“老兵”進軍自動駕駛芯片

鄧雙琳

黑芝麻智能科技創始人兼CEO單記章 黑芝麻的發展重點是集中注意力打磨好產品、好方案 攝影劉岳

當黑芝麻智能科技創始人單記章正面被問及“投資人希望AI能夠盡早有一個結果，而國內的AI芯片公司都還停留在設計的階段，如何處理這個矛盾”時，他的回答簡單干脆：“明年必須賺錢。”

黑芝麻是一家視覺感知核心技術開發與應用的提供商，公司主攻嵌入式圖像和計算機視覺領域，為ADAS（高級駕駛輔助系統）及自動駕駛提供包括芯片在內的完整的落地方案。

今年是黑芝麻創立的第三年，在單記章的規劃里，公司從初創開始就必須有穩定的現金流，到第四年、第五年必須賺錢，這是單記章硬給自己下的“死規矩”。他的信心來源于這個賽道的特殊性，做車的芯片很難，但未來可以預期的回報卻很大，只要提早入場，堅持做下去，后來的新玩家就很難超車。

實際上，黑芝麻的確從第一年開始就有現金流，因為黑芝麻在研發之余還賣算法、賣IP、賣解決方案。

黑芝麻成立于2016年，正是第一代AI芯片的爆發期，AI從一個冷門學術研究突然爆紅，成為商業和資本市場的寵兒。

AI在商業上的爆紅顛覆了以往由英特爾、AMD、高通等全球頂級芯片公司把握行業命脈的局面，谷歌、微軟以及BAT等互聯網巨頭魚貫涌入，重金加大研發力度。

單記章信心來源于這個賽道的特殊性，做車的芯片很難，但未來可以預期的回報卻很大，只要提早入場，堅持做下去，后來的新玩家就很難超車。

而一些初創公司則希望從頭開始創建一個新平臺，一直到硬件，專門針對AI操作進行優化。希望通過這樣做，它能夠在速度、功耗，甚至可能是芯片的實際尺寸方面超越GPU（圖形處理器）。在這種情況下，黑芝麻以及它的友商寒武紀、地平線等一眾芯片創企也快速走紅。

“華山論劍”

黑芝麻的自動駕駛芯片對標的是Tesla。

高等級自動駕駛芯片是自動駕駛破局的關鍵，目前L3及以上自動駕駛芯片都被國外幾家芯片公司壟斷，并且L3級別以上的自動駕駛芯片能夠真正量產的只有Tesla，黑芝麻正在努力改變這一局面。

黑芝麻的邏輯不是那種直接從L4做起的顛覆式激進創業，單記章認同自動駕駛的創新之路是從L2、L3逐步向L4、L5（由國際汽車工程師協會對駕駛員輔助系統分的等級，L后的數字越大代表等級越高、技術越好）實現的逐漸演進式。

在投資人看來，到了2019年還在一直講故事、沒有產品出來的AI芯片公司已經不是他們心中的最優選，發布產品成為眾多AI芯片創企們今年的頭等大事。

今年8月，黑芝麻智能科技發布了“華山一號”自動駕駛芯片A500（也稱HS 1）。

單個A500 SOC可提供5-10TOPS的算力，能效比大于4TOPS/W，可以支持L2/L2.5級自動駕駛系統。值得一提的是，A500內部的ISP、視覺處理加速引擎、Ultra DL AI加速引擎等內核為黑芝麻自主設計，而像CPU、部分DSP等內核則使用了供應商的IP。目前華山一號A500AI芯片已經量產。

同時，黑芝麻也規劃了A1000 SOC，單顆可提供40TOPS的算力，能效比大于6TOPS/W?！叭A山二號”（A1000）AI車規級芯片面向L3及以上級別，將于明年一季度交付。

預計至2021年，面向更高級別自動駕駛的A2000也會上市。

單記章表示，與特斯拉自主研發的FSD芯片相比，黑芝麻華山系列芯片的算力利用率更高，算力利用率可達到80%，超越特斯拉的55%，而成本卻只有特斯拉FSD的三分之一。

在黑芝麻智能科技聯合創始人兼COO劉衛紅看來，芯片既要強調AI算力，同時也要注重功耗情況，計算能力和功耗是自動駕駛芯片制勝的關鍵。

在多傳感器融合逐漸成為共識之后，自動駕駛尤其是?L3?級以上自動駕駛需要處理龐大的數據量。

單記章認為，L3?需要超過30T?的計算能力，這個芯片首先要包含圖像處理和神經網絡計算，達到要求的計算能力，同時，還需要低功耗，在圖像處理、神經網絡計算成功運行的情況下，總體功耗要小于8W。

目前在芯片領域做得最成功的是傳統芯片巨頭英偉達，L3和L4的芯片也主要選用它們的產品。

“未來自動駕駛芯片還有很大優化空間，需要更高的算力、更低的功耗，黑芝麻把神經網絡的計算做成專用芯片，用作自動駕駛，可以把功耗降到8W以下。”單記章說，“將算法和芯片進行協同設計，可以輕易地獲得超過10倍的性能提升、10倍的功耗下降和10倍的成本下降，并且縮短了客戶導入時間，由此獲得商業競爭的優勢?！?h3>2021年實現量產

