李秀霞,齊露鷺,牟曉慶
(吉林師范大學旅游與地理科學學院,四平 136000)
農(nóng)用地作為自然生態(tài)環(huán)境要素重要組成部分,除了為人類提供農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料同時,還發(fā)揮著調(diào)節(jié)氣候、凈化空氣、保護生物多樣性等多種社會公共生態(tài)環(huán)境功能,擁有巨大的隱形的生態(tài)服務(wù)價值。隨著城市化、工業(yè)化進程的加快,農(nóng)用地生態(tài)系統(tǒng)的多功能性越來越受到學者的關(guān)注。國外在19世紀中葉,德國化學家李比希在礦質(zhì)營養(yǎng)理論中最早提及了土地生態(tài)學思想[1]; 1996年Norgaard和Rees 研究生態(tài)占用分析模型[2]; 1997年Constanza等[3]運用經(jīng)濟學的方法,對各類生態(tài)系統(tǒng)的服務(wù)價值進行評估,之后農(nóng)用地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的價值評估研究逐漸成為研究熱點[4-5],其評估方法主要采用市場核算法[6]、條件價值法[7]、意愿法[8]等方法。國內(nèi)對農(nóng)用地生態(tài)價值研究起步較晚,歐陽志云[9]運用碳稅法和成本法研究耕地生態(tài)系統(tǒng)的價值,謝高地等[10-13]運用多種經(jīng)濟學方法對我國農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)的生態(tài)服務(wù)價值進行了研究,徐忠民、張志強[4-16]主要對生態(tài)系統(tǒng)惡化的情況下生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)恢復(fù)的條件價值方面進行了研究,從趙同謙[17]、趙金龍[18]把森林生態(tài)系統(tǒng)作為研究對象,對森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能價值進行評估研究,趙同謙[19]、趙苗苗[20]分別對我國以及青海省草地生態(tài)系統(tǒng)的服務(wù)價值進行評估,王奕淇[21]、孟雅麗[22]等對不同水域的生態(tài)價值進行了研究; 李秀霞等[23]、王雪禪[24]對農(nóng)用地轉(zhuǎn)用生態(tài)補償價格進行了研究,張艷軍[25]、武愛彬[26]對重慶市和壩上高原生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能價值的時空變化進行研究。郭淑敏[27]、唐秀美[28]以耕地為研究對象,對耕地的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值進行研究。
綜上所述,生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值尚未形成統(tǒng)一的評估體系[29-32],國內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值核算大致分為3類,即以歐陽志云等為代表的基于單位服務(wù)功能價格的方法(以下簡稱功能價值法)、以謝高地等為代表的基于單位面積價值當量因子的方法(以下簡稱當量因子法)以及以徐中民等為代表的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的支付意愿(WTP)(以下簡稱條件價法)。但這3種方法仍存在一定的局限性,需要繼續(xù)探討與完善。為此,文章以吉林省9個地市(州)為研究對象,從涵養(yǎng)水源、氣體調(diào)節(jié)、環(huán)境凈化、土壤保持、生物多樣性維護和文化娛樂6個方面構(gòu)建農(nóng)用地生態(tài)服務(wù)功能價值,并運用影子工程法、碳稅法、造林成本法和替代法等多種經(jīng)濟學方法對2005—2015年吉林省農(nóng)用地的生態(tài)服務(wù)功能價值進行測算,旨在為保護生態(tài)環(huán)境、完善農(nóng)用地價值補償制度、保護農(nóng)用地等方面政策的制定提供理論依據(jù)。

