趙 萌
(大連圖書(shū)館,遼寧 大連 116021)
圖書(shū)館事業(yè)的快速發(fā)展離不開(kāi)科學(xué)技術(shù)的支持,每一次圖書(shū)館服務(wù)模式的變革都伴隨著科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新,科學(xué)技術(shù)是圖書(shū)館創(chuàng)新發(fā)展的第一驅(qū)動(dòng)力。云存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展、知識(shí)挖掘技術(shù)的進(jìn)步、數(shù)據(jù)分析技術(shù)的創(chuàng)新、移動(dòng)共享技術(shù)的成熟使圖書(shū)館由傳統(tǒng)的“靜態(tài)服務(wù)”向“智慧服務(wù)”方向轉(zhuǎn)變,面向用戶(hù)智能推送知識(shí)資源、面向?qū)W者智慧檢索科學(xué)數(shù)據(jù)、面向師生讀者智慧咨詢(xún)指導(dǎo),“智慧服務(wù)”在現(xiàn)代圖書(shū)館發(fā)展建設(shè)中無(wú)處不在[1]。國(guó)外專(zhuān)家將智慧圖書(shū)館定義為“具有數(shù)字感知能力和應(yīng)用服務(wù)反饋的智能集成體”,由圖書(shū)館知識(shí)資源、硬件設(shè)備、智能軟件系統(tǒng)組成,通過(guò)對(duì)感知數(shù)據(jù)信息的搜集分析,對(duì)海量數(shù)據(jù)挖掘,構(gòu)成滿(mǎn)足用戶(hù)需求的智能生態(tài)系統(tǒng)。其中,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云存儲(chǔ)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)的應(yīng)用必不可少,面對(duì)用戶(hù)需求分析、海量知識(shí)資源的挖掘、感知數(shù)據(jù)的應(yīng)用,形成的智慧服務(wù)系統(tǒng)更加復(fù)雜、智能[2]。由此可見(jiàn),將一系列智能技術(shù)融合應(yīng)用,對(duì)構(gòu)建更為智能的智慧圖書(shū)館服務(wù)框架有著極為重要的現(xiàn)實(shí)意義。
美國(guó)學(xué)者蘭瑟斯在長(zhǎng)期從事控制系統(tǒng)研究后從廣義角度將智能技術(shù)總結(jié)為:“以人類(lèi)智慧為驅(qū)動(dòng)改變生產(chǎn)力關(guān)系,具有創(chuàng)新作用的人工技術(shù)體系”。受到此論點(diǎn)啟發(fā),結(jié)合21 世紀(jì)以計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、信息資源為基礎(chǔ)的信息技術(shù)發(fā)展概況,英國(guó)帝國(guó)理工學(xué)院羅蘭教授從狹義角度將智能技術(shù)定義為:“以信息硬件設(shè)備為基礎(chǔ),具有感知、分析、處理、計(jì)算、邏輯能力的人工性技術(shù),如以大量計(jì)算機(jī)服務(wù)器為基礎(chǔ)的云存儲(chǔ)技術(shù)、以海量信息數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的大數(shù)據(jù)技術(shù)、以智能硬件設(shè)備為載體的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)都屬于智能技術(shù)”。結(jié)合智慧圖書(shū)館的內(nèi)涵特點(diǎn),筆者更傾向于后者,并將智能技術(shù)定義為滿(mǎn)足圖書(shū)館信息感知、信息獲取、用戶(hù)需求分析、知識(shí)處理的信息技術(shù),包括知識(shí)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)、傳感器技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)信息抓取技術(shù),以上都是滿(mǎn)足智慧圖書(shū)館服務(wù)框架設(shè)計(jì)的智能技術(shù)。
結(jié)合智能技術(shù)的內(nèi)涵,并總結(jié)智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)維、信息服務(wù)領(lǐng)域中應(yīng)用方式,可發(fā)現(xiàn)智能技術(shù)具有數(shù)據(jù)資源量大、信息處理效率高、邏輯分析能力強(qiáng)等特點(diǎn)。首先,作為以人類(lèi)智慧為驅(qū)動(dòng)的技術(shù)體系,智能技術(shù)的應(yīng)用離不開(kāi)人類(lèi)智慧的支持,而智慧服務(wù)方式的實(shí)現(xiàn)始終依靠海量信息數(shù)據(jù)的支持,通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的抓取,對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析、特征的采集進(jìn)而作出準(zhǔn)確預(yù)測(cè),數(shù)據(jù)資源量大是智能技術(shù)最顯著的特點(diǎn)。