中國經濟類高被引論文特征研究

摘要：基于中國知網收錄的2006—2016年經濟類8.5萬篇學術論文數據，篩選出引用次數最高的100篇學術論文作為研究對象，分析這些高被引論文所表現出的特征及啟示。研究發現：從引用特點看，高被引論文CNKI的復合被引次數位居國內同類期刊前列，不過國際引用次數少。從論文特點看，高被引論文的研究主題主要關注國家社會經濟中的重大問題和熱點問題，中青年學者教授和副教授是高被引論文創作的主力軍;多單位、多作者強強聯合、共同合作完成已經成為趨勢;高被引論文主要發表在全國中文核心期刊和CSSCI收錄期刊上，絕大部分發表在中國社科院主辦的期刊上;論文高被引與期刊數字化發展水平密切相關。為此，建議國內學術評價機構每年發布學術論文的綜合引用排名，推進期刊的國際化和學術論文的國際化;注重高被引論文選題、作者和論文質量的有機結合;認清期刊發展定位，結合自身條件和優勢，預約潛在高被引論文;整合和優化期刊資源，打通國際與國內期刊數字化的發展模式，實現期刊數字化資源的快速傳播與共享。

關鍵詞：經濟類學術論文;高被引論文;被引特征;國際比較;學術評價;期刊數字化

中圖分類號：G353.1""""""文獻標志碼：A""""""文章編號：10085831（2019）01011811

一、研究背景

論文被引次數一直是評價期刊學術影響力的重要指標，高被引學術論文（簡稱“高被引論文”）能提高期刊的影響因子，提升期刊的學術影響，擴大作者的知名度，以至于反映學界的關注度。近5年，中國知網都是基于學術論文的綜合引用數據和國際引用指數發布《中國學術期刊影響因子年報》和《中國學術期刊國際影響力報告》，CSSCI評價中心和北京大學圖書館都是以期刊發表論文的引用數據來認定CSSCI收錄期刊和全國中文核心期刊。放眼國際，每年美國湯森路透科技集團基于Web of Science數據庫，根據學術論文的被引次數和被引率發布引文排序（Citation Ranking）、最高被引論文（Most Cited Paper）排名等數據，該排行榜得到世界學界的普遍公認。既然學術論文被引次數如此重要，那么怎樣去識別和遴選高被引學術論文呢？高被引論文有哪些特征呢？這些特征如果與同類型的SSCI高被引論文相比，其高被引特征是否依然存在？通過對中國學術期刊高被引論文被引特征的分析，能給我們哪些啟示？正是帶著這些問題，筆者開展了本次研究。

國外對于高被引論文的研究開始于20世紀80年代，國內相關研究開始于21世紀初期。國外代表性文獻有，Aversa[1]研究了400篇高被引論文的引文模式與文獻老化率之間的關系，研究發現，高被引論文有兩個基本的引用模式，一種是論文發表后的頭幾年，引用率較高，然后逐漸下降;第二種是論文發表以后的第6年達到引用的高峰，然后在第6、7、8年開始下降。Glnzel和Schubert[2]分析1981—1985之間的高被引論文發現，發表論文數、引用數、平均引文率等指標可以用于高被引論文的計算，但論文的平均引用率和高被引指標在文獻分析中應用更為頻繁。Tijssen[3]基于引文的分析方法，分析了20世紀90年代荷蘭國際期刊文獻中的最高引用學術論文與該領域的科學成就之間的關系，研究發現這些高被引論文提供了一個非常有用的分析框架，包括在透明度、認知和制度方面。Persson[4]對國際上科技類高被引論文進行了比較研究，發現國際合作有助于專業研究，但對論文的

