人工智能背景下就業狀況與招生、專業建設、人才培養良性互動機制對策研究

桂存兵

【摘 要】人工智能背景下人才培養難以與社會需求相適應，要提升畢業生的就業競爭力，必須轉變傳統的就業工作方式，調整招生的專業（方向）學生數量、人才培養的模式與質量、教學的內容與方法。

【關鍵詞】人工智能;就業狀況;專業建設;人才培養

中圖分類號： F249.2;F49;G647.38文獻標識碼： A文章編號： 2095-2457（2019）35-0195-002

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.35.092

The Countermeasures Research On Positive Interaction Mechanism Between Employment Status And Enrollment Mode， Specialty Construction，Talent Cultivation Model Under The Background of Artificial Intelligence

GUI Cun-bing

（Guangzhou Institute of Technology，Guangzhou Guangdong 510900，China）

【Abstract】It is difficult for talent training to meet the needs of the society? under the background of artificial intelligence，in order to enhance the employment competitiveness of graduates，the traditional way of employment must be changed，the students number of distinct majors（specialties），the mode and quality of personnel training，teaching contents and methods should be adjusted.

【Key words】Artificial intelligence;Employment status;Specialty construction;Personnel training

1 研究背景

近年來，由于高校擴招的繼續，加上越來越多的考生選擇放棄國內高考進軍國際或者放棄報考高職高專，導致?？圃盒Ｂ氏让媾R生源短缺問題。為擴大生源，目前的高職普遍采用了中高職銜接的模式來擴大生源，這樣高職的生源除了有參加高考的高中畢業生也有中職生，加上即將加入高職教育的100萬擴招生源，如何利用就業狀況的反饋信息來調整對應的生源種類和數量是個重要課題。

我國已經規劃了人工智能的發展方向，除了要建設和布局人工智能學科，在相關高校設立人工智能專業，人工智能與其他專業融合，形成“人工智能+X”復合型專業培養新模式也是未來發展的一大方向。盡管“人工智能+專業”已成為當前人工智能時代的專業建設趨勢，尤其是職業教育階段專業建設趨勢，但目前很多高職院校的專業建設還沒有轉入“人工智能+專業”階段，即使有也是各自為戰，單打獨斗，處于碎片化、離散化、簡單化地演化狀態，如何打破人工智能+專業各自為戰現象，為本校和其他高職院校的人工智能+專業（群）建設提供可供參考的建設模式，將有利于促進人才培養良性互動機制的形成。

目前，為進一步貫徹《國務院辦公廳關于深化高等學校創新創業教育改革的實施意見》文件精神和融合高校創新創業教育發展趨勢，尤其在國家大舉提倡“大眾創新、萬眾創業”之時，在專業建設和人才培養過程中如何嵌入一些創新創業課程體系、如何進行創新創業思維的培養和建設、如何進行創新實踐的培育和建設、如何對創新成果進行轉化、如何形成可靠的創新創業的機制保障，從而為培養出具備創業理念、創業技能以及創業精神的人才，從而為本專業人才培養模式發展指明方向，頗具研究價值。

因此，利用就業狀況反饋來指導融合人工智能+專業、創新創業+專業的這種專業建設模式就顯得很有必要，同時圍繞本地區經濟社會發展需求，增加專業群中的某些專業方向設置，逐步減招或者暫停招生社會需求較小、競爭力較弱的專業方向也很有必要。

在人工智能+專業、創新創業+專業建設模式中，為了使得人才培養理念從技能型向智能型、跨界復合型轉變，教育模式從靜態型向交互型轉變，從而著力培養學生的素養，進一步突出實踐教學的重要作用，關注學生創新創業能力的培養，培養學生全球化視野，建立靈活、動態的創新人才培養體系，有必要開展就業狀態反饋與人才培養良性互動機制研究。

2 就業狀況與招生、專業建設、人才培養良性互動機制的研究現狀

宋紅霞、趙福特等人對高校招生質量評價指標體系進行了研究，張慶霞等人對高校招生生源質量的影響因素進行了研究。有關就業狀況的研究主要集中在就業評價指標體系和影響因素的研究兩個方面。Kalra和Ghosh，提出了包含經濟報酬、績優升遷等15個方面的劃分。Beatson從兩個維度衡量就業質量，這兩個維度分別是反應勞動/回報關系的經濟契約內容和反應雇主/雇員關系的心理契約內容。楊仲迎認為，高校招生和就業工作密不可分，二者在任何時候都是緊密聯系的，而且相互制約，相互調節，相互依賴。許蓉翎認為，應該從“辯證、矛盾、同一”三種思維方式對招生與就業關系進行再認識，這有助于厘清高校招生與就業的內在關系。陳靜認為，高校的就業率、就業結構、就業層次是中學生和家長十分關心業的問題，高校的就業工作會對招生工作產生重要的影響?？傮w來說，現有研究仍以描述性分析居多，實證分析得較少，其科學性有待進一步驗證。在研究方法上，相關研究以分析研究為主，采用實證調研的方法進行微觀細致研究的很少，在研究內容上，相關研究大多以宏觀視角探討高等職業育發展現狀、存在的問題、解決對策;而如何利用就業狀況的反饋信息來調整對應的生源種類和數量發展策略問題的研究還比較薄弱。

