式記賬，這是一項革命性技術。20世紀進入信息化，大量物理賬本變成電子賬本，但并沒有改變復式記賬技術。區塊鏈是分布式結構，想要篡改難度會增加。

回顧區塊鏈的發展史，2008年—2009年處于區塊鏈1.0階段，產生了數字貨幣比特幣和以太坊，數字貨幣得到了一系列公認，是一個非常成功的應用。區塊鏈2.0階段，產生了智能合約，智能合約是第二個區塊鏈顛覆式應用。數字貨幣和智能合約占了區塊鏈應用的主要部分。而今，到了區塊鏈3.0階段，產生了企業區塊鏈，企業區塊鏈并沒有得到大規模證明，還需要繼續發展。區塊鏈是一個先進機器，區塊鏈的作用在不斷增加，可以更好地建立信任。

關于區塊鏈應用考量因素。塊鏈結構是第一個因素，塊鏈結構運用大量的密碼計算，防止內容篡改，使得內容篡改相對比較難。塊鏈結構需要數字上鏈，數字上鏈需要成本，上鏈的數據需要存儲、需要復雜計算，所以需要大量的成本。數字貨幣和智能合約的所有狀態數據都來自于鏈上，原始數據來自于鏈下，所以，保證鏈下數據的真實性顯得特別重要。智能合約是第二個因素，數據共享和智能合約放在一起，相當于計算機數據解耦+處理邏輯，和計算機模型非常相近。但是，數據共享和智能合約在區塊鏈實現里面還是比較簡單，而且安全問題非常多。性能擴展是第三個因素，我們的區塊鏈是否適應所有場景，是否需要追求高的TPS，高TPS應用是否適合區塊鏈，這些都需要權衡。隱私保護是第四個因素，現在很多分析表明，老百姓的很多實名信息的數據都可以通過一些相關工具進行關聯，導致隱私問題存在風險。Token是第五個因素，需不需要Token不是一個必備條件，不是有它就好，沒它就不好。Token是不是完全分布式的，如果完全分布式的提供運營，那就必須有一個動機給各個點，這時就百分之百需要Token。如果一個企業在應用階段，企業在自己推動，企業有自己的商業模式，有沒有Token并不是很重要。

是否需要使用區塊鏈？對于這個問題存在爭議。我個人認為，需要考慮六個方面的因素。

第一，共享數據庫。用不用區塊鏈，首先要看我們的數據庫是不是共享，或者多方數據之間是不是共享，如果數據不共享，自己建一套區塊鏈沒有意義，而且成本高。

第二，多方寫數據。共享數據庫是多方控制，不是一方控制的，互相之間沒有很強的信用關系，而且互相之間還有利益關系。這種情況下比較適合區塊鏈的應用，而且這個區塊鏈應用的參與方越多，之間的交易環節越多，這時候區塊鏈效果越好，相當于一份投入可以節省很多投資。

第三，不可信參與方。如果合作的參與方有不可信任的，最好使用區塊鏈應用。

第四，去媒介。互聯網深入各種系統，沒有完全純中心化的，也沒有完全純分布式的。

第五，業務關聯。每次發送的業務之間，有一個關聯性，如果都是單筆的業務，互相之間要有關聯。

第六，投入產出。投入是為了上鏈付出的代價，產出是通過區塊鏈獲得了什么利益，投入與產出需要很好地權衡。

下面與大家分享一個汽車金融應用區塊鏈的例子。汽車金融應用區塊鏈需要解決數據共享和流程自動化這兩個問題。汽車從配件到生產到銷售，中間涉及很多環節，過去，每個環節都有一個數據庫，要用數據時，需要上游和下游做連通，連通后，你拿到的數據不一定真實。大量的環節不是自動化，效率非常低。面對這種情況，做一個汽車金融區塊鏈應用很有必要。我們做區塊鏈應用并不是單純地做一個區塊鏈系統就可以，往往后面要和大數據、風控、人工智能、云計算等相結合一起發揮效益。汽車金融擁有很多數據，這些數據能直接用嗎？不能。區塊鏈通過一種商業模式獲取相關數據，獲取相關數據后，通過人工智能方法做風控，以防被欺詐。

區塊鏈應用的未來如何？無法準確預測。

第一，從計算機的角度看，它是一個基礎架構。比如，PC機的發展，最開始完全在客戶端，后來PC機加入了共享和互聯，聯網后的PC機可以讓客戶完成一些功能。

第二，從系統架構看，它的安全性能比云計算更高，從這個角度而言，區塊鏈的未來發展前景一片光明，具體多長時間很難預測。我們可以按照云計算進行預算，云計算用了十年時間成為共識，區塊鏈有可能也需要用十年時間成為共識。