淺談人工智能在電氣工程自動化中的應用

賀文軍

摘要：隨著經濟的發展，各種先進的技術和先進的設備進入了各行各業的生產管理中，自動化的管理和自動化技術等的應用促進了行業的發展，推動了國家經濟的發展。其中電氣自動化就已經廣泛的運用到了電力行業中，促進了電力企業的發展進步。本文主要是探討隨著發展進步，人工智能技術，在電氣工程自動化中的應用及其優點。

關鍵詞：人工智能；電氣工程；自動化；應用

引言：

在發展的新時期，科學技術不斷的更新發展，先進的技術已經成為了發展的重要因素，電氣工程自動化廣泛的應用到了電力領域中，讓其電力行業生產進入了自動化的控制中。人工智能技術是電氣工程自動化領域興起的新技術，這一技術也得到了廣泛的應用，我國的技術研究也逐漸成熟，提高了自動化的水平，對電力行業的發展有著重要的作用。

1.人工智能

1.1 人工智能的概念

人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，是由人制造出來的系統所表現的只能，是與計算機的分支應用，研究人工智能主要目的就是研發出與人類智能相似的智能體系。人工智能最早是在1942年的時候美國的阿西莫夫提出了機器人三定律，真正人工智能的概念實在1956年的時候被提出，隨后，在1959年，世界上第一代工業機器人出現了，是由德沃爾和美國的約瑟夫聯手制造的。開始了機器人的研究，研發了智能機器人、家用機器人等，直到今天，研究以計算機為核心，控制、自動化等為輔，通過技術手段和各個系統的配合讓機器人具有人類智能的水平。其研究的內容有： 知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統、 自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設計等方面。模擬人類的大腦思維，可以促進電氣工程自動化的發展，降低成本，提高效率。對于我國的人工智能技術來講，還在發展的初始階段，還需要不斷的創新研究。

1.2 人工智能技術應用的優點

當前發展中，人工智能技術的應用越來越廣泛，其在電氣工程自動化中應用的具有一定的優勢，才能促進電氣行業的發展。（1）人工智能技術受外界影響的因素小，相比較傳統的自動化控制會收到很多的因素影響更加安全穩定，比如傳統的自動化控制會被模型的參數等影響，而人工智能就不需要精確的動態模型，也不需要什么特殊的環境要求，避免了環境模型以及參數等的影響，提高了自動化的水平，實現精準的自動化控制。（2）人工智能還能對數據參數進行調整，避免了傳統控制操作的誤差，讓設備的出錯的幾率得到了降低，進而提高生產效率。（3）人工智能技術操作方便，通過模糊控制和神經網絡控制及專家系統控制三種方法來實現，實現對開關量和模擬量等相關數據進行集中采集、處理和存儲。而且能夠幫助使用者了解設備的運行狀態，具備自動報警功能，當數據出現異常問題的時候會發出警報。在傳統的控制模式中，需要大量的人力來進行設備的維修檢查，增加了維修成本，而且維修還具有風險性，對于維修操作人員來講，具有一定的安全威脅。人工智能的應用，實現自動診斷報警，自動設置保護值，確保設備的安全。減少設備維修，提高工作效率，降低成本，減少安全事故的發生。

2.人工智能在電氣工程自動化中的應用

2.1 人工智能在電氣工程自動化中應用的意義

人工智能的應用，（1）能夠優化性能，把人工智能技術合理的運用到電氣自動化中，提高電子自動化性能，保證電氣設備的運行效率，減少電氣工程自動化的人力投入對于降低人工成本有著積極的作用，提高電氣工程的經濟效益。另外人工智能技術可以輔助CAD應用到電器產品的會設計中，減少產品的開發周期，可以降低設計難度，達到改善和提高電器產品的質量的目的。（2）實現智能信息檢索，保證電氣設備的正常運行。對網絡中各種模糊性和不確定性因素進行科學換算和推理，從而能夠提出能夠有效解決問題的方案。它能夠傳達正確指令，從而讓各種機器能夠正常運轉。（3）實現智能化的控制，采用智能化控制器，改善電氣自動化控制性能?？梢愿鶕祿兓瘉磉M行自行調節，就不需要專門的技術人員在現場操作和監督，采用遠程控制方法。

