血細胞分析儀計數血小板假性減少的原因分析及對策

蘇日塔拉

（內蒙古呼倫貝爾市人民醫院檢驗科，內蒙古 呼倫貝爾 021000）

我國醫療技術不斷變化，使全自動血細胞分析儀應用率明顯升高，對血小板是檢測，有著速度快、重復性強、便捷的方法，但血液分析儀原理具有一定限制性以及其他因素的影響，導致血細胞技術結果與實際值有一定差距。尤其是血小板體積小、凝集速度快以及易破碎，從而出現血小板假性減少情況，從而導致誤診，這不僅是受檢者，更是檢驗人員一直關注的問題[1]。因此，本文針對血小板假性減少原因進行分析，從而制定針對性對策，報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料：選取我院2016年7月至2017年8月共136例血小板計數低于100×109/L患者。男病患69例，女病患67例，年齡1～75歲，平均年齡（49.4±1.5）歲。將136例患者劃分為5組，分別為1組78例：正常血小板直方圖，2組20例為小血小板直方圖，3組18例為大血小板直方圖，4組10例為血小板聚積直方圖，5組10例為紅細胞碎片直方圖。各小組在性別、構成比無存在較大差距。

1.2 方法：采用EDTA-K2抗凝真空采血管，對所有患者靜脈血采集2 mL，輕輕混勻。再應用全自動血細胞分析儀以及原裝配套試劑進行檢測，在檢測之前，先對儀器設備實行檢測，確保質量。所有標本在2 h檢測完畢。手工稀釋計數血小板：利用草酸銨稀釋液0.3～0.4 mL加20 μL全血，利用顯微鏡以及牛鮑式計數板計數，根據《全國臨床檢驗操作規程》進行操作。涂片染色鏡：全血涂片之后，應用瑞氏染液染色，用顯微鏡油鏡下對血小板的分布情況以及分布形態進行觀察。

1.3 統計學方法：采用SPSS11.5.0統計軟件進行數據分析，計量資料以（s）表示，組間比較采用χ2檢驗，兩組計量資料組間對比采用t檢驗。P＜0.05為差異有統計學意義。

2 結 果

2.1 全自動分析儀與手工稀釋計數的血小板計數情況對比：血細胞分析儀計數：1組（59.68±6.59）×109/L，2組（65.89±7.62）×109/L，3組（45.22±3.45）×109/L，4組（32.46±1.46）×109/L，5組（75.44±7.44）×109/L；手工稀釋計數：1組（54.33±4.54）×109/L，2組（61.48±6.61）×109/L，3組（75.42±6.98）×109/L，4組（66.54±3.33）×109/L，5組（36.49±3.43）×109/L。1組、2組的全自動分析儀與手工稀釋計數的血小板計數不存在較大差距（P＞0.05）；3組、4組與5組血小板計數存在一定差距，有統計學意義（P＜0.05）。其中3組、4組分析儀計數明顯下降，5組血細胞分析儀血小板計數明顯升高。

2.2 全自動分析儀和手工稀釋計數與涂片染色鏡結果對比：血細胞分析儀計數和染色鏡檢相符率：1組69例（88.46%），2組18例（90%），3組3例（16.67%），4組1例（10%），5組1例（10%）；手工稀釋計數和染色鏡檢相符率：1組64例（82.05%），2組11例（55%），3組15（83.33%），4組8例（80%），5組8例（80%）；1組、2組的全自動分析儀和手工稀釋計數與涂片染色鏡相符率不存在較大差距，無統計學意義（P＞0.05）；3組、4組、5組全自動分析儀和手工稀釋計數與涂片染色鏡結果相符率較低，有統計學意義（P＜0.05）。

2.3 血小板假性減少原因：血小板計數低于100×109/L，的標本中，有128血小板真性減少，有8為假性減少，其中2例為EDTA依賴性假性血小板降低，3例為采血不當，2例為冷凝集，1例為大血小板標本。

3 討 論

本文研究表明：導致血小板假性降低主要因素就是為EDTA依賴性假性血小板降低，采血不當，冷凝集，大血小板標本。獲取EDTA抗凝血進行涂片鑒定，在顯微鏡下可觀察到血小板凝集，放置一段時間后在涂片，凝集情況更加嚴重，應用枸緣酸鈉抗凝后血小板凝集現象消失[2]。采血不當導致血小板計數假性減少，涂片染色血小板有簇凝集情況，對患者重新抽血后，血小板計數正常。故提高采血人員的技術，降低分析前誤差。高膽紅素、高血脂癥、冷球蛋白血癥因為高凝狀態抽血時間較長，從而導致血小板積聚。冷凝集標本：涂片過程中，不僅有血小板聚集分布情況，紅細胞也呈花瓣樣聚集[3]，將其放置在水浴箱中，及時進行檢測以及涂片觀察，血小板計數均超過100×109/L，涂片血小板計數正常分布，血清高滴度的寒冷凝集素，與患者自身紅細胞在低溫中出現冷凝情況，不僅可以凝集紅細胞，還可凝集血液中的血小板與核細胞[4]。大血小板標本是因為儀器原理局限性而誘發的，在涂片染色鏡檢，可觀察到血小板形狀、大小、聚集性，是否存無大血小板與畸形血小板，利用手工計數可獲得正確的血小板[5]。

針對以上情況應提高檢驗人員的工作責任心，定期更換抗凝劑、手工計數血小板等方法，利于準確測定大血小板，血小板聚集等異常情況，從而獲得精準的實驗數據，為醫師提供準確信息，降低假性血小板減少而出現誤診、誤診的情況。