俞姝潔
摘要:面對存儲空間無法滿足持續增長的影像資料的現狀,我院探索建立全院統一的影像云平臺,醫聯體內所有醫院、各級醫療機構全部接入,使影像數據在區域內暢通無阻,提高醫療效率,讓“互聯網+醫療健康”、“最多跑一次”的政策能夠切實落地。
關鍵詞:影像云平臺;互聯互通;人工智能
1項目背景
隨著時代的發展,尤其是移動互聯網的普及,人名群眾也期待獲得更加便捷的就醫體驗,數據多跑腿,病人少跑腿,在家門口可以享受專家級診斷,在手機上進行各項信息查詢,利用新技術降低醫療成本。
隨著國家大力推進影像中心建設、分級診療、醫療資源下沉、雙向轉診等政策,傳統PACS系統已經無法滿足當下更多的場景化醫療需求,尤其是對數據共享和醫療協作的支持遠遠不夠。
基于以上背景,推廣更高性能的醫學影像云平臺,是滿足當前醫療機構影像數據管理和醫療業務開展的重要手段;同時對國家政策落地、醫院提高管理水平、服務一線醫生業務需求、造?;颊叩雀鲗用娑寄軒砭薮髢r值。
2現狀
我院現有的醫學影像設備,2017年產生約45T的影像數據(除DSA影片、PET-CT等),且目前正在以每月5T的速度高速增長。而目前醫院用于醫學影像存儲的設備總量在300T不到,剩余20T左右,按照每月5T的影像圖像資料計算,僅能夠支撐4個月時間。
過去醫院在遇到存儲不足的解決辦法是采購單獨移動硬盤把數據從服務器上拷出來備份后存檔,在需要查閱的時候連接到電腦上查閱,操作比較復雜,而且移動硬盤沒有有效的保存基礎,隨時可能出現故障,造成嚴重的數據丟失。
3存在問題
3.1影像存儲空間不斷增加
隨著醫院高端影像設備的不斷增加,影像精細化程度的不斷提升,影像存儲空間的需求也是不斷加大。由于國家要求患者檢查的影像資料需要長期保存,導致醫院必須不斷購買存儲設備,不僅投資巨大,而且每次擴容的實施難度也在不斷增強,而性能卻越來越低。
3.2影像調閱速度慢
受到網絡帶寬、急速增長的影像資料和多用戶并發的制約,雖然不斷有加速型的影像傳輸技術出現,但是,速度、網絡帶寬、大數據影像之間總是很難找到一個合適的平衡點。
3.3實時可用性不高
PACS系統影像傳輸依賴于網絡帶寬,無法做到在任何網絡環境下、任何終端設備、任何時間和地點對影像數據進行即時處理和分析,無法做到數據互聯互通、便捷使用。
3.4缺乏大數據挖掘
傳輸PACS系統因為影像數據需要傳輸的致命傷,導致無法做到對任意影像大數據的全處理和全分析,影像應用價值不高,不能給醫生提供更多的信息和幫助。
4項目建設方案
4.1建設目標
4.1.1積極踐行國家政策,用新技術將國家醫聯體建設、分級診療等要求落地;
4.1.2降低醫院各項成本支出,包括存儲成本、維護成本等,助力完成國家控費任務;
4.1.3給醫生提供強大的業務工具,滿足醫生多場景診斷、移動辦公、案例研究等需求;
4.1.4降低病人支出,滿足影像檢查數據和診斷報告的移動端查閱、分享,方便病人;
4.1.5對接人工智能技術,為醫院人工智能輔助診斷功能研發與上線提供基礎平臺。
4.2平臺定位
一是作為獨立的影像業務平臺,承擔醫聯體內各級醫院影像數據的同樣管理、互聯互通、遠程閱片、會診等醫療協助功能;二是作為基礎平臺,對接人工智能輔助診斷高端技術。
4.3實現功能
4.3.1云存儲
與醫院PACS系統對接,將放射、超聲、病理、內鏡等科室數據存儲于云端,實現統一歸檔、管理與后續的應用。云存儲是數據互通、信息共享的基礎,支持移動應用、云影像、遠程會診等使用場景。
4.3.2云影像
云影像以二維碼作為病人影像信息入口,病人在影像檢查后,收到提示短信,根據需要自助打印圖文報告,掃描二維碼來查詢自己的影像和圖文報告。病人還可以將自己的檢查結果通過微信等方式分享出去,滿足病人請專家二次診斷或復診的需求。
云影像需滿足對病人隱私的保護要求,保證非病人本人授權,其他人無法掃碼查詢到數據。病人查詢到的是原始DICOM格式、全部序列的檢查影像,而不僅僅是當次檢查,保證了信息的完整性。
4.3.3院內業務支持
借助影像云平臺,實現所有相關科室的數據打通。醫生可以查閱自己授權范圍內的數據,方便醫學影像科與其他科室的業務互動。
醫生對數據的訪問,不再局限于辦公室電腦,而是所有能上網的終端設備,包括電腦、手機、PAD以及各主流操作系統,可以實現遠程辦公、移動端辦公,隨時隨地查詢影像、書寫報告。
4.3.4跨院協同
影像云平臺不僅要為本院服務,還要能夠與各分院區、醫聯體內的基層醫院或其他授權醫院實現數據互聯互通。
以影像云平臺為基礎,可以實現跨院的醫療協同,讓本院的醫療資源幫助到分院區或基層醫院:數據互通,在體系內病人轉診,不需要重復拍片,數據直接查詢;遠程閱片,本院醫學影像中心的醫生可以為分院或基層醫院寫報告;協同會診,實現對疑難病例的實時雙向視頻會診。
跨院協同功能,將極大擴展醫院的服務能力,響應國家優質醫療資源下沉的要求,不僅服務分院,還能夠建設真正信息互通、業務互動的醫聯體。
4.3.5人工智能
影像云平臺必須考慮未來功能的擴展性,成為人工智能技術研究與應用的基礎平臺,為醫院人工智能課題研究提供基礎和落地途徑??稍卺t療診斷環節實際運用的人工智能輔助診斷項目能夠與平臺對接,幫助醫生完成影像篩查,提高工作效率。
5結論
通過影像云平臺項目的建設,提升醫院影像、系統的建設水平,提升服務水平和服務效率。面向全市開放院內的檢查資源,基于平臺實現檢查資源的統一管理??山邮芟录夅t院的會診申請,在進行遠程會診時,所有專家都可以調閱到目前的檢查報告、醫學影像。全區范圍內病人檢查單、檢查報告的共享和互認。可基于平臺向下級醫院提供遠程教育,通過在線教學的方式提升基層檢查服務水平。
實現全市范圍內的資源共享,合理分配衛生計生資源;提升信息化建設居民參與度,使居民獲得感增強,有效提升居民滿意度;助力醫改,實現衛生計生事業的可持續發展。
醫學影像及人工智能應用平臺的建設,能夠讓醫療資源優化配置,讓高水平專家離基層群眾更近,讓各級醫療機構的業務互動、協作更加緊密,讓醫療成本更低,讓病人更便利。
參考文獻:
[1]李先鋒,王晨亮,許健,黃黎明,尤超.醫院影像云存儲的探索及應用[J].醫院數字化管理,2018,33(3):151-153.
[2]李甜甜,馬瑞,錢雅君.基于醫聯體的醫學影像云平臺實踐[J].2017,12(11):8-10.