圖1 研究區(qū)域概況
吉林省(40°52′N~46°1′N, 121°38′E~131°19′E)位于中國東北地區(qū)中部,北鄰黑龍江省,南接遼寧省,西鄰內(nèi)蒙古自治區(qū),東與俄羅斯相接,以圖們江、鴨綠江為東南分界線,朝鮮民主主義人民共和國與我國隔江相望。邊境線長0.143 87萬km,邊境口岸14個。幅員面積18.74萬km2,占全國總面積的2%。現(xiàn)下轄長春1個副省級市和吉林市、四平市、白山市、松原市、遼源市、白城市、通化市7個地級市和1個延邊朝鮮族自治州,見圖1。
吉林省東部為低山丘陵,中西部是廣闊的松遼平原; 東部為地區(qū)距海洋較近,氣候濕潤多雨; 西部地區(qū)距海洋較遠而且靠近蒙古—西西伯利亞高原,氣候干燥。吉林省是中國重要的工業(yè)基地和著名的商品糧基地,加工制造業(yè)比較發(fā)達,汽車與石化、農(nóng)產(chǎn)品加工、醫(yī)藥、冶金、電子信息、建材等為支柱產(chǎn)業(yè)。截止2015年末,吉林省農(nóng)用地總面積為1 639.73萬hm2,其中,耕積553.68萬hm2,園地面積11.56萬hm2,林地面積924.41萬hm2,牧草地面積104.56萬hm2,其他農(nóng)用地面積45.52萬hm2,分別占全的33.77%、0.7%、56.38%、6.38%、2.78%。吉林省實現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值1.427 411萬億元,三次產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)比例為11.2: 51.4: 37.4,對經(jīng)濟增長的貢獻率分別為6.9%、47.4%和45.7%。2015年末,吉林省總?cè)丝跒? 753.3萬人,其中城鎮(zhèn)常住人口1 522.9萬人,占總?cè)丝诒戎?常住人口城鎮(zhèn)化率)為55.31%。
農(nóng)用地不僅是作為人類最基本的生產(chǎn)和生活資料,而且也是一種生態(tài)系統(tǒng),目前,關(guān)于農(nóng)用地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能價值還沒有定論,一般引用陸地生態(tài)系統(tǒng)的生態(tài)服務(wù)功能價值。孫新章[13]認為農(nóng)田的生態(tài)服務(wù)功能包括生產(chǎn)功能、社會保障功能、氣體調(diào)節(jié)功能、水土保持功能、環(huán)境凈化功能、水資源消耗功能和環(huán)境污染與破壞功能; 葉延瓊[33]認為農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值應(yīng)該包括產(chǎn)品服務(wù)價值、涵養(yǎng)水源價值、土壤形成與保護、廢物處理、生物多樣性保護、娛樂文化價值以及氣體調(diào)節(jié)和氣候調(diào)節(jié)的價值。趙海珍[34]等認為,農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能包括固定 CO2釋放 O2功能、涵養(yǎng)水源功能、維持營養(yǎng)循環(huán)功能等。歐陽志云等[35]認為,耕地生態(tài)系統(tǒng)具生物多樣性的產(chǎn)生與維持、氣候調(diào)節(jié)、營養(yǎng)物質(zhì)貯存與循環(huán)、土壤肥力的更新與維持、環(huán)境凈化與有害有毒物質(zhì)的降解、植物花粉的傳播與種子的擴散、有害生物的控制、減輕自然災(zāi)害等生態(tài)服務(wù)功能。袁偉玲等[36]認為,農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能構(gòu)成有食物生產(chǎn)功能、原料生產(chǎn)功能、景觀愉悅功能、氣體調(diào)節(jié)功能、氣候調(diào)節(jié)功能、水源涵養(yǎng)功能、土壤形成與保持功能、廢棄物處理功能以及生物多樣性保持功能。這些研究成果對重建農(nóng)用地生態(tài)服務(wù)功能價值具有重要意義。在已有的基礎(chǔ)上,結(jié)合吉林省農(nóng)用地生態(tài)系統(tǒng)的實際情況,農(nóng)用地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能包括涵養(yǎng)水源、氣體調(diào)節(jié)、環(huán)境凈化、土壤保持、生物多樣性維護、文化娛樂等主要生態(tài)服務(wù)功能。
