ChatGPT會影響油氣行業(yè)就業(yè)嗎?

石油行業(yè)的復雜性和動態(tài)性，要求利用高效的通信、數(shù)據(jù)分析和決策策略。如今，語言模型等尖端技術(shù)的結(jié)合，為提高該行業(yè)的效率和產(chǎn)出提供了獨特的機會。而在石油和天然氣領(lǐng)域具有革命性能力的技術(shù)中，ChatGPT成為大家關(guān)注的焦點。

近日，總部位于休斯敦的派珀摩根搜索公司創(chuàng)始人兼總裁格拉德尼·B·達羅提到，ChatGPT的 到來將對油氣行業(yè)產(chǎn)生深刻影響。他表示：“隨著ChatGPT和人工智能的發(fā)展，油氣行業(yè)的工作將受到影響。該行業(yè)對人的總體需求將減少。”

智能化開始滲透全產(chǎn)業(yè)鏈

達羅在文章中表示，要了解石油和天然氣行業(yè)將會發(fā)生什么，你只需要看看最近《紐約時報》的一篇文章。

文章介紹了人工智能在超過27.5萬例乳腺癌病例中的表現(xiàn)——人工智能軟件與人類放射科醫(yī)生在作為乳房X光掃描的第二閱讀者時的表現(xiàn)相匹配。它還將放射科醫(yī)生的工作量減少了至少30%。該技術(shù)還將癌癥檢出率提高了13%。人工智能發(fā)現(xiàn)了更多的惡性腫瘤。

這只是人工智能對醫(yī)療保健行業(yè)影響的開始。從這篇文章中推斷，清楚地理解人工智能在醫(yī)療保健中的應用是石油和天然氣行業(yè)的先導知識，并不是什么很大的邏輯飛躍。

對油氣這樣的重資產(chǎn)經(jīng)營企業(yè)來說，ChatGPT的應用不僅可以降低人工成本，而且可以讓油氣行業(yè)降低勘探開發(fā)成本的途徑變得多樣化。

值得注意的是，國際石油巨頭已經(jīng)開始意識到人工智能將帶來的行業(yè)變革。以國際石油公司殼牌為例，其是發(fā)展人工智能技術(shù)的先鋒企業(yè)之一。2018年，殼牌就宣布在全公司范圍內(nèi)大規(guī)模開發(fā)和部署AI應用程序。同年，殼牌與微軟合作開發(fā)了Geodesic平臺，幫助鉆井人員更精確地鉆入油氣含量最高的地層。

不僅如此，人工智能還被應用于預測性維護，對潛在的風險進行提前預警。在歐洲最大煉油廠Pernis的案例中，人工智能的應用曾幫助殼牌規(guī)避多次可能出現(xiàn)的故障風險。

對人工智能的應用，也繼續(xù)向加油站領(lǐng)域延伸。打造AI加油站、借助人工智能提高加油站安全性，也是一大發(fā)展方向。以加油站為場景，車主可以在站內(nèi)與ChatGPT對話，了解油價變化，查詢車輛安全情況、周圍路況……沉浸式服務讓車主得到路途中的放松。

當ChatGPT遇上各種產(chǎn)品銷售場景時，將創(chuàng)造極致消費體驗。最重要的是，當生產(chǎn)資料不再是笨重的機器廠房而是輕巧的ChatGPT時，消費者的思維模式也將被改變。

從殼牌的實踐來看，人工智能在石油行業(yè)的落地應用，顯現(xiàn)出廣闊的潛力。有了ChatGPT，工作的精準性和效率會大大提高，一些工作會變得容錯率更低，同時可以降低試錯成本。

基于此，達羅強調(diào)一直重點關(guān)注能源行業(yè)，吸引足夠多的年輕人。“石油和天然氣行業(yè)總會想出合適的激勵措施來吸引新畢業(yè)生。然而，隨著人工智能的出現(xiàn)，未來幾年油氣以及其他行業(yè)雇傭擁有各層級經(jīng)驗勞動者的速度，都不會與過去一樣。”他說。

對從業(yè)人員提出更高要求

智能油田、智能鉆井、智能管道、智能煉廠……當顛覆傳統(tǒng)的石油生產(chǎn)模式逐漸成為現(xiàn)實時，新的機遇正在這個過程中迅速醞釀。

目前來看，人工智能在石油行業(yè)的應用場景以定制化解決方案為主，解決的是某個特定的工程問題。它能將人們從繁重的勞動中解放出來。比如，使用智能生產(chǎn)裝備代替人工，實施危險作業(yè)及大量消耗體力的重復性勞動；研發(fā)專業(yè)軟件平臺，大幅提升數(shù)據(jù)分析水平，提高石油生產(chǎn)效率等等。

人工智能還沒有“人性”，無法取代人類進行復雜決策，也沒有人類的創(chuàng)造力。石油行業(yè)的信息量龐大繁雜，主要是報告和文件形式。然而，這對跨不同領(lǐng)域的信息組合和交叉引用這些異構(gòu)數(shù)據(jù)提出了重大挑戰(zhàn)。在ChatGPT的幫助下，石油行業(yè)可以整合其龐大的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，包括數(shù)據(jù)湖的整合。正如許多公司已經(jīng)表明的那樣，整合運營數(shù)據(jù)可以在預測運營參數(shù)以提高石油采收率等方面取得重大進展。

然而，ChatGPT的準確性存在局限性。這取決于其訓練數(shù)據(jù)的質(zhì)量。不完整或不準確的訓練數(shù)據(jù)，可能導致不完整或不正確的響應。此外，ChatGPT可能難以解釋和理解高度技術(shù)化的行話和語言。這限制了它在某些情況下的實用性。

技術(shù)不斷更迭，催生出很多新型人才。ChatGPT準確性的局限性，也對油氣行業(yè)從業(yè)人員提出了更高的要求。

獵頭公司Sanford Rose Associates旗下的子公司HireStrong LLC首席執(zhí)行官兼技術(shù)招聘顧問約書亞·梅在接受美國鉆井網(wǎng)站采訪時強調(diào)，智能化的沖擊對油氣行業(yè)從業(yè)人員提出了新的更高的要求。目前，ChatGPT主要用于為市場營銷、招聘廣告、標準操作程序等目的創(chuàng)建內(nèi)容。但隨著運用的深入，ChatGPT要求油氣從業(yè)人員對于自己從事的業(yè)務必須有熟練的掌握。

達羅說：“你需要知道在做什么，以便事后檢查提供的知識是否準確，并清理不實信息。”

他認為，為避免此類風險，公司應考慮提供培訓和教育計劃，幫助員工了解如何有效利用 ChatGPT等人工智能工具。

隨著 AI 技術(shù)的不斷發(fā)展，企業(yè)可能需要創(chuàng)建新的職位。例如，提示工程師（Prompt Creator），以確保給ChatGPT的提示是適當和有效的。

“有些技術(shù)需要數(shù)年時間才能被采用（包括石油和天然氣行業(yè)在內(nèi)的許多公司，仍然在使用2000年以前的過時系統(tǒng)）。因此，雖然采用這種新技術(shù)的動力可能很慢，但現(xiàn)在采用這種技術(shù)的人將領(lǐng)先于競爭對手。”約書亞·梅說。

責任編輯：曲紹楠