高被引影響不顯著。如美國高被引科技類學術論文一半都是美國人撰寫，沒有國際合作。這也說明，科學進步是由國內的研究人員和研究小組驅動的;在人口較少的國家，國際合作有助于科學研究。Pandey[5]研究了印度1993-2014年間發表的神經學高被引論文，研究發現，最高被引論文次數為139次，不過有1/4的論文從未被引用，高被引論文的研究主題為血管疾病和感染，高被引論文反映了印度關注的主要熱點問題，同時也反映了印度學者關注的不足。國內代表性文獻有，胡海霞 [6] 認為，被引頻次代表了學術論文觀點的認可度，間接反映了該文章的學術水平。鄧備[7]以CNKI學科領域中“新媒體”為關鍵詞，選出引用率前50的論文作為研究對象，研究發現新媒體研究主題廣泛，高影響力論文都為2000年以后發表，核心作者群不固定。蘇芳荔和孫建軍[8]以18種社科類期刊為例，以這些期刊2010年發表論文的參考文獻為研究對象，基于CSSCI的數據，分析上述18種期刊的引用認同，研究發現期刊引用認同度并不高，但是可以反映出學術論文的學科專業特征。王軼[9]以我國管理類學術論文為例，分析了管理類高被引論文的特點，研究發現管理類高被引論文所發表期刊的層次高低不均、被引論文題目比較宏大，研究內容多關注中國社會經濟領域中的重大問題等。

縱觀已有文獻可以發現，關于論文引用率的研究主要為實證研究，少量文獻為理論分析。實證研究主要是基于某個數據庫，分析高被引或者低被引論文所表現出的特點。已有文獻主要聚焦在科技類學術論文，關注點主要集中在論文作者、論文發表的期刊、論文所在的學科等相關方面，但研究社科類學術論文的文獻較少，特別是研究經濟類學術論文的文獻更是奇缺。理論分析的文獻一般過于籠統，對不同類別學術論文引用率的研究，其指導意義有限。正是基于上述文獻的不足，本文選用2006—2016年間中國學科大類中最為熱門的經濟學類高被引學術論文為研究對象，通過收集的一手調查數據，從近8.5萬篇經濟學學術論文中，遴選出100篇經濟類高被引學術論文，研究這些高被引學術論文的被引特征;如果放眼國際同類型學術期刊，國內經濟學高被引論文特征又會呈現什么樣的變化？最后基于研究結論，總結歸納經濟類高被引論文的特征及啟示，以期對經濟類學術期刊的稿件遴選、擴大期刊的學術影響和作者如何撰寫高被引學術論文提供幫助和借鑒。

二、數據來源

分析近幾年經濟類學術論文的高被引特征，需要有權威的數據作為支撐。本文調查的數據庫如下：高被引學術論文的引用數據主要來自中國知網（簡稱“CNKI”），訪問中國知網（CNKI）主要收集論文信息，包括發文量、作者信息、復合引用信息等。CSSCI被引數據來自南京大學中國社會科學評價中心。期刊數字化數據主要通過期刊公眾微信號、超星域出版、期刊網站、期刊APP、期刊微博、期刊博客和紙質樣刊等渠道獲取。數據收集的時間為2006—2016年，共計11年，采集數據截止時間為2016年8月30日24時。通過上述方法，我們對2006年以來中國公開發表并被中國知網（CNKI）收錄的近8.5萬篇經濟類高被引論文進行遴選，按照CNKI復合被引次數的高低，遴選出100篇最高被引學術論文作為研究對象。

本次數據的篩選原則：（1）所有經濟類論文均來自CSSCI收錄期刊，并且這些期刊均為2017年國家新聞出版廣電總局（現更名為“國家廣播電視總局”）認定通過的學術期刊，從而保證了高被引論文為學術論文。（2）論文從2006年第1期開始計算，截至2016年8月30日之前中國知網能查到的所有經濟類學術論文。（3）論文所使用的被引數據主要依據CNKI的復合被引數據，同時收集了中文社會科學引文索引（CSSCI）的引用數據。（4）期刊數字化渠道的調查主要依據期刊有無數字化渠道進行衡量。如期刊推出了微信公眾號，即為1，否則，在統計中就記為0，這樣做便于期刊之間的橫向比較。

