□胡玉麗 梧州學院寶石與藝術設計學院
高校服裝設計專業是為社會輸送高素質人才的基地,隨著互聯網信息技術的發展,“智能制造”“工業4.0”等概念逐漸滲透到高校服裝設計專業教學中,使傳統人才培養模式無法滿足教學發展以及學生的發展需求,導致人才逐漸與社會需求脫節,不僅會影響人才發展,而且會對服裝企業發展帶來負面影響[1]。因此,高校需要站在智能制造角度對服裝設計人才培養方式展開進一步研究。
智能制造是通過人類的專業知識和智能機器的共同組成,借助互聯網和科技的優勢對制造過程進行分析、推理、構思以及制定決策。在人類與智能機器的合作下,人類的腦力勞動被擴大和延伸,甚至被部分取代,降低了簡單的機械性勞動,與此同時,借助自動化概念來擴大制造過程中的柔性化、集成化以及智能化程度。
工業4.0是德國提出的發展項目,其主要指借助“互聯網+制造”來提升制造業的智能化水平,建立適應性較強、資源利用效率較高的智慧生產模式[2]。這種模式在美國被稱為“工業互聯網”,在我國被稱為“中國制造2025”,其核心是智能生產、智能工廠、智能物流。
這種新型生產模式已經逐漸成為我國各類制造業發展的必然方向。服裝行業是我國的主要制造行業之一,面對新型生產模式的沖擊,其對服裝設計人才的需求逐漸改變,導致高校服裝設計人才培養方式也需隨之改變。高校應致力于培養具備管理能力、網絡操作能力、創新能力的復合創新型專業設計人才。
當前,在高校服裝設計專業教學理念方面,多數教師的教學理念較落后,高校注重知識理論的講解和傳授,忽略了實踐教學的重要性,導致培養出的服裝設計人才只會“紙上談兵”,無法與企業的需求對接[3]。此外,校方也沒有為學生提供足夠的實踐機會,原有的“校內實踐、校外實訓”觀念和方式已不再適用,學生很難接觸到企業一線運作模式,仍依靠平時的實踐課程。但是在日常的教學過程中,有限的實踐機會和平臺無法滿足人才培養和發展的需求,有限的時間限制了學生的實踐機會。在上述教學理念下,服裝設計專業的學生無法充分將理論知識轉化為實踐能力,也無法借助實踐機會提升自身綜合設計能力,這樣的教學理念只會對學生以及社會發展帶來負面影響。
智能制造相較于傳統方式更注重使用現代化科學技術實現制造,但在當前教學體系方面,很多高校依然將重點放在基礎理論知識上,軟件類課程設置相對較少,所占比例甚至不足30%[4]。此外,由于智能制造下服裝設計行業對人才的個性化發展有著更高的要求,因此,“個性化定制模式”應成為服裝設計專業人才培養的目標。但是在現階段,很多高校沒有為學生進行個性化定制,沒有合理設置個性化培養過程中所需要的科目及課程,交叉培養效果較差,導致學生無法全面成長。雖然學生的服裝設計理論知識較為扎實,但其他方面的素質卻存在偏差,如心理承受能力、創新能力、實踐能力等方面,直接影響著學生的全面、健康發展。
現階段,我國高校服裝設計專業的學生數量較多、群體較為龐大,因此,教學手段出現了多樣化需求。但是高校教師忽略了教學手段的多樣化發展,采用的教學方式較為單一,如板書教學、多媒體教學、網絡教學以及微課教學等,很少有教師能夠結合這些教學手段的優勢,交叉使用,通常會選擇其中一種方式展開教學,主要依靠多媒體教學手段,忽視了其他教學手段。這影響了學生對知識的吸收和轉化,影響了其服裝設計綜合能力的提升。
