淺談計算機輔助信息分析的重要性及挑戰

俞鋒

摘 要：隨著當今社會的不斷發展，科學技術質量水平實現了質的飛躍，同時其也推動著計算機技術的發展，并且在發展的過程當中逐步實現技術的完善，自然語言的處理方式也與人工智能技術進行更深入的結合。從計算器的角度出發能夠對于十分復雜的非結構化的信息進行深入的分析，在一定程度上促進了信息分析水平的提升。但是在實際生活中，當人們在處理和社會網絡之間關系的時候，由于存在著以下兩個方面的因素：第一個方面是復雜性;第二個方面是涌現性，以此在一定程度上造成了我們在現如今的社會生活當中并不能實現進行大數據的分析，還有就是有的較為困難的任務處理。本文主要從計算機輔助分析的重要性這一個角度出發，并且對其在將來所面臨到的挑戰進行探究，以此來形成人機聯合的狀態，處理信息分析過程中一些復雜分析任務。

關鍵詞：計算機輔助信息分析;重要性;挑戰

簡單的來說，信息分析就是我們根據計算機所生成的數據來進行相應的分析，并且得到一定結果的過程，現如今，信息分析逐漸受到的社會各界的廣泛關注，而基于這一基本前提之下，計算機的輔助功能就不斷地得到了發展。通過人類與計算機的合作以及分工，對自己十分擅長的部分進行分析處理。

一 在進行現代信息分析的過程當中計算機技術所起到的重要作用

（一）擴展分析能力和提高分析效率

合理的利用計算機技術能夠不斷地提高分析效率，比如一些大型的商業銀行就會利用SAS模組軟件進行業務的審計，從而進一步的促進的審計現場的查證過程。在這樣的基礎上使得審計工作到現場時間不斷的減少，從而提升了審計的效率。

（二）支持分析過程的可視化和有效控制

在現代信息分析過程中，使用計算機技術可以使分析過程更加的可視化，并且能夠對分析過程進行有效的控制。比如微軟亞洲研究院設計的人立方關系搜索引擎。在利用這個軟件進行搜索的時候系能夠快速地獲取相關的搜索內容，同時搜索的過程也以可視化的形式展現在用戶的屏幕上面。

（三）支持各種決策活動和商務智能

利用計算機技術對相關的信息進行分析可以進一步的對決策活動以及商務的智能化進行支持。比如百度指數平臺，就可以利用百度指數搜查出相關的關鍵詞，就可以看到這個關鍵詞在百度的搜索規模以及搜索狀態，并且還能夠及時地對相關的新聞信息進行監控，還能夠對關注這些關鍵詞的網民身份特征以及地域特征進行發現和跟蹤，從而針對這些現象提出相應的營銷策略，然后再通過不斷地分析實現真正的商務智能。

二 計算機輔助信息分析面臨的主要挑戰

由于科學技術的不斷發展出現了很多移動計算云、計算以及大數據的方式，而且這些方式之間也在進行不斷地結合。在這樣的條件之下，不斷地對信息分析的環境以及方法進行改變，進一步的對計算機輔助信息分析提出了新的挑戰。

（一）數據量的龐大性所帶來的挑戰

當我們通過計算機技術的應用來實現現代信息分析的時候，我們可以發現，計算機輔助信息分析還存在著許多需要完善的地方，從一定程度上來講，雖然我們能夠有效地對文本和特定任務進行相應的分析，但是當面臨大量的數據分析的時候，還需要實現進一步地發展。

（二）數據多樣性帶來的挑戰

當我們在進行相應地數據的儲存的時候，通過對關系數據庫的應用在很大程度上實現了數據量存儲能力的加強，然而在實際執行的過程當中，由于其設計遵循“模式優先”和pay-before-you-go的原則，這難免顯得有些死板，當面臨進行不確定性數據分析的時，其并不能夠很好地進行運行。

（三）數據價值性帶來的挑戰

計算機輔助信息分析能夠根據數據倉庫進行不同，主題的儲存，在一定程度上對數據的多樣性問題以及數據十分多的問題進行了解決，但是數據倉庫的建立對于信息分析來說只是起步階段，其內在的價值需要進行進一步的挖掘和發現。

（四）數據處理速度帶來的挑戰

以OLAP為例，這種技術能夠對一些復雜的分析進行操作，在一定程度上對信息分析的價值問題進行的解決。但是因為這種技術存在的最大不足就是處理速度十分慢，從而不能夠與現在快速分析的要求相互匹配。所以對數據處理的速度進行提升是計算機輔助信息分析的未來發展目標。

三 結語

現如今，我們正處于一個信息技術不斷發展的時代，在開展現代信息分析工作的時候已經實現計算機技術的有效運用。在發展的過程中，計算機輔助信息分析的相關軟件產品十分的多，但是在進行選擇的時候一定要根據每種軟件的特色以及信息分析的領域來進行選擇，從而建立一套適合輔助分析的框架。

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