技術還原真相之后，該如何阻止“車鬧”？

一場“車鬧”，15條鮮活生命自此消逝。

10月28日10時許，重慶萬州區22路公交車由萬州區江南新區往北濱路行駛，當車行駛至萬州長江二橋橋上時，與一輛由城區往江南新區行駛的小型轎車(車內只有駕駛員)相撞，公交車失控沖破護欄墜入長江。

事故發生后，整個事件進展一直牽動著公眾的心，事故原因在網絡上引發不少猜測。

11月2日上午，重慶萬州公交車墜江事故調查處置部門發布消息，此次事故原因已經查明，系乘客與駕駛員發生爭執互毆引發。

“黑匣子”還原真相

事實上，在整個事故調查過程中，雖然公安機關走訪了大量的目擊者，調查了諸多相關人，但還原事件真相的最重要環節，就在于車載視頻監控設備，也就是通俗所說的“黑匣子”。

10月31日零時50分，潛水人員將車載行駛記錄儀及SD卡打撈出水后，公安機關多次模擬試驗，對SD卡數據成功恢復，提取到事發前車輛內部監控視頻。

據悉，重慶萬州此次失事公交車的車載視頻監控設備是2015年安裝投入使用的，為老牌車載設備企業深圳市有為信息技術發展有限公司提供，連續運行3年、多次撞擊、73米水下浸泡63小時，依然能完整提取數據，對還原事件真相發揮了巨大作用。

值得一提的是，事故發生后，深圳市有為信息技術發展有限公司高度重視，了解到事故公交車安裝了其多媒體汽車行駛記錄儀，立即組織多名技術骨干趕赴現場，以便及時有效地配合公安部門，提供相應技術支持。

據深圳市有為信息技術發展有限公司相關負責人介紹，“由于事故公交車墜落在70米深水中，考慮到如此極端環境下SD卡可能已經受損，我們公司在記錄儀打撈出水前就制定了多種數據提取方案。最終通過科學、專業的技術手段，經過兩個通宵的配合和模擬試驗，成功恢復了SD卡內存儲的數據，提取到事發前車輛內部監控視頻，完整還原事故發生經過，還遇難者家屬和大眾一個真相。”

公交車安裝車載視頻監控已經是公交行業的標配，現在的車載視頻監控主機設備基本上都可以做到斷電后自動保存視頻，盡管最終提取數據的僅只是SD卡，但主機設備一般都要防火、防高溫、防浸水、抗爆等，從而保證SD卡不被破壞。深圳市有為信息技術發展有限公司的產品質量之穩定，為汽車行駛記錄儀在公共安全領域的應用起到非常好的示范性作用。

一場“車鬧”，15條鮮活生命自此消逝

如何保障公交安全？

繼重慶萬州公交車墜江事故之后，各地相繼傳出各種版本的“車鬧”，面對被搶奪的方向盤，有公交司機主動停車的，有乘客集體譴責制止的，有“飛踹哥”們的“以暴制暴”，還有搶奪者被依法拘留的……據不完全統計，國內僅2018年搶方向盤事件就已經發生了25起，這些事件中均有人不同程度的受傷，攻擊駕駛員的危害性可見一斑。

這些“車鬧”事件的發生，暴露了公共交通上存在的安全漏洞，如何保障公交安全，發人深省。

首先，完善技術防護。物理上的安全保證，最為穩當，比如將司機位用防護網隔開，這也許會是下階段最笨但也最有效的解決方案。目前，南京、北京、重慶、西安、武漢、長沙等多城市推出或計劃為公交車司機裝上防護欄，保障司機駕駛安全。除了加裝防護欄，還有公交公司為汽車安裝了“一鍵報警”裝置，比如，北京公交集團就研發啟用了公交車一鍵報警系統，截止到今年5月，北京市已經有12520輛車安裝了這套系統。

此外，還有專家建議，現在交通運輸部在道路運輸行業推動基于智能視頻分析技術的主動安全智能防控技術應用，可以在一定程度上提供異常駕駛預警，比如碰撞預警和車道偏離預警以及司機駕駛行為異常分析預警（打電話、抽煙、疲勞駕駛等），從而提高駕駛安全水平。當然，僅有預警還是不夠的，預警與車輛制動系統相關聯才能從根本上提供主動安全保障，就重慶萬州公交墜江事件而言，事件發生過程非常之快，車輛時速在50公里以上（客運大巴往往超過這個速度），車輛預警是不夠的，必須要與制動系統相連，才可能避免悲劇的發生。但到目前為止，這種技術還只能用于測試，比如說自動駕駛車輛，即便能投入應用，未來也只能在前裝領域，而現在已經上路的公交車，怕還是只能通過預警來提升安全水平。

其次，嚴格法律。“車鬧”亂象，根源在于懲戒性措施過軟，違規成本過低。要杜絕“車鬧”，必須出臺一種更有效的懲戒措施，令其付出代價，不敢鬧、鬧不起。可以建立相關法律法規，強化違規乘車的處罰；還可以建立乘車信用檔案，對屢次“車鬧”有不良信用記錄者，納入“黑名單”，一定期限內限制乘坐公共交通工具。

最后，提升公共安全意識。一方面，要強化公交車司機的素質和安全意識，注重改善公交車司機的生活待遇，給他們創造一些釋放工作壓力的環境，此遠比這樣那樣的防護“招數”更有意義。另一方面，加強對乘客文明乘車的宣傳教育，要讓乘客懂得乘車規則，懂得尊重駕駛員，懂得乘車安全，懂得做文明車乘客。

預防“車鬧”，需要多部門相互協作、多措并舉、多管齊下，在盡量減少對人們乘車便利性的影響的前提下，最大程度地增加安全性，切實將各種危險因素和安全隱患擋在車外。