基于數據深度分析的高職院校科研管理系統設計與實現

陳玲

摘要：高校信息化其中一項重要的是科研管理信息化，通過信息化管理，可提高高職院校的科研管理水平。本文提出了基于數據深度分析的科研管理系統，通過科研管理系統的數據深度分析，能夠為高校領導的決策提供支持，能夠為高職院校指明本院的科研水平，對科研動向做出分析和預警。

關鍵詞：科研管理;數據分析;決策支持

中圖分類號：TP311.52 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2019）10-0161-02

0 引言

隨著科研項目和科研成果的不斷增加，各個高職院校已認識到通過信息化方式進行科研管理的重要性， 科研管理過程中的科研成果審核存檔、科研檔案記錄、課題的申報、立項、經費管理、中期檢查、結題等事務如果采用傳統的辦公軟件方式進行，將極大消耗科研管理人員的精力，并且很難對科研的相關數據有整體的把握，如歷年科研數據的對比，核心論文的數據增長量，省市級課題的推動情況等，這些重要數據很難通過手工匯總方式得出。

1 系統模塊設計

1.1 科研隊伍管理模塊

科研隊伍管理模塊，主要功能涵蓋了科研人員管理、科研院所管理、科研團隊管理、專家庫等功能，為整個科研管理的人才隊伍建設提供支撐。其系統主要模塊如圖1所示。

1.2 科研課題管理模塊

科研課題管理模塊，主要功能涵蓋了課題發布、項目申報、項目評審、項目立項、項目變更、中期檢查、項目結題、經費報銷、合同管理（橫向課題）、經費到賬等功能，將院內縱向課題、橫向課題、省市級及其它部門發布的課題等這些課題管理中的各種過程包含在其中，使用Activiti工作流完成各種審批流程，為科研課題的管理提供信息化支持。其系統主要模塊如圖2所示。

（1）課題發布：包括院級課題發布、院級研究所課題發布、省級課題、市級課題等其他課題類型的發布，發布后在限定時間內方可進行項目申報;（2）項目申報：由項目負責人進行申報，填寫院內和院外科研人員、人員排名、經費預算等，院內所有人員可查看自身參與的課題相關情況;（3）項目評審：分為科技產業處初審、專家評審、學術委員會評審等環節，審批環節支持工作流，支持自定義審批流程，支持評審匯總，導出等;（4）項目立項：評審通過后可立項，立項項目可按字段、關鍵詞進行篩選、統計和導出表格到本地，提供項目到期預警管理，預防項目超期;（5）項目變更：已終結項目（包括結題、撤銷等）不允許變更（變更主要是指項目人員調整），所有變更需留下變更記錄;（6）中期檢查：提交和審核項目中期檢查的各項資料;（7）項目結題：由項目負責人提交結題材料，發起結題申請，分為科技產業處初審、專家評審、科研委員會評審等環節，支持工作流，支持自定義審批流程，可按字段、關鍵詞進行篩選、統計和導出表格到本地;（8）經費管理：包括上級部門劃撥經費、院內配套經費、縱向合同經費管理、經費預算管理、經費支出情況管理、項目撥款情況、經費預警管理等;（9）合同申報：包括填寫相關參與人員，排名等信息，并上傳合同電子檔，進入合同審批環節;（10）合同審批：科技產業處初審后，交由律師進行審核，審核后進入線下蓋章流程，蓋章后上傳附件經科技產業處審核后課題立項;（11）合同變更：如在項目執行過程中，需要進行合同變更，發起合同變更流程，進行相應變更;（12）合同臺賬：能夠方便的查詢所有的橫向課題及其合同流程;（13）經費管理：包括到賬經費管理、經費預算管理、經費支出情況管理等;（14）查詢統計：可靈活的進行查詢統計，如按人查詢該人在一段時間內參與的所有課題及課題排名情況，按部分、二級學院進行篩選等。

1.3 科研成果管理模塊

科研成果管理模塊，主要功能涵蓋了成果類型管理、成果申報、成果鑒定、科技成果登記、獲獎成果管理、成果庫、數據分析等功能，通過數據的深度分析，展示科研成果的全貌，為領導的科研管理提供決策支持。其系統主要模塊如圖3所示。

（1）成果類型管理：包括論文、著作、專利、軟件著作權及其它相關成果類型可自定義;（2）成果申報管理：個人進行成果申報，科技產業處進行審核;可按字段、關鍵詞進行篩選、統計和導出表格到本地;（3）成果鑒定管理：可生成鑒定工作流程，指派相關專家填寫鑒定意見，科技產業處確定鑒定結論;（4）科技成果登記：登記科技成果，學院可從中定向進行科技成果轉化;可按字段、關鍵詞進行篩選、統計導出表格到本地;（5）獲獎成果管理：可按字段、關鍵詞進行篩選、統計和導出表格到本地;（6）成果庫：可按字段、關鍵詞進行篩選、統計和導出表格到本地;（7）統計分析：按多個維度進行圖表展示，如按二級學院分類展示指定之間內成果數量統計，歷年論文數量，歷年核心論文數量，歷年專利數量等情況，并通過相應算法，展示成果報告，以及提出預警等。

2 結語

本文描述了基于數據深度分析的高職科研管理系統的功能，通過本系統的實施，可以全面梳理相關科研管理流程，實現科研課題和科研成果的數字化管理。通過數據的深度分析，揭示數據背后的實質，提供整個學院科研情況的全貌，可為領導的各項決策提供數據支撐。

參考文獻

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[2] 許哲軍，付堯.大數據環境下的高校科研管理信息化探索[J].技術與創新管理，2014，35（2）：112-115.