如何借助大數(shù)據(jù)進行宏觀經(jīng)濟分析

摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)的迅速發(fā)展，為了對爆炸式增長的信息進行處理，大數(shù)據(jù)的概念應運而生。本文對大數(shù)據(jù)的概念和應用于宏觀經(jīng)濟分析的趨勢進行了敘述分析，對于如何解除大數(shù)據(jù)進行宏觀經(jīng)濟分析提出了幾點建議。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；宏觀經(jīng)濟；分析

引言

在經(jīng)濟發(fā)展新常態(tài)下，我國的經(jīng)濟面臨著更加復雜的形勢和更加艱巨的任務(wù)，對及時、準確的分析宏觀經(jīng)濟發(fā)展趨勢也提出了更高的要求。如今，在大數(shù)據(jù)時代的背景下，借助大數(shù)據(jù)進行宏觀經(jīng)濟分析就成為了促進經(jīng)濟社會發(fā)展的重要工具和手段之一。

一、大數(shù)據(jù)概述

大數(shù)據(jù)，是指在一定的時間內(nèi)無法使用常規(guī)工具進行捕捉、處理的，需要新的處理模式才能進行處理的具有更強決策力、發(fā)現(xiàn)力的數(shù)據(jù)的集合。其主要特點是不采用隨機分析法而是對所有的數(shù)據(jù)都進行處理，具有大量、高速、多樣、低價致密度、真實性的特點。其數(shù)據(jù)中包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，其中非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)逐漸占據(jù)了主要地位，企業(yè)中的大部分數(shù)據(jù)也都屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的重點并不在于其龐大的數(shù)據(jù)信息，而是在于對于這些數(shù)據(jù)的處理，也就是對于數(shù)據(jù)的“加工”能力。在技術(shù)上與云計算的分布式處理、數(shù)據(jù)庫、虛擬化技術(shù)等有著密切的聯(lián)系。

二、大數(shù)據(jù)用于宏觀經(jīng)濟的分析的趨勢

在過去對宏觀經(jīng)濟進行分析的時候，大多是采取對比宏觀經(jīng)濟指標、建立宏觀經(jīng)濟模型等傳統(tǒng)的方式來對當前和未來的宏觀經(jīng)濟發(fā)展趨勢進行分析和預測。然而隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，越來越多的專家學者已經(jīng)認識到了大數(shù)據(jù)對于宏觀經(jīng)濟分析能夠產(chǎn)生巨大的影響和改變。當前國內(nèi)外在宏觀經(jīng)濟分析都開始運用大數(shù)據(jù)，并且在構(gòu)建新型宏觀經(jīng)濟指數(shù)、新型宏觀經(jīng)濟模型上都取得了一定的成就。

大數(shù)據(jù)在宏觀經(jīng)濟分析的運用早期，主要是在新型宏觀經(jīng)濟指數(shù)的建立方面，從而更好地對宏觀經(jīng)濟的運行情況進反映。例如：麻省理工學院創(chuàng)建的BBP項目（Billion Prices Project）是通過收集網(wǎng)上交易數(shù)據(jù)，根據(jù)商品的價格不斷變化來進行通脹指數(shù)的計算，這種計算方式在2008年雷曼兄弟公司倒閉時比官方機構(gòu)提早了近3個月提示了通貨緊縮的發(fā)生。我國在大數(shù)據(jù)應用到宏觀經(jīng)濟調(diào)控中的一大成果是“企業(yè)發(fā)展工商指數(shù)”。此指數(shù)通過10個具有先行性的指標對企業(yè)登記數(shù)據(jù)進行發(fā)掘、分析，從而對宏觀經(jīng)濟的走勢進行判斷。該指數(shù)對于宏觀經(jīng)濟發(fā)展趨勢的判斷可以提早1～2個季度。從宏觀經(jīng)濟模型的構(gòu)建上來看，使用大數(shù)據(jù)來構(gòu)建的監(jiān)測預測模型已經(jīng)成為許多國家的央行進行經(jīng)濟預測的手段和工具，應用也越來越廣泛。