該文從涵養(yǎng)水源、氣體調(diào)節(jié)、環(huán)境凈化、土壤保持、生物多樣性維護和文化娛樂6個方面構(gòu)建農(nóng)用地完整的生態(tài)服務(wù)功能價值,并采用影子工程法、碳稅法、工業(yè)制氧法和造林成本法等方法分別測算吉林省農(nóng)用地在這6個方面的價值,并由這6個方面價值的總和構(gòu)成吉林省農(nóng)用地的生態(tài)服務(wù)功能價值,具體評估方法如表1。
表1 農(nóng)用地生態(tài)服務(wù)功能價值評估模型

生態(tài)價值類型評估指標定價參數(shù)計量模型備注涵養(yǎng)水源價值降水量(mm)、蒸發(fā)量(mm)、耕地面積涵養(yǎng)水源的影子價格V1=(1E-R)×Ke×Si×PV1為農(nóng)用地涵養(yǎng)水源的價值(元); E為年平均蒸發(fā)量(mm); R為年平均降水量(mm); Ke為生態(tài)服務(wù)價值修正系數(shù); Si為i類土地利用類型面積(hm2); P為涵養(yǎng)水源的影子價格(水庫庫容成本,取值0.67元[37]),其中,Ke為研究地區(qū)耕地生態(tài)系統(tǒng)的潛在經(jīng)濟產(chǎn)量(bi)比上為全國一級耕地生態(tài)系統(tǒng)單位面積平均潛在經(jīng)濟產(chǎn)量(B)[38]氣體調(diào)節(jié)價值單位面積固定CO2的物質(zhì)量、單位面積釋放O2的物質(zhì)量、固碳價格、釋放氧氣價格、耕地面積造林成本法、工業(yè)制氧成本、碳稅率V2=1.63Pc+1.19Po ×Ke×Si×QV2為農(nóng)用地氣體調(diào)節(jié)的價值; Pc為固碳價格(元/t); PO為釋放氧氣價格(元/t); Q為單位面積農(nóng)作物的干物質(zhì)產(chǎn)量; Ke為生態(tài)服務(wù)價值修正系數(shù); Si為i類土地利用類型面積(hm2)環(huán)境凈化價值水田面積(hm2)旱地面積(hm2)對SO2、HF、NOx的吸收量以及農(nóng)作物的滯塵能力SO2的吸收、對HF的吸收、對NOx的吸收以及農(nóng)作物的滯塵功能的單價V3=Qa×Pa×Ke×SiQa為農(nóng)用地環(huán)境凈化的物質(zhì)量; Pa為環(huán)境凈化的單價; a為農(nóng)用地環(huán)境凈化的某種功能; Ke為生態(tài)服務(wù)價值修正系數(shù); Si為i類土地利用類型面積(hm2)土壤保持價值全國平均狀態(tài)下單位面積農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)的土壤保持價值、生態(tài)服務(wù)價值修正系數(shù)、耕地面積全國平均狀態(tài)下單位面積農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)的土壤保持價值和生態(tài)服務(wù)價值修正系數(shù)KeV4=Vt×Ke×SiVt為全國平均狀態(tài)下單位面積農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)的土壤保持價值; Ke為生態(tài)服務(wù)價值修正系數(shù); Si為i類土地利用類型面積(hm2)生物多樣性保護價值全國平均狀態(tài)下單位面積農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)的生物多樣性保護價值、生態(tài)服務(wù)價值修正系數(shù)、耕地面積全國平均狀態(tài)下單位面積農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)的生物多樣性保護價值和生態(tài)服務(wù)價值修正系數(shù)KeV5=VS×Ke×SiVS為全國平均狀態(tài)下單位面積農