大數據在金融數據中心IT運維中的應用研究

摘 要：論文主要探索大數據技術在金融行業(yè)數據中心IT運維中的應用。通過有效地挖掘運維數據中存在的規(guī)律和模型，預測和預防未來運行中斷、性能差等問題，并對未來資源容量、使用情況進行預測及合理規(guī)劃，提高故障發(fā)生后的快速響應能力，加強科技風險的主動預知能力，從而提升整體科技運維服務水平。

關鍵詞：大數據；數據挖掘；IT運維；金融數據中心

中圖分類號：TP311.13 文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2018）07-0099-03

Abstract：This paper mainly explores the application of big data technology in the IT operation and maintenance of the data center of the financial industry.By effectively mining the rules and models existing in the operation and maintenance data，it helps to predict and prevent future operation interruption and performance problems. And the ability of quick response after obstacles can enhance the initiative prediction ability of scientific and technological risks，so as to enhance the overall level of science and technology operation and maintenance service.

Keywords：big data；data mining；IT operation and maintenance；financial data center

0 引 言

近年來，大數據浪潮席卷全球，世界著名的IT企業(yè)都在積極推動大數據技術的研發(fā)與應用工作。隨著經濟轉型的升級、利率市場化節(jié)奏的加快以及互聯(lián)網金融的迅速崛起，金融行業(yè)面臨著巨大的沖擊。為了應對日趨激烈的市場競爭，金融行業(yè)IT運維引入了大數據的概念，將實時數據分析和歷史數據關聯(lián)分析相結合，挖掘它們內在的規(guī)律和模型，以幫助預測和預防未來運行中斷和性能差等問題，同時可以對未來資源容量、使用情況進行預測，合理規(guī)劃設備，避免不合理的采購和資源的浪費。

1 金融行業(yè)運維體系的現(xiàn)狀

銀行業(yè)信息化建設經過多年的探索實踐，已經形成了數據大集中的系統(tǒng)架構，同時形成了以數據中心為核心，以IT運維服務管理為基礎的運維體系。盡管多家銀行制定了基礎架構及服務管理體系，以從制度和管理上為其業(yè)務運作提供更好的支持，但是在新形勢下隨著金融業(yè)務的迅速發(fā)展和規(guī)模的急劇擴大，系統(tǒng)數量和規(guī)模越來越多，導致IT運維人員不斷陷入到建設基礎設施、處理系統(tǒng)故障、頻繁變更上線等工作的循環(huán)中，并且花費大部分時間和精力處理一些簡單的問題，不能及時處理故障。……