眾包平臺的任務定價研究

李婷婷

(河北省石家莊鐵道大學，河北 石家莊 050043)

一、簡介

眾包平臺是一種自主式服務的商業模式，用戶安裝APP后，可以領取相關任務，賺取酬金。使用者可以在上面瀏覽各種商業公司的相關信息，例如飯店的相關菜價、好吃與否等信息。在一定程度上，這種方式代替了問卷調查；而且其具有較好的真實性，實時性。

二、研究背景

在眾包平臺中，核心問題是針對每個任務需要制定價格，在定價的過程中，需要考慮以下因素：

①考慮任務的位置、完成情況信息。

②還應該考慮到任務位置附近的會員信息，如其信譽度、經驗等因素，這樣才能對任務給出合理的價格。

③在具體場景中，對于地理位置相對較近的多個任務，可以打包進行發布。

三、模型建立與求解

（一）數據預處理

首先需要對數據進行預處理，將經緯度轉換為XY坐標，由于位置經緯度中緯度和經度所代表的距離不相同，無法直接計算兩個位置之間的距離，所以先對經緯度進行了高斯投影變換，將經緯度轉化為X、Y值。利用Matlab導入會員和任務的位置X、Y坐標，利用兩層循環求位置之間的距離。在Matlab中，結合冒泡排序法對每一個任務的距離進行從低到高排序，求出最小的16個距離以及相應會員的榮譽值和預期任務限額。

（二）聚類擬合

通過對任務在地圖中的實際分布圖分析可知，任務的地點主要分布在四個城市，利用SPSS軟件對給定數據進行K平均值聚類，將數據分為四類。并且每一類都有周圍任務的數量、平均距離、最大最小距離等十二個影響因素，對每一類進行回歸擬合。

（三）調整價格

上述擬合過程已經考慮12個因素對價格的影響情況，還需對擬合結果進行調整，調整的目的主要有①將未完成的任務價格提高，從而吸引會員來完成該任務；②將已完成的任務價格降低，從而增加收益。

對于已經結束的任務，完成情況只有0或1，即未完成或者已完成。而對于新任務的價格預訂，應該考慮該任務被完成的可能性，進而引入成功率的概念。設某一個新任務周圍2.5km以內的任n務總個數為n，n個任務中已完成的任務個數為n1、未完成的任務個數為2，則成功率p=n1/n，這里引入成功率的基準p0值為80%，則調整的價格為Δm=(p-p0)×r。其中，r為價格變化與成功率變化的比值，求解擬合得到r=33.546。調整后的價格為m′=m-Δm，即m′=m-r×(p-p0)。

（四）任務打包

任務分布上，有的地點任務相對集中，用戶爭相選擇，對這種情況的考慮是將任務聯合發布。對于聯合發布，不僅可以提高任務完成的效率，減少完成任務所需的時間，而且還能促進任務的完成質量，提高任務的完成率。

對于任務打包聯合發布的情況，首先考慮對哪些任務進行打包，然后考慮如何進行打包，最后如何為打包后的任務包進行定價。基于上述考慮，選擇任務打包時，主要通過選擇相距較近的任務來進行打包發布，即對于給定任務A0，對其周圍的任務iA距A0的距離D0i進行判斷，若D0i小于一個給定標度l，則認為該任務可以與給定任務進行打包，在上述標度l范圍內若存在多個任務，則一起打包發布；若A0周圍l范圍內不存在其他任務，則該任務不進行打包，直接帶入原定價方案。對于定價，考慮的主要因素是包內各個任務之間的距離關系，采用包內平均距離Dj來衡量，若Dj較小，認為該包內任務都相距較近，完成起來更快捷、方便，所以相應的整包價格也會比相應的包內任務價格之和Sj要降低；反之，Dj較大，則認為包內任務相距相對較遠，完成起來更費時、費力，整包價格則會相應上漲，最終給出合理的定價方案。對于給定任務Ai(i=1,2,3...,n)依次與其他任務Aj進行距離的對比，若有對應Dij＜l，則將Aj歸入Ai所在包，若不存在Dij＜l，則Ai不進行打包。

在每個打好的包中，可以求得包內任務的平均距離（t為包的編號）和包內的所有任務價格之和St，對于平均距離，給定參考值D0=300.5（當=D0時，St即為該包的定價Mt），存在如下調節關系：Mt=St+(Dt-D0)×β×t，Mt即為該打包任務的定價。β為調節系數，值為0.03。

四、方案的創新點

①經度和緯度每一度對應的距離變化不同，所以采用高斯投影將經緯度轉換成XY坐標，使得模型更為準確。

②在對價格的影響因素研究中，通過相關行分析，篩選出相關性較小的因素，模型擬合結果合理可靠。

③打包時，確定出打包的范圍較為合理；并且在定價時，使用平均距離判斷包內任務的分散程度。

五、結語

本文通過利用聚類、回歸擬合等方法對數據進行數據挖掘，將打包理念融入定價方案得出最終的定價方案。對于經緯度進行高斯投影變換，提高了準確度。對于未完成的任務，引入調節系數，進一步合理地定價，提高了完成率。