人工智能背景下口譯教學的機遇與挑戰

摘要：近年來，人工智能技術的迅猛發展造就了一批語言翻譯服務類產品的出現，無形中對翻譯，尤其是口譯行業帶來了很大的沖擊。本文旨在探討在人工智能高速發展的背景下，如何借助這一契機，給原有的傳統口譯教學帶來突破，以適應未來商業市場的挑戰。

關鍵詞：人工智能；口譯教學；口譯語料庫

近年來，AI（Artificial Intelligence，人工智能）的快速發展為口譯行業、口譯教育乃至口譯學習帶來了新的機遇與挑戰。國內大型企業都相繼推出了自動翻譯機器，其語音識別水平和翻譯準確度有了大幅度的提升，很多時候可以達到比較精準的水平。這些都說明了人工智能機器翻譯已經逐步走向商業市場、走入日常生活之中，它們對語言服務行業的滲透越來越深。種種跡象表明，現階段口譯教學者更應該適應時代發展的變化，深入思考，努力研究學習，不斷提升口譯教學水平，使得未來的口譯人才能夠面對AI帶來的挑戰。

進入21世紀，人類進入以大數據為驅動的智能化時代，自然語言處理、語音識別、以機器翻譯、語音識別等技術為核心的移動設備口譯軟件（手機APP語音翻譯軟件）、口譯筆記錄音和轉寫設備“智能筆”（smart pen）以及微軟研發的Microsoft Skype Translator實時同聲傳譯系統應運而生。隨著高度集成化的翻譯記憶系統、語言識別系統及線上和移動客戶端服務的不斷整合，口譯技術逐漸呈現出人機交互化的特征，語音翻譯APP軟件在特定領域可以實現講話人與機器翻譯的完美結合。未來，深層神經網絡模擬人腦技術將日臻完善，電腦通過深度學習（deep learning）可以模擬人腦的大部分活動，口譯技術將趨于智能化，機器口譯也在不斷完善，這對口譯從業者和學習者來說即是巨大的機遇，也是前所未有的挑戰。如何用好這一工具繼續培養高質量的口譯人才是我們高校口譯專業教師應該認真思考的問題。以下是筆者結合一些開設口譯專業院校的走訪調查所提出的一些建議：

第一，為口譯學習者建立一個開放、動態的口譯語料庫，可以隨時進行訪問、查閱、修改，并設專人進行維護審核更新，用戶可以更方便快捷地使用。目前不論是在學界還是業界，所有涉及口譯的語料庫都沒有實現資源共享，這也大大阻礙了整體口譯語料庫的發展。除此之外，語料庫的建設應考慮多模態發展，多模態感官系統包括視覺、聽覺與觸覺等。

第二，教師應該依據學生水平的高低進行分組，設定合理的教學計劃，安排學習目標和內容，指導學生對本階段學習有個宏觀的把握。人工智能化的的口譯教學仍然需要教師的指導和設計，這樣學生才能在鮮活語料環境中逐步形成系統性的口譯理論和技巧。

第三，學生在小組內部互相監督練習，可以設定各種各樣的口譯情境，總結經驗，歸納錯誤； 借助智能口譯教學平臺幫助學生回看回聽自己的口譯作品，并和機器口譯的對照，在小組內進行進行討論，學生能從討論中取長補短，共同進步。

第四，教師應對學生出現的比較突出的問題予以專門解決，后續學習中還應該讓其不斷反饋，督促改進。學生還可以相互交流，對口譯錄音進行評價，教師再綜合進行點評，提出建議措施等。口譯訓練本身的特殊性在于，它是一項復雜的高智力認知活動，從單語能力的提高，到邏輯思維能力的提升，到雙語內涵的轉換和技巧以及相關技巧在實際中的應用等（柴明k}，2016：6）。由于每個人的學習方式不一樣，因而每一個學生在任何一個環節的訓練過程中可能出現的問題也不一樣，問題的嚴重程度也會大不一樣。因此借助智能教學平臺的數據分析和記錄，教師能夠快速定位問題，有針對性的對學生進行輔導。

第五 教師應鼓勵學生在平臺上開展深度學習，發展自己的個性化口譯發展方向。隨著一帶一路的推進和中西部經濟的迅速發展， 越來越多的國際交流要求各個領域內的口譯人才，而目前高校培養的口譯人才同質化現象嚴重，沒有各自的特色和專長，因此，借助智能翻譯機器和平臺，讓學生根據其喜好和特長選擇拓展一至兩個領域內的口譯專長對其將來的職業發展意義重大。

然而，我們也看到在這種基于平臺的口譯教學中學生普遍經過數次使用后均能輕松的適應這種人機交互的訓練環境，缺少了口譯情景的現場感，其在口譯實踐中的心理波動較小，因而，教師需要創造更多的臨場機會以彌補這一方面的缺失。

不論科技如何發展，人與人的交流依舊是必不可少的，而口譯的特殊性仍然在于它是一種現場為人并且與人產生交際的語言服務，因而口譯訓練還是要堅持技術輔助下的人與人的互動。能否提高使用技術的效率，人才培養模式的發展能否順應大數據時代的需求都將決定未來口譯教育的生存與發展。我們也應不斷自我調整，這涉及整個口譯職業教育甚至是整個語言服務行業的未來發展。

參考文獻：

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作者簡介：袁芳，西安工業大學外語系講師，陜西師范大學在讀博士， 研究方向：文學，大學英語教學。