“互聯網+”精準醫療健康發展趨勢分析

■ 張紅文 蔡媛青 王文娟

中國醫療發展呈現從模糊醫療、經驗醫療、精準醫療不斷遞進的趨勢。模糊醫療是根據患者癥狀進行診治，治療方法和效果具有很強的不確定性。經驗醫療則是處于模糊醫療和精準醫療之間的過渡區域，一方面掌握更多關于疾病產生和傳播的知識，另一方面能夠在某種程度上預測治療行為和效果之間的概率關系，但是仍然不能達到保證療效的層次。精準醫療是指在清楚掌握患者病因的前提條件下，可以對疾病進行精確診斷，并依靠基于規則的治療方法達到預期效果的醫療方式。相比于模糊醫療和經驗醫療階段，精準醫療階段的主要特征集中表現為互聯網模式與醫療健康領域的深度融合[1]。本文基于“互聯網+”的背景分析精準醫療健康服務的特點，探討“互聯網+”背景下精準醫療健康的創新發展，對“互聯網+”精準醫療健康發展的未來趨勢進行分析。

1 “互聯網+”背景下精準醫療健康服務的特點

1.1 精準性

精準性是精準醫療健康服務的最典型特征，即醫生能夠基于病因對患者進行精準診斷、精準治療、精準藥物和精準護理[2]。而實現從模糊醫療到精準醫療的顛覆轉變，必須依靠醫學相關知識以及醫療信息技術的發展。例如，從生理學角度來看，無線傳感器能夠系統監測人體的生理數據，包括睡眠、血糖、心律等各項生命體征數據，并且將這些數據迅速全面地傳遞給醫生。又如，從生物學角度出發，基因科學與醫療健康領域緊密結合。通過基因測序技術可以對人體的遺傳性疾病進行預先判斷，并根據基因信息選擇有效的治療方案[3]。另外，互聯網技術的進步，尤其是近年來大數據和云計算技術的進步，對于精準醫療發展具有重要意義。這些技術不僅能夠實現各種數據收集手段的融合，還能夠對每個人的醫療數據進行有效的分析和反饋。

1.2 預防性

在精準醫療健康服務階段，借助移動終端和基因測序等手段，一方面可以預測特定疾病的出現和發展，另一方面可以對慢性病和急性病進行長期的實時監測，從而達到健康預防的目標。運用精準醫療可以監控并識別健康狀況，更好地理解這些風險因素，更準確地確定資源，確定制定公共政策目標的優先權，并促進疾病預防與疾病治療。使用精準醫療技術監測不同健康狀況的人口，提高收集、管理、分析數據的精確性。使用精準醫療技術最大化國家健康數據庫的潛力，用來診斷和調查健康狀況。隨著人口老齡化問題的加劇，對于解決老年群體的慢性病預防問題，對于個人、政府乃至整個社會的疾病預防和健康管理，精準醫療發展為其提供了必要的技術基礎。同時，使用精準醫療技術識別和跟蹤傳染病爆發，對于傳染病的感染速度和感染疾病率具有很高的回應性。

1.3 個體性

精準醫療健康服務具有個體性的特征，并且主要體現在兩個方面：一是強調患者的權利，包括投資權、數據保護等；二是進行個人健康數據的存儲、分析和分享，建立個人及其家庭的“健康云”[4]。其中，個人健康云是實現上述關系轉變的重要條件。所謂個人健康云，是對個人健康數據進行儲存、分析和分享，能夠接收多方產生的數據，例如個人的監測數據、醫生開出的診斷和處方信息、保險公司提供的其他數據等。對于患者來說，個人可以選擇向健康云中加入任何信息，并在健康云的幫助下發現自身的健康規律和趨勢；對于醫生來說，健康云中的數據能夠從新角度說明醫療健康的模式和聯系，揭示非臨床因素對于患者健康的影響，并根據患者的健康云數據確定最佳的治療計劃。

從經驗醫療階段醫生和患者的關系來看，患者更多是被動接受，處于絕對信息優勢地位的醫生提供診斷結果和治療方案。而在精準醫療健康服務中，患者將會獲得越來越多的健康自主權，逐漸轉變原來的被動接受者身份，成為管理自身健康信息和健康網絡的主體。此時，單向的醫患關系將會發生轉變，逐漸形成以醫療團隊為內在基礎、以患者健康網絡為外部環境的醫患互動關系。精準醫療的發展促進利益相關者之間的合作，其中包括能力發展，構建網絡和各種各樣的合作伙伴關系：政策制定者、醫生、患者、公眾、學術界、研究人員等。