其次,智能技術(shù)需要特定的信息環(huán)境,要以具有信息采集功能的硬件設(shè)備為支持,對(duì)信息環(huán)境中的信息數(shù)據(jù)全面抓取,實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的采集才能科學(xué)分析,進(jìn)而智能決策,由此,對(duì)海量數(shù)據(jù)抓取是智能技術(shù)的基礎(chǔ)性特征。最后,智能技術(shù)產(chǎn)生的目的是為人們提供智能服務(wù),減輕人的信息處理壓力,為了輔助人們做出決策,或滿(mǎn)足人們的信息獲取需求,智能技術(shù)必須對(duì)采集的信息數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,并總結(jié)信息數(shù)據(jù)的特征,對(duì)特征采集判定,找到滿(mǎn)足現(xiàn)實(shí)需求的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配,減輕人們的信息獲取壓力。由此可見(jiàn),對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析、特征采集是智能技術(shù)的顯著特點(diǎn)。
首先,應(yīng)明確智慧圖書(shū)館與傳統(tǒng)圖書(shū)館服務(wù)有著本質(zhì)的不同,傳統(tǒng)圖書(shū)館是被動(dòng)靜態(tài)的服務(wù)模式,而智慧圖書(shū)館是主動(dòng)智慧的服務(wù)模式,簡(jiǎn)而言之,就是智能分析用戶(hù)需求、感知用戶(hù)動(dòng)態(tài)、智能匹配知識(shí)資源。應(yīng)用智能技術(shù)更加注重智慧圖書(shū)館智慧服務(wù)能力的提升,更高效地為用戶(hù)提供智慧服務(wù)[3]。由此可見(jiàn),智慧圖書(shū)館的智慧服務(wù)需求可概括為智慧服務(wù)需求、智慧空間建設(shè)需求、用戶(hù)分析需求3種類(lèi)型。
智慧圖書(shū)館的服務(wù)形式已不僅僅局限于傳統(tǒng)知識(shí)資源層面,而是以用戶(hù)的具體知識(shí)需求為導(dǎo)向,針對(duì)用戶(hù)某一學(xué)科領(lǐng)域需求的顆粒度,為用戶(hù)提供具體有效的知識(shí)服務(wù)。這就要求智慧圖書(shū)館能針對(duì)海量知識(shí)資源,依托有效的智能技術(shù)體系深入挖掘知識(shí)價(jià)值,不僅要對(duì)館藏實(shí)體資源進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)換,而且也要有海量虛擬化的科學(xué)數(shù)據(jù)、知識(shí)信息為用戶(hù)知識(shí)服務(wù)提供支持;不僅要針對(duì)用戶(hù)知識(shí)資源獲取習(xí)慣建立需求模型,還要對(duì)用戶(hù)知識(shí)偏好做具體統(tǒng)計(jì)分析,對(duì)不同結(jié)構(gòu)知識(shí)資源深度聚合、關(guān)聯(lián)度分析及效果預(yù)測(cè),根據(jù)用戶(hù)的知識(shí)資源使用方式構(gòu)建完善的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)體系,實(shí)現(xiàn)知識(shí)資源對(duì)智慧服務(wù)的有效支持。例如智慧圖書(shū)館可根據(jù)線上服務(wù)系統(tǒng),針對(duì)用戶(hù)對(duì)某一學(xué)科知識(shí)資源的檢索下載頻次,建立基本的用戶(hù)需求模型,可以針對(duì)用戶(hù)使用線上圖書(shū)館系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)日志、瀏覽記錄、環(huán)境信息,針對(duì)用戶(hù)的興趣點(diǎn)建立需求集合,在精準(zhǔn)分析用戶(hù)需求的基礎(chǔ)上,為用戶(hù)提供智慧咨詢(xún)、智能推薦等服務(wù),并精準(zhǔn)匹配滿(mǎn)足用戶(hù)需求的知識(shí)資源[4]。
