網絡輿情治理的關鍵是“治未病”

文/曾潤喜

網絡輿情治理的最高層次是“治未病”，這可以理解成為對互聯網虛擬社會風險的治理，也就是在問題還沒有暴露出來之前的一種預見性治理。長期以來，網絡輿情治理的關注點在于應急管理，而對預警管理和風險管理的重視程度不夠，導致政府和企業在面對網絡輿情危機時疲于應付，效果不佳。因此，將“關卡”前移，對潛在風險予以識別分析和預警防控，有助于構建網絡輿情治理的“風險-危機-應急”完整鏈條，促使網絡輿情治理朝著風險預防、應急與危機管理并重的整合式網絡社會安全治理模式轉變。

要做到“治未病”，首要的是把握網絡輿情的演化機理。這幾年來，人工智能在網絡輿情演化機理研究方面做出了諸多探索，例如以小波分析來分解、以神經網絡仿真模擬網絡輿情演化過程，以可視化技術對網絡輿情事件生命周期進行時間序列可視化。在這些操作中，需要著重注意兩點，一是網絡輿情的演化機理的重要動因是網民認知、態度、情感和行為傾向的變化，其會隨著事件發展階段和時間變化而變化；二是網絡輿情在演化過程中極為容易發生衍生、次生、反復和交織變化，從而可能引發新的一系列的簇類網絡輿情。因此，如何提升治理工具的深度自學習功能是需要突破的關鍵技術點。

要實現網絡輿情治理的“治未病”目標，需要一體化網絡輿情決策支持分析系統。盡管網絡輿情分析軟件可以輔助治理者進行網絡輿情采集、匯集和分析方面的工作，但當前更需要的是“返樸歸真”，重新審視網絡輿情研判工作的重要性，不能以機器研判替代人工研判。如果要做到“治未病”，網絡輿情源頭、潛在風險識別、網絡社會生態和制度環境分析、多種可能趨勢預測等都需要借助人腦才能完美解決。建議整合現有輿情監測基礎數據信息，以錢學森綜合集成研討思想為指導，將云計算平臺、超級計算機和可視化系統等互連，建立集監測、分析、協同、力量、資源、決策、行動于一體的決策支持平臺，尤其是要注重專家庫的建立和完善，通過三維立體的虛擬現實方式就決策方案、決策效果與決策者進行互動，提高決策速度和決策質量，為網絡輿情研判和處置引導進行決策服務。