“大數據”時代的計算機信息處理技術研究

高志遠 王越 杜侃

摘要：伴隨著互聯網、計算機技術的普及與應用，迎來了大數據時代。大數據時代下，各種數據不斷產生，數據容量與自身結構也有了明顯變化，使數據對計算機信息處理技術提出了更高要求。因此，基于大數據時代下加大計算機信息處理技術研究迫在眉睫，成為重要研究內容。接下來，本文著重對大數據時代的計算機信息處理技術展開分析。

關鍵詞：大數據時代；計算機；信息技術；技術研究

基于信息數據條件下衍生大數據，大數據時代下，計算機處理技術得到了重視，同時也推動著網絡技術的提升與發展。因此，深化大數據時代下計算機信息處理技術研究成為必然，有助于推動計算機信息處理技術的完善。

一、大數據與計算機信息技術研究

（一）大數據

大數據時代下蘊藏著龐大的數據資源，具有信息復雜化、信息多元化、重復化的特點。伴隨著網絡技術的推廣應用，大數據成為現代社會發展產物，并且優勢眾多，如：經濟投入少、高效應用率、速度快。日常工作、生活中，大數據能夠將全部活動以數據形式記錄儲存，常見大數據核心技術有分類計算、機器學習、遺傳算法等。此外，大數據有著強大的洞察力與決策分析，這也是其他數據軟件所不具備的，順勇了互聯網和計算機發展要求，為人們工作、生活、社會生產提供了便利條件。大數據時代下，云系統被人們所熟知，例如：IT云盤、云照片、云視頻等通過虛擬技術掌握著大量數據資源，人們只要輕輕動一動手指即可找到所需資源。

（二）計算機信息技術

計算機信息處理現已成為企業經營發展、業務開展重要組成系統，由于計算機集成了數據傳輸、數據分析，為企業數據信息管理提供了便利條件。計算機集成了多種技術成為了以計算機為主的綜合技術，該項技術具備網絡、傳感、計算機等多學科領域，在人們生活、工作中起到重要作用。尤其是現代化企業管理中，計算機信息處理技術的出現有助于工作效率提高，資源的科學分配，人機交互趨于智能化，成為大數據時代下計算機信息處理功能的集中體現。

二、大數據時代下計算機信息處理技術

現代化發展中，計算機信息處理技術得到了廣泛應用，怎樣深化計算機信息處理技術研究也得到了重視。筆者認為：計算機信息處理技術的應用還應立足于以下幾點：第一，信息搜集技術。計算機信息處理技術核心即是信息的搜集加工，大數據環境下并非每個數據都是有利用價值的，計算機信息處理核心即是利用有價值的數據信息展開。因此，計算機信息搜集技術應在復雜的數據中篩選出有價值的數據，進行數據監測。信息搜集后展開數據加工處理展開數據分類，分類后利用傳輸技術輸送給用戶。通過初期信息搜集、篩選、加工進一步擴大計算機信息處理技術。第二，信息儲存技術。大數據時代下，網絡數據資源多樣，存在數以萬計的虛擬化數據使得數據容量持續增加，進而對信息儲存技術有了更加嚴格的標準及要求。以往計算機信息儲存受數據容量限制，信息儲存技術具有較大儲存容量與儲存速度，能夠滿足不同人們的要求。而大數據時代下，傳統的信息儲存技術已經無法容納龐大的數據信息，資源消耗嚴重。因此，進行信息儲存技術完善成為必然。第三，信息安全。大數據時代的將各種數據信息有效的連接在一起，數據之間相互影響，盡管對用戶提供了便利條件，但因為數據之間相互聯系，一個數據產生問題就會產生連鎖反應，陷入數據困境威脅著數據信息安全。計算機數據安全管理不僅是某個數據的監督控制，而是對信息安全系統的控制，保證大數據下的信息安全、穩定。因此，有必要提高信息安全技術。首先，創建完整的信息安全體制，提高技術人員專業水平，創建信息安全保證系統順利運營，確保信息安全。其次，研發信息技術。大數據時代推動了數據信息的發展，傳統信息安全技術難以滿足現代信息要求時就需要我們研發新的信息安全技術，為大數據信息運行提供保障。

三、大數據時代下計算機信息處理技術影響因素。

首先，信息安全性得到了提高。大數據時代計算機得到了廣泛應用，人們習慣將機密或重要數據儲存計算機中，不僅管理簡單又便于攜帶。不過，一旦計算機系統癱瘓或故障將威脅信息安全，并且信息容易丟失，特別是在網頁瀏覽過程中用戶如果不小心遭到黑客攻擊也會影響信息安全。對此，人們對計算機信息安全性有了更高要求，我國也制定了完善的法律制度保護計算用戶權益，但還需要技術人員制定有效方法提高信息安全。其次，數據價值分析的重要作用。數據分析為企業發展提供了便利條件，大數據時代下的數據資源復雜，其中存在真實信息與虛假信息。如果注意辨別則會消耗較多人力、物力及時間，所以還應以有價值的數據信息為主，更好的幫助企業建設發展。

盡管大數據時代下計算機信息技術受到挑戰，但是也為發展創造了契機。首先，數據分析、規律分析。數據挖掘分為數據準備、規律尋找、規律展示，數據挖掘的應用能夠幫助決策，特別是解決數據信息問題，幫助企業管理人員挖掘潛在信息，例如：人們消費習慣、喜好特點等，結合消費人群制定應對方案，擴大企業市場份額，實現經濟效益最大化。例如：搜索核心詞可以掌握人們習慣習慣以及心理傾向，以此作為依據研發滿足人們要求的產品。其次，為物聯網發展創造了條件。物聯網作為現代網絡技術綜合了各領域學科技術，為企業發展創造了便利，例如：養老系統區域完善，具有顯著的信息化特點、微信紅包、轉賬等都是大數據下的產物。

結語：

綜合分析，大數據時代下，計算機信息技術機遇與挑戰并存，運用計算機技術進行信息研究的人才不斷增多，為大數據計算機信息處理技術推廣創造了條件。隨著人們對計算機安全信息技術要求的提高，對技術人員專業水平也提出嚴格要求，創建系統的安全體系、保證信息安全成為重要研究內容。

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