淺談高校圖書館管理

羅新樺

（江西省新余學院圖書館，江西 新余 338000）

大數據技術是最流行的信息技術之一。隨著人工智能時代的到來，基于大數據的信息技術已經成為執行海量數據處理的新技術。它主要用于全面的海量信息處理，需要大量數據處理的現場圖書館也需要它。相關技術支持。特別是對于高效圖書館，由于涉及成千上萬的大學生和教師借書，傳統的圖書館管理方法越來越無法滿足當前的海量數據，因此引入了大規模技術。圖書館中的數據管理。為了提高圖書館管理效率，并為師生提供優質的服務。在此背景下，本文詳細討論了大數據在大學圖書館管理中的作用，并為相關人員提供了管理思路。

一、大數據基本特征分析

大數據是信息時代的產物。作為人工智能和萬物互聯的技術基礎，它已經成為熱門的搜索技術。當前，由于人工智能技術的進一步發展，基于人工智能的各種應用需要使用數據處理來集成當前信息以進一步模擬人類過程。由于進行大規模數據處理，因此此過程使用傳統技術。它不能實時滿足要求，因此大數據處理技術已經成為處理當前信息的新技術。對于大數據，它與傳統數據有很大的不同。首先，它的數據是廣泛的。對于當前的數據收集，數據格式以視頻，音頻和字符的形式進行編譯，并且其來源范圍也非常廣泛，例如網絡，郵件，微博，多媒體以及廣播和處理。其他數據。通過這種方式，可以知道大數據的范圍是相對廣闊的。第二大數據具有重大變化的特征。對于圖書館數據管理，它主要涉及到對檔案內容的分類和管理，因此數據形式是單一且一致的，而大數據庫圖書館管理用多媒體管理技術代替了手冊，而數據形式已經變成任何定義形式的電子數據，從而導致了各種各樣的數據，這表明大數據的變化很大；而且，還有一個不可忽視的功能是它具有很大的移動性。對于當今社會，隨著智能便攜式電子設備的普及，高移動性數據交換的過程變得越來越普遍，例如使用智能手機獲取與圖書館有關的書目信息等，為了通過讀取實現可移植性，大數據需要是實時的，以便大數據具有一定程度的移動性，從而為訂戶提供更快的信息和更便捷的訂戶服務。

二、大數據在高校圖書館管理中的體現

（一）大數據在圖書館資源整合中的體現

信息時代的到來帶來了海量數據傳輸和處理的概念，這導致了基于大數據處理的計算技術的發展，這已成為改善數據交換和處理的技術基礎。電流。在圖書館管理下，圖書館在管理海量書籍的過程中已經具有大數據的特性，包括與每本書相關的信息以及借閱信息，圖書館是在對書籍信息進行管理。在此過程中，需要集成信息源，并且在集成大量信息時，要體現大數據的基本特征。因此，相關的圖書管理人員必須適當地運用大數據技術來處理與當前數據集成相結合的當前大量 數據，從而提高圖書館的管理水平。為讀者提供優質的服務。通過整合資源，我們可以構建一個科學知識的圖書館，并且非常適合該圖書館，使讀者可以看到更清晰的信息內容，從而在線提供圖書館資源。

（二）大數據在圖書館知識利用中的體現

圖書館管理的一個非常重要的部分是圖書館知識的使用。對于圖書館而言，它被用作讀者的集中存儲庫，以為讀者提供更方便的閱讀方式，從而滿足讀者的需求。隨著信息時代的到來，各種信息挖掘技術為圖書館知識的利用提供了合適的條件。當前，圖書館知識挖掘的主要形式是通過過濾算法利用查詢信息源，為讀者提供更加便捷的圖書知識搜索。在此過程中，只有能夠處理海量數據的技術才能為相關讀者提供有效的搜索過程。為準確定位讀者的需求提供技術機會。利用大數據在圖書館管理中的關鍵特征，有效地分析和組織文獻和信息內容，以利于讀者的研究形式，這一過程非常清楚地體現了大數據的價值。

（三）大數據在圖書館實踐信息分析中的體現

在圖書館中使用信息處理是鞏固圖書館管理的重要組成部分。特別是在大學圖書館中，在總結已經生成的圖書數據信息之后，有必要準確定義和本地化此過程創建的數據內容和表格，以便形成信息。給讀者的價值。例如，分析每個小組應閱讀的書籍等，以使讀者能夠理解本書所涉及的邏輯信息和科學規律，并準確地指導讀者對書籍的需求，以提供為讀者提供準確的建議。通過使用大數據處理技術，進行科學分析并利用相關數據信息內容，并采用信息可視化方法處理相關信息，從而實現信息可視化并提供讀者閱讀信息更方便的方法。方法和方法不僅可以提高圖書館服務的質量，而且可以方便讀者的學習生活。

三、結論

大數據是信息時代最重要的產品之一，它將影響未來的智慧城市建設。特別是隨著大數據的出現，海量信息處理已經成為這個時代信息處理的重要特征。因為它是一個具有海量信息功能的大學圖書館，所以非常有必要處理和使用大數據。本文以大數據和圖書館管理為背景，重點探討大數據在高校圖書館管理中的主題，并探討大數據處理在高校圖書館管理中的作用。首先，分析了大數據的基本特征，然后反映了圖書館資源整合中的大數據，圖書館知識探索中的大數據反映，圖書館中的大數據分析三個方面。實用的圖書館信息。討論了大數據在高校圖書館管理中的體現。