三、特征分析

數據采集結束之后，筆者將從四個方面分析經濟類高被引論文的特征：一是高被引論文的引用特點分析;二是高被引論文特點分析;三是高被引論文發表的平臺分析;四是高被引論文與期刊數字化水平的關系分析。

（一）高被引學術論文的引用特點分析

高被引論文的引用主要包括三個方面：一是論文的復合引用，包括被碩博論文引用、會議論文引用和不同級別期刊引用;二是論文被CSSCI收錄期刊引用，包括CSSCI收錄期刊的自引和他引;三是論文的國際引用，包括國際會議、國際碩博論文及外文期刊引用。

1.高被引論文CNKI的復合被引次數位居國內同類期刊論文前列

統計數據表明，100篇高被引論文的CNKI復合被引次數平均為642.4次（表1）。從CNKI復合總被引次數來看，被引次數超過600次的高被引論文共計45篇，其中，發表在《經濟研究》雜志上25篇，占比55.6%;發表在《會計研究》雜志上10篇，發表在《中國工業經濟》雜志上4篇，發表在《審計研究》《數量經濟技術經濟研究》《中國農村觀察》《經濟問題探索》《上海金融》等期刊上各1篇，總計占比44.4%。100篇高被引論文中，高被引論文復合引用次數靠后的5篇文章平均引用次數為418.4次，這5篇文章主要發表《經濟研究》《中國工業經濟》《世界經濟》《會計研究》上。不過，復合引用次數排名第一的文章次數是2 561次，引用次數是排名第100名高被引論文的6.14倍。可以看出，高被引論文的總引用次數都很高，不過高被引論文之間引用數據的差距仍非常明顯。

2.高被引論文CSSCI綜合被引次數較高，不過高被引論文的CNKI復合被引次數未必與CSSCI綜合被引次數同步變化。

數據來源：1.影響因子數據來自2016年《中國學術期刊影響因子年報》;2.其他數據來自CNKI和CSSCI網站;3.表1中CNKI復合被引數、CSSCI綜合被引數、CSSCI 他引數、英文文獻引用數、作者數、第一作者年齡、頁數、CNKI下載數均為某種期刊高被引論文的平均值

調查數據顯示，100篇高被引論文的CSSCI綜合被引次數平均為105.4次、 CSSCI他引平均次數為103.6次，兩者出現差異主要源于CSSCI綜合被引數據包括了期刊的自引，CSSCI他引不包括自引，但兩者差別不大，所以本文分析過程中主要采用論文的CSSCI綜合被引數據分析論文的CSSCI引用（表1）。CSSCI綜合被引次數超過100次的高被引論文共計39篇，其中，發表在《經濟研究》雜志上33篇，占比84.6%;發表在《世界經濟》《數量經濟技術經濟研究》《中國工業經濟》等刊物上共計6篇，占比15.4%。如果將高被引論文的CSSCI綜合引用次數與CNKI復合被引次數進行比較就會發現，CSSCI綜合被引次數超過100次的39篇高被引論文中，只有24篇論文的CNKI復合被引次數超過600次，說明還有15篇論文并沒有進入CNKI復合被引次數排名的前45%。

進一步研究發現，90.3%的高被引論文，其CSSCI綜合引用次數與CNKI復合總被引次數呈現正相關關系，但也有少部分高被引論文出現CSSCI綜合被引次數與CNKI復合總被引次數相差懸殊的現象。究其原因， CNKI復合被引次數包括了碩、博論文引用和各級別期刊的引用。論文CNKI復合總被引次數排名說明該論文研究主題的熱門程度。部分高被引論文的CSSCI綜合被引次數很高，但CNKI復合被引數量相對較低，說明此類高被引論文主要為研究者引用，其文章自身的學術價值較高，學術影響力較大，所以出現了高被引論文的學術價值與社會熱門程度相背離的現象。

