摘要:股市是一個典型的具有巨大隨機性,復雜歷史依賴,與非線性的時間序列,任何用簡單因素預測股市的方法都是沒有依據的。對股市而言,僅僅是把預測的正確率提高1個百分點,就可能是無窮大的收入增長。我們這篇文章,就是試圖尋找一個可以把預測的準確率提高一點的方法。本文基于兩種常用的時間序列分析模型,結合神經網絡,模擬出一個量化投資分析的實例。
關鍵詞:量化投資;神經網絡;時間序列
中國國際財經2018年14期
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