智慧圖書(shū)館的智慧服務(wù)需要智慧空間的支持,并能實(shí)現(xiàn)館藏?cái)?shù)據(jù)庫(kù)、用戶(hù)服務(wù)系統(tǒng)之間知識(shí)資源的高效共享。雖然傳統(tǒng)數(shù)字圖書(shū)館的智慧服務(wù)系統(tǒng)也能在一定條件下兼容大數(shù)據(jù)技術(shù)、智能傳感器技術(shù),但缺乏有效的數(shù)字空間支持,針對(duì)用戶(hù)需求無(wú)法實(shí)現(xiàn)實(shí)體資源的導(dǎo)航服務(wù),服務(wù)效果較差[5]。智慧圖書(shū)館的智慧空間使圖書(shū)館館藏空間、閱讀空間變得更智能;以用戶(hù)模型為導(dǎo)向,針對(duì)實(shí)體空間的溫度信息、濕度信息、環(huán)境信息及用戶(hù)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)智能感知,建立實(shí)時(shí)的動(dòng)態(tài)空間模型與用戶(hù)模型匹配,通過(guò)有效的數(shù)據(jù)分析,關(guān)聯(lián)兩個(gè)模型,實(shí)現(xiàn)實(shí)體空間的智慧調(diào)節(jié),使館藏空間、閱讀空間以能滿(mǎn)足用戶(hù)行為偏好的方式呈現(xiàn),建立良好的人館互動(dòng)生態(tài)模型,并結(jié)合無(wú)限射頻技術(shù)、導(dǎo)航技術(shù)、地理信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)為用戶(hù)服務(wù)的智慧導(dǎo)航,精準(zhǔn)確定書(shū)籍位置,實(shí)現(xiàn)人性化智慧服務(wù)。
智慧圖書(shū)館服務(wù)需要對(duì)用戶(hù)進(jìn)行分析,從用戶(hù)的性別、年齡、教育背景、知識(shí)水平、技術(shù)能力、職業(yè)背景進(jìn)行科學(xué)分析,并將具有相似特征的用戶(hù)劃分為統(tǒng)一群體,針對(duì)用戶(hù)群建立服務(wù)模型。由于不同用戶(hù)具有不同性格特征和行為偏好,使用圖書(shū)館的目的、知識(shí)需求也存在差異,智慧圖書(shū)館無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶(hù)全部動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)感知,所建立的用戶(hù)模型與實(shí)際存在差距[6]。為此,智慧圖書(shū)館需要根據(jù)用戶(hù)基本信息劃分用戶(hù)群,并對(duì)用戶(hù)群分類(lèi),建立用戶(hù)群模型,結(jié)合用戶(hù)群模型,結(jié)合智慧服務(wù)系統(tǒng)搜集的用戶(hù)數(shù)據(jù)建立面向個(gè)體的用戶(hù)模型,保障用戶(hù)模型與用戶(hù)實(shí)際動(dòng)態(tài)有較高相似性,面向用戶(hù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的智慧服務(wù)。
智慧圖書(shū)館服務(wù)框架是針對(duì)知識(shí)資源進(jìn)行數(shù)字轉(zhuǎn)化,并借助智能技術(shù)對(duì)知識(shí)資源深入挖掘,在知識(shí)資源利用的全生命周期內(nèi),依靠智能技術(shù)與知識(shí)資源的疊加,形成智慧服務(wù)體系,為用戶(hù)提供全面有效的知識(shí)服務(wù)支持。結(jié)合智慧圖書(shū)館模型,筆者將智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的智慧圖書(shū)館服務(wù)框架劃分為3 個(gè)部分,分別為知識(shí)信息資源模塊、智慧服務(wù)空間模塊和智慧服務(wù)體系,如圖1所示。

圖1 智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的智慧圖書(shū)館服務(wù)框架
在信息時(shí)代,面對(duì)海量的知識(shí)資源,圖書(shū)館傳統(tǒng)的知識(shí)處理方式已難以滿(mǎn)足多類(lèi)知識(shí)資源聚合的需求,如何對(duì)結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的知識(shí)資源聚類(lèi),并使用大數(shù)據(jù)技術(shù)充分挖掘其潛藏價(jià)值,成為圖書(shū)館實(shí)現(xiàn)智慧服務(wù)的必要前提。智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的圖書(shū)館智慧服務(wù)框架首先使用智能數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),針對(duì)不同結(jié)構(gòu)、不同種類(lèi)、不同性質(zhì)的知識(shí)資源建立多種適合其結(jié)構(gòu)特性的知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù),可以是特色館藏知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)、學(xué)科知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)及科學(xué)知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)等,形成層次分明、結(jié)構(gòu)合理、特色鮮明的數(shù)據(jù)庫(kù)體系,以為圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)提供支持。同時(shí),為了滿(mǎn)足用戶(hù)個(gè)性化的知識(shí)需求,依托用戶(hù)模型精準(zhǔn)判定用戶(hù)的知識(shí)需求,依靠智能知識(shí)網(wǎng)絡(luò)為用戶(hù)匹配知識(shí)資源,提高智慧服務(wù)效率。
