王 慶

（安徽師范大學圖書館，安徽 蕪湖 241003）

1 引言

智慧圖書館依托于物聯網和智能化技術，數字化、信息化以及智能化是構建智慧圖書館的基礎部分，主要包括感知、管理、服務以及決策4個重要發展方向[1]。感知能力可以協助智慧圖書館全方位收集讀者的各項信息；管理能力則可以對收集到的信息進行篩選和分類；服務與決策能力通過數據挖掘與智能技術，從讀者海量的行為信息、個人信息、閱讀信息以及需求信息中，挖掘出讀者的閱讀偏好、習慣以及興趣，從而滿足個性化信息服務需求。

讀者作為智慧圖書館服務的用戶，對于個性化服務的需求主要表現在3 個方面[2]：一是關注智慧圖書館提供的閱讀資源，包括閱讀資源的有效性、價值性以及開放性，只有在權限范圍內真實可靠且容易獲取的有價值資源，才深得讀者的青睞；二是關注智慧圖書館服務系統的智能性、響應效率以及自動化，只有懂得讀者偏好、習慣和興趣，系統響應效率較高，并且能夠針對不同用戶給予不同的個性化選擇，這樣的系統才能吸引更多的用戶；三是讀者注重個人信息的隱私與安全，智慧圖書館的個性化服務系統在提供服務的同時，若能兼顧讀者個人信息安全，保障隱私不被泄露，將會獲得用戶信任，增強用戶黏性。總之，為了滿足讀者的個性化需求，智慧圖書館首先需要構建個性化服務系統，在保障讀者個人權益的同時，提升智慧圖書館系統的效率與性能。

2 智慧圖書館的建設基礎

2.1 遵循智慧圖書館服務原則

一般來說，開放性、共享性以及智慧性是智慧圖書館構建的三項原則。開放性原則保證智慧圖書館能為讀者提供全天候、無受限地區的情景感知服務，滿足讀者在不同時間、地點的個性化需求。共享性原則保證智慧圖書館各個子系統的資源共享，圖書館員可以通過智慧感知系統完成對各類資源的統一管理，提升圖書資源的使用效率和服務質量[3]。在互聯網背景下，智慧圖書館的資源共享性還可以體現在微信公眾平臺以及微博等載體上，通過網絡共享平臺完成對信息資源和數據的共享。智慧性原則彰顯圖書館資源組織的智慧化、服務手段的智慧化、服務環境的智慧化以及滿足用戶需求的智慧化，智慧圖書館服務平臺，應為讀者提供功能完善的資源檢索、資源定位和個性化情景感知服務，要快速、便捷、高效、精準地滿足用戶個性化的知識服務需求。遵循上述三項原則，融合物聯網技術、數據挖掘技術和智能技術，構建科學、有效的智慧圖書館服務平臺，這是智慧圖書館的建設基礎。

2.2 構建智慧化數據庫

數據庫是智慧圖書館的靈魂，尤其是進入信息化時代，智慧化數據庫的構建是智慧圖書館提供個性化服務的基礎之一。一般來說，智慧化圖書館數據庫的構建需要結合發展需求，構建針對性、層次性以及靈活性都較強的現代化數據庫。智慧化數據庫要求具有高內聚低耦合的特性，對于同類別的信息和資源具有較強的聯系，讀者可以輕松通過信息聯系訪問到適合自己的數據；對于不同類別的信息和資源則切斷彼此之間的聯系，從而提升讀者查詢資料的效率。在傳統書籍資源以及數字化資源的構建中，智慧化數據庫應該在保證知識完備性的條件下，做好各種資源的融合與精細加工，構建出以類別為架構的數據庫知識體系。此外，智慧化數據庫除了完善有價值、無冗余的數據資源建設以外，還需要完善圖書館資源知識的檢索系統。完善知識體系下的個性化知識檢索系統，不但可以通過個性化服務吸引更多的讀者，還能夠極大地提升知識傳播和推廣的效率。

2.3 組建視聽信息資源

智慧圖書館還應該積極模擬融合情景模式，組建出具有個性化交互特性的視聽信息資源。區別于傳統單調的圖書資源，視聽信息資源可以讓讀者通過視覺與聽覺兩個方面獲取更多的知識。在組建過程中，智慧圖書館要收集完備的、有價值的視聽資料，為讀者組建出良好的視覺與聽覺相融合的視聽資源。視聽信息資源具有鮮明的特點，通過聽覺與視覺的結合能夠產生傳統視覺資源無法表達的效果[4]。在視聽室中閱讀視聽信息資源時，讀者不但可以看到圖書資源，還能夠接收與圖書資源相對應的語音講解，仿佛置身于知識殿堂中，對知識具有更深刻的記憶和理解。另外，智慧圖書館還應該發揮讀者的主觀能動性，以讀者為主人翁，通過更精美的圖像以及更精準的講解二次開發視聽信息資源。通過該方式不但可以強化視聽信息資源的使用價值，還能夠增加讀者在智慧圖書館中的參與度，構建更為個性化的視聽“盛宴”，并且在資源分享上也得到了加強。