3.高被引論文國際引用指數較低，國際話語權有限

統計數據表明，經濟類高被引論文的引用量雖然在國內同類型期刊中位居前列，但這些高被引論文被國際論文

中國知網統計期刊的國際引用指數是按照國際英文文獻的引用次數統計的，本文借用此方法，即國內高被引論文被英文文獻引用的次數作為國際論文的引用次數。引用的次數卻非常少，平均值僅為4.5次（表1），不及CNKI復合被引和CSSCI綜合引用數量的1%，說明中國高被引論文在國際學術界的影響力、話語權有限。由于國內外文獻分析社科類高被引論文的文獻較少，我們無法獲取可比數據，為此本文選取國際上知名經濟學期刊的平均國際引用次數作為可比對象。國際知名經濟學期刊的國際平均引用數據間接可以說明該期刊已發表論文的國際被引水平。本文以國際知名的經濟學期刊《Quarterly Journal of Economics》《Econometrica》《Journal of Finance》為例，這幾本期刊2013年的國際引用次數平均為365.85次、478.97次和283.77次

數據來源：SSCI期刊的學術影響因子查詢（http：//www.papertrans.cn）。（數據采集截止時間為2016年12月30日）。由此可以看出，中國高被引論文的國際論文被引次數與這些國際知名經濟類學術期刊相比，幾乎可以忽略不計。

（二）高被引論文特點分析

高被引論文特點分析包括：題目分析、作者職稱及作者單位、論文關鍵詞、論文字數和論文下載量等內容分析。

1. 高被引論文的研究主題主要關注國家社會經濟中的重大問題和熱點問題

通過對100篇高被引論文的研究題目進行整理發現，不同年份的高被引論文，其關注的焦點存在差異。我們從收集數據的時間節點上進行整理，2006年高被引論文關注的主題主要為：經濟結構轉型、財政分權、內部控制、控股股東、土地流轉、國際貿易、新會計準則、能源效率、生產性服務業;2007年關注的主題主要為：營運資金管理、審計質量、財政分權、人民幣匯率、能源消費;2008年關注的主題主要為：經濟發展方式、低碳經濟、公司治理、內部控制;2009年關注的主題主要為：經濟增長、可持續性、能源經濟、公司治理、金融結構;2010年關注的主題主要為：人口紅利、城鎮化、能源經濟;2011年關注的主題主要為：股權集中度、產業結構、高質量內部控制、產業結構。通過整理發現，雖然2006—2011年高被引論文的研究主題不斷變換，但經濟結構、經濟發展方式、能源經濟、公司治理等主題一直貫穿其中，說明經濟類高被引論文每年關注的主題基本都圍繞國家社會經濟中的重大問題和熱點問題。

以上分析可以說明，過去十年中國經濟領域的改革熱點就是調整經濟結構、轉變增長方式、推動國有企業改革等，高被引論文的研究話題與中國社會經濟的發展脈絡緊密相連。

2.高被引論文作者主要來自部屬高校及同級科研院所，不同單位的作者共同創作已經成為學術研究趨勢

從論文第一作者的年齡結構來看，作者的平均年齡為42.8歲，部分刊物的作者年齡偏大或偏小，如《財貿經濟》兩篇高被引論文作者的平均年齡為60.5歲，《經濟學家》《上海金融》《世界經濟》高被引論文作者的平均年齡不到30歲。總體來看，中青年學者是高被引論文的研究主力。

高被引論文中，第一作者為教授或研究員技術職稱的文章共計63篇，第一作者為副教授的文章共計18篇，第一作者為講師的文章共計6篇，第一作者為在讀博士或博士后的文章共計13篇。統計數據說明，高被引論文的第一作者為教授的文章占比最高，其次是副教授、博士或博士后，最后是講師的文章。在高被引論文作者中，教授和副教授占主導地位，這也說明他們是高被引論文的主要創作者。

從高被引論文第一作者的單位級別來看，來自部屬高校及同級科研院所的共計81位，來自非部屬科研單位的有19位。調查數據說明，來自高屬高校及同級科研院所的學者是高被引論文創作和研究的主力。

