AR智能眼鏡在汽修行業中的應用

目前，全國機動車維修業戶為46萬家，汽車維修業在不斷地向社會化方向發展，從產品型行業轉變為服務型行業，發展勢頭迅猛。作為長期從事道路運輸服務的汽車維修單位，面對這種日新月異的新形勢怎樣發揮長處、找好位置、搶占市場，在工業4.0時代如何彎道超車，實現企業轉型升級值得思考。

汽車維修和培訓痛點

對于汽車維修服務而言，隨著后汽車市場的競爭日益劇烈，傳統的ERP系統已經不能適應現在的智能化維修應用場景。一線維修員工不能解放雙手，幾乎使用不到互聯網信息技術，管理人員也無法管理到一線維修人員的工作細節，一線維修員工工作的數據難以采集和輸出。

由于汽車組成復雜，儀器設備精密，維修人員無法記住每個操作細節或認識每個零部件，即使記憶超強，也不能保證持續規范操作。

維修汽車過程基本屬于封閉空間，管理人員不了解其工作狀態，更不能管理到其工作細節。整個維修過程全靠維修人員自我發揮，其維修效率難以保證，更嚴重的是維修質量無法監控。

對于維修培訓來說，面授培訓和網絡培訓無法解決員工“學時不能用，用時不能學”和“遺忘曲線”的困境。無論是面授培訓還是網絡學習，甚至是理實一體化培訓等，都無法將理論和實踐重疊，只要有時間上拖延和空間上阻隔就會導致知識的流失，這是人固有的遺忘曲線導致。

在培訓中有個專業術語叫“721模型”，指員工在培訓時花費10分的精力，現場只能學到7分，課堂外只能記住2分，最后在工作實踐當中用的只剩1分，知識的傳承衰減如此，使培訓人員欲哭無淚。好的現場操作經驗沒有有效的方式積累沉淀下來，而目前的解決方案多為人工講解或者視頻記錄，成本高昂、內容管理粗獷、效率低下并且造成資源的浪費，跟不上技術信息日新月異的變化。

智能眼鏡和增強現實技術

智能眼鏡是具有眼鏡形態或接近眼鏡形態的頭戴式計算機。增強現實技術（Augmented Reality，簡稱AR）是在現實世界添加虛擬數字信息，真實的環境和虛擬的物體實時疊加到了同一個畫面或空間同時存在，讓虛擬世界和現實世界實現互動。

深圳增強現實技術有限公司將人工智能技術、增強現實技術與自主研發的0glass AR智能眼鏡進行結合，0glass AR智能眼鏡全終端工作輔助和培訓系統（AR Smart GlassesPerformance Support & Training System + Industry AR Smart Glasses，簡稱：PSS）可以在工作、管理、培訓和知識積累這幾方面展示出智能化汽車維修培訓的優勢，并且首創了4R體系“即需（Real-time Demand）、即學（Real-time Learning）、即用（Real-time Assist）、即評（Real-time Assessment）”。

0glass在汽修行業已成功落地應用，先后與江鈴汽車集團、廣州某汽修企業和某汽車維修培訓學校達成合作。0glass自主知識產權的AR眼鏡全終端工業解決方案“實時指導、透明管理、個人教練、知識沉淀”四大核心模塊貫穿汽車行業裝配、維修、培訓的全過程。使用0glass AR智能眼鏡輔助工人進行4S店輔助技師進行維修、裝配、員工培訓等工作，使得工作更為標準化、規范化，降低出錯率，大幅提升培訓效率，降低企業成本。

在汽車維修和培訓中的應用

廣州某汽修企業既有汽車維修業務也有專門的維修培訓學校，利用0glass PSS將現有汽車維修數據資料進行編輯，形成規范標準的維修操作方案。通過云端數據的交互實時地顯示在人眼前，同時也能收集人的維修數據進行分析評價。這樣，能夠提高工作效率、規范操作流程、示范正確的操作動作，減少人為錯誤的發生，彌補了學校教師資源的不足以及實現更加客觀的評價和反饋。

