新信息技術視角下的管理會計發展趨勢

王大明　商冠男

傳統會計越來越不適應未來企業的成本管控要求，在這種歷史局面之下，作業成本法誕生。它是以作業為基礎的成本計算方法，企業全部作業所消耗資源的總和便是產品的成本。它的核心是作業，成本的分配以資源的使用情況為基準，將作業消耗狀況按照相應地分配到作業中，根據對象消耗的情況，針對不同的產品對象完成作業成本的分配。人工智能（AI）、大數據（Big Data）、云計算（Cloud）三大信息技術的誕生可以與作業成本法相結合，可以讓企業的成本管理精細化，成本核算與實際情況相結合，并植入信息分析的要求，將其組合成一個整體，并最終為企業成功實現成本精細化管控提供決策方案，改進成本管控行動，努力提高企業經營效率，細化成本信息。企業培育核心競爭力的關鍵在于整合企業人力資源、技術裝備、物質資源，最大限度地組合現有的力量，以達到作業成本管理的目標。這種新信息技術結合作業成本法的新興成本管控方式為我國企業的發展壯大提供了明確而關鍵的方向。

一、傳統成本會計面臨的挑戰

新時代信息科技發展迅速，人工智能、大數據、云計算是其中的重要代表，也是其中較為關鍵的發展領域。在企業核心競爭力的培育中，三大新信息技術應用于實體經濟的改造，可以有效地改善企業管理效率、提高技術創新水平。未來世界經濟的持續繁榮取決于三大新信息技術的應用，它必將帶來一次技術變革。只有將這種技術變革深入地植入我們企業的發展變革中，我國企業才有可能具有核心競爭力，在未來激烈的全球化競爭中立于不敗之地。傳統的成本會計提供的會計信息缺乏相關性，甚至在計算上存在嚴重的問題，這會給企業的生存發展帶來嚴重威脅。

二、可能產生的問題

1.財務人員的專業技術水平有限，已經適應了傳統成本會計的工作模式。對新型的成本管控方式不適應，對這種成本核算新模型帶有抵觸和拒絕的傾向，這有可能導致了新型的成本管控方式可能廣泛地實施與應用。而且，企業財務人員對這種結合三大信息技術的成本管控方法的陌生感也會造成財務人員的水平參差不齊，也難以與現場一線工作人員實現信息對接，進而影響到這種成本管控方法的實施效果。

2.我國企業的領導者過度重視直接成本，而忽視了隱形成本。這與我國企業的信息技術程度低下，領導者成本信息技術意識缺乏有關。企業本身缺少數據系統的支撐與數據信息的利用技術，難以觀測到對未來成本的預測與控制。這可能會讓企業的后續成本上升，最終的成本管控結果難以被企業領導人認可。

3.信息共享問題。我國企業各個部門協調不足，各部門使用的信息化系統無法做到信息共享，信息共享低下導致信息使用的效率低下，即使各部門的信息數據從作業現場獲取也難以迅速與植入新信息技術的成本管控系統做到信息共享，這將嚴重影響到成本管控的效率。

4.我國缺乏相應可靠的作業成本軟件。很多使用新信息技術的企業多是采用個體研發的方式來開發相應的軟件，這對我們企業的成本管控統一化不利，進而也影響到了推進新信息技術結合作業成本法的進一步發展與普及。因此，盡快使這種新型的成本管控方式標準化、集成化、高效化極為重要。

三、人工智能（AI）、大數據（Big Data）、云計算（Cloud）的影響

人工智能技術可以將傳統成本會計中需要的各類資源進行整合，對作業的環節進行全面監控，并進行科學地合理預測，可以大大提高管控效率，真正做到成本管理精細化。這可以有效改變傳統成本會計的缺陷，將原先獨立設置的作業崗位整合在一起，大大降低各類非必要的資源耗費，提高管控效率。人工智能可以研究、模擬到達整個作業成本法信息化、智能化、集約化的綜合管理，以提高成本管控的精確性。

大數據（Big Data）又叫巨量數據。依靠計算功能一般、老舊的傳統軟件是難以在時間限制之下完成數據的處理與分析。某種意義上說，大數據是一種企業信息資產，但是這種資產需要全新的算法模式，并依賴計算機科學計算通過優化處理過程、智能化決策方式等辦法來得到企業成本管控所需要的信息。這種依賴計算機技術的數據處理分析才是大數據技術的核心意義，通過它可以發現隱藏在企業作業生產中的聯系，這種聯系會帶給企業有用的信息，并幫助企業進行成本管控。因此，大數據技術的重要作用除了提供成本管控的信息之外，這些衍生出來專業的數據處理分析才是企業應該從海量的信息中得到的最重要的資源與工具，這才是為企業經營的核心作用。通過對數據的進一步“分析處理”，來對企業的成本管控產生作用，而不是僅僅像傳統成本會計那樣描述性的成本數字“匯報”。