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)的生物多樣性維護價值; Ke為生態(tài)服務(wù)價值修正系數(shù); Si為i類土地利用類型面積(hm2)文化娛樂價值全國平均狀態(tài)下單位面積農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)的文化娛樂價值、生態(tài)服務(wù)價值修正系數(shù)、耕地面積全國平均狀態(tài)下單位面積農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)的文化娛樂價值和生態(tài)服務(wù)價值修正系數(shù)KeV6=Vw×Ke×SiVw為全國平均狀態(tài)下單位面積農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)的娛樂文化價值; Ke為生態(tài)服務(wù)價值修正系數(shù); Si為i類土地利用類型面積(hm2)合計V=V1+V2+V3+V4+V5+V6
數(shù)據(jù)主要來源于《2006—2016年長春市統(tǒng)計年鑒》《2006—2016年四平市統(tǒng)計年鑒》《2006—2016年白城市統(tǒng)計年鑒》《2006—2016年松原市統(tǒng)計年鑒》《2006—2016年吉林市統(tǒng)計年鑒》《2006—2016年遼源市統(tǒng)計年鑒》《2006—2016年白山市統(tǒng)計年鑒》《2006—2016年通化市統(tǒng)計年鑒》《2006—2016年延邊州統(tǒng)計年鑒》《2000-2005吉林省國土資源統(tǒng)計年報》《2006-2010吉林省國土資源統(tǒng)計年報》以及吉林省國土資源廳統(tǒng)計數(shù)據(jù)(http://dlr.jl.gov.cn/)和吉林省氣象局的統(tǒng)計數(shù)據(jù)(http://www.jlqx.gov.cn/)。
根據(jù)上述農(nóng)用地生態(tài)服務(wù)功能,認為農(nóng)用地生態(tài)服務(wù)功能價值=涵養(yǎng)水源價值(V1)+氣體調(diào)節(jié)價值(V2)+環(huán)境凈化價值(V3)+土壤保持價值(V4)+生物多樣性維護價值(V5)+文化娛樂價值(V6)。
農(nóng)用地按全國土地分類,可分為:耕地、園地、林地、牧草地和其他農(nóng)用地,其中,其他農(nóng)用地包括,農(nóng)村道路、坑塘水面、農(nóng)田水利用地、設(shè)施農(nóng)用地和田坎。為了研究方便,將園地和林地合并為林地,水域及坑塘水面、農(nóng)田水利用地合并為水域,而農(nóng)村道路、設(shè)施農(nóng)用地和田坎等基本沒有生態(tài)價值。因此該文將農(nóng)用地分為耕地、林地、草地和水域等4種土地利用類型。其中,在測算氣體調(diào)節(jié)價值時,農(nóng)作物的干物質(zhì)產(chǎn)量是由農(nóng)作物的產(chǎn)量乘以農(nóng)作物的經(jīng)濟系數(shù)而得出的。吉林省的主要農(nóng)作物為玉米和水稻,而玉米的經(jīng)濟系數(shù)一般為0.25~0.4,水稻的經(jīng)濟系數(shù)為0.35~0.6,該文取其平均值為0.4。對于農(nóng)用地固定CO2的價格,該研究采用造林成本法(260.9元/t)和碳稅率(150美元/t)的平均值,即642.7(元/t)作為固定CO2的價格; 農(nóng)用地釋放O2的價格,該研究采用造林成本法(352.93元/t)和工業(yè)制氧成本(400元/t)兩者的平均值,即376(元/t)作為釋放O2的價格,根據(jù)氣體調(diào)節(jié)價值的計算公式得出吉林省農(nóng)用地在氣體調(diào)節(jié)方面的價值; 在測算環(huán)境凈化價值時,根據(jù)馬新輝[39]的研究成果得出農(nóng)用地對SO2、HF、NOx的吸收量和滯塵的能力,然后根據(jù)環(huán)境凈化價值的計算公式,運用替代法測算出吉林省農(nóng)用地在環(huán)境凈化方面的價值。根據(jù)表1測算吉林省2005年、2010年、2015年農(nóng)用地生態(tài)服務(wù)功能價值如表2~4及表5。