2 “互聯網+”精準醫療健康的創新發展

2.1 從“互聯網+”大數據看精準醫療健康發展

精準醫療離不開基因科學的創新，同時近年來逐漸興起的大數據技術是決定精準醫療未來發展的重要基礎[5]，包括數據采集、數據聯通、數據計算和分析等多個方面，依靠原有的互聯網技術尚不能實現這些功能。經過近半個世紀信息技術的快速發展，數據規模和處理能力都呈現出爆發式增長的趨勢。“互聯網+”時代是數據技術（data technology，DT）的時代，而如何更好地獲取和使用數據成為新的發展方向。通過比較信息技術（information technology，IT）時代和DT時代的特征，可以發現兩者的差異集中體現在它們對生產力所產生的影響。IT時代的生產工具主要包括硬件和軟件，其中硬件需要采購，投入成本大，運維難度高，而軟件是生產知識的具體化，更新周期比較長。這樣容易使得資金雄厚的企業形成壟斷，不利于知識創新和行業發展。另外，IT時代是信息經濟發展的初期階段，雖然在該階段知識通過軟件實現流程化，但是存在封閉、分散、數量有限等諸多弊端。DT時代則是信息經濟發展的更高級階段，同時業務類型逐漸由數據驅動向數據開發轉變。數據時代的工具突出表現為“云計算”和“大數據”，其中“云計算”具有規模化和專業化優勢，提供強大的數據計算能力，而且升級速度快、使用門檻低，而“大數據”在處理規模、生成速度、提供價值等方面同樣具有明顯優勢。

在醫藥研究開發領域，醫療大數據通過對各方面醫療衛生數據進行專業化處理，促使針對患者甚至普通公眾的行為和情緒測量成為可能，并根據其特點和習慣進行針對性地調整和優化[6]。在疾病診療領域，一是通過健康云平臺對每個居民進行健康數據采集，居民可以隨時查閱，了解自身健康程度。二是提供專業的在線專家咨詢系統，由專家對居民健康程度做出診斷，提醒可能發生的健康問題，避免高危患者轉為慢性病患者，避免慢性病患者病情惡化，減輕個人和醫保負擔，實現疾病科學管理。三是基于大型數據集（例如基因組數據）的分析，提供具有針對性和個性化的醫療方案。在公共衛生領域，大數據可以連續整合和分析公共衛生數據，提高疾病預報和預警能力，防止疫情爆發。公共衛生部門則可以通過覆蓋區域的衛生綜合管理信息平臺和居民健康信息數據庫，快速檢測傳染病。

2.2 從“互聯網+”新組織形式看精準醫療健康發展

信息時代背景下的數據逐漸成為一種新生產要素，組織形式呈現出精細化、社會化和協同化的發展趨勢，以更好地適應數據分享和分析的需要[7]。精細化體現為消費者選擇的多元化和個性化，能夠充分挖掘網絡的長尾效應；社會化體現為互聯網參與主體的不斷增加，以及大規模協作效應的愈加普遍[8]；協同化則體現為一種協作前提下的分工模式，而不是傳統的分工前提下的合作模式[9]。互聯網平臺的協同化通過促進群體間協作，創造出更大的經濟價值[10]。同時，互聯網平臺涉及多方參與，用戶可以在不同平臺間進行選擇，促使醫院間競爭更加充分、服務創新更加豐富，并且有利于形成良好競爭的醫療生態[11]。互聯網本身具有去中心化的特征，但是仍然存在一些不足之處。中國精準醫療的發展模式尚處于探索階段，在發展過程中還面臨著外部環境的諸多挑戰[12]。同時由于醫療服務本身的特征，該領域存在行業標準制定難、商業模式界定難、服務效果評價難等問題。