實時指導 ?企業或者職校將現有的與維修培訓相關的文字、圖片、視頻、語音信息導入PSS軟件系統進行編輯和處理，智能眼鏡將維修數字信息疊加在真實操作對象上，提示指引維修使用何種工具、何種操作姿勢、如何搭配物料。

通過智能眼鏡和增強現實技術可識別現實世界中要維修的對象，將全息3D動畫與維修對象進行無縫貼合，使維修人員在復雜精密設備中迅速找到要操作的對象，并指引如何拆卸或者組裝部件的細節，維修人員能夠在雙手握有工具的同時也能實時獲得數字信息，打破了空間和時間的限制。不僅如此，PSS還可對錯誤的操作進行提醒或報警，維修人員可展示第一視角場景給專業人員，無須專業人員到場就能實時獲取指導，減少了溝通成本，提高工作效率。

透明管理 ?PSS能夠通過人與智能眼鏡之間的交互、第一視角采集圖像、視覺算法識別等方式獲取維修人員平時維修工作的細節，經與軟件系統中的數據模型進行對比得到其工作數據報表（比如維修效率周變化圖）并給出針對個人的、具體到某個步驟的改進建議。由于數據都是來自平時記錄的真實數據，所以評價更加客觀，可以作為工作績效或培訓成績的依據。

更加重要的是PSS能夠通過分析積累的數據預防錯誤的發生，提前糾正錯誤，加深維修人員對錯誤操作的記憶，避免錯誤習慣的形成。同時，管理人員或老師能夠自由選擇維修人員的第一視角了解其真實動手維修過程，結合數據分析了解其真正痛點，優化培訓課程，給出具體到某個操作細節的改進建議。

個人教練 ?將現有汽修課程系統與PSS培訓系統連接，通過PSS將課程要求和操作指引可視化、流程規范化，讓理論與實踐無限接近直至重疊，真實場景互動訓練讓學員學習理論知識的同時體驗實操感覺。利用智能眼鏡特殊的圖像呈現方式，PSS猶如一名優秀的汽修培訓教師站在學員的眼前，用最標準的動作、最規范的流程、教導學員識別每一個部件，完成每一個步驟。

增強現實技術能夠對設備進行類似X光的透視掃描，給維修學員展現設備內部三維組織結構，并且能夠讓學員360°進行觀察。AR智能眼鏡還能對復雜部件進行分解或者對零部件進行集成，讓學員了解復雜設備各個部件之間的關聯性，并且對每個部件呈現其具體參數和詳細介紹，讓學員在動手操作的時候扎實理論知識，開闊其視野。

PSS大數據引擎根據系統分析得到維修學員的技能水平，可依據學員水平不同給予不同的培訓方式。更重要的是PSS能夠實現具體到某個步驟細節的個性化培訓，強化培訓重點，改變對培訓效果的評估模式，解決傳統培訓中的“學時不能用，用時不能學”和“遺忘曲線”的困境，實現智能化培訓。

知識沉淀 ?PSS利用AR智能眼鏡天然的第一視角和自然的交互方式，在軟件和制度定義下采集維修學員培訓數據（利用文字、語音、圖片、視頻、動作圖像識別記錄其工作過程中的每個細節），實時捕獲學員操作過程中好的經驗和技能，通過數據模型和大數據比對的分析，智能生成實戰型課件。將隱性知識結構化，沉淀于平臺，按需獲取。結構知識行為化，固化操作行為，讓系統成為知識管理的過濾器和沉淀器。

同時，利用PSS的中間件SDK，可半自動生成實戰型指引內容或課件（與傳統的課件制作過程包含建模、動畫渲染、輸出等多個過程不同），只需將圖片或者視頻進行簡單編輯（拖動、旋轉、標記一些簡單工具或者符號），快速簡單地就制作好了實用的課件，幫助企業節省成本的同時降低了使用門檻。