表2 2005年吉林省農(nóng)用地生態(tài)服務(wù)功能價值 億元
由表2可知, 2005年吉林省9個地市(州)農(nóng)用地生態(tài)服務(wù)功能價值表現(xiàn)出延邊州>吉林市>白山市>通化市>松原市>四平市>長春市>白城市>遼源市的變化規(guī)律,總體呈現(xiàn)出東高西低之勢,這主要是由于吉林省東部地區(qū)山地林地分布較多,降水量豐富,因而農(nóng)用地生態(tài)服務(wù)功能價值較大,中西部地區(qū)為平原荒漠地形,耕地面積較大,降水量小,蒸發(fā)量大,植被分布不及東部地區(qū),因而農(nóng)用地生態(tài)服務(wù)功能價值較東部地區(qū)小。

表3 2010年吉林省農(nóng)用地生態(tài)服務(wù)功能價值 億元
由表3可知, 2010年吉林省9個地市(州)農(nóng)用地生態(tài)服務(wù)功能價值表現(xiàn)出延邊州>吉林市>通化市>白山市>松原市>四平市>白城市>長春市>遼源市的變化規(guī)律,總體呈現(xiàn)出東高西低之勢。與2005年相比吉林省9個地市(州)農(nóng)用地生態(tài)服務(wù)功能價值除去長春市和白城市農(nóng)用地生態(tài)服務(wù)功能價值有所增加,其他地區(qū)均在減少。

表4 2015年吉林省農(nóng)用地生態(tài)服務(wù)功能價值 億元
由表4可知, 2015年吉林省9個地市(州)農(nóng)用地生態(tài)服務(wù)功能價值表現(xiàn)出延邊州>吉林市>通化市>白山市>松原市>白城市>四平市>長春市>遼源市的變化規(guī)律,總體呈現(xiàn)出東高西低之勢。與2005年相比長春市、吉林市和白城市農(nóng)用地生態(tài)服務(wù)功能價值有所增加,其他地區(qū)均在減少,與2010年相比吉林省9個地市(州)農(nóng)用地生態(tài)服務(wù)功能價值除去吉林市和白城市農(nóng)用地生態(tài)服務(wù)功能價值有所增加,其他地區(qū)均在減少。這說明10年來吉林省農(nóng)用地生態(tài)服務(wù)功能價值呈現(xiàn)出呈現(xiàn)出東升西降,東高西低的變化趨勢。

表5 吉林省農(nóng)用地各土地利用類型生態(tài)服務(wù)功能價值 億元
由表5可知, 2005—2015年吉林省9個地市(州)農(nóng)用地生態(tài)服務(wù)功能價值呈現(xiàn)出不同程度的變化,其中, 2005—2015年白城市農(nóng)用地生態(tài)服務(wù)功能價值從31.982 01億元增長至40.275 96億元,增長幅度為25.9%,是吉林省9個地市(州)農(nóng)用地生態(tài)服務(wù)功能價值增長最快的地區(qū),主要是耕地和水域的生態(tài)服務(wù)功能價值增幅大于林地和草地的生態(tài)服務(wù)功能價值減少幅度; 2005—2015年吉林市農(nóng)用地生態(tài)服務(wù)功能價值由86.094 63億元增加至92.832 59億元,增長幅度為7.83%,主要是耕地、林地和草地的生態(tài)服務(wù)功能價值增加幅度大于水域的生態(tài)服務(wù)功能價值的減少幅度; 2005—2015年長春市農(nóng)用地的生態(tài)服務(wù)功能價值從32.702 9億元增長至32.770 04億元,增長幅度為0.21%,主要是耕地和水域的生態(tài)服務(wù)功能價值增加幅度與林地和草地的生態(tài)服務(wù)功能價值減少幅度相差不大,所以,長春市農(nóng)用地的生態(tài)服務(wù)功能價值增長幅度不大。
