大數據技術在健康管理中的應用

葉燕芬

摘要：大數據技術在醫療領域的應用，為健康管理模式將帶來什么樣的變化呢？ 本文將從健康管理和大數據技術結合的重要性入手，闡述大數據技術對健康管理發展的意義、探索大數據技術在健康管理中的應用途徑，使之為健康管理提供更有效，更完善的個性化健康管理。

關鍵詞：大數據技術;健康管理;應用探究

中圖分類號：R05 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2019）10-0068-01

隨著物聯網、移動互聯網、人工智能等技術的快速發展，我們正邁向一個新的大數據應用時代。我們如何從TB級增長數據中獲取健康管理決策相關數據，進行整理，分析和應用到我們的健康管理中呢？人口老齡化、慢性病患者激增已經成為嚴重的社會問題，因此，智能化健康管理成為我們健康管理，改善生活品質的重要途徑。大數據技術在健康管理領域的應用是值得我們去探索的一個課題。

1 健康管理和大數據概述

1.1 健康管理的概述

健康管理起源于上個世紀美國藍十字和藍盾保險公司對疾病進行管理的一種探索。健康管理是以“治未病”為指導思想，運用醫學干預技術、管理學等相關理論和方法，對人體進行健康監測、評估和醫學干預，從而實現健康管理和及時發現或消除健康影響因子。

作為一種新型的服務方式，健康管理能夠有效滿足當前對于健康咨詢大量需求的現狀，有效緩解醫療資源緊張的問題，幫助實現高質量健康服務，為我國健康社會的發展起到了巨大的作用。

1.2 大數據的概述

大數據技術指在較短的時間內能將目標數據群采集到數據倉庫中，利用分布式技術框架進行異質處理，清洗出有價值的數據，分析出有利用價值的數據模型，給人類做事務決策時提供有利方案。大數據能夠通過數據分析對未來提出合理的預測，能夠幫助人們提前規避風險，這在健康管理中具有重要的價值，能夠幫助使用者防微杜漸，規避健康風險。

大數據的四個主要特點分別是規模性（Volume）、高速性（Velocity）、多樣性（Variety）和價值性（Value）[1]。大數據分析所具有的強大的預測能力，在臨床診療、模型建立、健康管理、等領域效果比較顯著。對于健康管理中預測疾病及其病情發展趨勢有助于控制在早期癥狀時處理，降低疾病突發的概率，提高抗病能力。

2 大數據技術在健康管理發展過程中的意義

2.1 打破空間約束，滿足患者的個性化要求

大數據技術的實施能夠充分滿足我們對健康管理的個性化需求，并節約了一定的醫療成本，打破了健康管理的空間、時間限制。 健康管理應該針對不同個體的具體情況、醫療的過程進行具體的分析和建議。 而當前我國的醫療資源緊張，分配十分不均衡，我們要進行健康管理需要開支大量的醫療資源和時間成本。而大數據技術可以幫助管理者量身打造管理計劃，既節省了管理者的時間，節約了醫療成本，又為普及健康管理打好了基礎。

隨著各項技術設備的不斷升級，我們只需要通過輕便的穿戴設備或感應設備就可以進行健康管理，打破了空間、時間上的限制。例如小米公司推出的運動手環，就是利用生物傳感器對人體的信息進行采集，在通過大數據進行分析后給出合理的健康管理規劃;此外還可以遠程健康管理師，對健康狀況進行遠程的指導規劃，使健康管理不再受空間的限制。

2.2 實現疾病防治、增強療效的重要手段

大數據技術還能夠幫助實現疾病的預防，以及對于患病人群的療效也能夠起到較大的促進作用。在疾病預防方面，大數據技術可以通過對患者信息的采集分析，判定其中可能會導致疾病產生的因素，以及患病的前期癥狀，通過在健康管理者身上采集到的數據進行對比，幫助管理者有效的改正不良的作息行為，規避可能會引發疾病的因素，從而降低患病的風險，實現疾病的有效預防，保障健康管理者的身體健康。

此外，大數據技術不僅可以應用在疾病的預防上，還可以對患者的治療效果進行全程追蹤，及時調整，達到治療效果的最大化[2]。大數據技術可以幫助醫生精準的對患者的治療效果進行分析，在治療時將治療方案設計的更加貼合患者。大數據技術還可以通過對同一種病的患者使用不同的藥物后治療效果的信息作分析，幫助醫生排查干擾因素后能夠對用藥的把控更加精準，加深對疾病的了解，提升醫生對于該種疾病的專業治療能力。

3 大數據在健康管理中應用的具體途徑

3.1 對象信息的采集監測共享整合

通過大數據進行健康管理，首先就要建立起相應的數據庫，實現對信息的采集和監測。在健康管理中實現對疾病的管理，尤其是對慢性病的管理，就需要對多種可能影響到健康的因素進行信息的采集和監測。慢性病的產生因子多由于人們的生活環境、飲食習慣、健康狀態、睡眠質量等，因此需要對其進行長期的監測和處理[3]。

全面信息采集能夠幫助管理者較好的建立個人健康檔案，為管理者的健康發展具有正面影響。此外對于這些數據的采集分析再上傳到云平臺數據庫后可以實現資源的共享，通過因素分析為其他管理者提供借鑒和思考，從而實現數據共享帶來的健康管理共享。

3.2 對健康進行風險評估，進行正面干預

大數據技術可以為個人的健康管理建立健康檔案，通過對這些數據的分析，對人們的健康狀況進行評估，從而能較好的對健康風險進行及時的管控。例如H1N1爆發的時候，醫院的醫生需要通過幾個星期觀察患者的治療情況，這幾個星期就可能導致更多的人染上疾病。而大數據則可以快速的進行分析，通過對前期流感數據分析，成功的對疫情做出準確的預測，為疾病的治理贏得了寶貴的時間差。大數據還可以通過醫療數據庫對可能影響到健康的因素進行全方位的干預，對健康人群進行健康教育，對高危人群采取非藥物干預，對患病人群實現影響健康因素的控制，從而達到健康管理的最佳效果。

4 結語

大數據技術對健康管理的發展起到舉足輕重的推動作用，通過大數據技術可以幫助我們進行疾病預防和疾病控制;可以使個性化的健康管理成本降低，對于健康管理的推廣影響深遠，大數據技術將成為新技術下的重要醫療支持資源，為醫療領域未來的發展注入了動力。大數據在醫療領域的應用值得我們繼續去探索。

參考文獻

[1] 丁笑維.基于大數據的個人健康管理系統[J].電腦編程技巧與維護，2018（07）：114-115+119.

[2] 俞潔，周常恩，陳梅妹，李燦東.大數據技術在中醫健康管理中的應用[J].中醫雜志，2017，58（14）：1189-1191+1199.

[3] 余德林，高磊，孫金海，陳立富.大數據技術方法在健康管理中的應用[J].解放軍醫院管理雜志，2016，23（01）：44-48.