目前很多高職院校的專業建設還沒有轉入“人工智能+專業”階段，即使有也是各自為戰，單打獨斗，處于碎片化、離散化、簡單化地演化狀態，主要存在如下問題：

人工智能+專業模式下，具體對應的專業課程設置不科學，不合理，近幾年對人工智能+專業的研究多集中在基于專業課程改革層面的模式、對策探索上，沒有在課程體系的設計、配置上進行全方位的人工智能+專業的深度探索。

在創業創新+專業的教育體系構建和建設中，整體質量還比較薄弱：高職院校偏向于培養人才專項技能的傳統不易扭轉;不少高職院校的創新創業教育缺乏頂層設計，相關人才培養體系尚未系統、成熟;相關知識結構不夠完善，普及程度不高，對學生創新創業實踐的指導性不強;轉為實際就業競爭力的少，創新創業教育受眾面狹窄，即使是參加創業比賽的學生，也多只是為賽而賽，紙上談兵者眾，付諸實施者少之又少;缺乏學習提高的長效機制，創業咨詢服務發展滯后，將科研成果轉化為實際應用的不多，創業實踐和模擬實戰提供的學習平臺不足，學生不能得到及時的指導和有效的支持。

就業狀態反饋在機制方面還存在著一些問題：

1）組織結構不明確，2）反饋內容不規范：一是反饋內容偏離政策要求，二是標準設定過于寬泛，三是運行模式不明確，四是制度保障不明確。

3 對策

1）就業狀況與招生內在邏輯關系的研究，并形成機制，從而為招生方面改革創新舉措提供理論支持。

面對目前高職院校主要來源，以及即將加入高職教育的100萬擴招生源，在該內在邏輯關系指導下調整對應的生源種類、數量、質量。

2）就業狀況與專業建設內在邏輯關系的研究，并形成機制，從而為專業建設改革創新舉措提供理論支持。

圍繞經濟社會發展需求，在該邏輯關系指導下靈活機動地增加專業群中的某些專業方向設置，逐步減招或者暫停招生社會需求較小、競爭力較弱的專業方向，增加所辦專業的市場適應性和靈活性。

3）就業狀況與人才培養模式內在邏輯關系的研究，并形成機制，從而為人才培養模式改革創新舉措提供理論支持。

在人工智能+專業、創新創業+專業建設模式中，為了使得人才培養理念從技能型向智能型、跨界復合型轉變，教育模式從靜態型向交互型轉變，從而著力培養學生的素養，進一步突出實踐教學的重要作用，關注學生創新創業能力的培養，培養學生全球化視野，建立靈活、動態的創新人才培養體系，在就業狀況與人才培養模式內在邏輯關系理論指導下，借助于各類人工智能技術創新創業平臺，通過嘗試學分制改革，開設各類實驗班，校企合作、國際合作聯合進行人才培養，增加輔修空間，開展各類學科競賽等人才培養模式提高人才培養的質量。

4）完善就業狀況反饋機制的研究。

如何進一步細化就業狀況反饋機制的內容，在組織結構設置、信息反饋內容、模式以及制度化等方面，逐步做出更為規范和具體的要求，需要專業，系院、學校、教育行政管理部門共同努力，尤其是教育行政管理部門要有頂層設計，統籌推進。建立和豐富不同層次的反饋機制，在宏觀、中觀和微觀等不同層面建立起順暢的反饋渠道，形成立體、多渠道的就業狀況反饋機制，力圖使學校決策層面、管理執行層面、一線教學科研層面都能得到有效反饋。

【參考文獻】

[1]蔡自興.中國人工智能40年[J].科技導報，2016（15）：12-32.

[2]楊檸溪.人工智能倒逼高校教育改革[J].中國大學生就業，2018（2）：16-17.

[3]魯石.人工智能視角下的高校職業素養教育[J].教育與職業，2018（7）：104-108.

[4]國務院.新一代人工智能發展規劃.國發[2017]35號，000014349/2017-00142，2017.7.

[5]熊丙奇.人工智能“倒逼”職業教育變革？[N].中國青年報，2017-12-18.