2.4 融合互聯網思維

在智慧圖書館構建過程中，需要緊密結合“互聯網+”的思維模式，構建特色數據庫的同時，還需要完善圖書館的網絡服務體系。在“互聯網+”背景下，智慧圖書館應整合圖書館的各類資源，不但開發立體數字化圖書資源，還應該為傳統紙質圖書附加光盤和有聲讀物，構建多種移動設備上的優質圖書資源。與此同時，智慧圖書館還應該滿足不同讀者的自由閱讀和資源選擇的權利，通過智能檢索系統接入網絡，讀者只需要簡單的關鍵詞即可獲取相關的圖書資源及其介紹，最終快速獲取所需的資源。在立體數字化圖書資源基礎上完成資源的個性化推薦。對于同一類別的多種圖書資源類型，以及相關的圖書內容資源，都可以通過讀者的關鍵詞檢索結果，推送給檢索中的讀者。此外，依托于“互聯網+”的高效信息處理和數據挖掘能力，檢索系統讀取對讀者閱讀偏好和習慣的挖掘結果，可以更精準地完成個性化資源、知識的推薦。

2.5 形成多元融合圖書館

智慧圖書館是多元融合圖書館的最終形態。因此，除了構建圖書館的智慧化數據庫、結合互聯網技術，還應該通過物聯網、大數據分析等技術，形成多元融合圖書館[5]。多元融合圖書館通過多種能力的融合，使得智慧圖書館可以勝任多種任務，提供各類個性化服務。其中，針對圖書館物理場館，可以通過RFID、溫度、光敏等傳感器，接入到互聯網中，將物理場館中的環境數據實時傳輸到服務器中，服務器通過對多種數據的分析與挖掘，為物理場館中的讀者提供溫度控制、亮度控制以及書籍借閱定位等個性化服務，極大地方便了物理場館中的讀者。在互聯網場館中的讀者，則可以依托于大數據分析和特色數據庫的功能，隨時隨地享受資源服務，不受時間與地域的影響，極大地釋放了智慧圖書館的便利性。與此同時，服務器通過讀取讀者客戶端的數據，可以進一步挖掘網絡讀者的閱讀偏好和閱讀習慣，最后針對閱讀偏好與習慣，完成個性化的閱讀資源推薦。

3 基于讀者個性化的智慧圖書館服務策略

3.1 了解讀者需求，提供個性化服務框架

在智慧圖書館的個性化服務基礎上，依托于數據挖掘和智能分析，可以對各個讀者進行全方位的個性化需求挖掘，并針對挖掘到的個性化需求為讀者提供個性化服務框架。個性化服務框架包括兩個主要部分[6]。

首先，智慧圖書館需要為讀者構建智慧化數據庫，要提供多角度和全面的保障。數據庫應該包含有讀者的個性化信息，包括讀者的地區、性別、教育程度等基本信息，還包括讀者對于智慧圖書館的滿意程度以及其他的需求信息。作為圖書館方，應該歸類存儲獲取到的基本信息和需求信息，為不同讀者構建結構化信息數據，保障數據的真實有效，并方便后續的需求挖掘。

其次，智慧圖書館面對海量的讀者數據，還要有針對性地進行數據的篩選和分類，減少智慧化數據庫的冗余性，提升讀者基本數據和需求數據的價值性與有效性。在對海量數據的篩選與分類中，可以將教育程度、閱讀范圍以及閱讀需求相近的讀者劃歸為同一個類別，針對該類別的數據挖掘，可以為其構建統一的個性化服務框架，提升智慧圖書館的服務效率，通過具有針對性的個性化服務框架，讓讀者對個性化服務的感受更真實。

此外，智慧圖書館還可以收集同類別讀者在閱讀需求和特點上的差異性，并通過數據挖掘獲取差異性的根本原因，然后給予針對性的差異化服務，提升讀者個性化服務框架的耦合性。

3.2 以讀者需求為出發點，提供精細化閱讀服務

雖然針對讀者的實際需求構建個性化閱讀服務策略，能夠有效減少成本投入，然而，當前根據讀者群體分類的個性化服務模式太過粗糙，不能完全滿足群體內的所有閱讀需求，此外還會造成智慧圖書館服務成本虛高，并且降低了讀者的滿意程度。因此，在制定個性化服務時應該以讀者為出發點，從3 個具體的方面，為讀者提供精細化閱讀服務。