2.3 從“互聯網+”新交易模式看精準醫療健康發展

建立一體化的智慧醫院使醫生參與到精準醫療的網絡當中，能夠通過各種智能終端和設備提高醫生工作效率，促進醫療資源的優化配置，提升醫院管理水平和方法，從傳統的粗放式向精細化管理轉變[13]。通過智能篩選有針對性地引導和分流患者前往基層醫院就醫，防止醫療資源和患者向三級醫院過度集中。在掛號預約環節，患者可以進行網上掛號，減少患者的等待時間；同時，醫院可以根據患者預約的需求情況，對不同科室的醫生進行提前調配，從而大大降低患者掛號的等待時間。在繳費環節，網絡支付方式再加上醫保實時結算功能，能夠避免患者排隊繳費的麻煩。在查取檢驗報告環節，患者可以直接在手機終端查看報告，無需前往醫院進行打印。醫療聯合體內醫療機構間建立檢查檢驗結果實時查閱、互認共享[14]，各個醫院之間可以利用遠程會診、遠程心電診斷、遠程影像診斷等數據進行科研分析。同時，醫療聯合體內的縣級醫院、社區衛生服務機構、鄉鎮衛生院和村衛生室也可實現信息共享，快速提高基層醫療服務能力和效率。

3 “互聯網+”精準醫療健康發展的未來趨勢

醫療健康發展逐漸與“互聯網+”相結合，從一定程度上改善了“看病難”和“看病貴”的現實困境。但是在經驗醫療階段，很多醫院都只是借用互聯網的平臺模式，并沒有認識到醫療服務的本質特征。一方面，由于在經驗醫療階段的醫學技術及互聯網技術仍然存在限制，對于如何將搜集的醫療信息進行轉化，并在患者診斷和決策方面發揮作用，仍然缺乏相應的技術性突破。另一方面，目前在經驗醫療階段的制度環境尚存在制約。“互聯網+”精準醫療健康的未來發展需要改變當前經驗醫療階段醫療服務即時供給和消費的特征，基于此提出“互聯網+”精準醫療健康發展的未來趨勢，包括應用精準診斷和精準治療、創新醫院組織形式、回歸交易主體本質等。

3.1 應用精準診斷和精準治療

第一，創新精準醫療和精準治療在醫療衛生領域的實際應用。例如，遠程醫療不僅需要具備專業知識和豐富經驗的醫生，還需要現代化的通信技術和影像技術作為支撐，僅依靠流動性醫療機構的傳統形式，很難實現更大范圍地理位置的突破。第二，確保精準診斷和精準治療的效果更加具有準確性和穩定性。醫生借助這些先進技術，更加便捷地獲得患者疾病信息，更加準確地找到致病機理并給出有效治療方案。例如，可視化診療技術通過數字影像設備形成各種組織成像或功能成像，能在計算機自動分析和處理的基礎上輔助臨床診斷，為醫生進行疾病診斷提供更加穩定的技術支持。第三，創新技術為醫生提供更加精準的診斷工具[15]。例如，隨著基因組測序技術的快速進步以及生物信息與大數據科學的廣泛應用，精準醫療將人們對疾病機制的認識與生物大數據信息科學進行交叉，提供更加有效和具有針對性的治療措施。

3.2 創新醫院組織形式

精準醫療系統在中國的建設和發展仍然處于初級階段，需要將精準醫療的理念和設備引入到醫院的各個層面。第一，實現醫療信息化，避免由于設備短板或者信息短板帶來的整體管理困境，優化各種精準醫療設備、終端和子系統的功能，在信息技術輔助下大幅度提升醫院的管理模式和管理水平[16]。精準醫療階段醫院信息化建設的目標是在數字化醫院建設基礎上[17]，進一步形成更高級的精準醫療系統。第二，精準醫療與智慧醫療系統相輔相成，與患者和衛生健康管理部門密切互動[18]，真正將精準醫療帶來的管理紅利落到實處[19]。第三，著力培育醫院文化中精準醫療的理念，促進醫院的硬實力和軟實力全面可持續發展。

3.3 回歸交易主體本質

精準醫療階段的重點在于解放醫生，讓醫生回歸診療服務[20]。一方面應更多地將先進技術運用到醫療領域，幫助醫生獲取患者信息、提升診斷能力；另一方面應創新制度安排，尤其要加快推動醫師自由執業和取消公立醫院編制的政策落實，促使醫生由“單位人”向“社會人”轉變。精準醫療階段回歸交易主體本質的重點在于重新定義醫生，讓醫生從事更有價值、更有意義的工作。未來的“醫生”可能包括兩種形式：一種是完全具備診斷能力的“機器人醫生”[21]；一種是傳統意義的醫生，他們將負責推動高質量醫療服務的地理可及性和經濟可及性提高，治療目前仍然處于直覺領域的疾病，以及未來還可能會出現人類未知的各種疾病[22]。這不僅需要醫生自身努力，不斷提升專業知識和技能，還需要政策制定者、監管者以及醫院管理者共同推動，進一步對醫療健康發展進行創新。