圖書(shū)館智慧服務(wù)框架除了要具備線上智能服務(wù)系統(tǒng)外,還要使用傳感器技術(shù)、智能倉(cāng)儲(chǔ)技術(shù)、GPS定位技術(shù)、地理信息分析系統(tǒng)增強(qiáng)實(shí)體空間的智慧。如依靠傳感器技術(shù)、智能信息系統(tǒng)精確感知圖書(shū)館實(shí)體空間的濕度、溫度、光線明暗變化,并搜集相關(guān)傳感器數(shù)據(jù),使用智能系統(tǒng)分析這些數(shù)據(jù),建立智慧空間模型實(shí)現(xiàn)閱讀空間的智能監(jiān)測(cè)。為了使用戶(hù)獲得更好的閱讀體驗(yàn),分布在閱讀空間內(nèi)部的傳感器系統(tǒng)、視頻監(jiān)控設(shè)備針對(duì)用戶(hù)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)、動(dòng)態(tài)圖像進(jìn)行智能采集,并使用大數(shù)據(jù)技術(shù)精準(zhǔn)分析用戶(hù)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),借助物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備調(diào)節(jié)閱讀空間的溫度、濕度、光照,使用GPS技術(shù)協(xié)助用戶(hù)精準(zhǔn)定位書(shū)籍,使用戶(hù)更高效地獲取圖書(shū)資源。
基于人工智能技術(shù)、智能管理技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù),智慧圖書(shū)館服務(wù)框架可實(shí)現(xiàn)圖書(shū)借閱、采編、歸架的智能管理,并依托人臉識(shí)別技術(shù)、指紋識(shí)別技術(shù)、虹膜掃描技術(shù)確定用戶(hù)身份,根據(jù)用戶(hù)需求優(yōu)化服務(wù)流程,為用戶(hù)提供包括智能借閱、智能咨詢(xún)、智慧決策、智能識(shí)別在內(nèi)的多種智慧服務(wù)。同時(shí),智慧圖書(shū)館依靠大數(shù)據(jù)技術(shù),實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶(hù)需求數(shù)據(jù)、知識(shí)資源數(shù)據(jù)的智能化分析,通過(guò)有效的數(shù)據(jù)抓取與識(shí)別,找到不同數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性規(guī)則,建立智能服務(wù)模型,實(shí)現(xiàn)用戶(hù)與知識(shí)數(shù)據(jù)間的匹配關(guān)聯(lián),以提高智慧服務(wù)的精準(zhǔn)性。
智慧圖書(shū)館依靠多種智能技術(shù)建構(gòu)滿(mǎn)足用戶(hù)需求的服務(wù)體系,并依靠知識(shí)挖掘、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、智能信息處理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶(hù)需求的精準(zhǔn)判斷,建立符合用戶(hù)認(rèn)知、反映用戶(hù)行為偏好的智慧服務(wù)模型,借助智能分析工具從知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)提取知識(shí)資源,直接匹配給用戶(hù),使用戶(hù)獲取知識(shí)資源更為高效。當(dāng)然,智能技術(shù)對(duì)智慧圖書(shū)館的驅(qū)動(dòng)不止于此,結(jié)合精準(zhǔn)定位技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、智能數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)能實(shí)現(xiàn)在分析用戶(hù)具體需求的基礎(chǔ)上,結(jié)合用戶(hù)使用圖書(shū)館的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)建立特征向量集合,在用戶(hù)具體需求產(chǎn)生后,根據(jù)特征向量集合找到精準(zhǔn)描述用戶(hù)需求的特征向量,使特征向量與用戶(hù)模型相匹配,對(duì)用戶(hù)需求精準(zhǔn)判定,并依靠知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)為用戶(hù)提供包括知識(shí)資源獲取、知識(shí)咨詢(xún)、知識(shí)決策在內(nèi)的多項(xiàng)知識(shí)服務(wù),使知識(shí)服務(wù)上升到智慧服務(wù)層次,提高圖書(shū)館智慧服務(wù)效能。