2005—2015年遼源市農(nóng)用地生態(tài)服務(wù)功能價值從17.199 63億元降低至13.015 23億元,其下降幅度為-24.33%,主要是耕地和草地的生態(tài)服務(wù)功能價值增加幅度遠遠小于林地和水域生態(tài)服務(wù)功能價值的下降幅度,導(dǎo)致遼源市農(nóng)用地生態(tài)服務(wù)功能價值總體持續(xù)下降; 2005—2015年白山市農(nóng)用地生態(tài)服務(wù)功能價值從68.607 66億元降低至53.042 98億元,其下降幅度為-22.69%,主要是耕地、草地和水域的生態(tài)服務(wù)功能價值上升遠遠小于林地生態(tài)服務(wù)功能價值下降幅度,所以白山市農(nóng)用地生態(tài)服務(wù)功能價值不斷降低; 2005—2015年四平市農(nóng)用地生態(tài)服務(wù)功能價值從39.547 12億元降低至33.266 95億元,其下降幅度為-15.88%,主要是耕地和水域的生態(tài)服務(wù)功能價值增加幅度小于林地和草地的生態(tài)服務(wù)功能價值降低幅度,所以四平市農(nóng)用地生態(tài)服務(wù)功能價值是持續(xù)降低的; 2005—2015年松原市農(nóng)用地生態(tài)服務(wù)功能價值46.989 83億元減少至41.104 02億元,其下降幅度為-12.53%,主要是林地和草地的生態(tài)服務(wù)功能價值量下降幅度大于耕地和水域的生態(tài)服務(wù)功能價值增長幅度,所以松原市農(nóng)用地生態(tài)服務(wù)功能價值仍不斷降低; 2005—2015年通化市農(nóng)用地生態(tài)服務(wù)功能價值從64.399 27億元降低至56.614 02億元,其下降幅度為-12.09%,主要是林地和水域的生態(tài)服務(wù)功能價值下降幅度大于耕地和草地生態(tài)服務(wù)功能價值增加幅度,所以通化市農(nóng)用地生態(tài)服務(wù)功能價值不斷降低; 2005—2015年延邊州農(nóng)用地生態(tài)服務(wù)功能價值從123.394 9億元降低至116.804 7億元,其下降幅度為-5.34%,主要是耕地、草地和水域的生態(tài)服務(wù)功能價值增加幅度小于林地的生態(tài)服務(wù)功能價值下降幅度,因此,延邊州農(nóng)用地生態(tài)服務(wù)功能價值仍在不斷降低。
綜上所述,吉林省各9個地市(州)農(nóng)用地的生態(tài)服務(wù)功能價值呈現(xiàn)出不斷變化的趨勢,但總體來說,在農(nóng)用地生態(tài)服務(wù)功能總價值中耕地和林地的生態(tài)服務(wù)功能價值量所占比例最大,而草地和水域的生態(tài)服務(wù)功能價值量較小,從生態(tài)角度出發(fā),農(nóng)用地保護應(yīng)該重視對生態(tài)服務(wù)功能價值較高的農(nóng)用地保護,就吉林省而言在今后的農(nóng)用地保護中應(yīng)該加強對長春市、吉林市、四平市、遼源市、松原市、通化市、白山市和延邊州的耕地和林地的保護,對于白城市的生態(tài)服務(wù)功能價值耕地、林地和水域的保護; 從農(nóng)用地保護角度出發(fā),由于生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能價值較高,流轉(zhuǎn)價格必然也很高,較高的價格門檻將是制止農(nóng)用地盲目、無序的非農(nóng)化流轉(zhuǎn)最有效的經(jīng)濟手段,有利于農(nóng)用地的保護。
根據(jù)吉林省9個地市(州)農(nóng)用地生態(tài)價值測算結(jié)果,運用ArcGIS 10.2對吉林省9個地市(州)的農(nóng)用地生態(tài)服務(wù)功能價值進行研究,制作出吉林省9個地市(州)農(nóng)用地生態(tài)服務(wù)功能價值圖。

圖2 2005年、2010年、2015年吉林省農(nóng)用地生態(tài)服務(wù)功能價值
由圖2可以看出吉林省9個地市(州)農(nóng)用地的生態(tài)價值在這10年來呈現(xiàn)出不斷變化的態(tài)勢。為了研究方便我們將0~33億元劃為低值區(qū),將33億~42億元劃分為一般價值區(qū),將42億~61億元劃分為亞高值區(qū),將61億~125億元劃分為高價值區(qū)。由圖2(a)可知, 2005年農(nóng)用地生態(tài)服務(wù)功能價值低值區(qū)包括白城市、長春市和遼源市,一般價值區(qū)包括四平市,亞高值區(qū)包括松原市,而高價值區(qū)包括吉林市、通化市、白山市和延邊州; 由圖2(b)可知, 2010年農(nóng)用地生態(tài)服務(wù)功能價值低值區(qū)包括有遼源市,一般價值包括有白城市、松原市、長春市和四平市,亞高值區(qū)包括白山市,高價值區(qū)包括吉林市、通化市和延邊州; 由圖2(c)可知, 2015年農(nóng)用地生態(tài)服務(wù)功能價值低值區(qū)包括長春市和遼源市,一般價值區(qū)包括白城市、松原市和四平市,亞高值區(qū)包括有通化市和白山市,高價值區(qū)包括吉林市和延邊州。
