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互聯網加有機代耕農業的應用

2019-01-21 11:49:22馮昊張毅孟繁博史天于悅悅劉晗悅
西部論叢 2019年3期
關鍵詞:互聯網

馮昊 張毅 孟繁博 史天 于悅悅 劉晗悅

摘 要:互聯網與區塊鏈技術的運用有助于解決有機農業現存的流轉次數過多等問題的同時推動其產業化發展。

關鍵詞:互聯網;有機農業;區塊鏈

一、互聯網+農業發展現狀

當前我國有機農業產業鏈系統效率低下,不但成本很難控制而且無法有效取得消費者的信任。結合互聯網、區塊鏈等技術也就成了有機農業未來的新出路,作為最基礎的產業,有機農業被互聯網改造的潛力最大。“互聯網+有機農業”實現的是有機農業產業的跨越式發展,不再只是簡單互聯網接入有機農業,或者有機農業融合互聯網,從而實現去中間化,提升效率等舊有模式,而是成功地將互聯網與社會資本帶入驅動有機農業發展的軌道中。將傳統有機農業與大數據進行結合,能夠很好地解決農民生產產量與消費者需求量不對稱的問題,從而能夠大幅度降低農民的生產成本。

而區塊鏈+有機農業實質是通過區塊鏈技術構建自治溯源的封閉體系,對生產、流通、經營、人才培養等有機農業產業鏈各環節進行深度改造,有助于促進有機農業向信息化、科技化轉型升級,優化有機農業供給側,提升有機農業運營效率和質量。

二、互聯網對有機農業發展問題的對策

1、有機農業流轉次數過多及其對策

當今我們整個社會所面對的食物安全困局,就是從產地到餐桌過程太復雜,復雜到無論用什么規章用怎樣的檢驗都還是難以讓人安心,因為食物經過商業系統的換手、加工次數越多,就越多人為了利益,游走模糊地帶,鉆營漏洞,甚至蒙混作假。食物從產地到餐桌所經過的買賣、運送、加工所更換物主的次數就叫食物轉程。食物商業轉手的次數就是食安風險的級數。每一次食物換手都會因為商業追求利潤的本質,就多增加一次引誘經手的中間商人見利忘義的機會,在轉手之間,就會為了賣相、保鮮、防腐、成本而不當添加,因此,更多的食物轉程,自然地讓食物走向更不真實更不可信賴。

對策:利用日益成熟的互聯網與新型的代耕模式相結合,更接近農夫更接近真正的食物,讓食物與我們的距離不再遙遠。透過網絡連接等機制穿透商業系統,讓消費者直接連接代耕農夫(或代工的食品加工者),就是一件輕而易舉的事。如果我們簡化了食物的渠道,減少的食物的轉程,我們的食物將更新鮮更安全更真實可靠,并且通常也更便宜。這些都可以有效解決當今社會上不斷出現的不當添加、黑心、作假的食物安全問題。

2、生產過度追求產量、無法獲得信任及其對策

當今人們所依賴的商業系統,為了要追求短期的最大利潤,進行緊密而大量的分工,因而讓食物轉程不斷地累積,于是消費者就被商業系統層層地阻隔在本來之外。當食物與農民(生產者)和產地剝離,食品就是成分、色澤、香氣、甜度、防腐成為優先追求的要素,也就讓食物走向既不安全又不真實的境地,這就是這幾十年來食物發展的現相。

對策:直接找農夫代耕。代耕訂單讓農民安心直接翻轉為友善耕作。改變消費模式,透過直接參與食物代耕群,消費者的訂單就都可以讓農民轉變為綠色農耕。通過許多有機商鋪或渠道都會進行農場訪查,都是以消費者引導農耕的示例,契作代耕讓消費者直接做食物的主人,主導綠色農耕。食物風險同時也能降到最低,又可以讓農民直接轉換轉為綠色農耕。與此同時,不僅農民的受益可以增加,消費者獲得了安全綠色的食物,而且對所有的有機農田來說,都是對于當地的生態環境的極大改善,這將是一個三贏的良好局面。

三、區塊鏈與有機農業的結合發展

1、有機農業即使系統

有機代耕服務平臺可以檢測一切可以數據化的領域:從上游生產到中下游流通,再到銷售終端,消費者分析和畫像,有機農業將因為大數據變得不同。大數據使得種植過程更加科學,很多風險很可能提前避免。結合商業化運用的GPS 技術,生產種植進行之前,可以經由大數據做分析,并且第一時間將分析結果發送到農機或智能手機上,從而使農民提高生產效率避免浪費。我們可以通過代耕平臺來第一時間了解農產品的生長情況,同時也可以讓生產者第一時間了解到作物的生產情況從而選擇不同的耕種模式來對作物進行最好的耕種選擇。

2、有機農業物聯網應用

區塊鏈技術為有機農業物聯網提供了點對點直接互聯的方式進行數據傳輸,整個物聯網解決方案不需要數據與服務的同步,同時也要包括數據采集、指令發送和軟件更新等操作都可以通過區塊鏈的加密技術進行傳輸。有機代耕服務平臺很好的將這種點對點的數據傳輸模式運用其中,通過區塊鏈技術可以很好的控制成本,同時也可以很好的保證檢測水準。

3、區塊鏈合約與有機代耕農業產業化

基于區塊鏈技術的智能合約不僅可以發揮智能合約在成本效率方面的優勢,而且可以避免惡意行為對合約正常執行的干擾。將智能合約以數字化的形式寫入區塊鏈中,由區塊鏈技術的特性保障存儲、讀取、執行整個過程透明可跟蹤、不可攥改。

有機農業生產是個受多種因素影響的復雜過程,在種植之前,農夫要憑借經驗來思考耕種次序是什么、種什么作物、選哪種型號的種子,以及化肥、農藥、施肥、灌溉的頻率如何把握等諸多決定,林林總總有四五十項之多,但是人很容易出錯,一旦犯錯,一年浪費了,沉沒成本非常高。通過大數據以及區塊鏈技術,可以實時為生產者選擇最優質的品種,以及可以根據不同的土壤品質為生產者選擇不同的品種,從而可以增加生產率,從而大幅度降低成本。在智能時代能夠在智能合約上強占先機,可以在初期很好地介入到相關市場,從而在初期能夠很好地進行生產活動。

作者簡介:馮昊(1997-),男,北京人,北京工商大學本科生。研究方向:會計學;

張毅(1996-),男,天津人,北京工商大學本科生研究方向:應用會計學;

孟繁博(1997-),男,北京人,北京工商大學本科生。研究方向:會計學;

史天(1997-),女,黑龍江伊春人,北京工商大學本科生。研究方向:財務管理;

劉晗悅(1997-),女,天津人,北京工商大學本科生。研究方向:物流管理;

于悅悅(1996-),女,北京人,北京工商大學本科生。研究方向:會計學。

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