云計算（Cloud）是一種“大共享”資源使用模式。它依賴互聯網技術，使得資源共享空間可以得到充分地利用，包括服務器、服務、存儲等。訪問者可以投入少量的成本就可以享用其中的大量資源。這種快捷、強大的模擬計算能力可以有效地解決需要大量耗費人力的計算工作，其服務特征還具有一定的“記憶性”，這種能力會使計算力進化速度加快，成本降低，效率提高，也正是云計算的發展為大數據技術的出現奠定了一定的基礎。

運用云計算的技術平臺，可以將分散在企業中的各個成本作業崗位信息加以匯總，進行有效地作業成本信息整合，科學有效有序地完成信息初步“篩選”，以排除無用的、無效的信息，提高成本匯總效率，優化成本管控系統的資源管理，升級優化作業成本法的相關流程，減少無效、多余的信息成本，以期提高企業經營管理的效率，降低誤差率。

三種信息技術必須相互依賴，相互助力才能成功應用到作業成本法中。大數據依賴云計算的強大計算功能，完成對海量數據的分析處理與信息識別，云計算的分布式架構是其中的核心技術架構。而人工智能的研究、模擬需要大數據為基礎才能實現，只有通過不斷地對海量數據進行反復地模型訓練、模仿人腦的學習、重復性地研究才能提高人工智能的不斷進化，從而總結出可以由計算機識別、使用的數據分析工具。人工智能需要的信息依賴云計算，通過不斷地進化來為云計算提供信息，以便云計算提升計算效率。三者緊密相連才可成為一個整體，相互配合，相互促進，為作業成本法服務。

成功應用新型的植入三大信息技術的作業成本法是我國企業成本管控成敗的關鍵，直接關系到企業核心競爭力的培育、企業的存續發展。

四、應用人工智能（AI）、大數據（Big Data）、云計算（Cloud）三大信息技術的辦法

1.建立信息網絡，互通有無。涉及成本信息的系統需要重新整合，完成信息集中匯總，避免信息過度分散，利用三大信息技術實現成本信息的快速傳遞與共享。在所有的作業環節中實現全面監控，全面收集各類作業環節的數據，依賴云計算的分布式架構（例如：云儲存）實現信息的集中匯總，并完成實時信息傳遞，提高精確度。對供應商、物流倉儲、生產線、產成品等作業環節實現全程貼碼登錄，并與ERP系統對接，全程數字化、電子化，實現全程生產自動化轉碼，實現工作量貼碼與質量監督碼的對應，將所有作業流程上的各批信息組合匯總。

2.構建“數據信息池”。并將有價值的信息標識，為整個作業流程提高可靠的成本分析，利用云計算技術提高計算效率。這種“數據信息池”并非簡單的描述性數據表，它需要結合大數據技術完成平臺構建，以便于完成數據分析工作，建立數據聯系，這些數據分析結果可以為作業成本法的優化提供信息情報和決策依據。這些技術的實施一定要保證作業成本法可以有效實施，提升計算結果的精確性，改進作業流程中的問題，及時修正生產作業中出現的問題，提供管理效率。數據的采集可以通過云計算技術來實現，即通過消費者的行為統計來形成消費者行為數據庫，并結合生產線數據庫來采集、存儲這些海量數據。建立好數據庫后，對這些數據進行分析評價，以期找出有益的生產經營結論。將得出的結論應用到生產經營中，完成作業流程的優化升級。

3.作業流程監控電子化、一體化、智能化。運用人工智能技術可以實現對整個流程的綜合管控，這也是實現成本管控的關鍵一環。人工智能技術將會實現供應商、物流倉儲、生產線、產成品等作業環節的全自動化。首先由人工智能技術編程算法，完善模擬過程，由機器學習逐步改善作業流程的成本分配，分配的方案會比較科學、高效。這種方式可以迅速優化作業流程、提高經營管理效率、降低管理成本與信息成本。

三大信息技術植入作業成本法的新式成本管控方法也將會改善企業的人力成本，人力成本將會顯著降低。而且，人工智能技術還可以運用在重復性的工作崗位，實現作業流程機器人化，以避免企業人員的技術水平不足，對新管控方式的抵觸等問題。隨著三大信息技術的組合植入作業成本法，我國企業的成本管控必將有新提高，成本核算的精確性將進一步提高，成本管控將更加有效。

五、結束語

人工智能（AI）、大數據（Big Data）、云計算（Cloud）三大技術的出現使得傳統成本管理的方式受到了極大沖擊。這種成本管控的變革將使我國企業反思過去傳統成本管控的缺陷，努力適應成本管控的新發展時代要求。在這種新發展時代中，各種機遇與挑戰并存。若想在全球化激烈的競爭中生存發展下來，我國企業一定要緊跟時代步伐，努力適應新信息技術的環境。在學習國外的新信息技術成本管控的同時，努力尋找適合自己的成本管控方法，搜尋的降低成本方法，依此保證自己在激烈的國內外市場競爭中存續發展。同時，企業應該加緊引進先進的管理會計人才，加快傳統財務人員向管理會計的轉型，淘汰無管理會計意識的財務領導，分流轉崗。只有為具有管理會計意識的財務人才提供一個良好的事業環境才有可能為企業財務系統向管理會計轉型提供良好的渠道。

（作者單位：新疆財經大學會計學院? ? 中國電力財務有限公司新疆業務部）