在師資力量方面,高校服裝設計專業教師團隊建設也逐漸向更好的方向發展。師資隊伍中碩士、博士生數量逐漸增多,這部分教師的理論基礎知識較為扎實和現代化,但是缺乏實踐經驗和教學經驗,在實踐過程中無法為學生提供有效指導。與此同時,高校服裝設計專業教師團隊中雖然有一些經驗豐富的骨干教師,但這部分教師的現代化理念較為缺乏,專業知識更新速度較慢,無法緊跟時代的發展來為學生提供指導。
根據上述情況可知,在智能制造背景下,高校服裝設計專業應不斷優化人才培養策略,從不同角度對設計人才進行培養。
為了加快高校服裝設計人才與社會需求的無縫對接,高校應更新教學理念,注重實踐教學,提升教學的整體效果和質量[5]。第一,高校應加強實踐教學的比例,增加實踐課程課時,讓學生有足夠的時間將理論知識轉化為實踐能力,基于智能制造背景,幫助學生掌握更加現代化、全面化的服裝設計能力。第二,加強校企合作。校企合作模式是近些年高校較為注重的模式,也是提高學生實踐能力的重要方式。因此,高校應轉變教學理念,注重校企合作方式,爭取在政府的幫助下尋找合適的企業與高校合作,為學生提供直接的實踐平臺,讓學生能進入企業進行頂崗實習,深入了解服裝設計一線運作模式,了解智能制造與服裝設計的融合發展狀態,了解工業4.0下服裝設計的發展趨勢和方向,以便能夠及時提升自身的設計綜合能力。
完善教學體系,增加“智能”教學十分重要。第一,面對高校理論課程較多、軟件課程較少的情況,高校應加強教學體系的完善,適當增加軟件類課程比例,在CAD、Photoshop、CorelDraw等軟件課程的基礎上,增加更多服裝設計研發過程中所使用的軟件、平臺以及技術等教學,加強智能化設計,實現“人工+智能”的服裝設計模式。第二,面對社會對服裝設計個性化人才的需求,應適當增加其他輔助性課程的開設和開設比例,特別是心理學課程、創新性課程等。與此同時,還應將服裝設計與本校的其他學科進行有效對接和交叉培養,幫助學生掌握與服裝設計相關、更加全面的知識體系。
面對教學手段較為單一的情況,高校教師應及時更新教學手段,促進多元化教學模式的發展。以時裝畫教學為例,一幅優秀的時裝畫自然離不開視覺的欣賞和沖擊,而如今在互聯網時代下,時裝畫已不再局限于手繪,教師可以借助計算機進行時裝畫教學,教師可以借助數位板與計算機的連接更好地放大教學時裝畫的視覺效果,同時也方便翻閱、課堂討論和修改,并打印、展示學生設計的效果圖,方便學生參考和討論,也方便了教師的講解。在此過程中,教師可以借助智能化設備沖破傳統服裝設計對學生創作能力的束縛,并將智能設備、多媒體教學、傳統教學模式等有效結合,為學生呈現出精彩的課堂,幫助其進行知識和能力的轉化。
為了在師資力量上給予學生足夠的支持,高校應從兩個方面出發。第一,加強教師培訓。高校應在日常工作中加強對教師的培訓,一方面,加強骨干教師的實踐經驗以及先進設計理念的培訓,如聘請相關專家到學校開展講座、派遣教師到先進單位進修等;另一方面,對于新入職的教師,重點應在教學經驗方面進行培訓。第二,引入新鮮血液。高校可以適當公開招聘,招聘更多高素質、復合型、雙師型教師來到校內,改變師資團隊的整體結構,使師資綜合素質更高,有效將“智能化”觀念傳播給學生。
綜上所述,在智能制造以及工業4.0相關理念下,高校服裝設計專業人才培養模式已經不能僅僅局限于傳統觀念和模式中,高校應打破傳統觀念和模式的束縛,站在“智能化”角度進行人才培養,從教學理念、教學體系、教學手段以及師資力量等方面出發,展開進一步改革,為學生提供更加全面化的教學服務。