從高被引論文作者的合作程度來看，統計數據表明，高被引論文的平均作者人數為2.2名。100篇高被引論文中，有18篇為獨立作者，有50篇為2位作者，其余32篇文章為2位以上作者。從高被引論文發表的時間上看，82%的高被引論文為2名及以上作者合作共同完成，特別是2009年以后發表的高被引學術論文，95%的高被引論文均為多個單位的作者聯合完成。這也說明，高被引論文呈現出多單位、多作者強強聯合共同合作完成的趨勢，單兵作戰很難成為高被引論文。

3. 高被引論文關鍵詞的數量適中，不過近幾年關鍵詞的數量有增加的趨勢

從關鍵詞的數量上看，高被引論文關鍵詞的平均數量為3.76個。100篇高被引論文中，關鍵詞有3個的共計42篇，關鍵詞有4個的共計43篇，關鍵詞有5個的共計13篇，關鍵詞有6個和7個的各1篇。統計數據說明，高被引論文的關鍵詞一般都為3～4個。從發表的時間上看，2009年以來發表的高被引論文關鍵詞的個數幾乎都在4個及以上，而在此之前發表的高被引論文關鍵詞的數量偏少，主要是3～4個。由此說明，近幾年發表的高被引論文的關鍵詞有增加的趨勢。

4.高被引論文的篇幅較長

為了統計高被引論文的總字數，我們對100篇高被引論文的每頁總字數進行了統計，計算的結果為，發表高被引論文的14種期刊，其平均每頁為1 750字左右。統計每頁的平均字數以后，我們對高被引論文的頁碼進行了統計。從統計結果看，高被引論文的平均頁數為10.8頁，平均每篇文章的字數為1.9萬字左右。其中，《金融研究》《經濟學家》《經濟研究》《世界經濟》《數量經濟技術經濟研究》等期刊發表高被引論文的字數都在1.9萬字以上，《經濟問題探索》《上海金融》等期刊發表的高被引論文的平均字數相對較少，一般低于0.9萬字。

5.高被引論文整體下載次數位居同類論文前列，不過高被引論文之間的下載數量差距明顯

在下載次數方面，高被引論文在CNKI網站上的平均下載次數為10 258.5次（表1）。其中，發表在《城市發展研究》《會計研究》《金融研究》《經濟問題探索》《經濟研究》和《審計研究》上的高被引論文，其在CNKI網站上的平均下載次數均超過1萬次，不過這100篇高被引論文在CNKI網站上的下載次數存在明顯差異，這種差異與期刊的學術影響力有關，也與高被引論文的研究主題有關。比如發表在《經濟科學》等期刊上的高被引論文，其在CNKI網站上的下載次數相對較低，次數為3 900次。整體來說，高被引論文的CNKI下載次數與其被引次數密切相關。

（三）高被引論文發表的平臺分析

高被引論文主要發表在全國中文核心期刊和CSSCI收錄期刊上，其中，絕大部分發表在中國社科院主辦的期刊上。（1）從發表高被引論文期刊的級別來看，經濟類100篇高被引論文主要集中在14種期刊上發表，這些期刊全部都是全國中文核心期刊和南京大學CSSCI收錄期刊，這14種期刊的平均影響因子為3.091。100篇高被引論文中，有92.0%的論文發表在影響因子為2.0以上的期刊上。具體說來，100篇高被引論文中在《經濟研究》上發表48篇，在《會計研究》發表25篇，在《中國工業經濟》發表10篇，在《金融研究》發表5篇，其余幾篇分別發表在《世界經濟》《財貿經濟》等期刊上。（2）從發表高被引論文期刊的主辦單位來看，68篇高被引論文發表在中國社科院主辦的經濟類期刊上，如《經濟研究》《中國工業經濟》等;29篇文章發表在國家級學會主辦的期刊上，如《會計研究》等;其余3篇文章，1篇發表在部屬高校主辦的期刊上，2篇發表在地方高校及地方學會主辦的期刊上。由此可以看出，社科院主辦的期刊壟斷了68%的高被引論文，地方高校主辦期刊發表的高被引論文，其CNKI復合被引和CSSCI綜合被引次數均排在100篇高被引論文的末位，說明論文的高被引與期刊主辦單位的級別密切相關。