2.2 人工智能在電氣工程自動化中的具體應用

2.2.1人工智能運用于電氣設備中

首先是在設備上的應用，主要是有優化設計的功能。電氣工程自動化的設備設計是比較復雜的過程，具有一定的規范性和專業性，要求對應的設計人員不僅要掌握專業的基礎知識，包括了電路的只是、電磁場的知識等，還要具備一定的設計經驗，才能做好電氣設備的設計。在傳統的設備設計中，主要是人工手動設計，就會出現誤差，一旦出現誤差就會浪費資源，增加成本。而人工智能技術的應用，實現人工智能設備設計，結合當前的CAD技術，CAD技術是隨著發展而出現的計算機CAD設計，目前已經廣泛的備用于各個領域中，比如建筑中、機械中等，人工智能設備設計就是結合CAD技術，縮短設計的周期，接社工時間，同時相比較傳統的收工設計，減少了誤差的出現，提高了設備的質量和效率。目前，使用最廣泛的就是遺傳算法，計算準確而且快。

2.2.2電氣設備的診斷

電氣設備故障有時候是不可避免的，長時間的運行會出現磨損、損壞等情況，像是發電機設備故障、發動機設備故障以及變壓器設備故障，然而電氣設備的故障卻會導致整個電氣工程的安全運行，所以電氣工程對設備的故障診斷就是一個重要的問題。傳統的設備故障診斷主要對電氣設備的異常部分進行分析觀察，來判斷故障發生的原因，這樣的檢測方法難度大，費時費力，而且這樣的檢測方法不夠準確，而且產生故障的原因也是多種多樣的，而且設備故障同事都是突發性的，傳統的檢測容易出現誤差或者找不到實際的異常問題，影響效率，甚至造成嚴重的后果。人工智能的應用，運用專業的檢測技術，能夠快速的檢測到故障，很好的解決傳統檢測方法的弊端。比如神經網絡監測、模糊理論檢測等，（1）神經網絡監測，

用于電氣工程中的診斷檢測，神經網絡系統結構為多層的前饋性，具有較強的一致性，受影響較小，適合多個傳感器的輸入應用，讓其診斷檢測更加準確。（2）模糊理論技術，把人類專家對特定的被控對象或過程的控制策略總結成一系列以“IF（條件）THEN（作用）”形式表示的控制規則，通過模糊推理得到控制作用集，作用于被控對象或過程。在電氣自動化中，可以實現數據的管理，故障的診斷處理。

2.2.3人工智能運用于電氣控制

電氣控制是一個非常重要的內容，它是電氣工程自動化技術的關鍵，而且電氣控制過程直接決定著電氣設備的運行狀況，而且電氣控制過程非常復雜，對于工作人員的專業性有著一定的要求，在具備專業技能的同時，還要熟練操作，嚴格的按照工序的流程進行操作。同時良好的電氣控制，具有提高性能，提高運行效率的作用。但是傳統的人工電氣控制，會不可避免的出現一些誤差和操作失誤，造成電氣設備的故障，影響電氣工程的運行。人工智能電氣控制，主要是借助計算機的核心計算技術，進行人工智能控制，降低了傳統控制的誤差，提高了效率，而且還節省了人力物力，降低成本，保證電氣系統的整體運行效率，使電氣設備安全穩定的正常運行。而且還可以簡化控制流程，實現遠程控制，通過人工智能技術將重要的信息數據及時保存，方便工作人員對數據的整理，提高工作效率。

3.結束語

人工智能在電氣工程自動化中的應用，分別能夠應用與電氣設備的設計、電氣設備的故障診斷檢測和電氣控制，能夠優化設備設計，提高性能，實現智能信息檢索，提高自動化水平，保證電氣工程的安全問題，對于提高電氣公共測光的效率，降低成本，實現智能化有著重要的意義。

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