對于自動駕駛芯片創企來說，比研發更重要的是商業落地。

劉衛紅表示：“我們的核心是做芯片的團隊，同時我們也有落地的能力。”

在他看來，自動駕駛是一個千億美元級的藍海市場，隨著自動駕駛的發展，汽車產業鏈正在經歷前所未有的變革，汽車整車廠、出行服務公司、一級供應商以及以黑芝麻為代表的自動駕駛相關企業高度融合，推動自動駕駛的早日實現。

單記章介紹，黑芝麻的CPI在出貨的時候就是軟硬件一體的芯片。黑芝麻是一個開放的架構，不同的客戶需求不一樣，黑芝麻提供的也不一樣。

“打個比方，博世為什么跟Mobileye分手，其中一個很重要的原因是，Mobileye保持它的封閉性，博世想做的事情沒法做。我們對這類能力很強的可以提供硬件的接口，它們可以去使用。”單記章說，“另外我相信博世也有一些東西做得不夠好，它希望我們提供算法。我們不排斥用客戶的，我們保持開放性。”

在黑芝麻的規劃中芯片分兩步走，一個涉及車控，一個不涉及車控。劉衛紅介紹，在華山一號芯片出來之前，就已經與客戶合作了，目前為止，前裝市場上全部是算法和軟件。在后裝市場也有業務，目前用別人的芯片結合黑芝麻的算法，打入到后裝市場，比如公交車、保險公司，上面都有產品的展示。

“最快什么時候能看到搭載黑芝麻芯片的量產車上市？”創業邦記者問道。

“如果前裝的話，我們預期是明年底，這個相當于不涉及車控的?！眴斡浾抡f，“如果真正涉及車控的，那就是2021年?！?h3>老兵創業

與其他創企不同，黑芝麻智能科技屬于“老兵創業”。

2016年中，單記章離開了投身20年的老東家OmniVision（豪威科技），歸國創辦了黑芝麻智能科技。老友劉衛紅也離開了工作14年的BOSCH，毅然和單記章投入創業潮中。

單記章出生在湖北黃岡，求學時一直都是個“學霸”。從黃岡中學考入清華大學無線電電子學系微電子專業，1997年碩士畢業后，單記章赴美加入OmniVision。

“當時出國讀書的人很多，但直接出國工作的很少?！眴斡浾禄貞浀?。從只有幾個人的初創團隊，到2000年在納斯達克上市，再到2015年被中國財團以19億美元的現金價格收購，二十年間單記章見證了Omnivision的全部成長與發展，也從中積累了豐厚的技術和管理經驗。

黑芝麻智能科技聯合創始人兼COO劉衛紅 我們的核心是做芯片的團隊，同時我們也有落地的能力 攝影劉岳

單記章與劉衛紅的緣分要從幾十年前說起。兩人認識于中學時代，后又同讀清華大學研究生。畢業后，劉衛紅加入了通用汽車，后又加入博世，曾出任博世底盤制動事業部亞太區總裁。

2016年前后對整個中國汽車產業來說是一個至關重要的時間點。傳統主機廠在積極尋求智能化轉型，新造車企業、自動駕駛、傳感器和算法公司陸續出現，中國智能汽車行業格局初顯。單記章還在硅谷工作時，經常來上海出差。一次老友聚會，兩人一致認為汽車與人工智能的結合將帶來巨大的市場機會，于是兩位已過不惑之年的分別在芯片行業和汽車制造業從業已久的“老兵”一拍即合，黑芝麻智能科技由此創立。

“我們在各自公司已上升到最高管理層，職業瓶頸無法突破，但我們倆都有一顆不安分的心?！眲⑿l紅笑道。他認為，在芯片行業，老兵創業可以少走很多彎路，和年輕人相比，他們的經驗更豐富，對產業鏈的理解更深刻，兩人在芯片行業和汽車制造業多年的人脈資源也是一筆隱形的財富。

“我們并不是為了創業而創業，而是正好看到汽車與人工智能可以結合得非常合拍，所以踏出了這一步?！眴斡浾抡f道。

成立三年，獲三輪融資，團隊總人數超200人，員工中有深厚產業經驗技術的占團隊的95%，核心員工產業應用經驗都大于15年，這只是黑芝麻智能科技的基本面。

它的更多面將在未來AI芯片商業兌付攻堅戰中展現出來。正如單記章對“黑芝麻”的期望一般，“芝麻開花，節節高升”，黑芝麻還有許多關鍵點等待突破。

“不管有多少泡沫，黑芝麻的發展重點是集中注意力打磨好產品、好方案。”單記章說。

關于黑芝麻智能科技

成立時間

成立于2016年

融資情況

2016年11月，完成北極光創投A輪融資，金額未披露;

2018年1月，完成蔚來資本、芯動能投資、北極光創投A+ 輪近億元融資;

2019年4月，完成君海創芯、上汽集團、SK中國、招商局創投、北極光創投、達泰資本B輪近億美元融資。