（四）高被引論文與期刊數字化水平的關系分析

隨著期刊數字化進程的逐步深入，紙質期刊的媒介作用也越來越小。已有研究說明[10-11]，期刊的數字化媒介包括：期刊網站、期刊投稿平臺、公共微信號、微博、網刊、微店和超星域出版等內容，除超星域出版推廣相對較晚以外，其他數字化媒介在期刊領域的應用也都有5年及以上歷史。那么，高被引論文與這些數字化的媒介有密切關系嗎？為了回答這個問題，我們有必要分析一下高被引論文發表期刊的數字化水平，因為高被引論文必須借助期刊這個載體進行傳播，期刊數字化水平的高低直接影響了學術論文的傳播速度。

我們的調查數據是：（1）從高被引論文的檢索角度來看，100篇高被引論文中有96篇論文能在期刊網站、期刊投稿平臺、公共微信號、微博、微刊上實現快速查找，有68篇文章還可以通過手機微店直接購買論文的紙質版或電子版，只有4篇論文的檢索渠道相對較少，如主要通過投稿網站、投稿平臺和網刊能檢索到（這里不包括中國知網等幾大數據庫）。（2）如果從高被引論文所發表的期刊角度來分析，14種期刊中有10種期刊建設了獨立的期刊投稿網站、期刊投稿平臺、微信公共號、微博、微刊并實現了網刊合一;10種期刊中有7種期刊開設了微店，全部為社科院主辦的期刊;其余4種期刊只建設了投稿網站、投稿平臺和網刊。另外，在近三年推出的期刊域出版方面，14 期刊中只有2種期刊完全實現了期刊的域出版，其余期刊只是在域出版平臺上展示了論文摘要，通過摘要也能了解期刊文章的主要研究內容。如果綜合查看期刊的數字化媒介與高被引論文下載數量和被引次數等數據就會發現，期刊數字化媒介的發展水平與論文的被引次數密切相關。

整體來說，高被引論文的高被引與其所發表期刊的數字化水平密切相關，數字化媒介建設得越完善，下載瀏覽和被引的次數就越高。值得一提的是，中國社科院各科研院所主辦的期刊，其數字化水平位居全國社科類期刊前列，其集成化+個性化的數字化建設模式值得中國學術期刊界學習和借鑒。

四、結論與啟示

（一）研究結論

高被引論文一直是學界和期刊界關注的重點話題，經濟類高被引論文更是學界和業界關注的重中之重，因為中國研究經濟領域的學者多，經濟類論文發表量大，學者、期刊、社會都在研究和關注經濟類高被引論文。高被引論文反映了當今時期的經濟熱點，反映了學者和業界的關注度，同時，高被引論文能推動期刊國際話語權的拓展。為此，我們有必要研究和分析中國經濟類高被引論文特征，以及通過特征分析引發一些啟示。基于此，本文通過CNKI平臺、CSSCI平臺等多種渠道，對2006—2016年發表的約8.5萬篇經濟類學術文章進行篩選，最終選出100篇高被引論文，并從經濟類高被引論文的被引次數、論文特點、論文發表的期刊平臺以及論文的數字化推廣媒介等四個方面對高被引論文的特征進行了分析。

其一，從引用特點來看，經濟類高被引論文CNKI的復合被引次數位居國內同類期刊論文前列，CNKI復合被引次數平均為642.4次;經濟類高被引論文CSSCI綜合被引次數較高，不過未必與論文的CNKI復合被引次數同步變動，CNKI復合被引次數反映的是該論文的熱門程度和學術影響，而論文的CSSCI綜合被引次數反映的是論文的學術價值。需要注意的是，經濟類高被引論文被國際論文

中國知網統計期刊的國際引用指數是按照國際英文文獻的引用次數統計的，本文借用此方法，即國內高被引論文被英文文獻引用的次數作為國際論文的引用次數。引用的次數卻非常少，平均值僅為4.5次，不及CNKI復合被引和CSSCI綜合引用數量的1%，說明中國高被引論文在國際學術界的影響力和話語權有限。

