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淺談品牌家居效果展示與AR技術的結合

2019-01-06 02:16:52李垚樊琳琳
戲劇之家 2019年32期

李垚 樊琳琳

【摘 要】由于科技的快速發展,網絡的普及,手機移動端逐漸成為我們生活重要的部分,實現手機APP與生活實用性的結合可以更加便捷地展示產品效果。尤其是當前AR技術的介入,通過三維技術與軟件進行合成,達到人們在空間上的感知來得到視覺上的體驗。下載手機軟件實現隨時查看選購的家具在家中擺放效果,更加直觀和便捷,為企業品牌起到更好的展示和宣傳作用。

【關鍵詞】移動互聯網;家具;感知

中圖分類號:S611 ? 文獻標志碼:A? ? ? ? ? ? ? 文章編號:1007-0125(2019)32-0243-01

一、軟件開發背景

隨著社會快速發展,居住環境的要求不斷提升,家是勞累一天放松休息的地方,每個家庭都非常重視內飾和裝修。據調查,大部分家庭都會逛家具市場,挑選適合自己家的家具,反復對比價格和商品,也存在家具入戶后不合適或不喜歡需要退貨的情況,反復和商家協商、多花運送費等問題層出不窮,總之有很多的不方便。品牌家居效果展示軟件的研究就是為了解決這類問題,盡量減少這些問題帶來的影響,使家具選購方便、省時、省力、直觀,免除后顧之憂。輔以定制功能,更可以隨心定制自己喜歡的家具款式和風格,讓每個家庭都有一個稱心如意的居住環境。

二、軟件的創新

品牌家具效果展示軟件的創新點在于將三維建模、二維碼AR技術、實時操控技術、立體感官以及精美的頁面設計等技術相融合,通過完成智能設備與本軟件的鏈接,實現消費者在品牌家居店面中使用智能移動設備掃描相應的家具二維碼,根據需要推拉、轉動智能移動設備(手機、平板),或者點擊屏幕、手動操作即可完成與本項目的對接,呈現信息豐富的現實場景并實現交互效果展示,將產品與消費者的需求匹配更直觀地展現在眼前,減少消費者購買產品后因為尺寸、效果不理想出現退換的問題,促進品牌產品銷售量,增強顧客消費體驗,使購物更加方便、快捷。

三、研究意義

此項研究的目的不僅方便人們選購方式和樣式,還會在一定程度上開拓市場范圍,讓更多的品牌加入,讓人們有更多的選擇和對比,不再只局限于附近。這樣就可以讓大家有自己喜歡的選擇,也推進了商家產品的展示,促進了產品的銷售。

其中包含的自主定制功能,不同于現在市場上的樣式,可以任意根據自己的喜好、根據家庭格局來設計出更加適合的家具及擺放。由于有許多家庭是找設計師來幫助完成家具的設計,有時設計師完成設計后,效果并不如客戶所愿,這樣很浪費資源,容易延誤時間,增添麻煩。但是在新研發的軟件中可以提前把設計好的家具擺放好,直接看到效果,這樣有不滿意的地方就可以提前修改了。

由于現在大部分設計師都是用3DMAX來制作效果圖的, 3DMAX有點復雜,有很多好的設計師不會操作這類軟件,但是為了能夠更好地讓客戶看到效果,只能去求助他人。此軟件基于手機,簡單易學,很快就能出來想要的效果,不用再去麻煩別人,可以解決這個問題。

而且,這項技術除了初期品牌家居效果展示,還可以有更多種應用,如品牌家居產品及功能演示、在線定制、設計師推薦、樣板間展示、品牌家居推廣等,后期可持續發展性較強。電子產品的不斷升級提高,給人們的三維立體感覺會越來越深刻,在行業內的潛在影響會越來越大,吸引消費者進行消費,后續可以為品牌家居營造科技與生活更為便捷的營銷體系

四、研究情況

本款軟件主要研究的是開發AR程式、采集大數據、開發品牌家具的展示、頁面的設計,等等。

進入后可以呈現以綠色為主題的界面和綠色的植物,代表著開發產品的健康環保,其次是有幾個模塊代表不同的單獨種類,需要什么樣的產品只要點進其中一個模塊,還自主設計模塊和選擇的樣板模塊供選擇。在進入模塊后是一個單獨的頁面,六個單品模塊中的產品選擇好后可以拿到自主設計的模塊中進行組合,可以在整套的模板塊中進行替換。最具有特色的板塊就是自主設計模塊,不僅可以在其他的模塊中進行組合,也可以任意設計自己喜歡的家具。

五、適用人群以及優點

本項目適用于20歲以上年齡段的人群,極大程度上解決了部分人的選擇困難癥。通過軟件與模型之間的組合和搭配超過幾億種,給人們帶來了更多的選擇。多元化的格局搭配,更有潮流顏色的搭配建議,給年輕人提供了想象空間。只需登入官網一鍵下載、一鍵注冊,更有系統提示進入AR的步驟,以及24小時人工客服的保障,如此簡單易行的操作,也給老年人帶來了方便。希望本項目能夠造福人類,方便大家。

六、研發技術路線

首先,完成過程設計:配套引擎研究與開發→建立高質3D模型→定向UI及互交編輯→輸出范圍測試→程序下放。其次,完善模型質量,使用Unity3D AR插件繼續研發,加入UI或者交互等相關按鈕, 建立APP功能解答與系統幫助。然后,根據研究項目以及引擎特點創建大量針對模型和庫。接下來導入三維模型進行測試,插件使模型能夠正常運行,系統正常運轉。接著進行實驗驗證,輸出測試、成員內測試,查找系統不足進行優化。最后完成數據上傳,將模型與AR增強技術結合制作成APP,做線上數據包和線下數據包兩種,成特定二維碼,讓用戶選擇性下載。

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