綜上所述,吉林省9個地市(州)農(nóng)用地生態(tài)服務(wù)功能價值存在著地區(qū)差異性,總體上看延邊、吉林、通化、白山市農(nóng)用地生態(tài)服務(wù)功能價值比較高,而遼源、長春、四平、白城、松原相對較低,呈現(xiàn)出東部地區(qū)農(nóng)用地生態(tài)服務(wù)功能價值明顯高于中西部地區(qū)的變化趨勢。這主要是由于吉林省東部地區(qū)為低山丘陵地帶,林地、水域面積大,而水域、林地的生態(tài)服務(wù)功能價值高,中西部地區(qū)為松遼平原,耕地面積較大,而林地和草地面積較小,且伴隨經(jīng)濟發(fā)展,城市發(fā)展不斷蠶食農(nóng)用地,使得農(nóng)用地面積減少,因此其生態(tài)服務(wù)功能價值也較低。
(1)從時間上看, 2005—2015年吉林省9個地市(州)農(nóng)用地的生態(tài)服務(wù)功能價值呈現(xiàn)出不斷的變化,東中部呈現(xiàn)不斷下降之勢,而西部呈現(xiàn)上升之勢。
(2)從空間上看,吉林省農(nóng)用地生態(tài)服務(wù)功能價值存在著空間差異,呈現(xiàn)出東部地區(qū)農(nóng)用地生態(tài)服務(wù)功能價值明顯高于中西部地區(qū)的變化趨勢。
(3)從構(gòu)成上看,林地和耕地的生態(tài)服務(wù)功能價值大于草地和水域的生態(tài)服務(wù)功能價值,究其原因,主要是吉林省草地和水域面積相對較少,而耕地和林地面積較大所致。
(4)農(nóng)用地的生態(tài)價值是農(nóng)用地總價值一個很重要的組成部分,因此,在征收農(nóng)用地時不僅需要補償農(nóng)用地的經(jīng)濟價值和社會價值,而且也應(yīng)該把農(nóng)用地的生態(tài)服務(wù)功能價值納入到補償范圍之內(nèi)。
(5)研究農(nóng)用地的生態(tài)服務(wù)功能價值,在對于政府制定土地保護政策、進行城市發(fā)展規(guī)劃和保障耕地安全等方面有著一定的指引作用,提供了理論支持。
農(nóng)用地作為土地資源中的一種重要資源,對社會的發(fā)展和進步有著重要的影響作用。農(nóng)用地的生態(tài)價值作為農(nóng)用地價值構(gòu)成的一個重要方面,對其研究必不可少。該研究從農(nóng)用地功能出發(fā),從涵養(yǎng)水源、氣候調(diào)節(jié)、環(huán)境凈化、土壤保持、生物多樣性維護和文化娛樂6個方面構(gòu)建農(nóng)用地生態(tài)服務(wù)功能價值,并運用影子工程法、碳稅法、造林成本法和替代法等多種經(jīng)濟學方法測算了2005—2015年吉林省農(nóng)用地的生態(tài)服務(wù)功能價值,以期為保護生態(tài)環(huán)境、減少城市建設(shè)而帶來的農(nóng)用地占用和農(nóng)用地補償不足等問題的解決提供一定的技術(shù)支撐。其次,保護農(nóng)用地的生態(tài)服務(wù)功能需要法律、經(jīng)濟和行政等手段,加強生態(tài)環(huán)境建設(shè)的實施、監(jiān)督和管理,完善農(nóng)用地生態(tài)補償制度、土地用途管制和耕地保護制度,實現(xiàn)生態(tài)環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。
但研究也存在著一些問題:(1)該研究采用影子工程法、碳稅法、造林成本法和替代法等方法在測算2005—2015年吉林省農(nóng)用地的生態(tài)服務(wù)功能價值時沒有考慮吉林省9個地市(州)內(nèi)部的差異性,所以對測算結(jié)果的精確程度還存在一定的誤差; (2)探討基于影響農(nóng)用地自身條件和不同影響因素建立價值評估模型,合理測算農(nóng)用地生態(tài)服務(wù)功能價值是今后努力方向。
中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃2018年11期