智慧圖書(shū)館依靠智能技術(shù)建立的服務(wù)框架可為讀者提供多種智能推薦服務(wù),依靠媒體社區(qū)、網(wǎng)站論壇、知識(shí)論壇為讀者提供多種智能推薦服務(wù),包括根據(jù)用戶(hù)動(dòng)態(tài)模型、大數(shù)據(jù)技術(shù)精準(zhǔn)定位用戶(hù)個(gè)性化知識(shí)需求,并對(duì)用戶(hù)知識(shí)需求作出統(tǒng)計(jì)分析,建立用戶(hù)數(shù)據(jù)檔案,為用戶(hù)提供更有效的知識(shí)共享服務(wù)。在智慧服務(wù)框架內(nèi),用戶(hù)不僅是智慧圖書(shū)館的使用者,也是智慧圖書(shū)館知識(shí)庫(kù)的建設(shè)者,依靠社交媒體工具,用戶(hù)借助QQ、微信、微博參與智慧圖書(shū)館智慧社區(qū)建設(shè),實(shí)現(xiàn)對(duì)智慧圖書(shū)館數(shù)據(jù)庫(kù)資源深度加工,并依靠知識(shí)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)搜集技術(shù)對(duì)用戶(hù)加工后的高價(jià)值知識(shí)資源進(jìn)行提取,并存儲(chǔ)到相關(guān)知識(shí)庫(kù),根據(jù)用戶(hù)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)分析用戶(hù)潛在的需求,依靠智能預(yù)測(cè)技術(shù)為用戶(hù)提供智能推薦服務(wù),使智能推薦成為智慧服務(wù)的有效手段,提高服務(wù)效率。
智能技術(shù)為智慧圖書(shū)館智慧決策提供了有力支持,多種智能技術(shù)的應(yīng)用使得智慧圖書(shū)館服務(wù)體系更為健全,產(chǎn)生的服務(wù)效果更強(qiáng)。大數(shù)據(jù)技術(shù)使知識(shí)資源的價(jià)值被有效利用,知識(shí)挖掘技術(shù)使多種類(lèi)知識(shí)數(shù)據(jù)被有效聚合,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用使圖書(shū)館智慧服務(wù)與智慧空間緊密結(jié)合在一起,“技術(shù)+知識(shí)”使圖書(shū)館服務(wù)智能化程度不斷提高,知識(shí)資源更具智慧特性。由此可見(jiàn),在智能技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下圖書(shū)館更應(yīng)有效更新技術(shù)體系,注重多種新技術(shù)的應(yīng)用,依靠多種智能技術(shù)提高知識(shí)資源使用價(jià)值,并為用戶(hù)提供知識(shí)參考,便于用戶(hù)作出科學(xué)決策。如美國(guó)密西西比大學(xué)圖書(shū)館依靠RFID技術(shù)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)、智能平臺(tái)技術(shù)針對(duì)館藏知識(shí)資源建立了智慧服務(wù)平臺(tái),并深入挖掘知識(shí)資源的價(jià)值,利用分布式存儲(chǔ)技術(shù)使知識(shí)資源得以立體化展現(xiàn),提高了智慧服務(wù)效果。
在智能技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下,圖書(shū)館的服務(wù)模式發(fā)生了改變,由傳統(tǒng)面向用戶(hù)的被動(dòng)服務(wù)模式向主動(dòng)服務(wù)轉(zhuǎn)變,不僅服務(wù)內(nèi)容更多樣,服務(wù)種類(lèi)、服務(wù)方式也更加多元化,更能滿(mǎn)足用戶(hù)多種服務(wù)需求,依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)的智慧挖掘、依靠物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智慧空間建設(shè)及依靠人工智能技術(shù)產(chǎn)生的智能服務(wù)模式使智慧圖書(shū)館更加“聰明”,可以為用戶(hù)提供智慧咨詢(xún)、智慧決策、智慧管理服務(wù),實(shí)現(xiàn)圖書(shū)館服務(wù)的無(wú)限延伸,增強(qiáng)圖書(shū)館的知識(shí)服務(wù)能力。