首先，智慧圖書館應該提升工作人員的大數據處理與管理能力，保障在大數據采集、分析與決策中的規范化和科學化，通過最優化的方式從海量大數據中挖掘出蘊含的關聯關系和因素。不會因為大數據分析團隊的專業知識缺失，導致數據的采樣和分析產生不客觀、不全面的錯誤結果。

其次，在精細化的閱讀服務中，不僅需要智慧圖書館對所有讀者需求都有所了解，還需要讓讀者的個性化服務形式獲得進一步的延展。智慧圖書館應該以讀者作為主體，在保證服務質量的前提下，分析并構建出具有實際意義的大數據策略分析目標，通過對該目標的優化提升圖書館的個性化服務水平，逐漸打磨出更為精細化的閱讀服務。

第三，由于讀者參與閱讀的積極性是提升智慧圖書館大數據資源有效性的關鍵點，因此，智慧圖書館應該分析數據出現顯著變化性與流動性的讀者，將此類讀者作為重點研究對象，分析重點讀者的實際閱讀需求，提升關鍵數據的合理運用與決策。

3.3 基于數據挖掘，提供智慧化閱讀服務

在個性化服務中，智慧圖書館以大數據和數據挖掘技術為基礎，通過科學的決策為讀者構建智慧閱讀服務。智慧閱讀服務主要包括3個方面：

首先，通過對不同讀者的需求信息與活動信息的分析和挖掘，充分了解讀者對于智慧服務的需求，以大數據分析與數據挖掘為基礎，支持智慧閱讀服務的構建。與此同時，智慧圖書館還應該充分分析讀者群體之間的差異性，實現讀者差異化閱讀需求的精準服務，并且通過智能算法對不同服務內容進行細分和推薦，實現智能差異化資源服務。

其次，針對不同讀者的行為信息，包括閱讀的地點、形式以及渠道等信息，智慧圖書館應該收集此類數據并構建行為感知情景服務。通過感知情景服務過程讀者的行為偏好預測推薦系統，可以為特定的讀者構建相應的模型，當收集到該讀者再次閱讀的信息時，可以進行地點、形式和渠道的預測與推薦，提升讀者的興趣度，加強讀者與圖書館的交互。

第三，智慧圖書館應該構建在物聯網之上，實現機器與人之間的智慧交互，保證空間、資源和讀者的三位一體的交互。智慧圖書館最終服務的對象為讀者，所以智慧化閱讀服務應該以人為本。為了構建以人為本的智慧化服務模式，還應該對讀者閱讀端的各項內容進行分析，完成對讀者活動的感知和反饋。

3.4 保障信息安全，完善閱讀隱私信息保護系統

在互聯網和大數據飛速發展背景下，圖書館作為讀者的行為信息、閱讀信息以及基本信息的收集者和挖掘者，應該重點保障讀者的信息安全，構建閱讀隱私信息保護系統。主要從3 個關鍵方面對讀者的信息安全負責[7]。

首先，無論是公共圖書館還是高校圖書館，都應該嚴格遵守政府出臺的信息安全法律法規。在對讀者信息的收集和分析過程中，任何讀者都享有知情權，可以查閱自己的哪些信息被上傳至服務器，以及服務器的數據挖掘結果。此外，作為智慧圖書館，應該在服務端和數據庫上，采用先進的信息安全防護技術，保障各類信息和數據的安全。智慧圖書館應該采用防火墻技術、主動防御技術以及防病毒和黑客等技術，從技術手段上保護好讀者閱讀隱私信息的安全性。

其次，對于容易泄露隱私的讀者閱讀地點、內容和方式等信息，智慧圖書館在構建讀者服務系統時應該加強安全防范。例如，在對單一閱讀對象的閱讀客戶端配置時，當需要收集該用戶的隱私信息時，必須在閱讀客戶端對讀者進行詢問，只有當讀者授權了隱私信息的上傳，智慧圖書館服務器才能夠上傳讀者個人的隱私信息。當服務器收集完讀者的隱私數據后，應該立即在客戶端消除讀者的位置信息以及其他隱私信息，以免讀者客戶端受到其他病毒或木馬攻擊而造成隱私泄露。

第三，在智慧圖書館服務器的設計中，還應該做好權限管理，從根本上保障服務器的安全性。服務器的安全權限設計主要包括三重安全的管理，最高層的權限為管理員，可以訪問并修改服務器和數據庫的所有數據；第二層的權限為工作人員，只能訪問服務器和數據庫的所有數據；最底層的權限為讀者，只能訪問與自己相關的服務器及數據庫信息。通過等級森嚴的管理權限設計，可以極大地保障智慧圖書館服務器與數據庫的安全，最終完善讀者閱讀隱私信息保護系統。