除此之外，互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)也可以對宏觀經(jīng)濟的分析和預測起到重要的作用。例如，大量的關(guān)于經(jīng)濟發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)可以及時的對當前的經(jīng)濟活動進行反映；還有相關(guān)機構(gòu)將社交網(wǎng)絡(luò)活躍度的提高作為失業(yè)率上升的先兆，從而幫助政府對就業(yè)形勢進行判斷，制定相關(guān)的經(jīng)濟政策。

三、借助大數(shù)據(jù)進行宏觀經(jīng)濟分析的策略

（一）借助大數(shù)據(jù)將樣本統(tǒng)計轉(zhuǎn)為總體普查

傳統(tǒng)的經(jīng)濟分析方式主要是以抽樣統(tǒng)計為基礎(chǔ)，通過把樣本看作整體來進行分析，然而這樣假設(shè)的分析會有一定的誤差存在。在大數(shù)據(jù)的時代，隨著信息量的不斷提升，甚至可以達到樣本即總體的程度，然后再通過當今強大的信息處理能力對所有的數(shù)據(jù)進行的分析，就能夠?qū)碗s的宏觀經(jīng)濟進行更加準確和可信度更高的分析。例如，在c2c網(wǎng)站中，每一筆交易的信息都會被記錄下來，通過這些信息對物價、消費傾向、消費地區(qū)進行分析，就可以得出當前各地區(qū)人民的收入與生活情況，且所得的結(jié)論有著非常高的準確性。

（二）借助大數(shù)據(jù)分析事物相關(guān)關(guān)系

傳統(tǒng)的經(jīng)濟分析方式是以分析事物的因果關(guān)系為中心，然而由于經(jīng)濟變量的因果關(guān)系往往難以檢驗或者受到較多的其他變量的影響，經(jīng)濟分析往往會耗費大量的時間、精力，且結(jié)論并不一定準確。而如今可以借助大數(shù)據(jù)由分析因果關(guān)系向分析事物的相關(guān)關(guān)系進行轉(zhuǎn)變，例如：谷歌公司曾對某些詞條搜索的地理位置與美國流感的情況的關(guān)系進行分析，通過處理了4.5億個不同的數(shù)字模型后，最終發(fā)現(xiàn)了有45條詞條與之相關(guān)，然后將其運用于特定的數(shù)學模型中，對美國流感的流行做出了非常準確的預測。隨著可用的數(shù)據(jù)越來越多，計算機的數(shù)據(jù)處理能力也越來越強，利用大數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)更多以前沒有發(fā)現(xiàn)過的宏觀經(jīng)濟的聯(lián)系，掌握更多的經(jīng)濟動態(tài)。

（三）借助大數(shù)據(jù)增強時效性

在進行宏觀經(jīng)濟分析的時候如果過于依賴各種部門發(fā)布的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，那么就會導致無法及時的獲得宏觀經(jīng)濟發(fā)展數(shù)據(jù)，在宏觀經(jīng)濟分析上出現(xiàn)滯后性，對于宏觀經(jīng)濟形勢的預測是不利的。因此，要通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，追蹤并快速收集和分析主要的宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)以及即時傳播的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從而使宏觀經(jīng)濟分析的時效性得到提高，為經(jīng)濟活動參與者爭取到更多的決策時間。

四、結(jié)束語

綜上所述，通過將大數(shù)據(jù)運用到宏觀經(jīng)濟分析中，能夠?qū)颖窘y(tǒng)計轉(zhuǎn)變?yōu)榭傮w的普查，大幅度增加變量的個數(shù)，從而挖掘分析數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系，提高分析的時效性。從而正確預測、預警宏觀經(jīng)濟發(fā)展趨勢，幫助決策者制定正確的經(jīng)濟政策。

參考文獻：

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[2]陳泓霖，馬敬.大數(shù)據(jù)時代下的宏觀經(jīng)濟分析[J].與管理，2016，（05）：109-110.

作者簡介：

陳艷霞，神州數(shù)碼系統(tǒng)集成服務(wù)有限公司。