其二，從論文的特點來看，高被引論文的研究主題主要關注國家社會經濟中的重大問題和熱點問題，不同年份的高被引論文關注不同的經濟熱點。如果把高被引論文的關鍵詞連接起來分析就會發現，高被引論文的研究主題正是國家所關注的重大社會經濟民生問題。從論文作者的年齡結構來看，中青年學者是高被引論文的研究主力;高被引論文中，教授和副教授占主導地位，他們是高被引論文創作的主力軍;從論文第一作者單位的級別來看，高被引論文作者主要來自部屬高校及同級科研院所;高被引論文平均作者人數為2.2名，多單位、多作者強強聯合共同合作完成已

成為趨勢，單兵作戰很難成為高被引論文;高被引論文關鍵詞的平均數量為3.76個，近幾年有增多的趨勢。高被引論文的篇幅較長，平均頁數為10.8頁，單篇論文約1.9萬字左右。高被引論文整體下載次數是瀏覽次數的直接反映，不過高被引論文之間的下載數量差距明顯;高被引論文的CNKI下載次數與其被引次數密切相關。

其三，高被引論文主要發表在全國中文核心期刊和CSSCI收錄期刊上，這些期刊的平均影響因子為3.091，說明上述期刊在同類期刊中影響力位居前列。從發表高被引論文期刊的主辦單位來看，68篇高被引論文發表在中國社科院主辦的經濟類期刊上，其余絕大部分都發表在國家級學會主辦的期刊上，說明論文的高被引與期刊主辦單位的級別密切相關。

其四，論文的高被引與其所發表期刊的數字化水平密切相關。從高被引論文擁有的數字化平臺的角度來看，96%的高被引論文能在期刊網站、期刊投稿平臺、微信公眾號、微博、微刊上實現快速查找，有68篇文章的電子版和紙質版還可以在微店進行直接購買，說明高被引論文的數字化推廣手段比較全面。從高被引論文所發表的期刊來看，14種期刊中，有10種期刊建設了獨立的期刊投稿網站、期刊投稿平臺、微信公眾號、微博、微刊并實現了網刊合一，社科院主辦的期刊還開設了期刊微店。綜合上述分析可以說明，論文高被引離不開全方位的數字化推廣媒介。

（二）研究啟示

其一，高被引論文在國內引用次數很高，但如果放眼全球經濟類期刊就會發現，國內的高被引論文要想成為國際上的高被引論文，還有很長的路要走。目前國內經濟類學術論文的引用次數并沒有引起國內學術機構和學術期刊評價機構的重視，他們都忽略了這些高被引論文的社會影響。目前國內主要是以刊評文，如果在好的期刊上發表文章，就認為這篇論文是好論文。這種評價和認知的結果是：同行業的研究人員都盯著這些國內一流的學術期刊，哪怕不擇手段。然而，國際上，世界著名的學術信息出版機構美國科技信息所（ISI）從2001年開始，每年推出ESI高被引論文，評價出來的高被引論文得到了全球學術機構的認可，這樣的結果是，學者們都想發表高被引學術論文，他們會主動地推廣自己的學術論文，積極擴大論文引用。反觀國內學術論文，作者發表完論文以后，對于論文是否有引用他們并不關心，只有期刊擔心論文沒有引用會影響到期刊的評價等級。因此，建議國內學術評價機構每年發布學術論文的綜合引用排名，同類學科排名靠前的學術論文就是最優秀的學術論文，通過這種方式可以改變目前以刊評文的現象，進而調動作者推廣自己論文的積極性和主動性。另外，建議逐步推進期刊的國際化和學術論文的國際化，國際化的方式可以是對一部分好刊通過翻譯成英文的形式對外推廣，另一種方式通過參加國際學術交流或與國外學者合作發表論文，以此推動學術論文的國際引用。

其二，高被引論文的特點只是說明高被引呈現出的一些特征，反過來不能說明論文具備了這些特征就會成為高被引論文。目前期刊界都在尋找高被引論文，有的甚至是擬好了題目四處尋找合適的人來寫。實際上，成為高被引論文還需要具備幾個條件：（1）選題。題目是決定高被引論文的關鍵。國內期刊是這樣，國際經濟學期刊的選題思路也是如此。比如《Econometrica》2010年第1期發表的10篇文章中，研究的主題分別為“State Capacity， Conflict， and Development”“Large Risks， Limited Liability， and Dynamic Moral Hazard”等等，10篇文章幾乎都重點關注國際或國內相對宏大的經濟問題。這是因為這樣的熱點話題，才導致了全球學者的大量引用。（2）學者。學者能否把握住這個選題、能否抓住這個問題的研究前沿、能否有自己獨立的思想，以及論文的研究方法和學者的社會影響力等因素，都是促成論文高被引的關鍵。（3）論文質量。論文質量是實現論文高被引的基礎。論文高質量體現在論文的寫作質量和編輯質量等方面，寫作質量的高低需要業內同行把關，編輯質量的高低需要編輯部自己把關，只有二者結合起來，才能保證學術論文的質量。當然，經濟類高被引論文需要一定長度的篇幅，字數太少很難說清楚宏大的經濟問題，這也是近幾年發表的經濟類論文越來越長的原因。

其三，學術期刊要認清自己的發展定位，結合自身條件和優勢預約潛在的高被引論文。上文通過分析發現，高被引論文一般都發表在同行業頂級或權威級的學術期刊上。這就說明一般期刊即使約到高質量的論文，沒有高水平的期刊平臺，也很難實現學術論文的高被引。所以，我們瀏覽中國知網會發現，同一名作者，發表文章的題目類似，但發表在不同級別的期刊上，論文被引次數卻差別很大。這也說明，論文引用數量與期刊的級別密切相關。因此，建議學術期刊找準定位，確定自己的個性化發展道路，爭取在某個學術領域做大做強，這樣才能做出特色，才能讓研究這個領域的學者們引用文獻時，自然想到并引用這些有特色的文章。

其四，期刊數字化助推高被引論文的快速傳播，但目前國內期刊數字化的推介方式和模式有兩點值得思考：（1）國內期刊數字化的發展模式。國內學術期刊大多是相對獨立的個體，比如高校主辦的期刊大多人手少、任務重，根本沒有推進期刊數字化的專職人員和技術力量，這些期刊都是跟著中國知網、超星、騰訊公司、排版公司、期刊投稿平臺設計單位等設計的路線前進，幾乎所有期刊都一個模式，既不能形成一股合力，實現規模化經營，又很難實現個性化發展。（2）國內期刊數字化的發展模式與國際同類期刊存在明顯差異。國內經濟類學術期刊幾乎都是通過推進期刊網頁、微信公眾平臺的建設，加入中國知網優先出版和超星域出版等方式，單個期刊獨立完成，期刊之間很少有合作，而國外大型出版商，如湯姆森公司、愛思唯爾公司每年都出版上百種期刊，他們充分利用BBS論壇、 RSS聚合內容、 SNS社交媒體、博客、播客、App應用、排版格式的數字化等技術，通過研究主題的匹配度、增加關鍵詞的檢索度等完成學術論文的推介，進而提高學術論文的引用。

綜上所述，建議在推進期刊數字化的過程中，借助研究會平臺（如全國高校學報經濟類學術期刊研究會等）或者是大型商業公司（如中國知網、超星等），整合同類型期刊的數字資源，將分散的投入集合起來，做好期刊數字化研究，策劃期刊數字化的發展策略，引領期刊數字化發展。另外，加強與國際同類型期刊的交流，打通國際與國內期刊數字化的發展模式，實現期刊數字化資源的快速傳播與共享，真正讓中國經濟類學術期刊融入國際同類型期刊當中，讓國內發表的高質量的學術成果在國際上共享，逐步實現學術論文國內高被引與國際高被引的結合，擴大國內學術成果的國際話語權，樹立國內學術論文的國際自信。

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（責任編輯""彭建國）